速览Alliance最新孵化的12个加密初创项目

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-05-11Terakhir diperbarui pada 2024-05-11

Abstrak

本期有数个项目专注于开拓亚非拉地区的加密市场,反映当下加密领域向第三世界国家扩张的趋势。

原文作者:深潮 TechFlow

速览Alliance最新孵化的12个加密初创项目

在这个市场摇摆不定,行情略有疲惫的时间节点,Alliance 带着最新一期孵化完毕项目走向市场。

作为加密世界最大的加速器,Alliance 孵化过 Tensor、Pendle、Synthetix 等当前为市场熟知的的项目,最近大火的加密消费应用 Fantasy.top 和 Pump.fun 均由 Alliance 孵化, Fantasy.top 和 Pump.fun 现在按费用和产生的收入成为排名前十的加密货币协议,超过一众老牌L1。

上周, 12 家初创加密公司从 Alliance 顺利“毕业”,在这其中,当前热门的 RWA、AI、DePIN 赛道的项目占多数,孵化成员的选择体现出 Alliance 对市场热点和行业叙事的紧密了解。

除了把控当前热门叙事,本期有数个项目专注于开拓亚非拉地区的加密市场,反映当下加密领域向第三世界国家扩张的趋势。

以下是这 12 家初创公司的介绍:

1. Villcaso

产品方向:美国房地产代币化

项目推特:https://twitter.com/Villcaso

简介:

Villcaso 通过合规方式将美国房地产链上代币化,现在全球用户都可以通过持有 Villcaso 的链上代币 $USH(美国住房)来参与美国房地产投资,解决非美国居民投资美国房地面临的政策合规、准入门槛高等问题。

2.GoBankless

产品方向:非洲地区加密货币跨境支付

项目推特:https://twitter.com/gobanklessapp

简介:

GoBankless 为非洲中小企业构建合规的稳定币跨境支付系统,该项目帮助中小企业将现金转换为稳定币。通过链上跨境支付,帮助非洲中小企业免去了 Swift 高达 20% 的手续费和漫长的结算时间,解决非洲中小企业的巨大痛点。 当前,GoBankless 已经为非洲 400 多家快递公司和 49 家银行分行提供服务。

3. Wasabi Protocol

产品方向:NFT 和 MEMECOIN 衍生品交易

项目推特:https://twitter.com/wasabi_protocol

简介:

Wasabi Protocol 是构建于 Blast Chain 的 Web3 长尾资产衍生品交易所,为用户提供高波动资产(如 NFT、MEMECOIN)的杠杆交易,同时提供 NFT 期权、资产质押和碎片化 NFT 交易等服务。同时是第一个为 ERC 721 s 和 ERC 404 资产协议提供衍生品交易的项目,同时积极推动具有文化属性 memecoin 的流动性问题解决。在上线数月内 Wasabi 吸引了超过 3 万用户,平台交易量超过 2 亿美元。

4.Lulubit

产品方向:为中美洲地区提供法币兑换

项目推特:https://twitter.com/lulubitapp

简介:

有着 700 亿美元体量的中美洲市场在加密货币的交易上目前仍由交易手续费高且用户体验差的 P2P 网络为主,为解决这一痛点,Lulubit 为中美洲用户提供法币兑换加密货币服务,用户可以使用银行账户直接购买或出售加密货币,并使用借记卡消费加密货币。 在不到一年的时间,Lulubit 就吸引了超过 18, 000 名用户。该产品目前为巴拿马和危地马拉居民提供服务,很快就将扩展至中美洲其他地区。

5.ZwapX

产品方向:名表交易代币化

项目推特:https://twitter.com/zwapxofficial

简介:

传统的豪华手表交易平台如 Chrono 24、Montro 由于对手表真伪辨别技术不完善等缺点,导致围绕名表交易的欺诈事件层出不穷,为了打击欺诈,传统平台必须依靠押金托管制来解决这一问题。

ZwapX 通过为客户托管手表而不是资金的方式来解决这个问题,用户在注册手表信息后可将手表发往 ZwapX 位于日内瓦的仓库,在手表入库前会有专业人员检查手表真伪和成色,确认入库后 ZwapX 将手表兑换为相应的链上代币,用户可以选择持有或自由交易手表代币。交易成功资金立即交付给卖方,买方可以随时将代币兑换为实体手表或将其用作 DeFi 中的抵押品。

6.Fractal Payments

产品方向:稳定币跨境支付

项目推特:https://twitter.com/FractalPayments

简介:

Fractal Payments 是支持稳定币结算的全球跨境支付平台,交易费用比 Swift 便宜 3 倍,结算速度快 6 倍。 传统的跨境支付解决方案面临着高额费用、缓慢的处理时间和使用门槛复杂的问题。

Fractal Payments 在欧盟获得完全许可,当前支持 60 多个国家/地区的支付。这使得企业可以用法币进行交易定价的同时,使用链上稳定币进行快速且低成本的结算。

目前 Fractal Payments 已经接入 Zerion 等应用被广泛使用。

7.Codigo

产品方向:人工智能代码生成平台

项目推特:https://twitter.com/CodigoPlatform

简介:

人工智能模型的可用性很大程度上取决于模型训练数据的质量。但获取训练数据很困难,因为相关领域通常没有很好地数据分类,模型质量参差不齐。 目前,Codigo 致力于帮助用户便利获取高质量训练数据。Codigo 平台以代币作为激励,通过数据众包、中心化审查为客户提供高质量的数据集,同时为高风险的人工智能金融板块提供细分化专业模型的训练服务。 值得一提的是,Codigo 最初的重点是加密源代码,其数据量丰富且质量优秀。他们的测试版工具在短短 6 个月内生成了超过 400 万行代码。

8.Accrue

产品方向:非洲不发达地区跨境支付

项目推特:https://twitter.com/useaccrue

简介:

Accrue 为非洲地区用户提供创建虚拟支付卡服务,在 Accrue 平台,非洲用户可以通过包括银行在内的多种渠道对虚拟卡进行美元稳定币充值并使用美元稳定币进行交易结算。这种方式将非洲跨境结算成本降低近 10 倍,结算速度从 2 周缩短至 5 分钟内。 当前 Accrue 已在 7 个国家/地区推出,并集成于非洲最大支付钱包应用 Opera。自上线以来 Accrue 已处理超过 500 万美元交易额。

9.Fig

产品方向:CeFi 期权代币化

项目推特:https://twitter.com/FigPlatform

简介:

Fig 将目光放在比 CeFi 永续合约市场体量要大得多的 CeFi 期权市场, 将复杂的期权代币化,帮助用户简易使用期权进行链上投资组合,利用复杂对冲策略获得收益

自项目上线 4 个月以来,Fig 的期权交易量已超过 5000 万美元,生态 TVL 已超 1020 万美元。

10.0 G

产品方向:人工智能链上数据可用性解决方案

项目推特:https://twitter.com/0G_labs

简介:

0 G lbs 是第一个模块化 AI 链条,其正构建一个可编程数据可用性解决方案,旨在解决链上人工智能运行所需要的大量数据储存和吞吐量问题,将数据分为发布和存储两个阶段。 据官方介绍,这种架构性能比 Celestia 等领先的数据可用性解决方案快 50, 000 倍,同时成本低 100 倍。

11.Proto

产品方向:利用 DePIN 设备构建链上 Google 地图

项目推特:https://twitter.com/dp_proto

简介:

Proto 的 DePIN 网络利用代币激励,通过用户手机上传的地理数据数据,为新兴经济产业地区提供最新地图的绘制服务。通过用户手机上传地理数据,可以解决孟买、班加罗尔等发展中国家的由于城市中心建设密集,且地理信息变化太快,导致诸如 Google 等大型地图运营商信息更新不及时的问题。

上线数月内,Proto 已在班加罗尔实现了 75% 的 Google 地图覆盖率,同时还在 Google 地图无法覆盖的地区提供了新的覆盖范围。

12.Dinari

产品方向:美股证券代币化

项目推特:https://twitter.com/DinariGlobal

简介:

Dinari 是一个面向 Web3 的证券资产交易平台,Dinari 使用智能合约将证券代币化称为 dShares,允许用户在链上交易股票、债券、ETF 等传统证券资产。 目前 Dinari 仅在 Arbitrum 上运行,支持使用 USDC、USDC.e 和 USDT 等稳定币支付交易 Gas,无需准备 ETH 等原生代币。

 

Bacaan Terkait

JD.com dan Mantan CTO Open AI Mira Murati Memasuki Jalur AI yang Sama

Bayangkan seorang lansia terjatuh di rumah. Tanpa perintah suara, perangkat pintar atau kamera langsung "melihat" kejadian tersebut dan AI secara proaktif mengirimkan peringatan darurat. Ini adalah salah satu visi yang coba diwujudkan oleh JoyAI-VL-Interaction, model interaksi visual-bahasa open-source pertama di dunia yang baru dirilis oleh JD.com. Berbeda dengan model AI biasa yang bekerja dengan logika "tanya-jawab", JoyAI-VL-Interaction dirancang untuk berinteraksi secara aktif dan real-time dengan dunia fisik. Model ini dapat secara otonom memutuskan kapan harus merespons, kapan harus diam, dan kapan harus menyerahkan tugas kompleks ke model backend, hanya dengan menganalisis aliran video secara terus-menerus. Pendekatan ini disepakati juga oleh Thinking Machines Lab (didirikan oleh mantan CTO OpenAI, Mira Murati), menandakan pergeseran industri menuju AI yang lebih proaktif. JD.com menempatkan modalitas visual sebagai penggerak utama, karena banyak informasi penting di dunia nyata muncul sebagai perubahan visual, bukan perintah suara. Model 8B parameter ini dirancang ringan, dapat dijalankan pada GPU seperti RTX 3090, dan sepenuhnya open-source—termasuk kode, model, dataset, dan sistem inferensi. Ini memungkinkan pengembang dengan mudah membuat aplikasi untuk berbagai skenario seperti penjagaan lansia/anak, asistensi tunanetra, komentar olahraga otomatis, inspeksi toko, dan kolaborasi robot. Pelepasan open-source ini merupakan bagian dari strategi JD.com yang lebih besar untuk membawa AI ke dunia fisik. Perusahaan ini mengandankan aset datanya yang unik dari ribuan skenario operasional nyata di logistik, ritel, dan industri, serta berencana mengumpulkan 10 juta jam data video berkualitas tinggi. Dengan membuka akses, JD.com berharap dapat mempercepat adopsi AI interaktif yang dapat melihat, memahami, dan bertindak secara mandiri di lingkungan kita.

marsbit6m yang lalu

JD.com dan Mantan CTO Open AI Mira Murati Memasuki Jalur AI yang Sama

marsbit6m yang lalu

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

Google mulai menjual chip TPU mereka ke klien dan pusat data pihak ketiga, yang sebelumnya hanya tersedia melalui layanan cloud. TPU (Tensor Processing Unit) adalah chip khusus yang dirancang untuk komputasi AI, terutama dalam operasi matematika matriks dan tensor, membuatnya sangat efisien untuk model AI besar. Dengan mengkombinasikan ribuan TPU menjadi kluster superkomputer, Google menciptakan pusat komputasi AI yang sangat efisien. Hal ini memungkinkan Gemini menawarkan harga token yang lebih rendah dibandingkan pesaing seperti OpenAI, sehingga lebih kompetitif di pasar. Langkah ini dianggap sebagai tantangan bagi Nvidia, yang selama ini mendominasi pasar chip AI dengan ekosistem CUDA-nya. Meskipun Nvidia masih menjadi standar industri, Google berfokus pada efisiensi dan biaya yang lebih rendah, terutama untuk inferensi AI, di mana biaya token menjadi faktor kritis. Selain Google, perusahaan cloud seperti Huawei Cloud dan Alibaba Cloud juga mengembangkan ekosistem komputasi AI mandiri dengan chip buatan sendiri, seperti Ascend dan Zhenwu. Mereka tidak hanya fokus pada kinerja chip, tetapi juga pada kemampuan sistem untuk mengubah chip menjadi solusi produktif yang terjangkau. Pasar komputasi AI kini bergeser dari hanya mengejar kinerja tertinggi menjadi menekankan efisiensi dan biaya yang lebih rendah. Dengan komputasi AI semakin menjadi sumber daya dasar seperti listrik atau air, perusahaan yang dapat menyediakan solusi terjangkau dan terintegrasi akan lebih kompetitif di masa depan.

marsbit9m yang lalu

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

marsbit9m yang lalu

Interpretasi Laporan Riset: Saham Semikonduktor Naik 155%, Bernstein Bilang NVDA dan AVGO Masih 'Konyol Murah'

Analis Bernstein menerbitkan ulasan industri semikonduktor pada 23 Juni. Inti laporan: AI telah menjadi "satu-satunya permainan" yang mendorong sektor semikonduktor. Indeks SOX naik 155,6% dalam setahun, didorong fundamental kuat, walau valuasi dan kepadatan posisi mencapai level tinggi historis. Laporan sangat merekomendasikan NVDA dan AVGO (rating "Outperform"). Meski kinerja tahun ini tertinggal, keduanya dianggap penerima manfaat inti dari rantai pasokan AI dan saat ini "terlalu murah secara absurd". Alasan: Valuasi NVDA untuk 2027 hanya 25x P/E (lebih rendah dari rata-rata sektor 34x) dengan prospek pendapatan chip Blackwell yang masif. AVGO dinilai murah dengan target pendapatan AI $100 miliar pada 2030. AMD dinaikkan ratingnya menjadi "Outperform" karena cerita ganda: momentum AI/GPU dan pemulihan CPU. Sebaliknya, QCOM dipertahankan pada "Market-Perform" karena tekanan pada bisnis ponsel dan kurangnya mesin pertumbuhan baru. Subsektor peralatan semikonduktor (seperti AMAT, LRCX) tetap optimis. Chip analog (ADI, TXN) dilihat mahal dan diberi rating "Market-Perform". Laporan memperingatkan dua risiko: tingkat kepadatan (crowding) yang sangat tinggi dan peningkatan hari persediaan (inventory days). Jika permintaan melemah, tekanan penurunan persediaan dan perang harga dapat mengancam. Bernstein mengambil posisi bullish selektif—memilih saham yang tepat kini lebih penting daripada sekadar melihat arah sektor.

marsbit53m yang lalu

Interpretasi Laporan Riset: Saham Semikonduktor Naik 155%, Bernstein Bilang NVDA dan AVGO Masih 'Konyol Murah'

marsbit53m yang lalu

Wawancara Ribuan Kata dengan CEO Anthropic: Setelah AI Menjadi Senjata Super, Bagaimana Mencari Keseimbangan antara Bisnis dan Keamanan?

Sumber: Bloomberg, disusun oleh PANews. Dario Amodei, CEO Anthropic, membahas perjalanan startup-nya di San Francisco, persaingan dengan OpenAI, dan tujuan akhir AI dalam wawancara ini. Amodei menggambarkan pertumbuhan Anthropic sebagai "kurva eksponensial yang mulus" di pusat alam semesta AI. Ia menyoroti pengaruh lingkungan San Francisco yang mendorong pemikiran non-konformis. Mengenai perpisahannya dari OpenAI, ia menekankan perbedaan nilai dan isu kepercayaan sebagai alasan utama, bukan sekadar perbedaan pendapat soal keamanan. Ia menjelaskan fokus Anthropic pada aplikasi perusahaan (seperti Claude Code dan Claude Coworker) didorong oleh keselarasan dengan nilai-nilai perusahaan dan kebutuhan model bisnis yang berkelanjutan. Menurutnya, kualitas model adalah faktor kunci untuk mempertahankan kepemimpinan, bukan sekadar 'kelekatan' pengguna. Amodei mengakui dampak disruptif AI pada lapangan kerja, terutama posisi kerah putih junior, tetapi menekankan pentingnya transisi ke "permainan jumlah positif" di mana peningkatan efisiensi digunakan untuk menciptakan nilai baru, bukan hanya pemutusan hubungan kerja. Ia membantah klaim bahwa peringatannya adalah "pemasaran kiamat". Dalam bidang keamanan nasional, Anthropic bekerja dengan Departemen Pertahanan AS tetapi menetapkan batasan ketat, menolak kerja sama dalam pengawasan massal atau senjata otonom mematikan. Amodei percaya AI yang dikelola dengan baik lebih mungkin mencegah Perang Dunia III melalui deterensi kecerdasan. Mengenai model Mythos yang sangat kuat, Amodei membela keputusan untuk tidak merilisnya kepada publik saat ini karena kemampuannya yang luar biasa dalam menemukan dan mengeksploitasi kerentanan perangkat lunak, yang dianggapnya sebagai "senjata super". Rilis akan dilakukan hanya setelah mekanisme pertahanan memadai. Ia menyatakan kekhawatiran tentang keseimbangan kekuasaan antara sektor swasta dan pemerintah dalam mengontrol teknologi AI yang kuat, mendukung pendekatan regulasi yang seimbang. Amodei melihat peningkatan diri AI bukan sebagai momen tunggal yang tiba-tiba, tetapi sebagai proses eksponensial yang terus dipercepat yang memerlukan kewaspadaan berkelanjutan. Meskipun mengakui adanya risiko eksistensial (10-25%) bagi peradaban dari AI, ia menegaskan bahwa misi Anthropic adalah secara aktif mengurangi risiko tersebut melalui pengembangan yang bertanggung jawab.

marsbit1j yang lalu

Wawancara Ribuan Kata dengan CEO Anthropic: Setelah AI Menjadi Senjata Super, Bagaimana Mencari Keseimbangan antara Bisnis dan Keamanan?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片