加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-01-13Terakhir diperbarui pada 2024-01-13

Abstrak

本周行情BTC在高位冲高回落,有明显较多的获利了结的仓位,而ETH上涨动力较强,两者的隐含波动率都急速下降,说明ETF通过的消息公布后,波动率将逐步收敛。

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

  • 市值超越第十的潜力:加密货币通过 ETF 得到更广泛认可,吸引更多投资者,有潜力使市值超过前十大资产市值(目前第十)。

  • 交易量激增:加密货币 ETF 吸引机构投资者,导致交易量大幅增加,提高流动性和价格稳定性,增加吸引力。

  • 购买门槛降低:通过 ETF 提供加密货币,个人投资者准入门槛大幅降低,可以通过传统经纪账户进行投资,简化了投资流程。

  • 长期配置有监管保障:加密货币 ETF 的批准提供监管监督和投资者保护,确保透明度、风险管理和合规性,使长期配置更安全。

加密货币是一种新兴资产类别,具有去中心化、安全性高、快速跨境转账等特点,正在改变传统金融体系。加密货币 ETF 的出现进一步提高了加密货币作为长期投资资产的可信度和吸引力,推动市场增长,增加投资的可获得性,并为投资者提供监管保障。

如果对加密货币持有看不见、看不起、看不懂的态度,可能会错过这个激动人心的金融创新所带来的增长机会。加密货币市场潜力巨大,已经得到许多机构、投资者和企业的认可。通过深入了解加密货币的基本原理和市场趋势,以及通过加密货币的专业机构参与投资,可以降低风险并分享这个快速发展领域的收益。

比特币减半距离今天(2024.01.12)还有约 87 天

减半倒计时:https://www.nicehash.com/countdown/btc-halving-2024-05-10-12-00?_360safeparam=1289146171

市场技术与情绪环境分析

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

情绪分析组成

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

技术指标

价格走势

过去一周 BTC 价格上涨+ 3.73% ,ETH 价格下跌-3.29% 。

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

上图是 BTC 过去一周的价格

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

上图是 ETH 过去一周的价格图

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

表格显示过去一个周的价格变化率

价量分布图(支撑阻力)

过去一周 BTC 与 ETH 价格在相对低位产生很大的交易量并形成底部密集成交区。

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

上图是 BTC 过去一周的密集成交区分布图

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

上图是 ETH 过去一周的密集成交区分布图

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

表格显示 BTC 与 ETH 过去一周中每周的密集成交区间

成交量与未平仓量

过去一周 BTC 与 ETH 都在 01.03 急速下跌成交量极大;未平仓量 BTC 与 ETH 都有大幅下降。

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

上图最上方 BTC 的价格走势,中间是成交量、最下方是未平仓量、浅蓝色是 1 天均值,橘色是 7 天均值。其中 K 线的颜色代表当前的状态,绿色是价格上升有成交量支持,红色是在平仓,黄色是在缓慢累积仓位,黑色是拥挤状态。

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

上图最上方 ETH 的价格走势,中间是成交量、最下方是未平仓量、浅蓝色是 1 天均值,橘色是 7 天均值。其中 K 线的颜色代表当前的状态,绿色是价格上升有成交量支持,红色是在平仓,黄色是在缓慢累积仓位,黑色是拥挤状态。

历史波动率与隐含波动率

过去一周历史波动率 BTC 在 01.11 公布 CPI 时最高而 ETH 在 01.10 上涨时最高,隐含波动率大幅下降。

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

黄色线为历史波动率,蓝色线为隐含波动率,红点是其 7 日平均

事件驱动

本周 2024.01.11 北京时间 21: 30 公布 CPI 数据,预测值为 3.2% ,公布值为 3.4% ,公布后比特币冲高回落。

情绪指标

动量情绪

过去一周比特币/黄金/纳指/恒指/沪深 300 中,比特币最强势,而表现最差为恒指。

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

上图为不同资产过去一周的走势

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

放贷利率_借贷情绪

过去一周 USD 放贷年化收益平均为 12.1% ,短期利率反弹。

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

黄色线为 USD 利率的最高价,蓝色线为最高价的 75% ,红色线为最高价的 75% 的 7 天平均值

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

表格显示 USD 利率过去不同持有天数的平均收益

资金费率_合约杠杆情绪

过去一周 BTC 资费平均年化收益为 10.9% ,合约杠杆情绪下降到低位。

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

蓝色线为币安上 BTC 的资金费率,红色线为其 7 日平均表格显示 BTC 的资费过去不同持有天数的平均收益

市场宽度_整体情绪

过去一周选中的 129 个在币有 52% 的币在 30 日均线上方,目前超一半的币都回升至 30 日均线上方。

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

上图为[‘ 1000 floki’, ‘ 1000 lunc’, ‘ 1000 pepe’, ‘ 1000 shib’, ‘ 100 0x ec’, ‘1inch’, ‘aave’, ‘ada’, ‘agix’, ‘algo’, ‘ankr’, ‘ant’, ‘ape’, ‘apt’, ‘arb’, ‘ar’, ‘astr’, ‘atom’, ‘audio’, ‘avax’, ‘axs’, ‘bal’, ‘band’, ‘bat’, ‘bch’, ‘bigtime’, ‘blur’, ‘bnb’, ‘btc’, ‘celo’, ‘cfx’, ‘chz’, ‘ckb’, ‘comp’, ‘crv’, ‘cvx’, ‘cyber’, ‘dash’, ‘dgb’, ‘doge’, ‘dot’, ‘dydx’, ‘egld’, ‘enj’, ‘ens’, ‘eos’,’etc’, ‘eth’, ‘fet’, ‘fil’, ‘flow’, ‘ftm’, ‘fxs’, ‘gala’, ‘gmt’, ‘gmx’, ‘grt’, ‘hbar’, ‘hot’, ‘icp’, ‘icx’, ‘imx’, ‘inj’, ‘iost’, ‘iotx’, ‘jasmy’, ‘kava’, ‘klay’, ‘ksm’, ‘ldo’, ‘link’, ‘loom’, ‘lpt’, ‘lqty’, ‘lrc’, ‘ltc’, ‘luna 2 ’, ‘magic’, ‘mana’, ‘matic’, ‘meme’, ‘mina’, ‘mkr’, ‘near’, ‘neo’, ‘ocean’, ‘one’, ‘ont’, ‘op’, ‘pendle’, ‘qnt’, ‘qtum’, ‘rndr’, ‘rose’, ‘rune’, ‘rvn’, ‘sand’, ‘sei’, ‘sfp’, ‘skl’, ‘snx’, ‘sol’, ‘ssv’, ‘stg’, ‘storj’, ‘stx’, ‘sui’, ‘sushi’, ‘sxp’, ‘theta’, ‘tia’, ‘trx’, ‘t’, ‘uma’, ‘uni’, ‘vet’, ‘waves’, ‘wld’, ‘woo’, ‘xem’, ‘xlm’, ‘xmr’, ‘xrp’, ‘xtz’, ‘yfi’, ‘zec’, ‘zen’, ‘zil’, ‘zrx’]在 30 日均线上方的占比

市场相关性_一致性情绪

过去一周选中的 46 个币中相关性在 0.65 左右,不同品种间产生较为一致的行情。

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

上图蓝色先为比特币价格,绿色线为[‘ 1000 floki’, ‘ 1000 lunc’, ‘ 1000 pepe’, ‘ 1000 shib’, ‘ 100 0x ec’, ‘1inch’, ‘aave’, ‘ada’, ‘agix’, ‘algo’, ‘ankr’, ‘ant’, ‘ape’, ‘apt’, ‘arb’, ‘ar’, ‘astr’, ‘atom’, ‘audio’, ‘avax’, ‘axs’, ‘bal’, ‘band’, ‘bat’, ‘bch’, ‘bigtime’, ‘blur’, ‘bnb’, ‘btc’, ‘celo’, ‘cfx’, ‘chz’, ‘ckb’, ‘comp’, ‘crv’, ‘cvx’, ‘cyber’, ‘dash’, ‘dgb’, ‘doge’, ‘dot’, ‘dydx’, ‘egld’, ‘enj’, ‘ens’, ‘eos’,’etc’, ‘eth’, ‘fet’, ‘fil’, ‘flow’, ‘ftm’, ‘fxs’, ‘gala’, ‘gmt’, ‘gmx’, ‘grt’, ‘hbar’, ‘hot’, ‘icp’, ‘icx’, ‘imx’, ‘inj’, ‘iost’, ‘iotx’, ‘jasmy’, ‘kava’, ‘klay’, ‘ksm’, ‘ldo’, ‘link’, ‘loom’, ‘lpt’, ‘lqty’, ‘lrc’, ‘ltc’, ‘luna 2 ’, ‘magic’, ‘mana’, ‘matic’, ‘meme’, ‘mina’, ‘mkr’, ‘near’, ‘neo’, ‘ocean’, ‘one’, ‘ont’, ‘op’, ‘pendle’, ‘qnt’, ‘qtum’, ‘rndr’, ‘rose’, ‘rune’, ‘rvn’, ‘sand’, ‘sei’, ‘sfp’, ‘skl’, ‘snx’, ‘sol’, ‘ssv’, ‘stg’, ‘storj’, ‘stx’, ‘sui’, ‘sushi’, ‘sxp’, ‘theta’, ‘tia’, ‘trx’, ‘t’, ‘uma’, ‘uni’, ‘vet’, ‘waves’, ‘wld’, ‘woo’, ‘xem’, ‘xlm’, ‘xmr’, ‘xrp’, ‘xtz’, ‘yfi’, ‘zec’, ‘zen’, ‘zil’, ‘zrx’]整体的相关性

市场热点_社交媒体情绪

过去一周热度轮动分别的是 stx/arb/gmt/etc/ens。

加密市场情绪研究报告(01.05–01.12):ETF通过,加密货币成为长期高可信度资产

数据来源: https://lunarcrush.com/categories/cryptocurrencies

总结

本周行情 BTC 在高位冲高回落,有明显较多的获利了结的仓位,而 ETH 上涨动力较强,两者的隐含波动率都急速下降,说明 ETF 通过的消息公布后,波动率将逐步收敛;129 个币安宽度指标显示本周有 52% 小市值币在均线上方,市场大部分的币兑出现反弹;热点方面 stx/arb/gmt/etc/ens 轮动拉升,但涨幅不大;事件方面, 1.11 的 CPI 数据公布后 BTC 与 ETH 冲高回落。

Binance CopyTrading: CTA_ChannelCMT

Twitter: @DerivativesCN

Website: https://dcbot.ai/

Medium:https://medium.com/@DerivativesCN

Bacaan Terkait

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

NVIDIA akan meluncurkan CPU Vera berbasis Arm ke pasar Tiongkok pada Agustus, dengan harga per unit melebihi US$20.000. Langkah ini memicu pertanyaan kritis di Tiongkok: apakah ketergantungan pada arsitektur x86 dan Arm dalam infrastruktur AI harus terus berlanjut? RISC-V muncul sebagai jawaban potensial. Artikel ini membahas perjalanan RISC-V Tiongkok dari segmen embedded ke komputasi kinerja tinggi (HPC) dan AI. Dijelaskan "segitiga mustahil" industri CPU—kemakmuran, kendali, dan kemandirian—di mana RISC-V dipandang sebagai satu-satunya jalur yang dapat mencapai ketiganya secara bersamaan berkat sifatnya yang terbuka, modular, dan standar internasional. Dorongan utama di Tiongkok berasal dari kombinasi permintaan AI yang meledak, pembatasan ekspor chip yang memperketat pasokan, potensi pengurangan biaya struktural melalui open-source, serta dukungan kebijakan pemerintah. Beberapa tim Tiongkok telah berhasil mencapai atau melampaui tolok ukur performa kunci, seperti skor SPECint 15 per GHz, dan mengembangkan subsistem komputasi lengkap termasuk jaringan on-chip (NoC) yang koheren. Namun, tantangan besar tetap ada. Fragmentasi ekosistem akibat instruksi kustom, kesenjangan dalam rantai alat EDA dan verifikasi, serta kebutuhan untuk mengejar efisiensi dan kinerja inti tunggal adalah beberapa rintangan nyata. Meski produk server RISC-V yang patuh pada standar RVA23 telah ada, jalan menuju paritas penuh dengan x86 dan Arm di data center masih panjang. Kesimpulannya, RISC-V menawarkan jalur mandiri bagi Tiongkok dalam komputasi kinerja tinggi. Meski belum dapat menggantikan solusi seperti NVIDIA Vera dalam waktu dekat, fokusnya adalah membangun fondasi untuk kemandirian jangka panjang, memastikan Tiongkok tidak lagi sepenuhnya bergantung pada arsitektur pihak asing di masa depan.

marsbit2j yang lalu

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

marsbit2j yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

Artikel ini membahas pengalaman penulis menggunakan panel taruhan buatannya sendiri di Polymarket, platform prediksi berbasis blockchain. Meski panel tersebut membantu menghasilkan keuntungan sekitar 30% dari modal $1600 dalam beberapa minggu, penulis menekankan bahwa Polymarket bukanlah tempat yang ideal untuk mencari peluang arbitrase yang mudah dan aman. Penulis menjelaskan panelnya yang terdiri dari dua bagian utama: "Dasbor Portofolio" untuk memantau posisi terbuka dengan fitur manajemen risiko, dan "Pemantauan Peluang" sebagai watchlist. Panel ini dirancang untuk mengubah keputusan taruhan yang subjektif menjadi kerangka kerja yang lebih terstruktur dan terkendali. Poin kunci dari artikel ini adalah analisis tentang jebakan ekspektasi matematis di Polymarket. Di sini, meskipun suatu taruhan tampak memiliki ekspektasi positif, risiko kehilangan seluruh modal (100%) dalam satu perdagangan tetap ada. Oleh karena itu, penulis menerapkan prinsip diversifikasi dan manajemen posisi ketat dengan membagi taruhan menjadi tiga tingkatan (T1, T2, T3) berdasarkan keyakinan dan waktu penyelesaian, serta membatasi eksposur per taruhan dan per tema. Kesimpulan penulis adalah bahwa peluang di Polymarket lebih bergantung pada perbedaan informasi dan diversifikasi portofolio yang cermat, bukan pada arbitrase bebas risiko. Setiap taruhan memiliki risiko tinggi berupa kehilangan seluruh modal. Platform ini lebih cocok digunakan sebagai alat pelatihan untuk menguji ketajaman analisis terhadap peristiwa dunia, dengan disiplin manajemen risiko yang ketat untuk menghindari kerugian besar.

marsbit5j yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

marsbit5j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

Notion telah berkembang dari alat catatan sederhana menjadi platform kolaborasi global dengan lebih dari 100 juta pengguna. Kesuksesannya didorong oleh tiga roda pertumbuhan yang saling terkait. **Pertama, Product-Led Growth (PLG):** Produk yang mudah digunakan dan gratis memungkinkan pengguna merasakan nilainya dengan cepat, sementara fitur berbagi dan kolaborasi menciptakan penyebaran alami. **Kedua, Ekonomi Template:** Template yang dibuat oleh pengguna dan kreator mengubah kemampuan abstrak Notion menjadi solusi praktis, mengurangi hambatan bagi pengguna baru dan membuka berbagai skenario penggunaan. **Ketiga, Komunitas:** Komunitas pengguna yang kuat berfungsi sebagai jaringan pertumbuhan terdesentralisasi, memproduksi tutorial, studi kasus, dan konten lokal, memperkuat identitas merek dan mendorong adopsi global. Perjalanan Notion dimulai dari kegagalan awal karena kompleksitas, yang mengarah pada pendekatan modular seperti "blok bangunan". Ini memungkinkan "plastisitas" – kemampuan untuk menyesuaikan alat untuk berbagai kebutuhan seperti manajemen proyek, wiki, atau kalender konten. Strategi ini akhirnya membawa Notion dari pengguna individu ke pasar perusahaan melalui adopsi "bottom-up", di mana tim yang sudah menggunakan alat ini mendorong adopsi formal di tingkat organisasi. Di era AI, Notion mengintegrasikan kecerdasan buatan langsung ke dalam alur kerja yang ada, meningkatkan nilai template dan pengelolaan pengetahuan. Yang sulit ditiru oleh pesaing bukanlah fitur teknisnya, melainkan ekosistem yang telah dibangun: aset pengetahuan pengguna, jaringan kreator template, dan komunitas yang setia. Notion telah berubah dari sekadar alat perangkat lunak menjadi sistem ekosistem yang memperkuat dirinya sendiri, di mana pengguna juga adalah kontributor, memastikan pertumbuhan yang berkelanjutan.

marsbit8j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

marsbit8j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片