星球日报 | BTC登月失败;币安打新公开新项目(1月16日)

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-01-16Terakhir diperbarui pada 2024-01-16

Abstrak

上周合规加密产品净流入11.8亿美元。

星球日报 | BTC登月失败;币安打新公开新项目(1月16日)

头条

Azuki 计划年内推出一款基于 Beanz 的游戏及奢侈品牌

NFT 项目 Azuk 宣布将把其 IP 拓展到三个分支:动漫、实体和游戏,预计很快就会推出一个以金色 Beanz 为特色的新奢侈品牌,今年还将发布一款同样基于 Beanz 的休闲手机游戏。此外,在与《Code Geass》导演谷口吾郎以及日本领先的广告和制作机构 Dentsu 合作之后,Azuki 还宣布与 Fenwick West 合作,后者之前曾与 Yuga Labs、Rug Radio 和其他公司合作开发代币。

币安新币挖矿上线第 44 期项目,使用 BNB、FDUSD 挖矿 Manta(MANTA)

币安新币挖矿现已上线第 44 期项目-零知识证明(ZK)应用的模块化第二层解决方案(L2)Manta(MANTA)。MANTA 共计可挖矿 2 天,网站预计将于此公告的大约五小时内,挖矿活动开放前更新。 币安将于 2024 年 01 月 18 日 18: 00 (东八区时间)上市 Manta(MANTA),并开通 MANTA/BTC、MANTA/USDT、MANTA/BNB、MANTA/FDUSD 和 MANTA/TRY 交易市场,适用种子标签交易规则。

搭载实体 BTC 的游隼号登月失败,即将坠入大气层

 原计划登陆月球的 Peregrine(游隼号)飞行器正处于再入大气层的轨道,目前 Peregrine 距离地球约 234, 000 英里,预计将在地球大气层中燃烧销毁。负责该项目的 Astrobotic 公司将于 1 月 18 日与 NASA 共同举行新闻发布会,宣布游隼号坠毁的细节。
此前报道,Peregrine 于 1 月 8 日在佛罗里达州卡纳维拉尔空军基地发射升空,该飞行器搭载了一枚实体比特币。BitMEX 与多公司合作,计划把比特币送上月球,旨在展示比特币和区块链技术在建立地球以外的无国界金融系统中的潜力,原计划于 2 月 23 日抵达月球。

行业要闻

CoinShares:上周数字资产投资产品净流入 11.8 亿美元

据 CoinShares 最新发布的周报,数字资产投资产品上周流入 11.8 亿美元(以 T+ 2 结算为准),不过没有打破期货比特币 ETF 推出时创下的纪录。
上周的交易量为 175 亿美元,创历史新高,而 2022 年平均每周交易量为 20 亿美元。此外,上周美国资金流入 12.4 亿美元占据主导地位,而欧洲则出现少量资金流出。

韩金融部门拟制定针对虚拟资产混币器的监管规则

韩国金融当局开始制定针对被非法组织滥用作为洗钱手段的加密资产混币器监管规则。业界透露,金融委员会金融情报分析院(FIU)正在考虑引入针对混币器的监管措施。
FIU 表示,通过混币器进行洗钱使资金追踪和犯罪监控变得更为困难。

穆迪:代币化基金采用增长的同时带来技术风险

用评级机构穆迪投资者服务公司(Moody’s Investor Services)周一发布的一份报告警告称,代币化投资基金的采用正在上升,但技术提供商的“业绩记录有限”,导致风险增加。

统计: 2023 年 407 款链游停止运行,占比达 31% 

由 Jon Jordan 创建的 Big Blockchain Game List 显示,在 2023 年被列入该列表的 1322 款区块链游戏中,有 407 款已经停止运行,占比达 31% 。
在关闭的 407 款游戏中,大多数是在去年上半年关闭的: 2023 年上半年关闭了 248 款游戏,而下半年则关闭了 162 款游戏。在关闭的 407 款游戏中,大多数是在去年上半年关闭的: 2023 年上半年关闭了 248 款游戏,而下半年则关闭了 162 款游戏。

以太坊链上 DEX 1 月 14 日交易量回落至 10 亿美元下方,较两日前高点下降近 60% 

DeFiLlama 数据显示,以太坊链上 DEX 1 月 14 日交易量为 9.96 亿美元,较两日前高点(24.82 亿美元)大幅下降近 60% 。
此外,Solana 链上 DEX 1 月 14 日交易量为 7.07 亿美元,排名第二;Arbitrum 以 4.05 亿美元排名第三。

Circle CEO:美国立法者“很有可能”在 2024 年批准一项稳定币法案

Circle 首席执行官 Jeremy Allaire 表示,美国可能会在 2024 年通过一项与稳定币行业有关的具体法律,他指出,如今全球范围内加密货币行业的监管发展正在加快,稳定币仍然是区块链技术的杀手级应用,世界各地的使用范围不断扩大,美国比以前更有可能批准稳定币法律。

项目要闻

Starknet 疑似正在主网测试 Layer 1 至 Layer 2 的 STRK 跨链转移

 Etherscan 及 Starkscan 链上记录显示,Starknet 疑似正在主网上试验 Layer 1 至 Layer 2 的 STRK 跨链转移。
十余个小时前,以太坊主网上的 STRK 代币出现了多笔小额转账,之后 Starkscan 亦出现了数额等同的多笔 STRK 转账,疑似是团队是测试将 STRK 从 Layer 1 桥接至 Layer 2 。

1inch团队地址售出 176 万枚1INCH后购入 80.39 枚 WBTC

链上数据分析师余烬监测指出,在过去的 12 个小时里,1inch团队地址以 0.46 美元的价格出售了 176 万枚1INCH兑换为 81.4 万 USDT,此后花费 343.7 万 USDT 买入 80.39 枚 WBTC,均价 42760 美元。

L2网络 ZKFair 已开启 Gas fee 分红,ZKF 总质押量现已突破 25 亿

社区驱动的 ZK L2网络 ZKFair 宣布,目前已开启 ZKFair 链上的 Gas fee 利润分红,所有 ZKF 的质押者均可通过 ZKFair 官网实时查看个人受益。作为业内首个进行 Gas fee 利润分红的L2网络,ZKFair 于 1 月 10 日正式开启 ZKF 质押功能,截至发稿,共有 25 亿 ZKF 被质押(占 Token 总量的 25% ),独立质押地址数达 34871 ,这些用户将按照相应规则瓜分 75% 的总利润,剩余 25% 将分配给 DApp 开发者。

Do Kwon 对黑山高等法院维持引渡请求的裁决提出上诉

Terraform Labs 联合创始人 Do Kwon 次对黑山高等法院维持美国和韩国引渡请求的决定提起上诉,他的律师表示,当地法院面临压力,之所以提起新的上诉,是因为黑山高等法院的裁决“严重违反了法律规定、《欧洲引渡公约》以及与美国签订的引渡双边条约”。

Manta 发布代币经济学:创世供应量 10 亿枚,空投分配比例 5.6% 

Manta Network 官方发布代币经济学,MANTA 代币的创世供应量为 10 亿枚,从 Token Genesis 开始每年铸造率为 2% ,初始流通量为 2.51 亿枚 MANTA。

Layer 2 项目 Taiko 主网发布前启动最终测试网 Katla

Layer 2 项目 Taiko 主网发布之前启动最终测试网 Katla,预计其主网将于 2024 年第一季度末上线,Katla 是 Taiko 开发人员的第六个 Taiko 测试网,引入了一种新的 Rollup 设计,称为基于多重证明的可竞争 Rollup。

链上动向

投资机构 Arca 疑似已将价值 1700 万美元的 ETH 兑换为 MKR

Spot on Chain 监测指出,投资机构 Arca 昨日将 6500 枚 ETH(约合 1700 万美元)存入 Coinabase,今日从 Coinbase 提出 8385 枚 MKR(约合 1713 万美元)。

10 个地址近一个月累计买入 32, 759 枚 MKR,占流通供应量的 3.55% 

据 Lookonchain 监测,过去一个月内, 10 个地址从各大交易所累计购入 32, 759 枚 MKR,价值约 6666 万美元,占流通供应量的 3.55% 。近一个月来,MKR 价格已上涨近 70% 。

Ordinals 铭文累计费用收入突破 5700 枚 BTC

Dune 数据显示,比特币 NFT 协议 Ordinals 铭文铸造的累计费用收入达 5, 708.5884 枚 BTC,约合 243, 241, 043 美元。当前铸造铭文总量达到 55, 472, 543 枚。

Metis 总锁仓量触及 10 亿美元,创历史新高

以太坊二层网络 Metis 总锁仓量触及 10 亿美元,过去七天涨幅达到 51.93% ,创历史新高,仅次于 Arbitrum One(110 亿美元)和 OP Mainnet(60.6 亿美元),位列以太坊L2锁仓量排名第三位。

投融资

再质押协议 Renzo 完成 300 万美元种子轮融资,Maven 11 领投、SevenX Ventures 等参投

EigenLayer 生态流动性再质押协议 Renzo 宣布完成 300 万美元种子轮融资,本轮融资由 Maven 11 领投,SevenX Ventures、Figment Capital 和 IOSG 等参投。
据介绍,Renzo 的核心是 ezETH,这是一种流动性再质押代币(Liquid Restaking Token, LRT),用户可以通过将以太坊或 LST 存入 Renzo 来铸造这种代币。ezETH 可以进一步用于其他 DeFi 协议,从而获得复利回报。
Renzo 抽象了终端用户的所有复杂性,使他们能够低门槛地参与 EigenLayer 生态的再质押。(The Block)

Bacaan Terkait

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

NVIDIA akan meluncurkan CPU Vera berbasis Arm ke pasar Tiongkok pada Agustus, dengan harga per unit melebihi US$20.000. Langkah ini memicu pertanyaan kritis di Tiongkok: apakah ketergantungan pada arsitektur x86 dan Arm dalam infrastruktur AI harus terus berlanjut? RISC-V muncul sebagai jawaban potensial. Artikel ini membahas perjalanan RISC-V Tiongkok dari segmen embedded ke komputasi kinerja tinggi (HPC) dan AI. Dijelaskan "segitiga mustahil" industri CPU—kemakmuran, kendali, dan kemandirian—di mana RISC-V dipandang sebagai satu-satunya jalur yang dapat mencapai ketiganya secara bersamaan berkat sifatnya yang terbuka, modular, dan standar internasional. Dorongan utama di Tiongkok berasal dari kombinasi permintaan AI yang meledak, pembatasan ekspor chip yang memperketat pasokan, potensi pengurangan biaya struktural melalui open-source, serta dukungan kebijakan pemerintah. Beberapa tim Tiongkok telah berhasil mencapai atau melampaui tolok ukur performa kunci, seperti skor SPECint 15 per GHz, dan mengembangkan subsistem komputasi lengkap termasuk jaringan on-chip (NoC) yang koheren. Namun, tantangan besar tetap ada. Fragmentasi ekosistem akibat instruksi kustom, kesenjangan dalam rantai alat EDA dan verifikasi, serta kebutuhan untuk mengejar efisiensi dan kinerja inti tunggal adalah beberapa rintangan nyata. Meski produk server RISC-V yang patuh pada standar RVA23 telah ada, jalan menuju paritas penuh dengan x86 dan Arm di data center masih panjang. Kesimpulannya, RISC-V menawarkan jalur mandiri bagi Tiongkok dalam komputasi kinerja tinggi. Meski belum dapat menggantikan solusi seperti NVIDIA Vera dalam waktu dekat, fokusnya adalah membangun fondasi untuk kemandirian jangka panjang, memastikan Tiongkok tidak lagi sepenuhnya bergantung pada arsitektur pihak asing di masa depan.

marsbit5m yang lalu

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

marsbit5m yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

Artikel ini membahas pengalaman penulis menggunakan panel taruhan buatannya sendiri di Polymarket, platform prediksi berbasis blockchain. Meski panel tersebut membantu menghasilkan keuntungan sekitar 30% dari modal $1600 dalam beberapa minggu, penulis menekankan bahwa Polymarket bukanlah tempat yang ideal untuk mencari peluang arbitrase yang mudah dan aman. Penulis menjelaskan panelnya yang terdiri dari dua bagian utama: "Dasbor Portofolio" untuk memantau posisi terbuka dengan fitur manajemen risiko, dan "Pemantauan Peluang" sebagai watchlist. Panel ini dirancang untuk mengubah keputusan taruhan yang subjektif menjadi kerangka kerja yang lebih terstruktur dan terkendali. Poin kunci dari artikel ini adalah analisis tentang jebakan ekspektasi matematis di Polymarket. Di sini, meskipun suatu taruhan tampak memiliki ekspektasi positif, risiko kehilangan seluruh modal (100%) dalam satu perdagangan tetap ada. Oleh karena itu, penulis menerapkan prinsip diversifikasi dan manajemen posisi ketat dengan membagi taruhan menjadi tiga tingkatan (T1, T2, T3) berdasarkan keyakinan dan waktu penyelesaian, serta membatasi eksposur per taruhan dan per tema. Kesimpulan penulis adalah bahwa peluang di Polymarket lebih bergantung pada perbedaan informasi dan diversifikasi portofolio yang cermat, bukan pada arbitrase bebas risiko. Setiap taruhan memiliki risiko tinggi berupa kehilangan seluruh modal. Platform ini lebih cocok digunakan sebagai alat pelatihan untuk menguji ketajaman analisis terhadap peristiwa dunia, dengan disiplin manajemen risiko yang ketat untuk menghindari kerugian besar.

marsbit3j yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

marsbit3j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

Notion telah berkembang dari alat catatan sederhana menjadi platform kolaborasi global dengan lebih dari 100 juta pengguna. Kesuksesannya didorong oleh tiga roda pertumbuhan yang saling terkait. **Pertama, Product-Led Growth (PLG):** Produk yang mudah digunakan dan gratis memungkinkan pengguna merasakan nilainya dengan cepat, sementara fitur berbagi dan kolaborasi menciptakan penyebaran alami. **Kedua, Ekonomi Template:** Template yang dibuat oleh pengguna dan kreator mengubah kemampuan abstrak Notion menjadi solusi praktis, mengurangi hambatan bagi pengguna baru dan membuka berbagai skenario penggunaan. **Ketiga, Komunitas:** Komunitas pengguna yang kuat berfungsi sebagai jaringan pertumbuhan terdesentralisasi, memproduksi tutorial, studi kasus, dan konten lokal, memperkuat identitas merek dan mendorong adopsi global. Perjalanan Notion dimulai dari kegagalan awal karena kompleksitas, yang mengarah pada pendekatan modular seperti "blok bangunan". Ini memungkinkan "plastisitas" – kemampuan untuk menyesuaikan alat untuk berbagai kebutuhan seperti manajemen proyek, wiki, atau kalender konten. Strategi ini akhirnya membawa Notion dari pengguna individu ke pasar perusahaan melalui adopsi "bottom-up", di mana tim yang sudah menggunakan alat ini mendorong adopsi formal di tingkat organisasi. Di era AI, Notion mengintegrasikan kecerdasan buatan langsung ke dalam alur kerja yang ada, meningkatkan nilai template dan pengelolaan pengetahuan. Yang sulit ditiru oleh pesaing bukanlah fitur teknisnya, melainkan ekosistem yang telah dibangun: aset pengetahuan pengguna, jaringan kreator template, dan komunitas yang setia. Notion telah berubah dari sekadar alat perangkat lunak menjadi sistem ekosistem yang memperkuat dirinya sendiri, di mana pengguna juga adalah kontributor, memastikan pertumbuhan yang berkelanjutan.

marsbit5j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

marsbit5j yang lalu

Panduan Pengujian Kartu AI WeChat: Apakah Era AI Shopping Telah Tiba?

Penulis: Alan | Biteye Content Team Pada 17 Juni, WeChat resmi meluncurkan "Kartu Khusus AI" untuk WeChat Pay. Menurut deskripsi resmi, pengguna dapat menyampaikan kebutuhan konsumsi dalam percakapan dengan Workbuddy (asisten AI) dan menyelesaikan pembayaran melalui Kartu Khusus AI ini. Namun, berdasarkan pengujian, Kartu Khusus AI saat ini **tidak mendukung "konsumsi otomatis penuh" oleh AI**. Ini lebih tepat dipahami sebagai kemampuan pembayaran yang dibuka WeChat Pay untuk AI Agent. Setiap transaksi tetap memerlukan konfirmasi pengguna, dan keberhasilan pembelian aktual bergantung pada Agent, Skill, otorisasi platform pihak ketiga, dan proses pemenuhan barang. **Apa itu Kartu Khusus AI WeChat?** Secara mekanisme produk, ia berfungsi seperti "dompet kecil" yang terpisah dari dompet utama WeChat. Pengguna perlu mengisi ulang saldo khusus ke kartu ini dari dompet utama. Konsumsi oleh AI Agent akan dipotong dari saldo independen ini. **Bagaimana Mengaktifkannya?** Aksesnya berada dalam percakapan Workbuddy. Pengguna dapat menanyakan cara penggunaan, lalu mengikuti tautan untuk memindai kode QR dan mengikat kartu dengan kata sandi pembayaran. **Apa Skenario yang Cocok Saat Ini?** Menurut Workbuddy, kartu ini cocok untuk: 1. Membeli konten berbayar (laporan, data, layanan analisis). 2. Memanggil API atau alat berbayar. 3. Berlangganan atau memperpanjang layanan. Namun, dalam pengujian, penulis belum menemukan fungsi berbayar spesifik di Workbuddy yang langsung memicu penggunaan kartu ini. **Pengujian Praktis: Memesan Secangkir HeyTea Gagal** Penulis mencoba memesan HeyTea melalui Workbuddy. Workbuddy perlu memanggil Skill "Pendamping Hidup Meituan". Hanya untuk membuat kode QR otorisasi login akun Meituan, diperlukan 185.37 poin (melebihi poin harian gratis 150). Setelah otorisasi, AI memang menghasilkan tautan pembayaran Kartu Khusus AI. Namun, setelah pembayaran, yang dibeli bukan minuman yang diinginkan, melainkan voucher grup Meituan yang tidak sesuai. **Akar Masalah: Rantai Eksekusi Agent, Bukan Pembayaran** Kegagalan ini terletak pada rantai eksekusi Agent yang kompleks (pemahaman kebutuhan, panggilan platform, otorisasi, pemilihan produk, dll.). Kartu Khusus AI hanya menangani bagian "pembayaran". Banyak AI Agent saat ini dapat memanggil alat, tetapi belum tentu dapat menyelesaikan tugas dunia nyata yang kompleks dengan stabil. **Mekanisme Keamanan Saat Ini** Desainnya cukup hati-hati: - Sumber dana: Hanya menggunakan saldo independen Kartu Khusus AI. - Konfirmasi pembayaran: Setiap transaksi perlu dikonfirmasi pengguna di ponsel. - Akun utama: Tidak langsung memotong dana dari akun WeChat utama. - Produk/store: Setelah pembayaran, pengguna masih perlu melakukan verifikasi di toko. **Kesimpulan** Kartu Khusus AI WeChat saat ini lebih menyerupai **dompet kecil WeChat dengan batas yang dapat dikontrol, memerlukan konfirmasi per transaksi, dan terisolasi dari akun utama**. Jika ingin mencoba, disarankan mulai dari skenario layanan digital bernilai rendah dan risiko rendah. Ingat: isi ulang saldo kecil, periksa detail barang/jumlah sebelum bayar, dan jangan menganggap AI telah sepenuhnya memahami kebutuhan Anda, terutama terkait toko, pengiriman, atau voucher spesifik.

marsbit5j yang lalu

Panduan Pengujian Kartu AI WeChat: Apakah Era AI Shopping Telah Tiba?

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片