Jupiter发币时间确认,能否重演JTO的造富奇迹?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-01-16Terakhir diperbarui pada 2024-01-16

Abstrak

当前0.64美元的场外价格合理吗?

原创 | Odaily星球日报

作者 | Azuma

Jupiter发币时间确认,能否重演JTO的造富奇迹?

昨日晚间,Solana 生态头部交易聚合协议 Jupiter 的联合创始人 meow 于 X 平台更新了 Jupuary 计划的最新进展,并正式宣布 JUP 的 TGE 时间已确定为美东时间 1 月 31 日 10: 00 (北京时间 23: 00)。

作为 Solana 生态的另一个大热项目,Jupiter 的空投自去年 11 月初的 Breakpoint 期间便开始预热,时至今日,经历了 Solana 生态的集体暴涨,以及同期官宣空投计划但更早执行的 Jito(JTO)的造富奇迹,社区用户对于 JUP 的空投预期也在不断抬高。

那么,JUP 到底能不能重演 JTO 的故事呢?我们可以根据现有的一些公开数据进行一些简单的推测。

去年 12 月初,Jupiter 已提前上线了 JUP 空投额度的查询网站(https://airdrop.jup.ag/),过往曾进行过协议交互的用户现可通过该网站查询自己可获得的 JUP 空投数额。经社区用户反馈,基本上交互过 Jupiter 协议的地址即可获得 200 JUP 的“低保”奖励,一些交互次数稍多的用户则表示获得了数千 JUP 的空投额度。

Jupiter发币时间确认,能否重演JTO的造富奇迹?

根据 Jupiter 已披露的代币经济模型设计,JUP 的总供应量为 100 亿枚。

此前,meow 曾初步披露过 JUP 的 TGE 机制,暂定的计划如下:

  • 先铸造 100 亿枚枚 JUP;

  • 将 100 亿枚 JUP 以 50: 50 的比例均分至两个冷钱包中(分别属于团队以及社区);

  • 从团队钱包中提取 10% 用于提供流动性;

  • 从社区钱包中提取 15% 用于首次空投以及早期社区活动需求。

meow 补充表示,预计团队钱包最初将使用 5% 的份额用于构建初始流动性,其余份额的使用尚未确定,但第一天在流动性方面可能会增加使用 1-2% 的份额。总而言之,预计 JUP 在 TGE 首日将有 15% -17.5% 的代币进入流通, 10% -7.5% 的代币处于热钱包存储状态, 75% 的代币处于冷钱包存储状态。

现在我们摘选一下关键信息:JUP 总供应量 100 亿枚,初始流通 15 亿至 17.5 亿枚。

当前,Aevo 已上线了 JUP 的 pre-lanuch 合约交易,价格暂报 0.64 美元,过去一个月内最高曾冲至 0.85 美元,最低则曾跌至 0.48 美元。

Jupiter发币时间确认,能否重演JTO的造富奇迹?

  • Odaily 星球日报注:Aevo 上的 pre-lanuch 合约波动较大,交易量较小,具有一定的参考意义,但不能完全代表 TGE 后的真实市场价格。 

以 Aevo 实时的合约报价推算,JUP 发币之后的全解锁估值(FDV)约为 64 亿美元,实时流通市值(MC)则约为 9.6 亿美元至 11.2 亿美元。

接下来,我们可将上述数据与以太坊内的同类型头部协议进行对比,需要注意的是,结合 Jupiter 现有的业务版图(聚合+合约+DCA 等等),很难找到与其业务类型完全一致的项目,因此我们决定根据其主要业务(交易聚合)以及赛道定位(DeFi 服务)将 1inch(1INCH) 和 Uniswap(UNI)作为对比对象。

CoinGecko 数据显示,1INCH 的 FDV 为 6.9 亿美元,MC 为 5.2 亿美元;UNI 的 FDV 为 67.4 亿美元,MC 为 50.8 亿美元。

Jupiter发币时间确认,能否重演JTO的造富奇迹?

由上述对比可见,从 FDV 的角度出发,JUP 已逼近 UNI,远超 1INCH,这或许意味着其当前 0.64 美元的合约价格存在一定高估。不过考虑到 JTO 此前亦曾在 FDV 方面逆袭以太坊生态的 LSD 龙头 Lido(LDO),且 JUP 和 JTO 发币初期的流通量占比也相当接近,因此仅从 MC 的角度出发 JUP 目前的报价似乎也存在一定合理之处。

基于估值逻辑上的分歧,JUP 的空投用户似乎可以执行不同的操作 —— 相信 JUP 仍有增值空间的用户可在空投后继续持有,认为 JUP 已被高估的用户则可选择在 Aevo 上做空套保(存在爆仓风险),提前锁定空投价值。

最后需要提示的是,除了 JUP 本身的 TGE 之外,meow 在更新了 Jupuary 进展的同时还提到了将在 JUP 之前进行两场测试性的发币试验,一个是明天将会发行的 mockJUP,另一个则是下周将会发行的某个 meme 币(meow 特别强调那将是一个真正的 meme 币)。

这或许将是 JUP 之外的另一个机会。

Bacaan Terkait

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

NVIDIA akan meluncurkan CPU Vera berbasis Arm ke pasar Tiongkok pada Agustus, dengan harga per unit melebihi US$20.000. Langkah ini memicu pertanyaan kritis di Tiongkok: apakah ketergantungan pada arsitektur x86 dan Arm dalam infrastruktur AI harus terus berlanjut? RISC-V muncul sebagai jawaban potensial. Artikel ini membahas perjalanan RISC-V Tiongkok dari segmen embedded ke komputasi kinerja tinggi (HPC) dan AI. Dijelaskan "segitiga mustahil" industri CPU—kemakmuran, kendali, dan kemandirian—di mana RISC-V dipandang sebagai satu-satunya jalur yang dapat mencapai ketiganya secara bersamaan berkat sifatnya yang terbuka, modular, dan standar internasional. Dorongan utama di Tiongkok berasal dari kombinasi permintaan AI yang meledak, pembatasan ekspor chip yang memperketat pasokan, potensi pengurangan biaya struktural melalui open-source, serta dukungan kebijakan pemerintah. Beberapa tim Tiongkok telah berhasil mencapai atau melampaui tolok ukur performa kunci, seperti skor SPECint 15 per GHz, dan mengembangkan subsistem komputasi lengkap termasuk jaringan on-chip (NoC) yang koheren. Namun, tantangan besar tetap ada. Fragmentasi ekosistem akibat instruksi kustom, kesenjangan dalam rantai alat EDA dan verifikasi, serta kebutuhan untuk mengejar efisiensi dan kinerja inti tunggal adalah beberapa rintangan nyata. Meski produk server RISC-V yang patuh pada standar RVA23 telah ada, jalan menuju paritas penuh dengan x86 dan Arm di data center masih panjang. Kesimpulannya, RISC-V menawarkan jalur mandiri bagi Tiongkok dalam komputasi kinerja tinggi. Meski belum dapat menggantikan solusi seperti NVIDIA Vera dalam waktu dekat, fokusnya adalah membangun fondasi untuk kemandirian jangka panjang, memastikan Tiongkok tidak lagi sepenuhnya bergantung pada arsitektur pihak asing di masa depan.

marsbit27m yang lalu

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

marsbit27m yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

Artikel ini membahas pengalaman penulis menggunakan panel taruhan buatannya sendiri di Polymarket, platform prediksi berbasis blockchain. Meski panel tersebut membantu menghasilkan keuntungan sekitar 30% dari modal $1600 dalam beberapa minggu, penulis menekankan bahwa Polymarket bukanlah tempat yang ideal untuk mencari peluang arbitrase yang mudah dan aman. Penulis menjelaskan panelnya yang terdiri dari dua bagian utama: "Dasbor Portofolio" untuk memantau posisi terbuka dengan fitur manajemen risiko, dan "Pemantauan Peluang" sebagai watchlist. Panel ini dirancang untuk mengubah keputusan taruhan yang subjektif menjadi kerangka kerja yang lebih terstruktur dan terkendali. Poin kunci dari artikel ini adalah analisis tentang jebakan ekspektasi matematis di Polymarket. Di sini, meskipun suatu taruhan tampak memiliki ekspektasi positif, risiko kehilangan seluruh modal (100%) dalam satu perdagangan tetap ada. Oleh karena itu, penulis menerapkan prinsip diversifikasi dan manajemen posisi ketat dengan membagi taruhan menjadi tiga tingkatan (T1, T2, T3) berdasarkan keyakinan dan waktu penyelesaian, serta membatasi eksposur per taruhan dan per tema. Kesimpulan penulis adalah bahwa peluang di Polymarket lebih bergantung pada perbedaan informasi dan diversifikasi portofolio yang cermat, bukan pada arbitrase bebas risiko. Setiap taruhan memiliki risiko tinggi berupa kehilangan seluruh modal. Platform ini lebih cocok digunakan sebagai alat pelatihan untuk menguji ketajaman analisis terhadap peristiwa dunia, dengan disiplin manajemen risiko yang ketat untuk menghindari kerugian besar.

marsbit3j yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

marsbit3j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

Notion telah berkembang dari alat catatan sederhana menjadi platform kolaborasi global dengan lebih dari 100 juta pengguna. Kesuksesannya didorong oleh tiga roda pertumbuhan yang saling terkait. **Pertama, Product-Led Growth (PLG):** Produk yang mudah digunakan dan gratis memungkinkan pengguna merasakan nilainya dengan cepat, sementara fitur berbagi dan kolaborasi menciptakan penyebaran alami. **Kedua, Ekonomi Template:** Template yang dibuat oleh pengguna dan kreator mengubah kemampuan abstrak Notion menjadi solusi praktis, mengurangi hambatan bagi pengguna baru dan membuka berbagai skenario penggunaan. **Ketiga, Komunitas:** Komunitas pengguna yang kuat berfungsi sebagai jaringan pertumbuhan terdesentralisasi, memproduksi tutorial, studi kasus, dan konten lokal, memperkuat identitas merek dan mendorong adopsi global. Perjalanan Notion dimulai dari kegagalan awal karena kompleksitas, yang mengarah pada pendekatan modular seperti "blok bangunan". Ini memungkinkan "plastisitas" – kemampuan untuk menyesuaikan alat untuk berbagai kebutuhan seperti manajemen proyek, wiki, atau kalender konten. Strategi ini akhirnya membawa Notion dari pengguna individu ke pasar perusahaan melalui adopsi "bottom-up", di mana tim yang sudah menggunakan alat ini mendorong adopsi formal di tingkat organisasi. Di era AI, Notion mengintegrasikan kecerdasan buatan langsung ke dalam alur kerja yang ada, meningkatkan nilai template dan pengelolaan pengetahuan. Yang sulit ditiru oleh pesaing bukanlah fitur teknisnya, melainkan ekosistem yang telah dibangun: aset pengetahuan pengguna, jaringan kreator template, dan komunitas yang setia. Notion telah berubah dari sekadar alat perangkat lunak menjadi sistem ekosistem yang memperkuat dirinya sendiri, di mana pengguna juga adalah kontributor, memastikan pertumbuhan yang berkelanjutan.

marsbit6j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

marsbit6j yang lalu

Panduan Pengujian Kartu AI WeChat: Apakah Era AI Shopping Telah Tiba?

Penulis: Alan | Biteye Content Team Pada 17 Juni, WeChat resmi meluncurkan "Kartu Khusus AI" untuk WeChat Pay. Menurut deskripsi resmi, pengguna dapat menyampaikan kebutuhan konsumsi dalam percakapan dengan Workbuddy (asisten AI) dan menyelesaikan pembayaran melalui Kartu Khusus AI ini. Namun, berdasarkan pengujian, Kartu Khusus AI saat ini **tidak mendukung "konsumsi otomatis penuh" oleh AI**. Ini lebih tepat dipahami sebagai kemampuan pembayaran yang dibuka WeChat Pay untuk AI Agent. Setiap transaksi tetap memerlukan konfirmasi pengguna, dan keberhasilan pembelian aktual bergantung pada Agent, Skill, otorisasi platform pihak ketiga, dan proses pemenuhan barang. **Apa itu Kartu Khusus AI WeChat?** Secara mekanisme produk, ia berfungsi seperti "dompet kecil" yang terpisah dari dompet utama WeChat. Pengguna perlu mengisi ulang saldo khusus ke kartu ini dari dompet utama. Konsumsi oleh AI Agent akan dipotong dari saldo independen ini. **Bagaimana Mengaktifkannya?** Aksesnya berada dalam percakapan Workbuddy. Pengguna dapat menanyakan cara penggunaan, lalu mengikuti tautan untuk memindai kode QR dan mengikat kartu dengan kata sandi pembayaran. **Apa Skenario yang Cocok Saat Ini?** Menurut Workbuddy, kartu ini cocok untuk: 1. Membeli konten berbayar (laporan, data, layanan analisis). 2. Memanggil API atau alat berbayar. 3. Berlangganan atau memperpanjang layanan. Namun, dalam pengujian, penulis belum menemukan fungsi berbayar spesifik di Workbuddy yang langsung memicu penggunaan kartu ini. **Pengujian Praktis: Memesan Secangkir HeyTea Gagal** Penulis mencoba memesan HeyTea melalui Workbuddy. Workbuddy perlu memanggil Skill "Pendamping Hidup Meituan". Hanya untuk membuat kode QR otorisasi login akun Meituan, diperlukan 185.37 poin (melebihi poin harian gratis 150). Setelah otorisasi, AI memang menghasilkan tautan pembayaran Kartu Khusus AI. Namun, setelah pembayaran, yang dibeli bukan minuman yang diinginkan, melainkan voucher grup Meituan yang tidak sesuai. **Akar Masalah: Rantai Eksekusi Agent, Bukan Pembayaran** Kegagalan ini terletak pada rantai eksekusi Agent yang kompleks (pemahaman kebutuhan, panggilan platform, otorisasi, pemilihan produk, dll.). Kartu Khusus AI hanya menangani bagian "pembayaran". Banyak AI Agent saat ini dapat memanggil alat, tetapi belum tentu dapat menyelesaikan tugas dunia nyata yang kompleks dengan stabil. **Mekanisme Keamanan Saat Ini** Desainnya cukup hati-hati: - Sumber dana: Hanya menggunakan saldo independen Kartu Khusus AI. - Konfirmasi pembayaran: Setiap transaksi perlu dikonfirmasi pengguna di ponsel. - Akun utama: Tidak langsung memotong dana dari akun WeChat utama. - Produk/store: Setelah pembayaran, pengguna masih perlu melakukan verifikasi di toko. **Kesimpulan** Kartu Khusus AI WeChat saat ini lebih menyerupai **dompet kecil WeChat dengan batas yang dapat dikontrol, memerlukan konfirmasi per transaksi, dan terisolasi dari akun utama**. Jika ingin mencoba, disarankan mulai dari skenario layanan digital bernilai rendah dan risiko rendah. Ingat: isi ulang saldo kecil, periksa detail barang/jumlah sebelum bayar, dan jangan menganggap AI telah sepenuhnya memahami kebutuhan Anda, terutama terkait toko, pengiriman, atau voucher spesifik.

marsbit6j yang lalu

Panduan Pengujian Kartu AI WeChat: Apakah Era AI Shopping Telah Tiba?

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片