TVL不断飙升,Sui生态还有哪些潜在空投项目?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-01-15Terakhir diperbarui pada 2024-01-15

Abstrak

7个Sui生态协议涵盖流动性质押、借贷、永续等应用领域。

原文作者:Xremlin, 加密研究员

原文编译:Felix, PANews

在加密领域要想通过空投赚取第一个 1 万美元或 10 万美元,其关键是尽早布局。Sui 作为创新、去中心化的 Layer 1 区块链,利用并行处理,使交易能够快速高效地完成。此外,Sui 使用 Move 编程语言简化了 Sui 上的智能合约开发。

行情显示,SUI 于今日中午短时突破 1.4 美元,最高涨至 1.4336 美元, 24 小时涨幅达 10.51% 。除代币表现优异外,近几个月来,Sui 生态的 TVL 不断飙升,表明用户和开发者的兴趣日益增加。目前 Sui 生态有多个无代币的协议。在 Sui 极有可能继续获得吸引力和增长的情况下,现在是绝佳的早期布局机会。

加密研究员 Xremlin 盘点了 7 个潜力协议和交互策略。值得注意的是,以下协议多涉及提供流动性。因此要确保在每个协议中投入至少 100 枚 SUI。

PANews 注:本文旨在提供市场信息,不构成投资意见,请 DYOR。

Haedal Protocol

基于 Sui 构建的流动性质押协议,允许用户质押其 SUI 为 Sui 区块链的治理和去中心化做出贡献。目前已确认会发行代币。

TVL不断飙升,Sui生态还有哪些潜在空投项目?

要想质押 SUI ,请按照以下步骤操作

TVL不断飙升,Sui生态还有哪些潜在空投项目?

Volo

Volo 是一种构建在 Sui 上的流动性质押解决方案,能最大化 SUI 代币的效用和流动性。目前已确认会发行代币。TVL不断飙升,Sui生态还有哪些潜在空投项目?

要想质押 SUI ,请按照以下步骤操作:

  • 打开https://stake.volo.fi

  • 连接您的钱包

  • 输入 SUI 的金额

  • 点击“质押”

  • 接收 vSUI 代币

TVL不断飙升,Sui生态还有哪些潜在空投项目?

注意:您可以在下面列出的 DeFi 项目中使用从流动性质押协议获得的代币,这可以让你同时交互多个协议,以获得多个空投。

Scallop

Scallop 是 Sui 上的一个借贷协议 Scallop, 也是第一个获得 Sui 基金会官方资助的 DeFi 协议。目前“Scallop Airdrop Event”第二期活动正在进行中。

交互可遵循以下步骤:

TVL不断飙升,Sui生态还有哪些潜在空投项目?

NAVI Protocol

NAVI Protocol 是基于 Sui 的借贷协议,允许流动性提供者或借款人参与 Sui 生态。该协议有一个积分系统,可以生成 NAVI 代币。

要赚取积分,请按照下列步骤操作:

TVL不断飙升,Sui生态还有哪些潜在空投项目?

BlueFin

Sui 生态中最快的去中心化永续协议。该项目已成功筹集了合计 2920 万美元的资金,参投方包括 Polychain 等机构。

TVL不断飙升,Sui生态还有哪些潜在空投项目?

现在可以预挖(pre-farm)BLUE 代币,请遵循以下步骤:

此外,还可以申请“Bluefin 先锋大使计划”,在此填写申请表格:https://bluefinfoundation.typeform.com/bluefinvanguard?typeform-source=t.co

TVL不断飙升,Sui生态还有哪些潜在空投项目?

KriyaDEX

KriyaDEX 是 DeFi 平台,提供从借贷到永续交易的广泛服务。您可以在“Chakra”活动中获得 KRIYA 代币。第二期即将开始。

当新一期活动开始时,可按照以下步骤操作:

可访问“奖励”页面查看表现。

TVL不断飙升,Sui生态还有哪些潜在空投项目?

Bucket Protocol

Bucket Protocol 是基于 Sui 的 CDP 协议(抵押债务头寸协议),可提高资金效率并稳定稳定币的价格。项目获得 Sui Foundation 的资助。已确认发行代币。

TVL不断飙升,Sui生态还有哪些潜在空投项目?

遵循以下步骤,才有资格获得可能的奖励:

  • 访问网站https://app.bucketprotocol.io

  • 点击“Position”

  • 使用您选择的抵押品借入 BUCK

  • 点击“Tank Pools”

  • 将 BUCK 存入池中

  • 点击“Fountain”

  • 质押 LP 代币

TVL不断飙升,Sui生态还有哪些潜在空投项目?

Bacaan Terkait

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

NVIDIA akan meluncurkan CPU Vera berbasis Arm ke pasar Tiongkok pada Agustus, dengan harga per unit melebihi US$20.000. Langkah ini memicu pertanyaan kritis di Tiongkok: apakah ketergantungan pada arsitektur x86 dan Arm dalam infrastruktur AI harus terus berlanjut? RISC-V muncul sebagai jawaban potensial. Artikel ini membahas perjalanan RISC-V Tiongkok dari segmen embedded ke komputasi kinerja tinggi (HPC) dan AI. Dijelaskan "segitiga mustahil" industri CPU—kemakmuran, kendali, dan kemandirian—di mana RISC-V dipandang sebagai satu-satunya jalur yang dapat mencapai ketiganya secara bersamaan berkat sifatnya yang terbuka, modular, dan standar internasional. Dorongan utama di Tiongkok berasal dari kombinasi permintaan AI yang meledak, pembatasan ekspor chip yang memperketat pasokan, potensi pengurangan biaya struktural melalui open-source, serta dukungan kebijakan pemerintah. Beberapa tim Tiongkok telah berhasil mencapai atau melampaui tolok ukur performa kunci, seperti skor SPECint 15 per GHz, dan mengembangkan subsistem komputasi lengkap termasuk jaringan on-chip (NoC) yang koheren. Namun, tantangan besar tetap ada. Fragmentasi ekosistem akibat instruksi kustom, kesenjangan dalam rantai alat EDA dan verifikasi, serta kebutuhan untuk mengejar efisiensi dan kinerja inti tunggal adalah beberapa rintangan nyata. Meski produk server RISC-V yang patuh pada standar RVA23 telah ada, jalan menuju paritas penuh dengan x86 dan Arm di data center masih panjang. Kesimpulannya, RISC-V menawarkan jalur mandiri bagi Tiongkok dalam komputasi kinerja tinggi. Meski belum dapat menggantikan solusi seperti NVIDIA Vera dalam waktu dekat, fokusnya adalah membangun fondasi untuk kemandirian jangka panjang, memastikan Tiongkok tidak lagi sepenuhnya bergantung pada arsitektur pihak asing di masa depan.

marsbit2j yang lalu

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

marsbit2j yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

Artikel ini membahas pengalaman penulis menggunakan panel taruhan buatannya sendiri di Polymarket, platform prediksi berbasis blockchain. Meski panel tersebut membantu menghasilkan keuntungan sekitar 30% dari modal $1600 dalam beberapa minggu, penulis menekankan bahwa Polymarket bukanlah tempat yang ideal untuk mencari peluang arbitrase yang mudah dan aman. Penulis menjelaskan panelnya yang terdiri dari dua bagian utama: "Dasbor Portofolio" untuk memantau posisi terbuka dengan fitur manajemen risiko, dan "Pemantauan Peluang" sebagai watchlist. Panel ini dirancang untuk mengubah keputusan taruhan yang subjektif menjadi kerangka kerja yang lebih terstruktur dan terkendali. Poin kunci dari artikel ini adalah analisis tentang jebakan ekspektasi matematis di Polymarket. Di sini, meskipun suatu taruhan tampak memiliki ekspektasi positif, risiko kehilangan seluruh modal (100%) dalam satu perdagangan tetap ada. Oleh karena itu, penulis menerapkan prinsip diversifikasi dan manajemen posisi ketat dengan membagi taruhan menjadi tiga tingkatan (T1, T2, T3) berdasarkan keyakinan dan waktu penyelesaian, serta membatasi eksposur per taruhan dan per tema. Kesimpulan penulis adalah bahwa peluang di Polymarket lebih bergantung pada perbedaan informasi dan diversifikasi portofolio yang cermat, bukan pada arbitrase bebas risiko. Setiap taruhan memiliki risiko tinggi berupa kehilangan seluruh modal. Platform ini lebih cocok digunakan sebagai alat pelatihan untuk menguji ketajaman analisis terhadap peristiwa dunia, dengan disiplin manajemen risiko yang ketat untuk menghindari kerugian besar.

marsbit5j yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

marsbit5j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

Notion telah berkembang dari alat catatan sederhana menjadi platform kolaborasi global dengan lebih dari 100 juta pengguna. Kesuksesannya didorong oleh tiga roda pertumbuhan yang saling terkait. **Pertama, Product-Led Growth (PLG):** Produk yang mudah digunakan dan gratis memungkinkan pengguna merasakan nilainya dengan cepat, sementara fitur berbagi dan kolaborasi menciptakan penyebaran alami. **Kedua, Ekonomi Template:** Template yang dibuat oleh pengguna dan kreator mengubah kemampuan abstrak Notion menjadi solusi praktis, mengurangi hambatan bagi pengguna baru dan membuka berbagai skenario penggunaan. **Ketiga, Komunitas:** Komunitas pengguna yang kuat berfungsi sebagai jaringan pertumbuhan terdesentralisasi, memproduksi tutorial, studi kasus, dan konten lokal, memperkuat identitas merek dan mendorong adopsi global. Perjalanan Notion dimulai dari kegagalan awal karena kompleksitas, yang mengarah pada pendekatan modular seperti "blok bangunan". Ini memungkinkan "plastisitas" – kemampuan untuk menyesuaikan alat untuk berbagai kebutuhan seperti manajemen proyek, wiki, atau kalender konten. Strategi ini akhirnya membawa Notion dari pengguna individu ke pasar perusahaan melalui adopsi "bottom-up", di mana tim yang sudah menggunakan alat ini mendorong adopsi formal di tingkat organisasi. Di era AI, Notion mengintegrasikan kecerdasan buatan langsung ke dalam alur kerja yang ada, meningkatkan nilai template dan pengelolaan pengetahuan. Yang sulit ditiru oleh pesaing bukanlah fitur teknisnya, melainkan ekosistem yang telah dibangun: aset pengetahuan pengguna, jaringan kreator template, dan komunitas yang setia. Notion telah berubah dari sekadar alat perangkat lunak menjadi sistem ekosistem yang memperkuat dirinya sendiri, di mana pengguna juga adalah kontributor, memastikan pertumbuhan yang berkelanjutan.

marsbit8j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

marsbit8j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片