12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-02-02Terakhir diperbarui pada 2024-02-02

Abstrak

在刚刚过去的2024年1月,绝大多数加密行业指标都继续表现出强劲增长的趋势

原文作者:The Block 研究主管 Lars

原文编译:Jordan,PANews

得益于美国现货比特币 ETF 获得批准上市的影响,在刚刚过去的 2024 年 1 月,绝大多数加密行业指标都继续表现出强劲增长的趋势,本文将用 12 张图解读过去一个月的加密市场状况。

1、 1 月,总计有 11 只现货比特币 ETF 获得美国证券交易委员会批准上市,这一消息也推动比特币和以太坊调整后链上总交易额整体上涨了 8.8% ,达到 3570 亿美元,其中比特币调整后链上交易额涨幅为 10.6% ,以太坊链上交易额涨幅为 6% 。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

2、 1 月调整后的稳定币链上交易额继续保持了上涨态势,升至 7426 亿美元,涨幅达到 22.2% ;已发行稳定币供应规模同样有所增加,涨幅为 4.1% 达到 1258 亿美元,其中美元稳定币 USDT 市场份额占比为 77% (已连续五个月上涨),而 USDC 的市场份额小幅上涨至 18.6% 。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

3、比特币矿工收入在 1 月份出现变化,下降至 13.5 亿美元,跌幅为 13.6% 。此外以太坊质押收入虽继续保持增长,但涨幅不大,约为 1.4% ,升至 187 万美元。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

4、 1 月以太坊网络共销毁了 75, 037 枚 ETH,价值相当于 1.8 亿美元。数据显示,自 2021 年 8 月上旬实施 EIP-1559 以来,以太坊总计销毁了约 397 万枚 ETH,价值约合 109.8 亿美元。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

5、 1 月以太坊链上 NFT 市场交易额上涨了 6.2% ,达到约 8.288 亿美元。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

6、合规中心化交易所(CEX)的现货交易额在 1 月份继续表现上涨态势,涨幅约 4.9% ,升到 6281 亿美元。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

7、 1 月各大加密货币交易所的现货市场份额排名如下:币安为 71% (较 12 月有所下降)、Coinbase 为 12.1% 、Kraken 为 4.9% 、LMAX Digital 为 3.7% 。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

8、灰度的比特币信托基金 GBTC 的日均交易额在 1 月份上涨幅度较大,达到了 302.7% ,升至 7.84 亿美元,这种情况是由于该基金已成功转换为现货比特币 ETF 导致。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

9、在加密期货方面, 1 月比特币期货未平仓量下降了 5.9% ,以太坊期货未平仓量下降 1.5% ;在期货交易额方面,比特币期货 1 月交易额增长 14.1% ,升至 1.1 万亿美元。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

10、 1 月芝商所比特币期货未平仓量增长了 3.1% ,升至 50 亿美元,日均成交金额(daily avg volume)增幅达到 29.2% ,升至约 34.4 亿美元。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

11、 1 月以太坊期货月均交易额上涨至 5110 亿美元,增长幅度为 0.9% 。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

12、在加密货币期权方面, 1 月比特币持仓量出现下跌,跌幅为 6.4% ;而以太坊持仓量则上涨了 6.5% 。另外在比特币和以太坊期权交易额方面,比特币期权交易额在 1 月份上涨了 5.2% ,升至 399 亿美元,续创历史新高;以太坊期权交易额上涨 17.3% ,增至 179 亿美元,同样达到历史新高。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

Bacaan Terkait

1996 atau 1999? Ujian Pertama Wash adalah 'Bagaimana Melihat AI'

Artikel ini membahas dilema utama yang dihadapi ketua Federal Reserve terbaru, Christopher Warsh, dalam menanggapi ledakan AI. Inti persoalannya adalah apakah kemajuan AI saat ini mirip dengan situasi 1996 — di mana Alan Greenspan membiarkan ekonomi tumbuh tanpa menaikkan suku bunga karena percaya pada pertumbuhan produktivitas — atau lebih mirip 1999, ketika Greenspan akhirnya menaikkan suku bunga secara agresif untuk mencegah overheating ekonomi. Warsh cenderung pada pendekatan 1996, berargumen bahwa manfaat produktivitas AI membutuhkan waktu untuk terlihat dalam data resmi, dan menaikkan suku bunga terlalu dini justru dapat meredam pertumbuhan yang sebenarnya membantu menekan inflasi. Namun, konteks makroekonominya berbeda: tekanan tarif, defisit fiskal yang membesar, dan memudarnya manfaat globalisasi membuat risiko inflasi lebih tinggi daripada era 1990-an. Di sisi lain, kritikus seperti Austan Goolsbee dari Bank Sentral Chicago berpendapat bahwa ledakan AI yang sudah diantisipasi banyak orang justru dapat memicu kenaikan pengeluaran di muka, mendorong overheating ekonomi dan mengharuskan kenaikan suku bunga yang lebih tajam nantinya. Perdebatan ini mencerminkan perpecahan internal di Fed. Paradoks terakhir bagi Warsh adalah keinginannya untuk menghapus "forward guidance" (panduan kebijakan ke depan), suatu praktik yang justru dibuat pada 1999. Jika ekonomi memburuk, ia harus memilih antara menggunakan alat yang ingin dihapusnya atau menghadapi gejolak pasar akibat ketidakpastian. Jawaban atas semua ini bergantung pada penilaiannya: apakah kita berada di tahun 1996 atau 1999?

marsbit1j yang lalu

1996 atau 1999? Ujian Pertama Wash adalah 'Bagaimana Melihat AI'

marsbit1j yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit3j yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit3j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit3j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片