ETF利好落地,一览巨鲸持仓买卖动向

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-01-11Terakhir diperbarui pada 2024-01-11

Abstrak

在0xScope的数据帮助下,BlockBeats整理了在1月1日到1月11日期间的巨鲸持仓买卖动向。

感谢 0xScope 提供的数据支持

北京时间 1 月 11 日清晨,SEC 正式批准 11 个现货比特币 ETF 上市,这个加密领域投资者等了半年多的利好终于落地,然而比特币并未因此出现过于极端的行情,反而是以太坊在现货 ETF 和坎昆升级的双重利好预期下,逐步接过了加密「主叙事」大旗,以太坊本身及其生态代币成为炒作资金偏爱的新标的。

在 0x Scope 的数据帮助下,BlockBeats 整理了在 1 月 1 日到 1 月 11 日,比特币现货 ETF 临近获批期间,以太坊链上单笔 swap 交易额超过 30 万美元的巨鲸持仓买卖动向,来看看巨鲸们近期都买/卖了哪些代币:

BTC 封装版本(tBTC、WBTC)

1 月 1 日至 1 月 11 日间,巨鲸共执行了 208 笔 BTC 交易,其中 118 笔为买入, 90 笔为卖出。

买入共 2518.48 枚 BTC,价值约 1, 1328, 3353.92 美元;卖出共 2150.05 枚 BTC,价值约 9, 721, 1990.88 美元。

期间有 58 个巨鲸执行了净买入操作,净买入 1848.61 枚 BTC;37 个巨鲸执行了净卖出操作,净卖出 1480.18 枚 BTC。

ETH(stETH、wstETH、rETH 等 LST)

1 月 1 日至 1 月 11 日间,巨鲸共执行了 175 笔 ETH 交易,其中 99 笔为买入, 76 笔为卖出。

买入共 66739.41 枚 ETH,价值约 1, 6299, 2593.07 美元;卖出共 33760.26 枚 ETH,价值约 8, 449, 8733.00 美元。

期间有 51 个巨鲸执行了净买入操作,净买入 61362.79 枚 ETH;44 个巨鲸执行了净卖出操作,净卖出 28383.64 枚 ETH。

稳定币(sDAI、crvUSD、aUSDC)

1 月 1 日至 1 月 11 日间,巨鲸共执行了 18 笔稳定币交易,其中 6 笔为买入, 12 笔为卖出。

买入总量为 32, 882, 263.74 枚稳定币,价值约 34, 204, 460.98 美元;卖出总量为 11, 740, 257.61 枚稳定币,价值约 12, 068, 771.85 美元。

期间有 2 个巨鲸执行了净买入操作,净买入 31, 882, 263.74 枚稳定币;6 个巨鲸执行了净卖出操作,净卖出 10, 740, 257.61 枚稳定币。

FLC

1 月 1 日至 1 月 11 日间,巨鲸共执行了 58 笔 FLC 交易,其中 16 笔为买入, 42 笔为卖出。

买入共 252, 858, 702.63 枚 FLC,价值约 5, 803, 181.30 美元;卖出共 877, 368, 571.52 枚 FLC,价值约 24, 502, 143.06 美元。

期间有 14 个巨鲸执行了净买入操作,净买入 128, 206, 113.16 枚 FLC;25 个巨鲸执行了净卖出操作,净卖出 752, 715, 982.05 枚 FLC。

LDO

1 月 1 日至 1 月 11 日间,巨鲸共执行了 32 笔 LDO 交易,其中 12 笔为买入, 20 笔为卖出。

买入共 2, 229, 071.45 枚 LDO,价值约 7, 108, 517.53 美元;卖出共 3, 134, 676.66 枚 LDO,价值约 11, 262, 120.85 美元。

期间有 6 个巨鲸执行了净买入操作,净买入 1, 799, 949.99 枚 LDO;8 个巨鲸执行了净卖出操作,净卖出 2, 705, 555.20 枚 LDO。

MKR

1 月 1 日至 1 月 11 日间,巨鲸共执行了 24 笔 MKR 交易,其中 7 笔为买入, 17 笔为卖出。

买入共 2, 324.33 枚 MKR,价值约 4, 183, 351.63 美元;卖出共 7, 301.15 枚 MKR,价值约 12, 462, 857.86 美元。

期间有 3 个巨鲸执行了净买入操作,净买入 1, 298.99 枚 MKR;8 个巨鲸执行了净卖出操作,净卖出 6, 275.81 枚 MKR。

RLB

1 月 1 日至 1 月 11 日间,巨鲸共执行了 20 笔 RLB 交易,其中 12 笔为买入, 8 笔为卖出。

买入共 43, 239, 331.04 枚 RLB,价值约 5, 850, 569.02 美元;卖出共 39, 116, 990.18 枚 RLB,价值约 5, 219, 922.20 美元。

期间有 3 个巨鲸执行了净买入操作,净买入 31, 176, 026.46 枚 RLB;7 个巨鲸执行了净卖出操作,净卖出 27, 053, 685.60 枚 RLB。

wTAO

1 月 1 日至 1 月 11 日间,巨鲸共执行了 16 笔 wTAO 交易,其中 8 笔为买入, 8 笔为卖出。

买入共 12, 235.63 枚 wTAO,价值约 2, 996, 152.35 美元;卖出共 17, 294.71 枚 wTAO,价值约 4, 350, 737.60 美元。

期间有 5 个巨鲸执行了净买入操作,净买入 10, 637.77 枚 wTAO;7 个巨鲸执行了净卖出操作,净卖出 15, 696.85 枚 wTAO。

LINK

1 月 1 日至 1 月 11 日间,巨鲸共执行了 14 笔 LINK 交易,其中 3 笔为买入, 11 笔为卖出。

买入共 101, 193.32 枚 LINK,价值约 1, 468, 763.75 美元;卖出共 405, 289.60 枚 LINK,价值约 5, 790, 744.32 美元。

期间有 1 个巨鲸执行了净买入操作,净买入 33, 734.08 枚 LINK;9 个巨鲸执行了净卖出操作,净卖出 337, 830.36 枚 LINK。

OLAS

1 月 1 日至 1 月 11 日间,巨鲸共执行了 9 笔 OLAS 交易,其中 2 笔为买入, 7 笔为卖出。

买入共 163, 381.91 枚 OLAS,价值约 1, 138, 700.85 美元;卖出共 407, 437.84 枚 OLAS,价值约 2, 916, 592.12 美元。

期间有 1 个巨鲸执行了净买入操作,净买入 62, 353.77 枚 OLAS;5 个巨鲸执行了净卖出操作,净卖出 306, 409.70 枚 OLAS。

METIS

1 月 1 日至 1 月 11 日间,巨鲸共执行了 8 笔 METIS 交易,其中 4 笔为买入, 4 笔为卖出。

买入共 21, 831.79 枚 Metis,价值约 1, 936, 760.25 美元;卖出共 18, 399.36 枚 Metis,价值约 1, 685, 474.46 美元。

期间有 4 个巨鲸执行了净买入操作,净买入 21, 831.79 枚 Metis;4 个巨鲸执行了净卖出操作,净卖出 18, 399.36 枚 Metis。

μBAYC

1 月 1 日至 1 月 11 日间,巨鲸共执行了 7 笔μBAYC 交易,其中 3 笔为买入, 4 笔为卖出。

买入共 24, 000, 000.00 枚 μBAYC,价值约 1, 349, 022.00 美元;卖出共 28, 519, 879.29 枚 μBAYC,价值约 1, 590, 352.77 美元。

1 个巨鲸执行了净卖出操作,净卖出 4, 519, 879.29 枚 μBAYC。

UNI

1 月 1 日至 1 月 11 日间,巨鲸共执行了 6 笔 UNI 交易,其中 3 笔为买入, 3 笔为卖出。

买入共 224, 689.56 枚 UNI,价值约 1, 444, 753.76 美元;卖出共 135, 668.88 枚 UNI,价值约 973, 748.36 美元。

期间有 1 个巨鲸执行了净买入操作,净买入 224, 689.56 枚 UNI;3 个巨鲸执行了净卖出操作,净卖出 135, 668.88 枚 UNI。

其余交易价值达 30 万美元以上但交易次数不足 5 笔的山寨币包括:

PEPE、AAVE、FXS、ILV、RSTK、MATIC、RBN、ENS、ARB、PRIME、MUBI、KEX、PNDC、KP 3 R、LEASH、SHIB、FORT、GAMMA、BITCOIN、TET、COMP、TOPIA、NOVA、DOG、SNX、CVX、CRV、VEE、SHIDO、CPD、INJ、UNIBOT、PEAS、JESUS

Bacaan Terkait

SpaceX, OpenAI, Anthropic Berturut-turut IPO, Benarkah Pasar Bisa 'Melahap' Mereka?

**Ringkasan: IPO SpaceX, OpenAI, dan Anthropic** Analisis ini membahas kemampuan pasar modal AS menyerap IPO masif tiga perusahaan teknologi: SpaceX, OpenAI, dan Anthropic, yang berpotensi mengumpulkan total >$2000 miliar dalam beberapa bulan—setara 4x total IPO AS tahun 2025. **Data Kunci:** * **SpaceX ($1.77 triliun):** IPO Juni 2026 berhasil, dengan permintaan 3.5-4x lipat dari target $750 miliar. Ditutup dengan valuasi $2.1 triliun. * **OpenAI (~$1 triliun):** Rencana IPO Q4 2026. Menghadapi tantangan finansial besar: diperkirakan membakar $27 miliar tunai tahun 2026 dengan rasio pendapatan-rugi yang negatif. * **Anthropic (~$965 miliar):** Rencana IPO tercepat (musim gugur 2026). Cerita keuangan paling kuat, memperkirakan keuntungan operasional kuartal pertama ($5.59 miliar) dan pertumbuhan pendapatan eksplosif (dari $870 juta Januari 2024 menjadi $300 miliar per April 2026). **Pandangan Wall Street Terpecah:** * **Bullish:** Likuiditas tinggi ($8 triliun di dana pasar uang). Ada permintaan tertahan untuk aset AI murni. * **Bearish:** IPO ini memindahkan risiko investor privat ke pasar publik. Dapat menyebabkan "penyedotan likuiditas", memicu penjualan di saham teknologi lain (terbukti pada penurunan tajam Nasdaq 5 Juni 2026). * **"Reluctant Bulls":** Banyak investor tetap berpartisipasi meski ragu, karena risiko karir jika tidak memegang AI. **Mengapa IPO Sekarang?** * Kemampuan pasar memberi nilai pada narasi masa depan (kolonisasi Mars, AGI). * Kontrol kuat pendiri (mis., Musk dengan >82% hak suara di SpaceX). * Partisipasi retail yang lebih besar (hingga 30% untuk SpaceX) untuk menyerap risiko. * Siklus modal tertutup di ekosistem AI (investasi Nvidia -> pengeluaran OpenAI/Anthropic -> pembelian chip Nvidia). **Apakah Pasar Bisa Menyerap?** Analisis tiga lapis: 1. **Tunggal, bisa.** SpaceX membuktikannya. 2. **Berturut-turut, berisiko.** Timing IPO yang diatur (SpaceX -> Anthropic -> OpenAI) mengurangi risiko benturan permintaan. 3. **Dasar untuk valuasi? Ini pertanyaan terbesar.** * **SpaceX** memiliki arus kas riil. * **Anthropic** mungkin membuktikan profitabilitas AI lab. * **OpenAI** adalah mata rantai terlemah. Pengungkapan kinerja keuangan riilnya di S-1 akan menjadi ujian sebenarnya bagi valuasi $1 triliun. Jika margin laba mengecewakan, koreksi valuasi parah dapat terjadi. **Kesimpulan:** Pasar punya kapasitas menyerap (*appetite*), tetapi kemampuan *mencerna* (*digestion*) bergantung pada momen pengungkapan laporan keuangan auditan OpenAI dan Anthropic. Ujian sebenarnya adalah apakah perusahaan-perusahaan ini dapat membuktikan bahwa pelanggan mereka benar-benar menghasilkan atau menghemat uang dengan menerapkan AI—dasar yang diperlukan untuk valuasi triliunan dolar. Suasana saat ini adalah "taruhan sadar": investor memasuki pasar dengan skeptisisme, tetapi takut ketinggalan.

marsbit2m yang lalu

SpaceX, OpenAI, Anthropic Berturut-turut IPO, Benarkah Pasar Bisa 'Melahap' Mereka?

marsbit2m yang lalu

Tinjauan Kuartal Pertama Ethereum 2026: Aktivitas On-Chain Mencapai Rekor Tertinggi, Aset Tokenisasi Memimpin Industri

Tinjauan Kuartal I 2026 Ethereum: Aktivitas On-Chain Capai Rekor Tertinggi, Aset Tokenisasi Memimpin Industri Pada kuartal pertama 2026, ekosistem Ethereum menunjukkan dinamika ganda: penggunaan on-chain melonjak, namun nilai aset dalam dolar turun. Aktivitas pengguna bulanan mencapai rekor 13,2 juta alamat (naik 53,5% dari kuartal sebelumnya), dengan jumlah transaksi lapisan pertama juga mencapai puncak baru. Namun, total nilai aset terkunci (TVL) menyusut 11% menjadi $316,2 miliar, terutama didorong oleh penurunan harga aset kripto. Sektor aset tokenisasi Ethereum tetap dominan dengan kapitalisasi pasar total $203,4 miliar. Stablecoin mendominasi ($178,9 miliar), diikuti oleh reksa dana tokenisasi ($194 miliar, naik 73,1% per tahun) dan komoditas tokenisasi ($47 miliar, naik 325,9% per tahun). Ethereum menguasai pangsa pasar utama di antara lima blockchain teratas di hampir semua kategori aset tokenisasi ini. Peningkatan kapasitas jaringan melalui upgrade Blob (BPO#2) berhasil menurunkan biaya transaksi rata-rata secara signifikan, terlihat dari pendapatan biaya lapisan pertama yang turun 47,9% meski volume transaksi naik. Hal ini menunjukkan manfaat dari ekspansi jaringan. Meski kapitalisasi pasar ETH turun 30,3%, rasio staking naik menjadi 0,31 dan jumlah alamat pemegang ETH terus bertumbuh, menunjukkan kepercayaan jangka panjang. Laporan ini menyimpulkan bahwa Ethereum, dengan mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk skalabilitas, sedang membangun fondasi yang kuat sebagai lapisan penyelesaian global untuk keuangan on-chain, menarik semakin banyak lembaga tradisional seperti BlackRock dan JPMorgan.

marsbit23m yang lalu

Tinjauan Kuartal Pertama Ethereum 2026: Aktivitas On-Chain Mencapai Rekor Tertinggi, Aset Tokenisasi Memimpin Industri

marsbit23m yang lalu

All-In Full-Stack atau Gugur: Strategi di Balik Akuisisi Cursor senilai $600 Miliar oleh xAI

**Rangkuman: Entah "Full-Stack" atau Tersingkir - Kalkulasi di Balik Akuisisi Cursor senilai $60 Miliar oleh xAI** xAI milik SpaceX mengakuisisi Anysphere, perusahaan induk alat pemrograman AI Cursor, dengan harga $60 miliar dalam saham. Akuisisi ini bukan sekadar untuk pangsa pasar, tetapi terutama untuk **data pelatihan berkualitas tinggi** yang dihasilkan oleh 7 juta developer yang menggunakan Cursor setiap hari. Data dari aktivitas coding dianggap sebagai sinyal pelatihan terkuat untuk model AI. Artikel ini menyoroti kesuksesan Anthropic, yang pendapatannya melonjak 540x dalam 28 bulan, didorong kuat oleh produk coding mereka, Claude Code. Ini menunjukkan bahwa **generasi kode adalah aplikasi "pembunuh" (killer app) terkuat dari model bahasa besar (LLM) saat ini.** Penulis, Tara Tan dari Strange Ventures, menyimpulkan tren kunci: **untuk menjadi pemain AI besar, perusahaan harus membangun platform "full-stack"** yang mengintegrasikan tenaga komputasi (compute), model, dan aplikasi. Logika ini menciptakan siklus virtu: aplikasi yang baik menghasilkan data unik, data tersebut melatih model yang lebih baik, dan model yang lebih baik meningkatkan aplikasi. Dengan memiliki tumpukan penuh (seperti xAI dengan Colossus untuk compute, Grok sebagai model, X dan sekarang Cursor sebagai aplikasi), perusahaan dapat: 1. Meningkatkan ekonomi unit dalam pelatihan model. 2. Membangun "parit pertahanan" (moat) melalui data pelatihan berpemilik dan penguncian alur kerja pengguna. Kedepannya, perusahaan model AI akan semakin agresif membangun atau mengakuisisi aplikasi untuk menutup lingkaran ini. Era ini menuntut ambisi yang jauh lebih besar dari para founder.

marsbit37m yang lalu

All-In Full-Stack atau Gugur: Strategi di Balik Akuisisi Cursor senilai $600 Miliar oleh xAI

marsbit37m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片