Prediksi Pasar 2026: 7 Strategi Diferensiasi untuk Pendatang Baru dalam Persaingan Sengit

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-12Terakhir diperbarui pada 2026-02-12

Abstrak

Oleh Jake Nyquist, Pendiri Hook Protocol Pada tahun 2026, pasar prediksi keuangan diperkirakan akan semakin kompetitif dengan banyak lembaga baru yang meluncurkan platform mereka. Pelajaran dari persaingan NFT dan bursa perdagangan berkelanjutan menunjukkan bahwa diferensiasi produk adalah kunci merebut pangsa pasar. Platform lama memiliki keunggulan likuiditas dan regulasi, namun terbebani oleh utang teknis yang menghambat inovasi. Artikel ini menguraikan tujuh strategi diferensiasi utama bagi pendatang baru: 1. **Kualitas Produk:** Fokus pada pengalaman pengguna, stabilitas API, dan struktur pasar yang lebih baik. 2. **Jenis Aset dan Pasar:** Menawarkan pasar eksklusif yang tidak tersedia di platform lain. 3. **Efisiensi Modal:** Meningkatkan utilitas collateral melalui produk penghasil bunga dan mekanisme margin yang inovatif. 4. **Oracle dan Penyelesaian:** Meningkatkan keandalan oracle dan menerapkan mekanisme baru seperti AI atau zero-knowledge proofs. 5. **Penyediaan Likuiditas:** Menarik likuiditas melalui insentif bagi market maker dan model agregasi seperti HLP. 6. **Kepatuhan Regulasi:** Memanfaatkan kerangka peraturan yang berbeda untuk mengakses basis pengguna ritel yang lebih luas. 7. **Strategi Vertikal vs Horizontal:** Memilih antara membangun infrastruktur inti untuk developer (horizontal) atau mengontrol seluruh pengalaman pengguna secara langsung (vertical). Kesimpulannya, kesuksesan dalam pasar yang semakin ramai ini akan ditentukan oleh kemampu...

Penulis: Jake Nyquist, Pendiri Hook Protocol

Disusun oleh: Blockchain Knight

Pada tahun 2026, berbagai institusi besar meluncurkan pasar prediksi baru.

Dari persaingan sengit selama lima tahun terakhir antara NFT dan bursa perdagangan berkelanjutan, kita telah memahami: produk yang memiliki diferensiasi dapat merebut pangsa pasar dengan cepat.

Meskipun platform unggulan yang ada memiliki keunggulan likuiditas dan regulasi, mereka terbebani oleh utang teknis produk yang berat, sehingga sulit untuk merespons secara fleksibel gempuran dari pemain baru.

Lalu, bagaimana para pendatang baru harus bersaing? Menurut saya, persaingan diferensiasi di pasar prediksi berpusat pada tujuh dimensi utama:

1. Kualitas Produk

Tim pendiri dapat menciptakan diferensiasi dalam dimensi seperti pengalaman pengguna antarmuka, stabilitas API, dokumentasi pengembangan, struktur pasar, dan mekanisme biaya.

Saat ini, banyak platform lama memiliki kelemahan yang jelas: pengaturan lot yang tidak rasional, aturan biaya yang tidak transparan, API yang lambat dan tidak stabil, serta jenis pesanan yang terbatas.

Pengalaman produk yang berkualitas, terutama layanan untuk trader terprogram API,本身就是 keunggulan inti yang bertahan lama, bahkan ketika menghadapi pesaing dengan kemampuan saluran yang lebih kuat.

2. Jenis Aset dan Pemilihan Pasar

Saat ini, volume perdagangan pasar prediksi terutama terkonsentrasi pada taruhan olahraga dan pasar asli kripto.

Bursa baru dapat meluncurkan pasar eksklusif yang tidak dapat disediakan oleh platform lain. Keunggulan ini akan semakin diperkuat jika dipadukan dengan strategi vertikal (poin ke-7).

3. Efisiensi Modal

Efisiensi modal menentukan efektivitas penggunaan jaminan oleh trader. Saat ini ada dua inti utama:

Pertama, jaminan berbunga: tidak membiarkan dana menganggur hanya mendapatkan hasil treasury, tetapi menawarkan hasil yang lebih tinggi, mirip dengan Lighter yang mendukung setoran LP sebagai jaminan, atau mode kontrak berkelanjutan margin USDE HyENA.

Kedua, mekanisme margin. Karena risiko gap, pasar普遍 meremehkan nilai leverage di pasar prediksi, tetapi platform dapat menawarkan leverage terbatas untuk pasar berkelanjutan, atau menerapkan margin portofolio untuk posisi lindung nilai.

Bursa juga dapat mensubsidi pool pinjaman, atau bertindak sebagai pihak pembuat pasar untuk menginternalisasi risiko gap, alih-alih membebankan kerugian kepada pengguna.

4. Oracle dan Penyelesaian Pasar

Keandalan oracle仍然是 kelemahan sistemik industri. Keterlambatan penyelesaian dan hasil yang salah dapat secara signifikan memperbesar risiko perdagangan.

Selain meningkatkan stabilitas, platform dapat menerapkan mekanisme oracle inovatif: sistem hybrid manusia-mesin, solusi berbasis zero-knowledge proof, oracle berbasis AI seperti context, dll., untuk membuka pasar baru yang tidak dapat didukung oleh oracle tradisional.

5. Penyediaan Likuiditas

Kelangsungan hidup bursa tidak terlepas dari likuiditas. Jalur yang可行 termasuk: membayar untuk memasukkan market maker profesional, menggunakan token untuk memberi insentif kepada pengguna biasa menyediakan likuiditas, mengadopsi model likuiditas agregat HLP Hyperliquid.

Beberapa platform juga dapat menginternalisasi likuiditas sepenuhnya, meniru model FTX yang mengandalkan Alameda sebagai tim trading internal.

6. Kepatuhan Regulasi

Kalshi, dengan kualifikasi kepatuhan AS, telah mencapai distribusi tertanam dengan Robinhood dan Coinbase, merebut lalu lintas ritel yang tidak dapat dijangkau oleh Polymarket.

Saat ini masih banyak yurisdiksi dan kerangka regulasi yang dapat dimanfaatkan. Pasar prediksi yang mematuhi peraturan dapat membuka saluran serupa, misalnya dengan menyesuaikan aturan regulasi perjudian di berbagai negara bagian AS.

7. Strategi Vertikal vs. Strategi Horizontal

Strategi Horizontal: Mirip dengan Hyperliquid di bidang kontrak berkelanjutan, fokus pada pembangunan infrastruktur trading dasar terbaik, mengundang pihak ketiga untuk membangun antarmuka dan skenario vertikal, mendorong pembangun ekosistem melalui proposal untuk menambah pasar baru, dan mengembangkan antarmuka penghasil pendapatan (seperti phantom).

Strategi Vertikal: Diwakili oleh Lighter, mengendalikan antarmuka secara mandiri, meluncurkan aplikasi seluler, menciptakan pengalaman pengguna yang terintegrasi penuh, menekankan pada pengalaman terpadu dan koneksi langsung dengan pengguna.

Penolakan Polymarket terhadap kerja sama tertanam yang mendalam, dibandingkan dengan sikap terbuka Kalshi,正是 perwujudan直观 dari pilihan strategi这两种.

Pertanyaan Terkait

QMenurut artikel, apa saja 7 dimensi inti yang menjadi fokus persaingan diferensiasi di pasar prediksi?

ATujuh dimensi inti tersebut adalah: 1) Kualitas Produk, 2) Kelas Aset dan Pemilihan Pasar, 3) Efisiensi Modal, 4) Oracle dan Penyelesaian Pasar, 5) Penyediaan Likuiditas, 6) Kepatuhan Regulasi, dan 7) Strategi Vertikal vs Strategi Horizontal.

QApa keunggulan kompetitif yang dimiliki oleh platform baru dibandingkan dengan platform lama yang mapan menurut penulis?

APlatform baru dapat menawarkan pasar eksklusif yang tidak tersedia di platform lain, memiliki teknologi yang lebih fleksibel tanpa hutang teknis yang berat, dan dapat berinovasi dalam hal pengalaman pengguna, efisiensi modal, serta mekanisme oracle.

QBagaimana artikel tersebut mendefinisikan 'efisiensi modal' dan apa dua cara utama untuk meningkatkannya?

AEfisiensi modal menentukan seberapa efektif pedagang dapat menggunakan collateral mereka. Dua cara utamanya adalah: 1) Collateral yang menghasilkan bunga (seperti deposit LP atau mode margin USDE), dan 2) Mekanisme margin (seperti leverage terbatas atau margin portofolio untuk posisi lindung nilai).

QApa perbedaan utama antara strategi horizontal dan strategi vertikal yang disebutkan dalam artikel?

AStrategi Horizontal: Fokus pada infrastruktur perdagangan inti yang terdepan dan mengundang pihak ketiga untuk membangun front-end dan skenario vertikal. Strategi Vertikal: Mengontrol front-end secara mandiri (seperti aplikasi seluler) untuk menciptakan pengalaman pengguna yang terintegrasi penuh dan terhubung langsung dengan pengguna.

QApa peran penting oracle dalam pasar prediksi dan inovasi apa yang dapat diterapkan menurut artikel?

AKeandalan oracle masih menjadi kelemahan sistemik industri. Inovasi yang dapat diterapkan termasuk sistem hybrid manusia-mesin, skema berbasis zero-knowledge proof, dan oracle berbasis AI untuk membuka pasar baru yang tidak dapat didukung oleh oracle tradisional.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit2m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit2m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit17m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit17m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片