CoinDeskPolicyDipublikasikan tanggal 2024-04-17Terakhir diperbarui pada 2024-04-18

Abstrak

Members of the industry have said the regulator takes too long to approve crypto applications.

  • The U.K.'s FCA says it will prioritize trust over speed when it comes to crypto registrations.
  • The industry have said the FCA takes too long to approve crypto applications. The regulator has only approved 45 firms in four years.

The U.K.'s Financial Conduct Authority (FCA) won't compromise a focus on trust just to more quickly register crypto companies, an executive from the national regulator said Thursday.

"A simple focus on numbers could undermine trust and reputation," said Sarah Pritchard, the FCA's executive director for markets and international at TheCityUK conference, in response to industry complaints that the regulator takes far too long to register crypto companies.

The FCA, which is the country's main crypto regulator, has been processing registrations for crypto firms wishing to operate in the country and comply with its money laundering rules since 2020. Over 300 firms have tried to win approval by the regulator since the regime opened, of which only 45 firms have succeeded.

Advertisement
Advertisement

Companies like crypto exchange Gemini, payments platform Revolut and asset manager Fidelity Digital Assets have landed on the register. But the process can take a while.

Participants in the crypto industry told CoinDesk last year that it took over a year for the FCA to get back to them regarding their registration application. In her remarks Thursday, Pritchard said speeding up its process may look better, but could ultimately harm consumers.

"Lower standards could leave open our market to abuse by those who seek to launder criminally made cash, damaging market integrity and confidence in financial markets," Pritchard said. "Instead, we take a longer view. Crypto’s success – and the success of any base for crypto firms – relies on trust being built and maintained."

Edited by Nikhilesh De.

Bacaan Terkait

Harga Sewa GPU Turun 30% dalam Tiga Minggu, Rantai Nilai AI Berpindah dari Nvidia ke Chip Memori

Harga sewa GPU NVIDIA B200 turun 30% dalam tiga minggu, dari $6,11/jam menjadi $4,22/jam, menandakan melunaknya narasi kelangkaan daya komputasi AI. Sementara itu, pasar semikonduktor menunjukkan perpecahan: saham memori seperti Micron dan SanDisk melonjak hampir 60%, sedangkan NVIDIA justru turun 3% dalam sebulan. Analis menilai penurunan harga sewa ini didorong oleh peningkatan pasokan, termasuk perbaikan hasil produksi chip di TSMC, ketersediaan HBM3e yang lebih longgar, dan lebih banyak pemasok cloud yang menawarkan B200. Tekanan harga diperkirakan berlanjut dengan kedatangan generasi chip berikutnya, B300. Perhatian pasar kini beralih ke chip memori seperti HBM, yang menjadi bottleneck baru karena permintaan dari model AI yang semakin besar. Laporan menunjukkan harga kontrak memori melonjak lebih dari 100% pada paruh pertama 2026. Kinerja kuat Micron dan SanDisk mencerminkan pergeseran rantai nilai AI, di mana daya tawar berpindah dari pemain komputasi seperti NVIDIA ke pemain memori. Meski pasar spot melemah, kontrak jangka panjang besar-besaran tetap ada, seperti kesepakatan $300 miliar antara Google dan SpaceX untuk menyewa GPU. Namun, klausul penghentian dalam kontrak semacam itu menunjukkan pembeli mulai berhati-hati. Intinya, uang dalam ekosistem AI tidak berkurang, tetapi bergerak. Risiko bagi NVIDIA bukan pada permintaan, melainkan pada potensi pelemahan daya tawar harga jika tekanan margin pada pelanggan cloud akhirnya mengurangi pesanan chip. Laporan keuangan Micron besok akan menjadi tolok ukur penting untuk tren ini.

marsbit31m yang lalu

Harga Sewa GPU Turun 30% dalam Tiga Minggu, Rantai Nilai AI Berpindah dari Nvidia ke Chip Memori

marsbit31m yang lalu

Dari Corning ke Ciena, Peluang Saham 10X di Rantai Komunikasi Cahaya AI

Kebutuhan infrastruktur AI yang terus meningkat mendorong peralihan kritis dari kabel tembaga ke komunikasi serat optik, karena tembaga telah mencapai batas fisiknya dalam hal jarak, panas, dan konsumsi daya. Investasi yang paling menarik dalam transisi ini seringkali terletak pada pemasok penting di seluruh rantai pasokan fotonik, bukan hanya perusahaan chip yang paling banyak dibicarakan. Perusahaan seperti **Corning** (serat optik) memegang posisi unik sebagai pemasok inti bagi raksasa teknologi besar dengan kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar, menunjukkan pertumbuhan laba yang kuat. **Amphenol** (konektor) mendapat manfaat dari ledakan server AI, sementara **Credo Technology** menjembatani teknologi tembaga dan optik. Pada lapisan sistem, **Ciena** mengaktifkan peningkatan kapasitas data pada serat yang ada tanpa perlu penggantian. Lebih hulu lagi, **AXT** menghadapi permintaan tinggi untuk wafer bahan penyusun laser fotonik, tetapi juga risiko terkait ekspor dari China. **VEO Solutions**, sebagai "penjual sekop" untuk peralatan pengujian, mendapat keuntungan karena semua perangkat optik memerlukan validasi. Secara keseluruhan, peluang investasi tersebar di seluruh ekosistem yang mendukung perpindahan tak terhindarkan dari tembaga ke cahaya, didorong oleh peningkatan dari 800G ke 1.6T dan seterusnya. Investor yang ingin mendapatkan eksposur luas dapat mempertimbangkan ETF tematik fotonik seperti FOTO, meskipun penelitian mandiri tetap penting.

marsbit49m yang lalu

Dari Corning ke Ciena, Peluang Saham 10X di Rantai Komunikasi Cahaya AI

marsbit49m yang lalu

Sebuah Perusahaan Chip Meluncurkan Standar Sertifikasi AIDC: Atas Dasar Apa NVIDIA? Logika Pasokan Daya Direkonfigurasi oleh Komputasi, Siapa yang Berlar dan Siapa yang Tertinggal di Luar?

Perusahaan chip NVIDIA menerbitkan "Pedoman Sertifikasi Mandiri untuk Sistem Penyimpanan Energi", menetapkan standar untuk penyimpanan energi di pusat data AI (AIDC). Panduan ini berfokus ketat pada performa PCS (Power Conversion System), bukan baterainya, dengan 10 indikator keras dan 12 tes perbandingan simulasi. Persyaratan mencakup respons dinamis cepat, pengawasan jarak jauh, dan transparansi kontrol. Standar baru ini merefleksikan perubahan mendasar: di era AI Agentic, beban listrik AIDC dapat melonjak secara instan, membuat solusi tradisional seperti UPS tidak memadai. Penyimpanan energi kini menjadi bagian desain inti AIDC. NVIDIA, sebagai pendefinisi kebutuhan komputasi, secara efektif menentukan standar pasokan dayanya. Pedoman ini mengubah aturan permainan. Perusahaan seperti Fluence (mitra Siemens) telah memimpin, diakui dalam desain referensi NVIDIA. Sementara pasar diproyeksikan besar (hingga 321 GWh/tahun kebutuhan baru pada 2030 menurut Morgan Stanley), persyaratan ketat NVIDIA—termasuk riwayat pengiriman PCS dan rencana ekspansi 10x dalam 24 bulan—menciptakan hambatan tinggi. Sertifikasi memerlukan waktu 12-24 bulan dan biaya signifikan, sehingga menyaring pemain kecil. Intinya: NVIDIA membuka peluang besar bagi industri penyimpanan energi AIDC, tetapi juga menetapkan garis start baru yang menuntut keunggulan dalam kontrol, keandalan, dan skalabilitas, menggeser kompetisi dari sekadar harga ke kemampuan teknis tinggi.

marsbit1j yang lalu

Sebuah Perusahaan Chip Meluncurkan Standar Sertifikasi AIDC: Atas Dasar Apa NVIDIA? Logika Pasokan Daya Direkonfigurasi oleh Komputasi, Siapa yang Berlar dan Siapa yang Tertinggal di Luar?

marsbit1j yang lalu

Pendiri 20 Tahun, Rekrut Karyawan 18 Tahun, Didanai Orang 19 Tahun

**Ringkasan: Revolusi AI Didorong oleh Generasi Muda dengan Gaji Fantastis dan Usia yang Semakin Muda** Industri AI, khususnya model dasar (foundation models), sedang mengalami transformasi besar yang didorong oleh talenta muda. Perusahaan teknologi raksasa dan startup berlomba-lomba merekrut peneliti berusia sangat muda, bahkan yang masih SMA atau S1, dengan penawaran gaji yang luar biasa tinggi. * **Gaji yang Mengguncang:** Peneliti AI lulusan baru bisa mendapatkan gaji tahunan ratusan juta Rupiah (150-600 juta), melebihi jenjang karir puluhan tahun di industri lain. Magang dengan gaji harian hingga Rp55 ribu juga menjadi hal biasa. * **Usia Semakin Muda:** Konsep "AI Native" sangat dihargai. Pengalaman lama justru dianggap kurang relevan. Peneliti berusia 22 tahun tanpa pengalaman tim bisa mendapat gaji setara direktur senior. Usia 30-an sudah dianggap "tua" untuk beberapa peran inti. * **Perburuan Talenta:** Perusahaan seperti ByteDance (Seed), Tencent, dan Alibaba memiliki program khusus (seperti "Top Seed", "Qingyun") untuk mengunci talenta terbaik sejak dini, bahkan sejak SMA, melalui jaringan, sponsor kompetisi, dan acara eksklusif. * **Ekosistem Muda yang Solid:** Dinamika ini menciptakan ekosistem di mana founder berusia 20-an merekrut karyawan lebih muda, didanai investor seusia mereka. Mereka terhubung melalui minat dan pemikiran serupa, membentuk jaringan yang kuat. * **Dampak dan Ketimpangan:** Revolusi ini memberikan penghargaan luar biasa pada bibit unggul muda, tetapi juga menciptakan ketimpangan besar dan kecemasan bagi profesional yang lebih tua yang merasa keterampilannya menjadi usang. Tekanan untuk beradaptasi sangat besar, dengan anggapan bahwa "produktivitas maju pasti akan menggantikan yang tertinggal". Intinya, industri AI saat ini adalah arena bagi generasi muda berbakat yang bergerak cepat, dengan aturan main baru yang mengutamakan kecerdasan, kecepatan belajar, dan jaringan usia sebaya, sambil mendisrupsi struktur karir dan kompensasi tradisional.

marsbit1j yang lalu

Pendiri 20 Tahun, Rekrut Karyawan 18 Tahun, Didanai Orang 19 Tahun

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片