TON开发者闭门会回顾:探索TON和Telegram的广阔可能性

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-06-03Terakhir diperbarui pada 2024-06-03

Abstrak

TON的愿景不再是一个单纯的构想,而是逐渐具象化和扩展边界的生态力量。

原文作者:Vivi

原文来源:TON Explorer

TON开发者闭门会回顾:探索TON和Telegram的广阔可能性

亲爱的 TON 加密爱好者们,我们刚刚结束了一场精彩纷呈的 TON 上海开发者闭门会。本次大会由 TON Foundation 和 518 沙龙主办,TownSquare Labs、Kenetic、 3 WW 3 亚非拉 Web3 研究院、Tweetfi 联合协办。在这场精彩纷呈的开发者闭门会上,与会者就 TON 生态的前沿发展以及相关技术进行了深入探讨和分享。

在为期半天的会议中,多位 TON 生态的重量级嘉宾发表了演讲。

TON 生态发展

TON 基金会的 Vivi 首先进行了开场演讲。Vivi 指出,TON 与 Telegram 的原生集成使得大大降低了用户的学习成本和项目的开发周期,用户可以使用 Telegram Wallet 无缝访问 TON 生态系统中的小程序和游戏,项目可以通过方便快捷的用户界面直达用户群体。Telegram 为项目提供优质的自然流量,借助加密货币的激励,应用可以借助病毒式的传播机制在用户中进一步实现裂变。

Vivi 表示当前 TON 区块链的发展逐渐进入快车道,DAPP、游戏、社交、AI 赛道项目逐渐涌现,Pantera、Animoca 等国际资本也参与了 TON 的投资,而涉及到 TON 生态的项目和投资机构更数以百计。

TON 在上月支持了原生 USDT 稳定币,在短短 1 个月的时间,流通达到了 3 亿美元;同时,TON 上的 TVL 在一个月内增长 100% ,超过 3 亿美元。目前,TON 上的日活跃钱包达到了 500 k,而月活跃用户更是接近 4 M,这相较于其他区块链网络来说,是数量级的差距。

近期,生态项目 Notcoin 不仅在各家 CEX 上市,更是在短短几个月内就达到了 35 M 活跃用户;以及生态游戏 Catizen 也达到 10 M 用户。近期半年来,TownSquare Labs、TON xFans、TonVerse 等优质社区逐步深入 TON 生态,为生态带来活力和凝聚力。这些成就都彰显着 TON & Telegram 生态的无限潜力。

TownSquare Labs:在 TON 上构建类 Uniswap 的 AMM

紧接着,Maxwell 进行了主题为“Build Uniswap-like AMM on TON from scratch”的演讲。Maxwell 是 TownSquare Labs 的 founder,TownSquare Labs 专注于 TON 的技术构建和基础设施建设,TownSquare Labs 是 TON 基金会的深度合作伙伴,为 TON 区块链和开发者提供技术解决方案,并参与构建官方技术文档和提供开发者教育。

TON开发者闭门会回顾:探索TON和Telegram的广阔可能性

Maxwell 从第一性原理出发设计了一款基于 TON 合约模型的 DeFi 协议——Ordrswap 协议,对比了与 Uniswap 在架构和交互模式上的差异。Uniswap 使用中心化的账户结构,所有用户的资产状态都集中在几个合约中,而 Ordrswap 采用完全去中心化的账户结构,每个用户都有自己独立的合约来维护资产状态,合约数量呈 O( 3 N) 量级增长。Uniswap 的交互是原子性的,而 Ordrswap 需要异步多个交易完成,Ordrswap 的这种去中心化账户结构也带来了原子性和可组合性的挑战,中间状态的一致性处理成为开发的重点和难点。Maxwell 重点强调了在这种全异步环境下,在设计中需要在协议层面确保交易的一致性和公平性。

Maxwell 表示,在 Ordrswap 这种高度异步和并发的环境中,传统的编程语言存在局限性。他认为 TLA+ 更适合用于设计和验证分布式系统,能更好地应对并发和不确定性带来的挑战。TLA+ 是一种形式化语言,这是由图灵奖得主 Leslie Lamport 开发的,被广泛应用于云服务、硬件开发等任务关键型场景,能更好地捕捉并规避并发、同步等复杂问题,相比 FunC 和 Tact 等语言,TLA+ 能够在更高的抽象层次对系统进行建模和推理,非常适合异步系统的设计。Maxwell 认为最佳实践是先用 TLA+ 编写规范,然后再实现具体的业务代码。这种方法能有效控制并发带来的复杂性,确保协议的正确性和一致性。他认为业界应当重视 TLA+ 这样的形式化方法在加密货币协议设计中的应用。

TownSquare Labs 以此开启了一个 TON 区块链的实验性开发流程,用 TLA+  spec 早期来做形式化验证,再做实际的业务代码开发,Max 表示这是一个 “community driven from day one” 的项目,项目理念的提出代表着这一进程的开始,全流程和生命周期都是社区开放的、共建的,技术和非技术背景的都可以参与到这个“Toy Dex"的过程中来,期待最终能将它开发成一个安全、高质量和影响力的 DeFi 协议。

Kenetic Capital:TON Layer 2 架构思考

TON开发者闭门会回顾:探索TON和Telegram的广阔可能性

然后,TON xFans 的 co-founder & Kenetic Capital 的首席研究员 Liang 总结了目前的区块链扩展方案,包括 L1 方案和 L2 方案。L1 扩容常用方案为分片,而 L2 方案包括状态通道、侧链/子链、Rollup(Optimistic Rollup 和 ZK-Rollup)。不同方案权衡了可扩展性、安全性和去中心化程度。

Liang 还指出 L2 架构同样适用于 TON,其可以降低 gas 费用,为项目方和用户提供更低成本,还可以实现更高的吞吐量和性能,避免单一项目可能会拖慢整条链。最重要的是 L2 解决方案能够促进生态系统发展:支持无缝迁移以太坊应用,降低开发者学习曲线。

Liang 还开发了类似于 Pandora 的 TRC 404 协议,将应用在 Kenetic Capital 所投资的 TON Layer 2 扩展方案——Atlas Protocol 上。

3 WW 3 :亚非拉 X TON&TG 的巨大机会

TON开发者闭门会回顾:探索TON和Telegram的广阔可能性最后, 3 WW 3 亚非拉 Web3 研究院的 co-founder——左罗 zoroo.ton 表示,研究院专注亚非拉地区的加密生态研究,该地区拥有 70 亿人口,是巨大的潜在加密用户市场。当地互联网和智能手机普及率高,但金融服务落后,为加密货币进入带来机遇。华人在互联网行业实力强,可将优势与亚非拉市场结合。

左罗还从四个角度讲述了亚非拉加密市场与 Telegram 的契合:

1. Telegram 拥有大量来自亚非拉国家的用户,为聚合亚非拉用户并导入 Web3 提供了良机;
2. Telegram 将成为项目方突破传统中心化交易所,实现用户大规模增长和真正 Mass Adoption 的渠道;
3. Telegram*亚非拉为 Web3 提供了广阔用户群,克服了 Web3 项目缺乏多元化用户的困境,是创造技术和金融外第三类新场景的良好平台;
4. 类 UBI(Universal Basic Income)赛道的产品为 Telegram 上的 Web3 项目提供了借鉴,这类产品具有大量流量和持久留存的特点。

3 WW 3 还孵化了 Yescoin,通过创新产品体验和社区运营,在 Telegram 上迅速积累近千万用户,覆盖 200 多个国家和地区。这充分体现了 Telegram 在亚非拉新兴市场用户导入 Web3 方面的巨大潜力。

此次大会汇聚了众多 Web3 领域的开发者、从业者和投资者,大家的热情远超我们的期待。TON 已成为 Web3 领域不可忽视的引力场,会场座无虚席的盛况,处处彰显着 TON 为加密带来的蓬勃生机。TON 的愿景也不再是一个单纯的构想,而是逐渐具象化和扩展边界的生态力量。

感谢所有的参会人员,让我们坚持初心,怀揣这份激情与共识,共建 TON 的美好未来!

Bacaan Terkait

Tanpa Itu Tidak Akan Ada ImageNet Milik Fei-Fei Li... Sekarang Ia Sudah Tiada

Platform crowdsourcing Amazon Mechanical Turk (MTurk), yang pernah menjadi tulang punggung era awal pembelajaran mendalam, akan ditutup pada 30 September 2024. Diluncurkan pada 2005, MTurk menghubungkan pengguna dengan ratusan ribu "pekerja" global untuk menyelesaikan Human Intelligence Task (HIT) mikro seperti pelabelan gambar dan klasifikasi data dengan upah kecil per tugas. Platform ini memainkan peran penting dalam menciptakan ImageNet, kumpulan data visi komputer raksasa yang dipimpin oleh Fei-Fei Li. Tanpa MTurk, hampir tidak mungkin untuk melabeli jutaan gambar secara manual dengan sumber daya terbatas. ImageNet kemudian menjadi fondasi untuk kompetisi yang meluncurkan revolusi pembelajaran mendalam, termasuk kemenangan bersejarah tim Geoffrey Hinton dengan AlexNet pada 2012. Namun, penutupan MTurk menandai pergeseran zaman. Tugas-tugas sederhana yang dulu menjadi andalannya kini dapat ditangani oleh AI multimodal. Selain itu, kebutuhan industri AI telah berkembang menuju data pelatihan dan evaluasi yang lebih kompleks dan ahli, yang ditawarkan oleh platform baru seperti Scale AI. Ironisnya, beberapa pekerja MTurk dilaporkan mulai menggunakan AI seperti ChatGPT untuk menyelesaikan tugas, yang semakin mengurangi nilai unik platform. Penutupan MTurk melambangkan transisi dari era "kecerdasan buatan buatan" ke era di mana AI yang sesungguhnya akhirnya dapat melakukan pekerjaan yang dulu diandalkan pada manusia.

marsbit10m yang lalu

Tanpa Itu Tidak Akan Ada ImageNet Milik Fei-Fei Li... Sekarang Ia Sudah Tiada

marsbit10m yang lalu

Esai Terbaru Bill Gates: Masalah Sebenarnya AI adalah Kita Belum Siap

Artikel ini merangkum esai panjang Bill Gates tentang transformasi AI. Gates menyoroti potensi besar AI untuk meningkatkan kesetaraan dalam kesehatan, pendidikan, dan bidang lainnya. Namun, fokus utamanya adalah pada periode transisi yang sulit menuju masa depan itu. Kekhawatiran terbesarnya adalah bahwa masyarakat belum siap. AI mengancam pekerjaan kognitif (seperti hukum, layanan pelanggan, pemrograman) secara mendasar, berbeda dengan revolusi industri sebelumnya yang menggantikan tenaga fisik. Pergeseran mungkin tidak menyebabkan pengangguran massal secara tiba-tiba, tetapi mengurangi penciptaan lapangan kerja baru dan membuat tenaga kerja semakin kecil. Risiko seperti kemampuan peretasan yang ditingkatkan AI sudah mulai terwujud. Gates memperkenalkan konsep **"Human Reserved"** (Area yang Direservasi untuk Manusia), di mana pekerjaan tertentu (seperti perawatan pasien, konseling) harus tetap dilakukan oleh manusia meskipun AI mampu melakukannya, karena nilai kemanusiaannya. Untuk mengelola transisi, Gates menyerukan reformasi kebijakan besar: 1. **Mengatur dampak ketenagakerjaan:** Memperkuat jaring pengaman sosial, pelatihan ulang, dan menyesuaikan sistem perpajakan (misalnya, mengenakan pajak untuk robot dan token AI). 2. **Membangun tata kelola AI baru** yang melintasi berbagai sektor. 3. **Koordinasi internasional**, terutama antara AS dan Tiongkok. Intinya, Gates memperingatkan bahwa meskipun AI akhirnya dapat membawa kemakmuran, jalan menuju ke sana penuh dengan gejolak. Tantangan terbesar bukan hanya menciptakan teknologi canggih, tetapi juga menyesuaikan institusi sosial kita untuk menghadapi disrupsi yang akan datang.

marsbit25m yang lalu

Esai Terbaru Bill Gates: Masalah Sebenarnya AI adalah Kita Belum Siap

marsbit25m yang lalu

AI Mempercepat Segalanya, Garis Pertahanan Matematika Baru Saja Jatuh, Fisika Sudah dalam Jangkauan AI

Musim panas ini, komunitas matematika dan fisika terguncang oleh terobosan AI. OpenAI Astra dan Claude Fable 5 memecahkan masalah matematika lama seperti Non-Sofic Group dan Konjektur Jacobian. Tak ketinggalan, Claude juga membantu memajukan dugaan Riemann. Hebohnya, AI kini merambah fisika. Gavin E. Crooks, pakar termodinamika statistik nonekuilibrium ternama, memberikan masalah terbuka pada Claude. Hanya dalam beberapa hari, Claude berhasil menyelesaikannya — sesuatu yang bisa memakan waktu bulanan bagi mahasiswa fisika. Masalahnya terkait Detailed Fluctuation Theorem (DFT), fondasi termodinamika stokastik. Selama ini, banyak batasan (bound) dan hubungan ketidakpastian termodinamika (TUR) telah ditemukan untuk statistik produksi entropi, tetapi belum ada gambaran geometris yang menyatukannya. Claude memberikan jawaban yang elegan: semua distribusi yang memenuhi DFT sesuai dengan satu ‘distribusi celah’ unik. Daerah gabungan semua statistik yang mungkin adalah sebuah badan cembung (convex body). Setiap batasan yang pernah diterbitkan ternyata hanyalah proyeksi dimensi rendah dari badan cembung yang sama ini. Claude juga memberikan karakterisasi lengkap untuk momen-momennya, menunjukkan hanya ada batas bawah yang tajam, tanpa batas atas. Ini lebih dari sekadar solusi masalah. Ini menandai pergeseran paradigma: AI tidak hanya memecahkan masalah yang kita sudah tahu, tetapi kini aktif membantu mengeksplorasi dan menyusun struktur pengetahuan baru di bidang yang belum sepenuhnya dipahami, seperti fisika. Era percepatan AI untuk sains telah benar-benar dimulai.

marsbit1j yang lalu

AI Mempercepat Segalanya, Garis Pertahanan Matematika Baru Saja Jatuh, Fisika Sudah dalam Jangkauan AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片