Prediksi Pasar 2026: 7 Strategi Diferensiasi untuk Pendatang Baru dalam Persaingan Sengit

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-12Terakhir diperbarui pada 2026-02-12

Abstrak

Oleh Jake Nyquist, Pendiri Hook Protocol Pada tahun 2026, pasar prediksi keuangan diperkirakan akan semakin kompetitif dengan banyak lembaga baru yang meluncurkan platform mereka. Pelajaran dari persaingan NFT dan bursa perdagangan berkelanjutan menunjukkan bahwa diferensiasi produk adalah kunci merebut pangsa pasar. Platform lama memiliki keunggulan likuiditas dan regulasi, namun terbebani oleh utang teknis yang menghambat inovasi. Artikel ini menguraikan tujuh strategi diferensiasi utama bagi pendatang baru: 1. **Kualitas Produk:** Fokus pada pengalaman pengguna, stabilitas API, dan struktur pasar yang lebih baik. 2. **Jenis Aset dan Pasar:** Menawarkan pasar eksklusif yang tidak tersedia di platform lain. 3. **Efisiensi Modal:** Meningkatkan utilitas collateral melalui produk penghasil bunga dan mekanisme margin yang inovatif. 4. **Oracle dan Penyelesaian:** Meningkatkan keandalan oracle dan menerapkan mekanisme baru seperti AI atau zero-knowledge proofs. 5. **Penyediaan Likuiditas:** Menarik likuiditas melalui insentif bagi market maker dan model agregasi seperti HLP. 6. **Kepatuhan Regulasi:** Memanfaatkan kerangka peraturan yang berbeda untuk mengakses basis pengguna ritel yang lebih luas. 7. **Strategi Vertikal vs Horizontal:** Memilih antara membangun infrastruktur inti untuk developer (horizontal) atau mengontrol seluruh pengalaman pengguna secara langsung (vertical). Kesimpulannya, kesuksesan dalam pasar yang semakin ramai ini akan ditentukan oleh kemampu...

Penulis: Jake Nyquist, Pendiri Hook Protocol

Disusun oleh: Blockchain Knight

Pada tahun 2026, berbagai institusi besar meluncurkan pasar prediksi baru.

Dari persaingan sengit selama lima tahun terakhir antara NFT dan bursa perdagangan berkelanjutan, kita telah memahami: produk yang memiliki diferensiasi dapat merebut pangsa pasar dengan cepat.

Meskipun platform unggulan yang ada memiliki keunggulan likuiditas dan regulasi, mereka terbebani oleh utang teknis produk yang berat, sehingga sulit untuk merespons secara fleksibel gempuran dari pemain baru.

Lalu, bagaimana para pendatang baru harus bersaing? Menurut saya, persaingan diferensiasi di pasar prediksi berpusat pada tujuh dimensi utama:

1. Kualitas Produk

Tim pendiri dapat menciptakan diferensiasi dalam dimensi seperti pengalaman pengguna antarmuka, stabilitas API, dokumentasi pengembangan, struktur pasar, dan mekanisme biaya.

Saat ini, banyak platform lama memiliki kelemahan yang jelas: pengaturan lot yang tidak rasional, aturan biaya yang tidak transparan, API yang lambat dan tidak stabil, serta jenis pesanan yang terbatas.

Pengalaman produk yang berkualitas, terutama layanan untuk trader terprogram API,本身就是 keunggulan inti yang bertahan lama, bahkan ketika menghadapi pesaing dengan kemampuan saluran yang lebih kuat.

2. Jenis Aset dan Pemilihan Pasar

Saat ini, volume perdagangan pasar prediksi terutama terkonsentrasi pada taruhan olahraga dan pasar asli kripto.

Bursa baru dapat meluncurkan pasar eksklusif yang tidak dapat disediakan oleh platform lain. Keunggulan ini akan semakin diperkuat jika dipadukan dengan strategi vertikal (poin ke-7).

3. Efisiensi Modal

Efisiensi modal menentukan efektivitas penggunaan jaminan oleh trader. Saat ini ada dua inti utama:

Pertama, jaminan berbunga: tidak membiarkan dana menganggur hanya mendapatkan hasil treasury, tetapi menawarkan hasil yang lebih tinggi, mirip dengan Lighter yang mendukung setoran LP sebagai jaminan, atau mode kontrak berkelanjutan margin USDE HyENA.

Kedua, mekanisme margin. Karena risiko gap, pasar普遍 meremehkan nilai leverage di pasar prediksi, tetapi platform dapat menawarkan leverage terbatas untuk pasar berkelanjutan, atau menerapkan margin portofolio untuk posisi lindung nilai.

Bursa juga dapat mensubsidi pool pinjaman, atau bertindak sebagai pihak pembuat pasar untuk menginternalisasi risiko gap, alih-alih membebankan kerugian kepada pengguna.

4. Oracle dan Penyelesaian Pasar

Keandalan oracle仍然是 kelemahan sistemik industri. Keterlambatan penyelesaian dan hasil yang salah dapat secara signifikan memperbesar risiko perdagangan.

Selain meningkatkan stabilitas, platform dapat menerapkan mekanisme oracle inovatif: sistem hybrid manusia-mesin, solusi berbasis zero-knowledge proof, oracle berbasis AI seperti context, dll., untuk membuka pasar baru yang tidak dapat didukung oleh oracle tradisional.

5. Penyediaan Likuiditas

Kelangsungan hidup bursa tidak terlepas dari likuiditas. Jalur yang可行 termasuk: membayar untuk memasukkan market maker profesional, menggunakan token untuk memberi insentif kepada pengguna biasa menyediakan likuiditas, mengadopsi model likuiditas agregat HLP Hyperliquid.

Beberapa platform juga dapat menginternalisasi likuiditas sepenuhnya, meniru model FTX yang mengandalkan Alameda sebagai tim trading internal.

6. Kepatuhan Regulasi

Kalshi, dengan kualifikasi kepatuhan AS, telah mencapai distribusi tertanam dengan Robinhood dan Coinbase, merebut lalu lintas ritel yang tidak dapat dijangkau oleh Polymarket.

Saat ini masih banyak yurisdiksi dan kerangka regulasi yang dapat dimanfaatkan. Pasar prediksi yang mematuhi peraturan dapat membuka saluran serupa, misalnya dengan menyesuaikan aturan regulasi perjudian di berbagai negara bagian AS.

7. Strategi Vertikal vs. Strategi Horizontal

Strategi Horizontal: Mirip dengan Hyperliquid di bidang kontrak berkelanjutan, fokus pada pembangunan infrastruktur trading dasar terbaik, mengundang pihak ketiga untuk membangun antarmuka dan skenario vertikal, mendorong pembangun ekosistem melalui proposal untuk menambah pasar baru, dan mengembangkan antarmuka penghasil pendapatan (seperti phantom).

Strategi Vertikal: Diwakili oleh Lighter, mengendalikan antarmuka secara mandiri, meluncurkan aplikasi seluler, menciptakan pengalaman pengguna yang terintegrasi penuh, menekankan pada pengalaman terpadu dan koneksi langsung dengan pengguna.

Penolakan Polymarket terhadap kerja sama tertanam yang mendalam, dibandingkan dengan sikap terbuka Kalshi,正是 perwujudan直观 dari pilihan strategi这两种.

Pertanyaan Terkait

QMenurut artikel, apa saja 7 dimensi inti yang menjadi fokus persaingan diferensiasi di pasar prediksi?

ATujuh dimensi inti tersebut adalah: 1) Kualitas Produk, 2) Kelas Aset dan Pemilihan Pasar, 3) Efisiensi Modal, 4) Oracle dan Penyelesaian Pasar, 5) Penyediaan Likuiditas, 6) Kepatuhan Regulasi, dan 7) Strategi Vertikal vs Strategi Horizontal.

QApa keunggulan kompetitif yang dimiliki oleh platform baru dibandingkan dengan platform lama yang mapan menurut penulis?

APlatform baru dapat menawarkan pasar eksklusif yang tidak tersedia di platform lain, memiliki teknologi yang lebih fleksibel tanpa hutang teknis yang berat, dan dapat berinovasi dalam hal pengalaman pengguna, efisiensi modal, serta mekanisme oracle.

QBagaimana artikel tersebut mendefinisikan 'efisiensi modal' dan apa dua cara utama untuk meningkatkannya?

AEfisiensi modal menentukan seberapa efektif pedagang dapat menggunakan collateral mereka. Dua cara utamanya adalah: 1) Collateral yang menghasilkan bunga (seperti deposit LP atau mode margin USDE), dan 2) Mekanisme margin (seperti leverage terbatas atau margin portofolio untuk posisi lindung nilai).

QApa perbedaan utama antara strategi horizontal dan strategi vertikal yang disebutkan dalam artikel?

AStrategi Horizontal: Fokus pada infrastruktur perdagangan inti yang terdepan dan mengundang pihak ketiga untuk membangun front-end dan skenario vertikal. Strategi Vertikal: Mengontrol front-end secara mandiri (seperti aplikasi seluler) untuk menciptakan pengalaman pengguna yang terintegrasi penuh dan terhubung langsung dengan pengguna.

QApa peran penting oracle dalam pasar prediksi dan inovasi apa yang dapat diterapkan menurut artikel?

AKeandalan oracle masih menjadi kelemahan sistemik industri. Inovasi yang dapat diterapkan termasuk sistem hybrid manusia-mesin, skema berbasis zero-knowledge proof, dan oracle berbasis AI untuk membuka pasar baru yang tidak dapat didukung oleh oracle tradisional.

Bacaan Terkait

Setelah Penyimpanan 50 Kali Lipat, Justin Sun Selalu Memandang ke Sepuluh Tahun Berikutnya

Kebanyakan orang Tiongkok mengenal Justin Sun dari kisah-kisah kontroversialnya, seperti membatalkan makan malam dengan Warren Buffett, memakan pisang senilai $6,2 juta, atau terbang melewati Garis Karman pada usia 35 tahun. Namun, di balik sensasi itu, Sun telah menunjukkan ketajaman investasinya selama satu dekade terakhir. Pada 2016, ia menyarankan generasi muda untuk berinvestasi di Bitcoin, NVIDIA, Tesla, dan Tencent alih-alih membeli properti. Saran itu terbukti brilian: hingga Mei 2026, NVIDIA menghasilkan return hampir 24.000% dan Tesla sekitar 2.683%. Ia juga secara akurat memperkirakan lonjakan saham penyimpanan (storage). Pada November 2025, ia menyebut Western Digital/Sandisk sebagai "peluang investasi terbaik tahun depan," dan saham Sandisk kemudian melonjak hampir 50 kali dalam setahun. Kini, Sun memfokuskan pandangannya pada empat bidang masa depan: AI berwujud (embodied AI), drone, komputasi spasial, dan eksplorasi luar angkasa. Ia melihat robot humanoid, drone otonom (seperti yang digunakan dalam perang dan logistik), serta teknologi pemahaman ruang fisik (seperti Apple Vision Pro) sebagai langkah berikutnya dalam revolusi AI. Pada Agustus 2025, ia sendiri terbang ke luar angkasa dengan Blue Origin, dan berambisi menjadikan blockchain sebagai infrastruktur untuk ekonomi luar angkasa. Logika investasinya adalah bertaruh pada tren yang pasti dengan mendiversifikasi di seluruh ekosistem. Misalnya, di robotika, ia melihat Tesla untuk "tubuh" (Optimus) dan NVIDIA untuk "otak" (platform GR00T). Di drone militer, ia merujuk pada AeroVironment dan Kratos. Untuk luar angkasa, IPO SpaceX yang akan datang dianggap akan mengubah seluruh lanskap industri. Bagi Sun, dua dekade terakhir mengubah aliran informasi, tetapi dua dekade mendatang akan mengubah cara dunia fisik beroperasi—dari pabrik otomatis hingga medan perang yang didominasi drone. Pesannya sederhana: masa depan ada pada AI fisik, dan kita harus melihat melampaui horizon yang dekat.

marsbit4m yang lalu

Setelah Penyimpanan 50 Kali Lipat, Justin Sun Selalu Memandang ke Sepuluh Tahun Berikutnya

marsbit4m yang lalu

IPO Terbesar dalam Sejarah Mendekat, Melampaui SpaceX, 28 Tahun AI Berkembang Mandiri, Hitung Mundur Ledakan Kecerdasan

**Judul: IPO Terbesar Sepanjang Masa Mendekat, Lampaui SpaceX, AI Mulai Perbaiki Diri Sendiri pada 2028, Hitung Mundur Ledakan Kecerdasan Dimulai** Anthropic, perusahaan AI yang didirikan pada 2021, dilaporkan sedang mempertimbangkan penawaran umum perdana (IPO) dengan valuasi mendekati $1 triliun, yang dapat melampaui SpaceX sebagai salah satu IPO terbesar dalam sejarah. Lonjakan valuasi ini didorong oleh pertumbuhan pendapatan yang fenomenal. ARR (Annual Recurring Revenue) perusahaan ini melesat dari $10 miliar pada Januari 2025 menjadi $45 miliar pada Mei 2026, meningkat 500% hanya dalam lima bulan. Dua produk utama, Claude Code dan Cowork, menjadi pendorong pertumbuhan dengan memanfaatkan ledakan permintaan AI untuk pengkodean dan kolaborasi kantor. Namun, narasi yang lebih besar berasal dari peringatan salah satu pendiri, Jack Clark. Dalam sebuah wawancara, Clark memprediksi bahwa ada kemungkinan lebih dari 50% sistem AI akan mampu memperbaiki dan membuat versi dirinya yang lebih baik secara mandiri pada akhir 2028—sebuah fenomena yang disebut "ledakan kecerdasan" (intelligence explosion). Investor melihat potensi transformatif ini. Anthropic juga telah membentuk perusahaan patungan senilai $1.5 miliar dengan Goldman Sachs dan Blackstone, bertujuan untuk menggantikan layanan konsultan tradisional seperti McKinsey dengan AI, menguji kemampuan AI dalam menggantikan tenaga kerja kognitif tingkat tinggi. Valuasi triliunan dolar Anthropic bukan hanya tentang alat AI saat ini, tetapi lebih merupakan taruhan pasar pada masa di mana AI dapat berevolusi secara mandiri, membawa serta peluang dan risiko yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi ekonomi dan masyarakat. Hitung mundur menuju 2028 telah dimulai.

marsbit18m yang lalu

IPO Terbesar dalam Sejarah Mendekat, Melampaui SpaceX, 28 Tahun AI Berkembang Mandiri, Hitung Mundur Ledakan Kecerdasan

marsbit18m yang lalu

Tagihan AI Inference Melonjak, Shopify dan Roblox Peringatkan: Uang yang Dihasilkan dari PHK Tak Cukup Bayar Biaya Chip

Judul: Tagihan AI Meningkat Tajam, Shopify & Roblox Peringatkan: Penghematan dari PHK Tak Cukup Bayar Biaya Chip Musim laporan keuangan Q1 2026 mengungkap paradoks baru: sementara AI membantu membekukan perekrutan dan mengurangi posisi kerja, konsumsi Token dan depresiasi GPU-nya justru menggerus margin laba. Shopify mengakui biaya LLM menekan margin langganannya, sementara sekitar seperempat penurunan panduan margin tahunan Roblox langsung disebabkan oleh investasi AI tambahan. Empat raksasa teknologi (Amazon, Meta, Microsoft, Google) diproyeksikan menghabiskan $725 miliar untuk belanja modal AI tahun 2026, naik 77%. Shopify melaporkan bahwa AI kini menangani >50% penulisan kode, tetapi biaya infrastruktur cloud (termasuk penggunaan AI) meningkat $22 juta. Penggunaan asisten AI Sidekick meledak, mendorong tagihan inferensi. Sementara itu, Roblox menjalankan >400 model AI dan mengalokasikan peningkatan biaya untuk AI. Mereka berencana mengenakan biaya untuk fitur AI canggih seperti "Roblox Reality". Analis membandingkan pengeluaran besar ini dengan penghematan upah. Misalnya, penghematan dari PHK 8.000 karyawan Meta (~$2,4 miliar) hanya dapat mengimbangi sekitar 12% dari beban depresiasi AI tahun 2026. Penyelarasannya sulit: setiap $1 tekanan finansial dari pengeluaran komputasi AI membutuhkan penghematan biaya tenaga kerja hampir $10. Pemain di lapisan aplikasi seperti SaaS kini terjepit: pendapatan terkait intensitas penggunaan AI, tetapi biaya ditentukan harga model upstream. Meski biaya inferensi model tunggal turun, harga model terdepan stabil atau naik. Shopify dan Roblox merespons dengan mengikat biaya AI lebih dalam ke pengguna/platform atau membuat fitur AI premium berbayar. Kesimpulannya, mengandalkan penghematan PHK saja untuk menutupi tagihan komputasi AI secara matematis tidak mungkin.

marsbit35m yang lalu

Tagihan AI Inference Melonjak, Shopify dan Roblox Peringatkan: Uang yang Dihasilkan dari PHK Tak Cukup Bayar Biaya Chip

marsbit35m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片