3 reasons why cryptocurrencies are down, these Altcoin are still raking in millions of dollars

Tap Chi BitcoinDipublikasikan tanggal 2023-06-05Terakhir diperbarui pada 2023-06-05

Abstrak

This week the crypto market took a hit, with investment sentiment dwindling.

This week the crypto market took a hit, with investment sentiment dwindling.

There are countless factors that contribute to the above negative influence. In the past 4 days alone, the price of Bitcoin has dropped by more than 5% and the price of Ethereum has also dropped by 3%.

In this article, we'll take a closer look at these factors before highlighting Altcoin that are still holding out against the bear wave and raking in millions of dollars in their early sale.

Volatility continues to spread across the crypto coin market, only last week's uptrend has been superseded by a dramatic price reversal.

A key component of this change has been the financial uncertainties surrounding the US Government debt ceiling.

In the past two weeks, American politicians have engaged in intense negotiations to find a solution to reach an agreement to raise the public debt ceiling, thereby preventing the risk of default.

The risk of default on the US debt has made countless investors restless because the country has never had a history of public debt default.

However, in the event that this scenario actually occurs, it will most likely cause a chain of domino effects on financial markets – and the crypto market will not escape that fate.

According to CNBC, the US House of Representatives passed a bill to raise the debt ceiling yesterday, but the bill still needs to be XEM and approved by the Senate before it can take effect.

Another factor causing the market to falter is the recent downtrend in the price of Bitcoin ($ BTC).

Based on CoinGecko's analysis, Bitcoin's market cap is currently at $521 billion, which equates to the coin dominating 44% of the entire market.

As such, the Bitcoin price and related trends will often affect the entire cryptocurrency market. When Bitcoin encounters any kind of uncertainty, other cryptocurrencies will often suffer – this is a scenario that is almost certain to happen in today's context.

Finally, the crypto market is also being influenced by personal consumption expenditure (PCE) data , and it is important that this data shows that inflation is still at its high point in April.

It's pouring cold water on investors who are still hoping the Fed will stop raising rates — or even cut rates.

When interest rates are high, "high-risk" assets like cryptocurrencies only make investors more nervous, choosing instead to focus on safer assets, such as bonds. .

Therefore, when the PCE index has no new movement, investors' sentiment in the market may continue to be negatively affected.

Insecurity about the recent price volatility of Bitcoin and Ethereum, many crypto investors are looking for other ways to hedge their risk.

One option that has gained a lot of attention in this area is yPredict ($YPRED) – a cryptocurrency analysis platform built on the Polygon network.

The platform is designed to be the world's first "all-in-one" analytics ecosystem using AI technology, aimed at developers, traders and market analysts.

In order to fulfill that mission, the yPredict team has developed a range of valuable tools and services into a convenient and amateur-friendly platform.

According to the project guidance report, some of the key features included in the platform are real-time trading signal monitoring, crypto market trend analysis, technical analysis using AI technology. , and automatic chart pattern recognition.

Furthermore, yPredict will also have a specialized trading marketplace where traders can access a premium prediction model developed by the world's top 1% of artificial intelligence and machine learning experts. .

This market has immediately received a lot of attention since it allows traders to access models that are only available to institutional investors, while at the same time creating passive profit opportunities for AI/ML developers.

Traders must use $YPRED, yPredict's native trading token, to have exposure to these models – of course token holders in hand will also have free access to the tools other analysis of the ecosystem.

With its advanced features, yPredict has attracted great interest from the community – recent reports show that more than 20,000 people are already on the project's waiting list.

Currently, yPredict is still in the early sale stage and has raised nearly 2 million USD from investors.

This early sale is in Phase 6 of a total of 8 phases, the token $YPRED is priced at $0.09 – 33% less than the planned exchange listing price.

XEM yPredict's Early Sale Now

Another project that is also going against the trend of other crypto markets is Launchpad XYZ ($LPX) .

Like the Wall Street Meme, Launchpad XYZ is currently in the early sale phase and has just broken through the $800k milestone.

This Ethereum-based project is opening a new path in the crypto space thanks to its fully centralized Web3 platform, which aims to streamline the digital asset investment process.

The Launchpad XYZ ecosystem includes many features, such as the NFT DEX or the early sale of cryptocurrencies, to help new players easily integrate into the ever-changing Web3 environment. .

In addition, Launchpad XYZ also focuses on the education sector. The platform offers the “Inside Edge” newsletter and a Telegram channel dedicated to trading signals to all of its users.

That's not all, those looking for a more immersive and in-depth experience can check out Launchpad XYZ's metaverse library – ensuring that whatever you want, the platform can satisfy it.

Launchpad XYZ's utility token, $LPX, is vital in supporting all of the platform's features. This token is not only used to pay for transaction fees, but holders can also stake their tokens for exclusive perks – like access to the NFT whitelist.

Investors can now buy $LPX through Launchpad XYZ's early sale for just $0.0445 - 26% below the expected list price.

Attend Launchpad XYZ Early Sale

Finally, the sustainable development-focused project Ecoterra ($ECOTERRA) is also making great strides in the crypto market, having brought in more than $4.6 million even before its official launch.

Investors have been eagerly looking forward to owning the ticker $ECOTERRA during the ongoing early sale, especially as these tokens are being offered for sale at relatively low prices.

Like the two projects listed above, Ecoterra is in the spotlight, even as the cryptocurrency market plunges continuously. The project's Twitter account has more than 16,000 followers.

The craze around Ecoterra stems from its eco-friendly mission: to encourage individuals and businesses to move towards sustainability through the Recycle2Earn app, in which users will be rewarded with the code -20232023202320232023-3 - each recycling of common materials.

The Ecoterra ecosystem also opens up a Carbon Offset Market, a Recycled Materials Exchange, and even a public “Influence Profile” for each user – thereby maintaining its status as a global solution. represent crypto players who care about the environment.

Players can now own $ECOTERRA by participating in Phase 7 of the early sale, at a discounted price of only $0.0085 per token.

However, the number of tokens distributed for this period is rapidly decreasing – and once the early sale ends, the token will be listed for $0.00925.

Bacaan Terkait

Huang Renxun: Prompt Sudah Usang, Loop adalah Paradigma Baru

**Ringkasan:** **Prompt Sudah Ketinggalan Zaman, Loop adalah Paradigma Baru.** Menurut Huang Renxun (Jensen Huang), pendiri NVIDIA, tugas utama di era AI sekarang bukan lagi menulis perintah (prompt), tetapi **menulis dan mengelola loop (siklus).** **Apa itu Loop?** Loop adalah sistem di mana Anda mendefinisikan suatu tujuan, dan AI menjalankannya secara mandiri—memeriksa hasil, memperbaiki kesalahan, dan mengulangi proses tersebut hingga tugas selesai atau mencapai batas tertentu. Manusia beralih peran dari "pemberi perintah" menjadi **"perancang aturan" atau "arsitek sistem."** **Loop vs. Agent:** Agent adalah "pekerja" yang menjalankan tugas. Loop adalah **mekanisme pengelolaan** yang memungkinkan Agent bekerja terus-menerus tanpa pengawasan manusia. Agent dengan loop menjadi sistem yang dapat berjalan otomatis. **Contoh Penerapan:** Produk seperti Claude Code (dengan fitur /loop, /goal, /schedule) dan OpenAI Codex telah menerapkan konsep ini. Mereka membagi tugas kompleks ke beberapa Agent yang berjalan paralel di lingkungan terisolasi, dengan model terpisah untuk menulis kode dan memvalidasi hasil, memastikan objektivitas. **Bagaimana Memulai Loop?** 1. **Uji Kelayakan:** Pastikan tugas berulang, dapat divalidasi otomatis, dan anggaran token mencukupi. 2. **Mulai dari Loop Minimal:** Bangun sistem dengan pemicu otomatis, keterampilan (skill), file status (STATE.md), dan "gerbang" validasi (seperti pengujian). 3. **Pisahkan Pemeriksa dan Pelaksana:** Gunakan model atau Agent berbeda untuk menulis kode dan memeriksa/mengujinya. Ini kunci untuk kualitas. 4. **Hindari Jebakan Umum:** Tetapkan batas pengulangan dan token, simpan status, hindari tugas yang membutuhkan pertimbangan manusia, dan tetap tinjau perubahan kode (diff). 5. **Ukur Efektivitas:** Metrik utama adalah **biaya rata-rata per perubahan yang diterima.** **Evolusi Paradigma:** Perkembangan AI menunjukkan pergeseran berkelanjutan: 1. **Prompt Engineering** (2023-2024): Fokus pada cara menulis perintah. 2. **Context Engineering** (2024-2025): Fokus pada informasi dan latar belakang yang diberikan ke AI. 3. **Harness Engineering** (2025-2026): Fokus pada lingkungan eksekusi dimana AI dapat menggunakan alat dan sumber daya. 4. **Loop Engineering** (sekarang): Fokus pada merancang sistem siklus otomatis yang berjalan mandiri. Konsep loop memiliki akar akademis, seperti dalam framework **ReAct** (Reasoning + Acting) yang dikembangkan oleh Yao Shunyu dkk., yang menggabungkan penalaran dan tindakan dalam sebuah siklus. **Catatan Penting:** Meskipun menjanjikan, teknologi ini masih awal. Perlu kehati-hatian terhadap biaya token dan kompleksitas. Seperti dikutip Andrej Karpathy, **"Anda dapat mengalihdayakan pemikiran Anda, tetapi Anda tidak dapat mengalihdayakan pemahaman Anda."** Pemahaman mendalam tentang masalah tetap berada di tangan manusia.

marsbit29m yang lalu

Huang Renxun: Prompt Sudah Usang, Loop adalah Paradigma Baru

marsbit29m yang lalu

GPT Merancang GPT

OpenAI akhirnya merilis chip pertamanya, Jalapeño. Meski banyak yang menganggapnya sebagai tantangan bagi Nvidia, inti dari langkah ini justru adalah pengakuan terbuka OpenAI bahwa mereka tidak puas hanya menjadi perusahaan model AI. Mereka ingin mengontrol seluruh proses produksi kecerdasan, dari model, chip, hingga pusat data dan energi. Perbedaan kemampuan model semakin menyempit, namun kesenjangan dalam komputasi justru melebar. Dalam era AI, satuan biaya terpenting bukan lagi harga server atau GPU, melainkan biaya produksi setiap Token. Sebagai penyedia layanan seperti ChatGPT dan API, OpenAI menghadapi kenyataan bahwa semakin sukses produk mereka, semakin besar "pajak inferensi" yang harus dibayarkan ke penyedia hardware eksternal. Jalapeño adalah upaya membangun "pabrik Token" sendiri untuk mengurangi ketergantungan ini. Yang menarik, siklus pengembangan chip Jalapeño hanya sembilan bulan, jauh lebih cepat dari standar industri. Kunci percepatan ini adalah pengetahuan OpenAI tentang beban kerja model nyata. Mereka bahkan menggunakan model AI mereka sendiri untuk mempercepat bagian proses desain dan optimasi chip. Ini menciptakan siklus umpan balik: model yang lebih baik membantu mendesain chip yang lebih baik, yang kemudian menurunkan biaya menjalankan model generasi berikutnya. Jalapeño difokuskan untuk inferensi, bukan pelatihan. Inferensi adalah pengeluaran tunai harian yang masif, terutama dengan berkembangnya Agent dan tugas-tugas rantai panjang. Dengan mengurangi "pajak inferensi" ini, OpenAI dapat meningkatkan margin keuntungan layanannya. Strategi OpenAI semakin mirip dengan Apple: membangun ekosistem tertutup yang terintegrasi, dari model (perangkat lunak intelijen), antarmuka seperti ChatGPT, hingga chip dan infrastruktur fisik. Mereka tidak ingin menjual "sekop" (seperti Nvidia), tetapi memiliki "tambang" dan menjual "kecerdasan" yang dihasilkannya. Pada akhirnya, artikel ini menyimpulkan bahwa aset terpenting di era AI sedang bergeser. Model akan terus berubah seperti "aliran traffic," tetapi infrastruktur produksi—chip, jaringan, pusat data, energi—akan menjadi "tanah" yang dikuasai oleh sedikit pemain. Dengan Jalapeño, OpenAI menyatakan ambisinya: tidak hanya menjadi perusahaan paling cerdas, tetapi mengontrol produksi kecerdasan itu sendiri.

marsbit55m yang lalu

GPT Merancang GPT

marsbit55m yang lalu

Direktur Eksekutif Sementara Yayasan Ethereum Bicara: Apa Misi Kami?

**Misi Ethereum Foundation (EF): Memperkuat Otonomi dan Ketahanan Ethereum** Ethereum Foundation (EF) secara resmi mendefinisikan misinya: memastikan Ethereum tetap sebagai infrastruktur *permissionless* yang menjamin kedaulatan diri—tahan sensor, terbuka, pribadi, dan aman. Ini adalah jawaban final atas pertanyaan tentang tujuan EF. **Apa yang BUKAN Tujuan EF:** EF bukan untuk kepentingan jangka pendek, popularitas, menyenangkan spekulan, atau menciptakan lembaga keuangan besar yang baru. **Inti Tindakan EF: Mengatasi Kelemahan** EF berfokus memperkuat Ethereum di semua lapisan (protokol, akses, pengguna, kelembagaan) untuk mencegah eksploitasi, kontrol kartel, atau pengawasan otoritatif. Tindakan konkret meliputi: 1. **EF Memimpin dengan Contoh:** Beralih ke gaji dan transaksi dalam ETH/stablecoin asli Ethereum untuk merasakan tekanan produk secara langsung. 2. **Melawan MEV Berbahaya:** Melindungi netralitas Ethereum dengan memerangi *Maximum Extractable Value* (MEV) yang merusak di alur transaksi, mencegah monopoli pembangun blok, dan meningkatkan transparansi. 3. **Prioritas Privasi:** Privasi default yang kuat adalah kebutuhan mutlak. Buku besar publik tanpa privasi adalah platform pengawasan. Ethereum harus menawarkan privasi tanpa syarat terlebih dahulu. 4. **Staking sebagai Infrastruktur:** Staking bukan sekadar produk hasil. EF akan mendukung desain agar staking tetap *permissionless*, terdesentralisasi, dan pribadi, mencegah konsentrasi risiko. 5. **Antarmuka Akses yang Otonom:** Fokusnya adalah membuat pengguna (individu & institusi) lebih mandiri dan kurang rentan terhadap paksaan, bukan mengorbankan nilai inti Ethereum untuk adopsi. **Memanfaatkan Peluang:** EF juga akan membangun masa depan dengan mengejar peluang seperti: * Menjadi infrastruktur global pertama yang tahan serangan kuantum. * Menciptakan tumpukan protokol yang sepenuhnya terverifikasi dan otonom tanpa celah. * Menjadikan Ethereum sebagai "uang digital biasa" yang pribadi dan bermartabat. * Mengintegrasikan agen AI dengan dompet pribadi yang dijalankan pengguna, mempertahankan kedaulatan atas aset dan model. * Membuktikan bahwa infrastruktur netral dapat menangani koordinasi skala besar secara kompetitif untuk aplikasi institusional. * Skalabilitas yang mempertahankan jaminan otonomi. **Tata Kelola Internal:** Artikel juga menyentuh perubahan internal EF, termasuk kepergian beberapa staf dan spin-off proyek tertentu, yang dilakukan untuk menyelaraskan kembali organisasi dengan misi intinya. EF akan mendanai pekerjaan eksternal hanya jika sangat penting dan selaras dengan misi memperkuat otonomi Ethereum, bukan untuk sekadar melanjutkan proyek atau menjaga hubungan. Kesimpulannya, EF berkomitmen penuh untuk membangun Ethereum sebagai infrastruktur netral yang tangguh dan berumur panjang, yang mampu mendukung koordinasi otonom dalam skala besar untuk peradaban masa depan.

marsbit1j yang lalu

Direktur Eksekutif Sementara Yayasan Ethereum Bicara: Apa Misi Kami?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片