盘点即将IDO的3个项目:TgPet、Sociapol及SatoshiVM

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-01-15Terakhir diperbarui pada 2024-01-15

Abstrak

涵盖游戏、社交以及BTC Layer2赛道。

原创 | Odaily星球日报

作者 | Asher

编辑 | 秦晓峰

盘点即将IDO的3个项目:TgPet、Sociapol及SatoshiVM

Launchpad 打新收益不错,热度居高不下,Odaily星球日报整理了最近热度较高且没有发售的 3 个 IDO 项目。温馨提示,市场波动巨大,投资前务必进行充分的研究。

TgPet:Telegram 上的宠物游戏

盘点即将IDO的3个项目:TgPet、Sociapol及SatoshiVM

图源:官推

TgPet 是 Telegram 上的一款宠物游戏,将 BRC-20 和 EVM 技术与移动游戏融为一体。它通过 P2E 模式提供宠物培育、社交参与和奖励,构建一个充满活力的游戏社区,其代币为 TGGM。

因为 TgPet 在 TurtSat(小乌龟)上发售,所以仅白单用户可以参与。白单分为 Alpha 和  Beta  两轮,其中,Alpha 轮是 100% 确定份额的保证白单,发售时间从 1 月 16 日 19: 00 开始, 21: 00 结束(北京时间); Beta 轮目前是幸运抽奖模式,发售时间从 1 月 16 日 21: 30 开始, 23: 00 结束(北京时间)。

盘点即将IDO的3个项目:TgPet、Sociapol及SatoshiVM

TGGM 发售细则

同时,在 TGGM 发售前,TgPet 为 TurtSat 在 Uniswap 上 TURT-WETH 池子添加价值 10 ETH 的流动性并锁定 6 个月。

盘点即将IDO的3个项目:TgPet、Sociapol及SatoshiVM

图源:官推

IDO 网站:https://turtsat.io/public_donate_details?ticker=Tggm&launch=1

官方推特:https://twitter.com/pettg

官网:https://www.tgpet.tech/

Sociapol:社交和游戏平台

盘点即将IDO的3个项目:TgPet、Sociapol及SatoshiVM

图源:官推

Sociapol 是一个社交和游戏平台,采用 SocialFi 和 GameFi 等元素,允许用户定制专属的 NFT。平台内,用户通过赚取原生代币 SPOL 来进行游戏社交、创建内容和参加活动。

盘点即将IDO的3个项目:TgPet、Sociapol及SatoshiVM

图源:官推

本次 SPOL 进行 IDO 的信息如下:

  • 总募集: 335, 000 DAO;

  • 代币供应量: 100, 000, 000, 000 ;

  • 初始市值: 149, 000 美元(DAO Maker 官推给出的初始市值为: 123, 000 美元);

  • 初始流通量: 2, 140, 000, 000 ;

  • 代币合约:0xf897176B529A6B9f0412459d872cda4Ed6d395D8(BSC 链)。

除了本次 IDO 的募集信息外,DAO Maker 也给出了 SPOL 的经济模型(如下图)。

盘点即将IDO的3个项目:TgPet、Sociapol及SatoshiVM

SPOL 代币经济模型

IDO 网站:https://app.daomaker.com/project/SociaPol

官方推特:https://twitter.com/sociapol

官网:https://www.sociapol.com/

SatoshiVM:比特币 ZK Rollup Layer 2 解决方案

SatoshiVM 是一种去中心化的比特币 ZK Rollup Layer 2 解决方案,与以太坊虚拟机(EVM)生态系统兼容,使用原生 BTC 作为燃料。SatoshiVM 将 EVM 生态系统与比特币联系起来,使比特币生态系统能够发行资产和开发应用程序。目前,测试网络已上线(链接:https://testnet.svmscan.io/),其原生代币为 SAVM。

盘点即将IDO的3个项目:TgPet、Sociapol及SatoshiVM

SatoshiVM 测试网数据

关于 SatoshiVM,有几点值得关注:

  • 新的推特账号:官推的第一条内容发布时间为 2024.1.9 ;

  • 与 MultBit 达成战略合作: 2024.1.12 ,SatoshiVM 与 MultBit 达成战略合作,MultiBit 将成为其指定的 BRC 20 桥。

关于本次 SAVM 的发售信息,Bounce Brand 决定采用全新的”初始 LP 收益“方式进行发售(ILO),已知发售信息如下:

  • 发售时间: 2024.1.19 ;

  • 参与方式:通过 AUCTION 代币购买入场卷;

  • 获胜奖励:每个获胜者都可以从 SAVM 的 AMM LP 中获得持续的交易费用份额;

  • 长期收益:获奖者可以在代币发行后定期领取 ETH 奖励。

盘点即将IDO的3个项目:TgPet、Sociapol及SatoshiVM

图源:官推

目前,具体的参与信息并未公布,建议 AUCTION 持有者关注 Bounce Brand 最近几日的最近信息。

IDO 网站:未发布

官方推特:https://twitter.com/SatoshiVM

官网:https://www.satoshivm.io/

Bacaan Terkait

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

NVIDIA akan meluncurkan CPU Vera berbasis Arm ke pasar Tiongkok pada Agustus, dengan harga per unit melebihi US$20.000. Langkah ini memicu pertanyaan kritis di Tiongkok: apakah ketergantungan pada arsitektur x86 dan Arm dalam infrastruktur AI harus terus berlanjut? RISC-V muncul sebagai jawaban potensial. Artikel ini membahas perjalanan RISC-V Tiongkok dari segmen embedded ke komputasi kinerja tinggi (HPC) dan AI. Dijelaskan "segitiga mustahil" industri CPU—kemakmuran, kendali, dan kemandirian—di mana RISC-V dipandang sebagai satu-satunya jalur yang dapat mencapai ketiganya secara bersamaan berkat sifatnya yang terbuka, modular, dan standar internasional. Dorongan utama di Tiongkok berasal dari kombinasi permintaan AI yang meledak, pembatasan ekspor chip yang memperketat pasokan, potensi pengurangan biaya struktural melalui open-source, serta dukungan kebijakan pemerintah. Beberapa tim Tiongkok telah berhasil mencapai atau melampaui tolok ukur performa kunci, seperti skor SPECint 15 per GHz, dan mengembangkan subsistem komputasi lengkap termasuk jaringan on-chip (NoC) yang koheren. Namun, tantangan besar tetap ada. Fragmentasi ekosistem akibat instruksi kustom, kesenjangan dalam rantai alat EDA dan verifikasi, serta kebutuhan untuk mengejar efisiensi dan kinerja inti tunggal adalah beberapa rintangan nyata. Meski produk server RISC-V yang patuh pada standar RVA23 telah ada, jalan menuju paritas penuh dengan x86 dan Arm di data center masih panjang. Kesimpulannya, RISC-V menawarkan jalur mandiri bagi Tiongkok dalam komputasi kinerja tinggi. Meski belum dapat menggantikan solusi seperti NVIDIA Vera dalam waktu dekat, fokusnya adalah membangun fondasi untuk kemandirian jangka panjang, memastikan Tiongkok tidak lagi sepenuhnya bergantung pada arsitektur pihak asing di masa depan.

marsbit21m yang lalu

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

marsbit21m yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

Artikel ini membahas pengalaman penulis menggunakan panel taruhan buatannya sendiri di Polymarket, platform prediksi berbasis blockchain. Meski panel tersebut membantu menghasilkan keuntungan sekitar 30% dari modal $1600 dalam beberapa minggu, penulis menekankan bahwa Polymarket bukanlah tempat yang ideal untuk mencari peluang arbitrase yang mudah dan aman. Penulis menjelaskan panelnya yang terdiri dari dua bagian utama: "Dasbor Portofolio" untuk memantau posisi terbuka dengan fitur manajemen risiko, dan "Pemantauan Peluang" sebagai watchlist. Panel ini dirancang untuk mengubah keputusan taruhan yang subjektif menjadi kerangka kerja yang lebih terstruktur dan terkendali. Poin kunci dari artikel ini adalah analisis tentang jebakan ekspektasi matematis di Polymarket. Di sini, meskipun suatu taruhan tampak memiliki ekspektasi positif, risiko kehilangan seluruh modal (100%) dalam satu perdagangan tetap ada. Oleh karena itu, penulis menerapkan prinsip diversifikasi dan manajemen posisi ketat dengan membagi taruhan menjadi tiga tingkatan (T1, T2, T3) berdasarkan keyakinan dan waktu penyelesaian, serta membatasi eksposur per taruhan dan per tema. Kesimpulan penulis adalah bahwa peluang di Polymarket lebih bergantung pada perbedaan informasi dan diversifikasi portofolio yang cermat, bukan pada arbitrase bebas risiko. Setiap taruhan memiliki risiko tinggi berupa kehilangan seluruh modal. Platform ini lebih cocok digunakan sebagai alat pelatihan untuk menguji ketajaman analisis terhadap peristiwa dunia, dengan disiplin manajemen risiko yang ketat untuk menghindari kerugian besar.

marsbit3j yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

marsbit3j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

Notion telah berkembang dari alat catatan sederhana menjadi platform kolaborasi global dengan lebih dari 100 juta pengguna. Kesuksesannya didorong oleh tiga roda pertumbuhan yang saling terkait. **Pertama, Product-Led Growth (PLG):** Produk yang mudah digunakan dan gratis memungkinkan pengguna merasakan nilainya dengan cepat, sementara fitur berbagi dan kolaborasi menciptakan penyebaran alami. **Kedua, Ekonomi Template:** Template yang dibuat oleh pengguna dan kreator mengubah kemampuan abstrak Notion menjadi solusi praktis, mengurangi hambatan bagi pengguna baru dan membuka berbagai skenario penggunaan. **Ketiga, Komunitas:** Komunitas pengguna yang kuat berfungsi sebagai jaringan pertumbuhan terdesentralisasi, memproduksi tutorial, studi kasus, dan konten lokal, memperkuat identitas merek dan mendorong adopsi global. Perjalanan Notion dimulai dari kegagalan awal karena kompleksitas, yang mengarah pada pendekatan modular seperti "blok bangunan". Ini memungkinkan "plastisitas" – kemampuan untuk menyesuaikan alat untuk berbagai kebutuhan seperti manajemen proyek, wiki, atau kalender konten. Strategi ini akhirnya membawa Notion dari pengguna individu ke pasar perusahaan melalui adopsi "bottom-up", di mana tim yang sudah menggunakan alat ini mendorong adopsi formal di tingkat organisasi. Di era AI, Notion mengintegrasikan kecerdasan buatan langsung ke dalam alur kerja yang ada, meningkatkan nilai template dan pengelolaan pengetahuan. Yang sulit ditiru oleh pesaing bukanlah fitur teknisnya, melainkan ekosistem yang telah dibangun: aset pengetahuan pengguna, jaringan kreator template, dan komunitas yang setia. Notion telah berubah dari sekadar alat perangkat lunak menjadi sistem ekosistem yang memperkuat dirinya sendiri, di mana pengguna juga adalah kontributor, memastikan pertumbuhan yang berkelanjutan.

marsbit6j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

marsbit6j yang lalu

Panduan Pengujian Kartu AI WeChat: Apakah Era AI Shopping Telah Tiba?

Penulis: Alan | Biteye Content Team Pada 17 Juni, WeChat resmi meluncurkan "Kartu Khusus AI" untuk WeChat Pay. Menurut deskripsi resmi, pengguna dapat menyampaikan kebutuhan konsumsi dalam percakapan dengan Workbuddy (asisten AI) dan menyelesaikan pembayaran melalui Kartu Khusus AI ini. Namun, berdasarkan pengujian, Kartu Khusus AI saat ini **tidak mendukung "konsumsi otomatis penuh" oleh AI**. Ini lebih tepat dipahami sebagai kemampuan pembayaran yang dibuka WeChat Pay untuk AI Agent. Setiap transaksi tetap memerlukan konfirmasi pengguna, dan keberhasilan pembelian aktual bergantung pada Agent, Skill, otorisasi platform pihak ketiga, dan proses pemenuhan barang. **Apa itu Kartu Khusus AI WeChat?** Secara mekanisme produk, ia berfungsi seperti "dompet kecil" yang terpisah dari dompet utama WeChat. Pengguna perlu mengisi ulang saldo khusus ke kartu ini dari dompet utama. Konsumsi oleh AI Agent akan dipotong dari saldo independen ini. **Bagaimana Mengaktifkannya?** Aksesnya berada dalam percakapan Workbuddy. Pengguna dapat menanyakan cara penggunaan, lalu mengikuti tautan untuk memindai kode QR dan mengikat kartu dengan kata sandi pembayaran. **Apa Skenario yang Cocok Saat Ini?** Menurut Workbuddy, kartu ini cocok untuk: 1. Membeli konten berbayar (laporan, data, layanan analisis). 2. Memanggil API atau alat berbayar. 3. Berlangganan atau memperpanjang layanan. Namun, dalam pengujian, penulis belum menemukan fungsi berbayar spesifik di Workbuddy yang langsung memicu penggunaan kartu ini. **Pengujian Praktis: Memesan Secangkir HeyTea Gagal** Penulis mencoba memesan HeyTea melalui Workbuddy. Workbuddy perlu memanggil Skill "Pendamping Hidup Meituan". Hanya untuk membuat kode QR otorisasi login akun Meituan, diperlukan 185.37 poin (melebihi poin harian gratis 150). Setelah otorisasi, AI memang menghasilkan tautan pembayaran Kartu Khusus AI. Namun, setelah pembayaran, yang dibeli bukan minuman yang diinginkan, melainkan voucher grup Meituan yang tidak sesuai. **Akar Masalah: Rantai Eksekusi Agent, Bukan Pembayaran** Kegagalan ini terletak pada rantai eksekusi Agent yang kompleks (pemahaman kebutuhan, panggilan platform, otorisasi, pemilihan produk, dll.). Kartu Khusus AI hanya menangani bagian "pembayaran". Banyak AI Agent saat ini dapat memanggil alat, tetapi belum tentu dapat menyelesaikan tugas dunia nyata yang kompleks dengan stabil. **Mekanisme Keamanan Saat Ini** Desainnya cukup hati-hati: - Sumber dana: Hanya menggunakan saldo independen Kartu Khusus AI. - Konfirmasi pembayaran: Setiap transaksi perlu dikonfirmasi pengguna di ponsel. - Akun utama: Tidak langsung memotong dana dari akun WeChat utama. - Produk/store: Setelah pembayaran, pengguna masih perlu melakukan verifikasi di toko. **Kesimpulan** Kartu Khusus AI WeChat saat ini lebih menyerupai **dompet kecil WeChat dengan batas yang dapat dikontrol, memerlukan konfirmasi per transaksi, dan terisolasi dari akun utama**. Jika ingin mencoba, disarankan mulai dari skenario layanan digital bernilai rendah dan risiko rendah. Ingat: isi ulang saldo kecil, periksa detail barang/jumlah sebelum bayar, dan jangan menganggap AI telah sepenuhnya memahami kebutuhan Anda, terutama terkait toko, pengiriman, atau voucher spesifik.

marsbit6j yang lalu

Panduan Pengujian Kartu AI WeChat: Apakah Era AI Shopping Telah Tiba?

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片