特朗普转发添热度,Polymarket成大选民调新平台?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-02-01Terakhir diperbarui pada 2024-02-01

Abstrak

特朗普有多大可能当选美国总统?

去中心化预测市场 Polymarket 热度再起,平台新账户数创历史新高,据 Dune 数据,Polymarket 2024 年 1 月交易额达 5134 万美元,创月度历史新高。

特朗普转发添热度,Polymarket成大选民调新平台?

在 Polymarket 上赌谁会当选美国总统

Polymarket 流量近期大幅增长的原因除了 1 月初的比特币 ETF 是否会通过这个预测,还有美国大选。

距离美国总统大选还有近十个月,特郎普作为参选人之一且是一个善于玩弄社交媒体的政治人物,已经连续几次在其创办的媒体 Truth Social 上转发他在 Polymarket 上的赔率,这为 Polymarket 带来了很大的曝光。如今,政治类赌注在 Polymarket 上流量都十分高。

特朗普转发添热度,Polymarket成大选民调新平台?

左图为 Polymarket 站内流量排名;右图为特郎普转发其 Polymarket 上的赔率截图

Polymarket 上热度最高的预测市场是「 2024 年总统选举获胜者」,每个结果的起始交易价格为 0.5 美元,价格会根据用户在输赢双方下注的金额而变化,价格(赔率)代表当前事件发生的概率,也就是说当前价格为 0.5 美元意味着特郎普有 50% 的概率会当选总统。如果价格上涨至 0.7 美元,意味着特朗普有 70% 的概率赢得提名。截至撰稿时,该市场的赌注达到了 3367 万美元。

Polymarket 的运作模式颇为独特,用户可以将自己对未来某件事的预测转化为实际的投资组合,而这些投资选择实际上是用户对各类信息的深度解读和未来展望的具象表示。成功的预测不仅能带来潜在的经济利益,同时也证明了交易者对特定话题的深刻洞察力。比如对于比特币 ETF 相关的

自 2020 年首次亮相以来,Polymarket 一直是加密 Degen 打赌的首选目的地,用户可以通过加密钱包使用 USDC 买卖 shares,做市商可以在每个市场提供流动性而获得每周奖励。而政治选举预测则是预测市场能大范围传播和流行的最大推动力之一。当这二者结合,Polymarket 又一次吸睛无数。此前 2020 年的选举月,Polymarket 的月收入甚至已经超过 SushiSwap 成为区块链中产生费用第四高的项目。

就连以太坊创始人也会在 Polymarket 上对政治选举进行下注,一个月前,Vitalik 曾在 Warpcast 上表示,「我的非常保守,押注于无聊但可能获胜的多元市场政治投资组合似乎表现良好」。

特朗普转发添热度,Polymarket成大选民调新平台?

Crypto 之外,Polymarket 的 PMF

尽管 Polymarket 是一个部署在 Polygon 上实打实的去中心化市场项目,但其已经完成了在加密之外获取 PMF 的蜕变。在 Polymarket 主页导航栏上可以看到,Crypto 只是其中一个板块,除此之外还有政治、中东局势、体育、流行文化等主题。Mass Adoption 一直是部分加密项目的梦寐以求的目标,Polymarket 似乎又一次显示出了自己的潜力。

特朗普转发添热度,Polymarket成大选民调新平台?

上周,1co nfirmation 的 GP Richard Chen 在《计算机 vs 赌场:加密行业的文化战争》一文中提到赌场传奇人物 Steve Wynn 如何将拉斯维加斯从单一的赌博中心转变为综合性娱乐目的地,Wynn 在 1989 年开设 The Mirage,首创在赌场外提供丰富的娱乐体验,如音乐会表演和购物商场等,这一战略的成功促使其他赌场效仿,大大增加了访问拉斯维加斯的游客量。

因此,Richard 认为加密行业也应该减少零和游戏,转向提供正和体验。而预测市场就是完成这一使命的最佳选择之一,既可以作为投注平台,也能成为获取信息的来源。

市场预测长期以来一直被视为认知技术领域的圣杯,早在 2014 年,Vitalik 就对使用预测市场作为治理机制(即 futarchy)表示兴趣。然而,到目前为止预测市场在实际应用中并没有取得太大进展,并且通常存在一系列常见问题:大部分参与者往往非理性,拥有「正确知识」的人除非能够涉及大额资金,否则不愿意投入时间和风险进行投注,市场流动性通常也不足。

Vitalik 在昨日发布的博文中提到,「如果人们愿意在体育赛事上投注数百亿美元,那么为什么他们不会在美国选举或其他重大事件上投入足够的资金,以吸引严肃的参与者呢?」然而这个论点必须面对一个事实,就是以往的版本并未达到这样的规模。不过,Vitalik 依旧看好预测市场,因为他认为人工智能将会有广泛参与预测市场的可能性。

但在与 AI 广泛结合之前,我们仍需考虑 Polymarket 当前面临的问题,一个是除了政治(争议性较大和周期性事件)之外,还有哪些事件可以为平台带来稳定的用户和流量;另一方面如果 Polymarket 成功,会为加密市场带来哪些好处,围绕它可以构建什么样的衍生事物,让这个市场保持持续的活力?

推特上有 Taylor Swift 的粉丝转发 Polymarket 上关于 2024 年格莱美最佳歌曲的预测市场,并将 Taylor 与另一个流行歌手 Billie Eilish 进行赔率比较。传统市场的玩家越来越多参与进来,Polymarket 的前景或许会更加明朗。

Bacaan Terkait

1996 atau 1999? Ujian Pertama Wash adalah 'Bagaimana Melihat AI'

Artikel ini membahas dilema utama yang dihadapi ketua Federal Reserve terbaru, Christopher Warsh, dalam menanggapi ledakan AI. Inti persoalannya adalah apakah kemajuan AI saat ini mirip dengan situasi 1996 — di mana Alan Greenspan membiarkan ekonomi tumbuh tanpa menaikkan suku bunga karena percaya pada pertumbuhan produktivitas — atau lebih mirip 1999, ketika Greenspan akhirnya menaikkan suku bunga secara agresif untuk mencegah overheating ekonomi. Warsh cenderung pada pendekatan 1996, berargumen bahwa manfaat produktivitas AI membutuhkan waktu untuk terlihat dalam data resmi, dan menaikkan suku bunga terlalu dini justru dapat meredam pertumbuhan yang sebenarnya membantu menekan inflasi. Namun, konteks makroekonominya berbeda: tekanan tarif, defisit fiskal yang membesar, dan memudarnya manfaat globalisasi membuat risiko inflasi lebih tinggi daripada era 1990-an. Di sisi lain, kritikus seperti Austan Goolsbee dari Bank Sentral Chicago berpendapat bahwa ledakan AI yang sudah diantisipasi banyak orang justru dapat memicu kenaikan pengeluaran di muka, mendorong overheating ekonomi dan mengharuskan kenaikan suku bunga yang lebih tajam nantinya. Perdebatan ini mencerminkan perpecahan internal di Fed. Paradoks terakhir bagi Warsh adalah keinginannya untuk menghapus "forward guidance" (panduan kebijakan ke depan), suatu praktik yang justru dibuat pada 1999. Jika ekonomi memburuk, ia harus memilih antara menggunakan alat yang ingin dihapusnya atau menghadapi gejolak pasar akibat ketidakpastian. Jawaban atas semua ini bergantung pada penilaiannya: apakah kita berada di tahun 1996 atau 1999?

marsbit1j yang lalu

1996 atau 1999? Ujian Pertama Wash adalah 'Bagaimana Melihat AI'

marsbit1j yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit3j yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit3j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit3j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片