Natcats一周十倍,DMT概念小图片究竟是什么?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-03-01Terakhir diperbarui pada 2024-03-01

Abstrak

「基于比特币区块数据的生成艺术」

过去的一周,在比较不被人注意到的角落,有一个比特币生态的小图片项目在没有正式上架任何比特币 NFT 交易市场的情况下狂涨了 10 倍,目前 OTC 地板价来到了 0.08 比特币,这就是 Natcats。

Natcats一周十倍,DMT概念小图片究竟是什么?

Natcats

几天前,Natcats 829999 以 1.3 比特币的价格成交,成为目前单个成交价格最高的 Natcat。

Natcats一周十倍,DMT概念小图片究竟是什么?

而就在昨天,两个 DMT 概念的小图片项目 NATTRIBUTES 和 Natdogs 在 Magic Eden 上架后,都立马跻身成交量日榜。NATTRIBUTES 单日成交超过 11 比特币,Natdogs 单日成交超过 5 比特币。

什么是 DMT 概念小图片呢?

DMT 理论

大家熟知的 Bitmap 就是 DMT 理论的应用。这个理论看文档是挺晦涩的,简而言之,比特币区块链中有很多种类的数据,比如区块哈希值、区块大小、区块高度、区块目标难度等等。基于这些数据来创造特定的数字资产,是 DMT 理论希望实现的目的。

Natcats一周十倍,DMT概念小图片究竟是什么?

每个人会如何利用比特币区块链的数据来创造特定的数字资产?这个挖掘比特币区块链数据价值的过程,就像在自然界中发现化学元素。同种数据类型下可以注册多种「元素」,但元素不可以重名,相当于同种类型的数据可以有多种使用方法。

第一个被注册且命名的「元素」是 DMT,该「元素」利用的是比特币的区块目标难度数据,而 Natcats、NATTRIBUTES 和 Natdogs 都使用了该「元素」,即利用比特币的区块目标难度数据来创造小图片。那么 Natcats 具体又是如何使用该「元素」的呢?

Natcats 的创造过程

首先,你看到的 DMT 小图片都是代码渲染后的结果。现在您如果到 Magic Eden 上查看 NATTRIBUTES 和 Natdogs 的合集,会发现是这样的:

Natcats一周十倍,DMT概念小图片究竟是什么?

这是因为 Magic Eden 在前端还没有支持 DMT 小图片渲染。和「递归铭文」有些相似,现在你看到的大部分比特币小图片实际上都是层层指针调用内容、根据代码渲染后的结果。

Natcats一周十倍,DMT概念小图片究竟是什么?

上图从左到右分别是渲染 Natcats 图像的渲染代码(以 JavaScript 形式刻录到了链上)、Natcats 部署铭文以及 Natcats 铸造铭文。铸造铭文中的「dep」字段指向部署铭文,而部署铭文中的「id」字段又指向了包含图像渲染代码的链上铭文。

您可以这么理解:根据链上的数据指向,Natcats 是根据特定的脚本来生成图像的,但是需要做额外的工作把代码运行的结果展现出来,毕竟比特币自己是不会做这个事情的。我们通常把这个过程叫作「索引」,比如将 BRC-20 的余额展现在您的眼前,就需要「索引器」的工作,再把正确的结果显示到您的浏览界面。

现在来解释 Natcats 是如何利用比特币的区块目标难度数据来创造小图片。和 Bitmap 相似,一个 Natcats 对应一个区块,但是 Natcats 在区块数据的要求上做了限制条件——只有比特币的区块目标难度数据(16 进制字段)中包含了「 3 b」,该区块铸造出的 Natcats 才会被认作是有效的。

比特币的区块目标难度数据每 2016 个区块调整一次(大概 2 周),而出现「 3 b」,目前在比特币历史上只有 4 次,每次 2016 个区块,所以目前 Natcats 的总供应量就是 2016* 4 = 8064 个。至于以后还会不会出现这样的区块,尚未可知,可能以后还会出现新的「 3 b」区块,那就会有新的 Natcats 可供铸造。

Natcats一周十倍,DMT概念小图片究竟是什么?

以上只是决定了 Natcats 是否可以「诞生」,而决定 Natcats 的「基因」(即 Natcats 长什么样),是根据其生成区块的区块高度来决定的。比如,您「占领」了区块高度为 123008 的「 3 b」区块(即使用该区块来铸造一只 Natcat),因为该区块高度包含了「 00 」,那么这只 Natcat 就会有耳环。

特征的生成规则细讲下去比较复杂,比如耳环的颜色又根据区块高度第 3 位数字的不同而有变化,但都是这样的思路。也因此,有一些特征在现在还没有被生成出来,比如区块高度中包含「 00000 」的 Natcat 会有一个外星人皇冠。总之,因为「 3 b」区块啥时候出现不可预测,其区块高度也就不可预测,从系列供应量到特征稀有性都存在着未知。因此 Natcats 也被称为是「基于比特币区块数据的生成艺术」。

NATTRIBUTES 和 Natdogs 的逻辑总体上和 Natcats 也是一样的,只是在具体的规则上有不同,这里就不再赘述了。

结语

最后再提醒大家一次,Natcats 截止目前还没有正式上架任何比特币 NFT 交易市场。Ordinals Wallet 上虽然有合集,但很明显是不完整的,现在大部分交易都在其官方 Discord 以 OTC 形式进行。

而 NATTRIBUTES 和 Natdogs 在 Magic Eden 上已经被 FOMO 过了。投资有风险,大家需要万分谨慎。

Bacaan Terkait

Mac Mubazir Bisa Hasilkan Uang? Pelajari Jaringan Inferensi AI Terdesentralisasi Darkbloom dari Eigen Labs

Darkbloom, jaringan inferensi AI terdesentralisasi yang diluncurkan oleh Eigen Labs, memungkinkan pengguna memanfaatkan Mac yang menganggur untuk menghasilkan pendapatan. Dengan memanfaatkan chip Apple Silicon yang tidak terpakai, proyek ini menciptakan jaringan komputasi yang efisien dan mengutamakan privasi. Jaringan ini terdiri dari tiga bagian: pengguna yang mengirim permintaan inferensi, koordinator yang merutekan permintaan, dan penyedia (pemilik Mac) yang menjalankan model dan mengembalikan hasil tanpa dapat melihat konten permintaan. Darkbloom dibangun dengan model privasi terverifikasi menggunakan arsitektur keamanan perangkat keras Apple, memastikan perlindungan data. Dari segi model ekonomi, Darkbloom berbeda dengan banyak proyek lain. Penyedia (host Mac) mendapatkan 100% pendapatan dari inferensi, karena biaya utama hanya berasal dari listrik, bukan perangkat keras baru. Harga dasar Darkbloom sekitar 50% lebih murah dibandingkan penyedia API agregator utama saat ini. Namun, pada tahap awal ini, pendapatan masih relatif kecil. Data peringkat menunjukkan pendapatan harian teratas di bawah $6, dan peringkat kelima bahkan di bawah $2. Pendapatan dipengaruhi oleh faktor seperti konfigurasi memori, waktu aktif, dan permintaan jaringan, yang diharapkan meningkat seiring dengan adopsi model bahasa besar dan peningkatan penggunaan pengguna nyata. Untuk berpartisipasi, pengguna memerlukan Mac dengan chip Apple Silicon, menjalankan macOS 14 atau lebih tinggi, menginstal penyedia Darkbloom, dan menjaga perangkat tetap online dengan koneksi internet stabil. Proyek ini saat ini tersedia dalam versi alpha publik di platform OpenRouter, dengan model yang didukung termasuk Gemma 4 dari Google dan GPT-OSS dari OpenAI.

marsbit8m yang lalu

Mac Mubazir Bisa Hasilkan Uang? Pelajari Jaringan Inferensi AI Terdesentralisasi Darkbloom dari Eigen Labs

marsbit8m yang lalu

Institusi dan Pemimpin Aset Digital Berkumpul di Konferensi Blockchain Futurist untuk Menjelajahi Masa Depan Keuangan

Konferensi Blockchain Futurist kembali pada 21–22 Juli 2026 dengan fokus pada masa depan keuangan. Acara ini menghimpun para pemimpin industri untuk membahas teknologi yang membentuk ulang sistem keuangan, seperti aset digital, stablecoin, tokenisasi, dan kecerdasan buatan. Sebagai acara Web3 dan AI terbesar di Kanada, konferensi ini menampilkan diskusi panel penting tentang regulasi aset digital, adopsi institusional, kepatuhan, serta peran stablecoin dan tokenisasi. Pembicara berasal dari berbagai entitas ternama seperti Bloomberg, JPMorgan, Mastercard, dan Dewan Web3 Kanada. Sponsor utama tahun ini, AiraPay, akan memamerkan infrastruktur pembayaran generasi baru yang menghubungkan perbankan tradisional dengan aset digital. Topik lain yang akan dibahas meliputi tokenisasi aset riil, identitas digital, keuangan terdesentralisasi (DeFi), dan peningkatan modal institusional di ekosistem Web3. "Keuangan sedang mengalami transformasi paling signifikan dalam sejarahnya," kata Tracy Leparulo, Pendiri Konferensi Blockchain Futurist. Acara ini bertujuan menjadi wadah pertemuan bagi para pembangun dan pengadopsi teknologi finansial masa depan. Konferensi ini juga akan menampilkan partisipasi global, termasuk lokakarya dari Invest Hong Kong yang mengeksplorasi peran Hong Kong sebagai pusat inovasi aset digital. Ribuan peserta dari industri teknologi, keuangan, dan aset digital diharapkan hadir.

TheNewsCrypto11m yang lalu

Institusi dan Pemimpin Aset Digital Berkumpul di Konferensi Blockchain Futurist untuk Menjelajahi Masa Depan Keuangan

TheNewsCrypto11m yang lalu

AI Agent "Melahap" Sektor Kripto Mana Saja?

Sekarang, banyak diskusi di industri crypto tentang AI Agent yang akan "memakan" segalanya. Kenyataannya, adopsi AI Agent bersifat spesifik menurut sektor. **Sektor yang Sudah Didominasi AI Agent:** * **Derivatif (Perpetual):** Kecepatan dan eksekusi 24/7 membuat robot unggul. Dalam kompetisi Aster, 43% trader manusia dilikuidasi, sementara 100% AI Agent selamat. * **Arbitrase (MEV):** Hampir sepenuhnya dikuasai robot otomatis yang memindai mempool blockchain. * **Optimasi Yield:** Mayoritas protokol DeFi baru sekarang menyertakan AI Agent otonom untuk manajemen likuiditas dan perdagangan, menunjukkan peningkatan adopsi. * **Perdagangan Spot & Portofolio:** Diperkirakan 65% volume perdagangan crypto global dilakukan oleh bot otomatis. **Sektor 'Medan Pertempuran' (Manusia & AI):** * **Prediksi Pasar (Polymarket):** Untuk arbitrase jangka pendek, AI Agent unggul (66.4% profit rate vs 45.3% manusia). Namun, untuk pasar jangka panjang yang membutuhkan penilaian nuansa, manusia masih lebih baik. * **Lending DeFi:** Keputusan inti tentang penyetoran, pemilihan jaminan, dan risiko masih didominasi manusia, meski proses likuidasi sudah sepenuhnya otomatis. **Sektor yang Masih Didominasi Manusia:** * **Stablecoin & Pembayaran Kartu:** Sebagian besar volume berasal dari aktivitas ekonomi riil seperti pengiriman uang dan pembayaran sehari-hari di luar AS, bukan dari robot. * **Dompet:** Lapisan akhir untuk interaksi manusia dengan blockchain. Proses persetujuan dan kepercayaan memerlukan pengawasan manusia, meski ada peningkatan fitur untuk pengguna. **Pentingnya Lapisan Verifikasi Manusia-Agent:** Semakin banyak AI Agent beraktivitas, semakin penting sistem untuk membuktikan bahwa sebuah Agent bertindak atas nama manusia yang terverifikasi. Projek-projek seperti **World (AgentKit), t54, Self Protocol, dan Kite AI** sedang membangun infrastruktur "trust layer" ini untuk memastikan akuntabilitas dan keamanan dalam ekonomi agentik. **Kesimpulan:** Data menunjukkan AI Agent mendominasi sektor yang mengandalkan kecepatan dan optimasi (trading, MEV, yield). Namun, di lapisan yang menyentuh kehidupan nyata, membutuhkan penilaian, kepercayaan, dan konteks—seperti pembayaran dan identitas—manusia masih memegang peran utama. Masa depan mungkin adalah kolaborasi dimana sistem verifikasi yang kuat memastikan AI Agent dapat beroperasi secara aman dan akuntabel atas nama manusia.

Foresight News12m yang lalu

AI Agent "Melahap" Sektor Kripto Mana Saja?

Foresight News12m yang lalu

Setelah Naik 11 Kali Lipat dalam Setahun, Laporan Keuangan Micron Jadi Ujian Tekanan Tren Penyimpanan AI

Penulis: Claude, TechFlow Deep Tide Pandangan Deep Tide: Bagi yang bertaruh pada penyimpanan AI, 24 Juni adalah hari penentu. Micron akan merilis laporan kuartalan setelah penutupan pasar. Sahamnya telah naik sekitar 11 kali lipat dari $103 menjadi $1134 dalam setahun, dengan kapitalisasi pasar $1,28 triliun. Pasar bertaruh pada kenaikan lebih lanjut. Konsensus Wall Street memperkirakan laba per saham (EPS) naik sekitar 932% dan pendapatan naik sekitar 270% (y/y). Semakin tinggi kenaikan, semakin tinggi ekspektasi yang harus dipenuhi. Laporan ini menjadi momen pengujian taruhan tersebut dan merupakan tantangan terberat untuk tren penyimpanan AI tahun ini. Harga saham Micron naik ~11x dalam setahun. Dengan kapitalisasi $1,28T dan kenaikan ~297% YTD, pembeli di level ini pasti bertanya "berapa lama lagi kenaikan ini?". Laporan keuangan adalah momen verifikasi. Pasar masih optimis. Wall Street memperkirakan EPS ~$19,72 (naik ~932% y/y) dan pendapatan ~$345B (naik ~270% y/y). Angka ini didorong oleh High-Bandwidth Memory (HBM), chip memori berkecepatan tinggi untuk akselerator AI. Kapasitas HBM Micron untuk 2026 telah habis terjual, pesanan sampai akhir tahun. Analis terus menaikkan prediksi. Konsensus EPS untuk kuartal ini naik 68% dalam 90 hari terakhir, dari $11,73 menjadi $19,72. Rentang prediksi 31 analis sangat lebar (EPS $7,53-$24,08, pendapatan $197B-$401B), menunjukkan ketidakpastian tentang seberapa tajam titik balik ini. Perhatian pada rumor: Ada klaim bahwa asumsi harga memori Citigroup terlalu konservatif, sehingga Micron akan melampaui ekspektasi. Ini keliru. Citigroup justru termasuk yang paling agresif, memperkirakan harga DRAM naik ~200% pada 2026. Target harga Citigroup $1200 dan Deutsche Bank $1500, keduanya memperkirakan kelangkaan pasokan berlanjut hingga 2028. Risikonya: ekspektasi sudah sangat tinggi. Fokus utama: Margin laba kotor. Panduan Micron menunjukkan margin ~81%, tertinggi dalam sejarahnya dan termasuk elite di industri semikonduktor. Keberlanjutan margin ini menjadi pertanyaan besar, mengingat siklus kuat Micron. Sinyal puncak profitabilitas atau pelemahan harga komoditas memori dapat memberi tekanan pada saham, meski angka pendapatan bagus. Penentu arah saham: Panduan untuk kuartal keempat (Q4) lebih penting daripada kinerja kuartal ini. Pasar sudah mengharapkan kinerja kuat. Apakah pertumbuhan bisa berlanjut secara kuartalan (q/q) adalah garis pembatas. Kedua, kemajuan produksi HBM dan alokasi kapasitas 2027 akan menentukan kelangsungan cerita tahun depan. Dalam sejarah industri memori, waktu yang paling berisiko terjebak bukan saat kinerja terburuk, tapi saat ekspektasi paling penuh. Micron saat ini berada di posisi itu. Jika berencana bertindak setelah laporan, perhatikan panduan dan HBM terlebih dahulu, baru kemudian total pendapatan.

marsbit18m yang lalu

Setelah Naik 11 Kali Lipat dalam Setahun, Laporan Keuangan Micron Jadi Ujian Tekanan Tren Penyimpanan AI

marsbit18m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片