Bitcoin price slips under $27K, but data shows BTC whales counter trading DXY strength

CointelegraphDipublikasikan tanggal 2023-06-02Terakhir diperbarui pada 2023-06-02

Abstrak

As the summer season arrives, an unexpected heatwave is gripping financial markets

As the summer season arrives, an unexpected heatwave is gripping financial markets
This heat is coming in the form of the US Dollar (DXY) which has been on a remarkable uptrend since late April, reaching levels unseen since early March’s banking crisis when the dollar wrecking ball wreaked havoc on asset prices.
This surge in the dollar has raised concerns among market participants due to its high inverse relationship with Bitcoin (BTC), a topic many macro and crypto analysts have discussed repeatedly in 2023.
The implications of this inverse correlation means that when the dollar rises, BTC falls and vice versa. The chart below showing the year-to-date performances of DXY (blue line) and BTC (orange line) underscores this relationship a step further.
Notice how, Bitcoin’s 2023’s performance has been propelled by a downward dollar. Not coincidentally, DXY reached its year-to-date low near 100.80 on April 13, nearly the exact date BTC reached its year-to-date high of just over $31,000. Since then, however, both have been trending in opposite directions.

BTC and DXY year-to-date returns. Source: TradingViewFeelings of unease over what sort of summer could be in store for markets should the dollar’s uptrend continue are certainly justified at present. After all, the last time DXY broke above these levels BTC was trading below the $20,000 mark.
On the surface, this would imply that BTC still has quite a deep correction ahead before any hopes of new year-to-date highs emerge.
Taking a look deeper however, it's clear that some divergent signals beginning to emerge which suggest this dollar rally could be nearing an end.
Let’s take a look at them to see what’s been driving DXY’s recent strength, and zoom in on a notable segment of the market who has remained un-phased by Uncle Sam’s recent resurgence.
The relationship between BTC and DXY is terminal
Back in March, similar to now, plummeting federal funds futures were the primary driver of DXY’s strength.
For readers who might not be macroeconomic nerds, the federal funds futures represent the terminal rate, or the market’s expectation of when the Federal Reserve's hiking cycle will come to an end.
When federal funds futures fall, the terminal rate rises and consequently the dollar rises as well. The opposite is also true, which is nother inverse correlation.
To track this leading indicator, traders follow the federal funds futures ticker (ZQN2023 on TradingView). The chart can be a bit intricate, with 100 representing zero interest rate expectations, and each 0.10 increment below indicating a 10 basis point (0.10%) rate hike.
Currently, the chart reads 94.83, implying a terminal rate of 5.27%. This suggests that the market still anticipates the Fed to hike rates by at least 27 basis points beyond its current rate of 5%.

July 2023 Federal Funds Futures Contracts. Source: TradingViewThis is the lowest level federal funds futures had reached since early March, just before the banking crisis unfolded.
Looking at the chart again below with BTC (orange line) laid overtop shows that the mid-March reversal in terminal rate expectations were a huge driver of DXY’s drop and consequently Bitcoin’s rally above $30,000.

BTC and July 2023 Federal Funds Futures Contracts. Source: TradingViewIf the federal funds futures were again to fall back below the 94.50 level, as they did in March, it would become very likely that the market would fall back under heavy sell pressure due to this correlation.
Notably, these federal funds futures made a strong surge on the afternoon of Wednesday May 31 when they rose over 10 basis points from the lows.
Should this trend continue and the ZQN2023 contract rise back above 95, it would signal the market's belief that the Fed's hiking cycle has concluded, potentially paving the way for rate cuts. Such easing of monetary policy would more than likely be quite bullish for BTC, and bearish for DXY.
This is especially true if the dollar index falls back down to new 2023 lows from here, and breaks below its long held support level near 100. Such price action would open up the gates for BTC to make a refreshed run above $30,000.
And with that thought in mind, there is one notable cohort of crypto market participants who appear to be front running such a reversal, Bitcoin whales.
Bitcoin whale songs
Bitcoin whales are classified by wallet addresses that hold more than 10,000 BTC.
A species of smart money that the on-chain data scientists study intensely.
As shown on the chart below, Bitcoin whales (represented by the red dots) have been steadily increasing their holdings on net every day since April 17, a trend which coincided with Bitcoin reaching its year-to-date high above $31,000.

Bitcoin Divergence Chart. Source: Tara-NFTThis behavior diverges from previous trends, where whale wallets accumulated Bitcoin at market bottoms, or on the way to higher highs, rather than tops. This anomaly prompts a thought-provoking question: have these whale wallets bought the top for the first time, or was April 17 not the peak?

Bitcoin Divergence Chart. Source: Tara-NFTThis behavior from the Bitcoin market’s largest players calls into question the legitimacy of May’s DXY pump and adds uncertainty to bearish outlooks, especially when combined with the notable rise in federal funds futures.
As always, the market is doing its best to keep participants a step behind the next trend.
What remains to be seen is how much the rise of terminal rates and DXY in May can be attributed to escalating fears over the US’s debt ceiling stand-off. With that issue now in the rearview (pending final votes) one wonders whether or not this will lead to the dollar reverting back to its downtrend, and Bitcoin heading back above the $30,000 mark.
For the remainder of Q3 it will be crucial to closely monitor the movements of terminal rate expectations, DXY, and Bitcoin whale activity as these data points are likely to provide actionable clues prior to the next big move happening.
The coming weeks will undoubtedly shed light on these intriguing dynamics, shaping the path for both the US Dollar and the cryptocurrency market at large into the summer months and beyond.
This article does not contain investment advice or recommendations. Every investment and trading move involves risk, and readers should conduct their own research when making a decision.
This article is for general information purposes and is not intended to be and should not be taken as legal or investment advice. The views, thoughts, and opinions expressed here are the author’s alone and do not necessarily reflect or represent the views and opinions of Cointelegraph.

Bacaan Terkait

Huang Renxun: Prompt Sudah Usang, Loop adalah Paradigma Baru

**Ringkasan:** **Prompt Sudah Ketinggalan Zaman, Loop adalah Paradigma Baru.** Menurut Huang Renxun (Jensen Huang), pendiri NVIDIA, tugas utama di era AI sekarang bukan lagi menulis perintah (prompt), tetapi **menulis dan mengelola loop (siklus).** **Apa itu Loop?** Loop adalah sistem di mana Anda mendefinisikan suatu tujuan, dan AI menjalankannya secara mandiri—memeriksa hasil, memperbaiki kesalahan, dan mengulangi proses tersebut hingga tugas selesai atau mencapai batas tertentu. Manusia beralih peran dari "pemberi perintah" menjadi **"perancang aturan" atau "arsitek sistem."** **Loop vs. Agent:** Agent adalah "pekerja" yang menjalankan tugas. Loop adalah **mekanisme pengelolaan** yang memungkinkan Agent bekerja terus-menerus tanpa pengawasan manusia. Agent dengan loop menjadi sistem yang dapat berjalan otomatis. **Contoh Penerapan:** Produk seperti Claude Code (dengan fitur /loop, /goal, /schedule) dan OpenAI Codex telah menerapkan konsep ini. Mereka membagi tugas kompleks ke beberapa Agent yang berjalan paralel di lingkungan terisolasi, dengan model terpisah untuk menulis kode dan memvalidasi hasil, memastikan objektivitas. **Bagaimana Memulai Loop?** 1. **Uji Kelayakan:** Pastikan tugas berulang, dapat divalidasi otomatis, dan anggaran token mencukupi. 2. **Mulai dari Loop Minimal:** Bangun sistem dengan pemicu otomatis, keterampilan (skill), file status (STATE.md), dan "gerbang" validasi (seperti pengujian). 3. **Pisahkan Pemeriksa dan Pelaksana:** Gunakan model atau Agent berbeda untuk menulis kode dan memeriksa/mengujinya. Ini kunci untuk kualitas. 4. **Hindari Jebakan Umum:** Tetapkan batas pengulangan dan token, simpan status, hindari tugas yang membutuhkan pertimbangan manusia, dan tetap tinjau perubahan kode (diff). 5. **Ukur Efektivitas:** Metrik utama adalah **biaya rata-rata per perubahan yang diterima.** **Evolusi Paradigma:** Perkembangan AI menunjukkan pergeseran berkelanjutan: 1. **Prompt Engineering** (2023-2024): Fokus pada cara menulis perintah. 2. **Context Engineering** (2024-2025): Fokus pada informasi dan latar belakang yang diberikan ke AI. 3. **Harness Engineering** (2025-2026): Fokus pada lingkungan eksekusi dimana AI dapat menggunakan alat dan sumber daya. 4. **Loop Engineering** (sekarang): Fokus pada merancang sistem siklus otomatis yang berjalan mandiri. Konsep loop memiliki akar akademis, seperti dalam framework **ReAct** (Reasoning + Acting) yang dikembangkan oleh Yao Shunyu dkk., yang menggabungkan penalaran dan tindakan dalam sebuah siklus. **Catatan Penting:** Meskipun menjanjikan, teknologi ini masih awal. Perlu kehati-hatian terhadap biaya token dan kompleksitas. Seperti dikutip Andrej Karpathy, **"Anda dapat mengalihdayakan pemikiran Anda, tetapi Anda tidak dapat mengalihdayakan pemahaman Anda."** Pemahaman mendalam tentang masalah tetap berada di tangan manusia.

marsbit34m yang lalu

Huang Renxun: Prompt Sudah Usang, Loop adalah Paradigma Baru

marsbit34m yang lalu

GPT Merancang GPT

OpenAI akhirnya merilis chip pertamanya, Jalapeño. Meski banyak yang menganggapnya sebagai tantangan bagi Nvidia, inti dari langkah ini justru adalah pengakuan terbuka OpenAI bahwa mereka tidak puas hanya menjadi perusahaan model AI. Mereka ingin mengontrol seluruh proses produksi kecerdasan, dari model, chip, hingga pusat data dan energi. Perbedaan kemampuan model semakin menyempit, namun kesenjangan dalam komputasi justru melebar. Dalam era AI, satuan biaya terpenting bukan lagi harga server atau GPU, melainkan biaya produksi setiap Token. Sebagai penyedia layanan seperti ChatGPT dan API, OpenAI menghadapi kenyataan bahwa semakin sukses produk mereka, semakin besar "pajak inferensi" yang harus dibayarkan ke penyedia hardware eksternal. Jalapeño adalah upaya membangun "pabrik Token" sendiri untuk mengurangi ketergantungan ini. Yang menarik, siklus pengembangan chip Jalapeño hanya sembilan bulan, jauh lebih cepat dari standar industri. Kunci percepatan ini adalah pengetahuan OpenAI tentang beban kerja model nyata. Mereka bahkan menggunakan model AI mereka sendiri untuk mempercepat bagian proses desain dan optimasi chip. Ini menciptakan siklus umpan balik: model yang lebih baik membantu mendesain chip yang lebih baik, yang kemudian menurunkan biaya menjalankan model generasi berikutnya. Jalapeño difokuskan untuk inferensi, bukan pelatihan. Inferensi adalah pengeluaran tunai harian yang masif, terutama dengan berkembangnya Agent dan tugas-tugas rantai panjang. Dengan mengurangi "pajak inferensi" ini, OpenAI dapat meningkatkan margin keuntungan layanannya. Strategi OpenAI semakin mirip dengan Apple: membangun ekosistem tertutup yang terintegrasi, dari model (perangkat lunak intelijen), antarmuka seperti ChatGPT, hingga chip dan infrastruktur fisik. Mereka tidak ingin menjual "sekop" (seperti Nvidia), tetapi memiliki "tambang" dan menjual "kecerdasan" yang dihasilkannya. Pada akhirnya, artikel ini menyimpulkan bahwa aset terpenting di era AI sedang bergeser. Model akan terus berubah seperti "aliran traffic," tetapi infrastruktur produksi—chip, jaringan, pusat data, energi—akan menjadi "tanah" yang dikuasai oleh sedikit pemain. Dengan Jalapeño, OpenAI menyatakan ambisinya: tidak hanya menjadi perusahaan paling cerdas, tetapi mengontrol produksi kecerdasan itu sendiri.

marsbit1j yang lalu

GPT Merancang GPT

marsbit1j yang lalu

Direktur Eksekutif Sementara Yayasan Ethereum Bicara: Apa Misi Kami?

**Misi Ethereum Foundation (EF): Memperkuat Otonomi dan Ketahanan Ethereum** Ethereum Foundation (EF) secara resmi mendefinisikan misinya: memastikan Ethereum tetap sebagai infrastruktur *permissionless* yang menjamin kedaulatan diri—tahan sensor, terbuka, pribadi, dan aman. Ini adalah jawaban final atas pertanyaan tentang tujuan EF. **Apa yang BUKAN Tujuan EF:** EF bukan untuk kepentingan jangka pendek, popularitas, menyenangkan spekulan, atau menciptakan lembaga keuangan besar yang baru. **Inti Tindakan EF: Mengatasi Kelemahan** EF berfokus memperkuat Ethereum di semua lapisan (protokol, akses, pengguna, kelembagaan) untuk mencegah eksploitasi, kontrol kartel, atau pengawasan otoritatif. Tindakan konkret meliputi: 1. **EF Memimpin dengan Contoh:** Beralih ke gaji dan transaksi dalam ETH/stablecoin asli Ethereum untuk merasakan tekanan produk secara langsung. 2. **Melawan MEV Berbahaya:** Melindungi netralitas Ethereum dengan memerangi *Maximum Extractable Value* (MEV) yang merusak di alur transaksi, mencegah monopoli pembangun blok, dan meningkatkan transparansi. 3. **Prioritas Privasi:** Privasi default yang kuat adalah kebutuhan mutlak. Buku besar publik tanpa privasi adalah platform pengawasan. Ethereum harus menawarkan privasi tanpa syarat terlebih dahulu. 4. **Staking sebagai Infrastruktur:** Staking bukan sekadar produk hasil. EF akan mendukung desain agar staking tetap *permissionless*, terdesentralisasi, dan pribadi, mencegah konsentrasi risiko. 5. **Antarmuka Akses yang Otonom:** Fokusnya adalah membuat pengguna (individu & institusi) lebih mandiri dan kurang rentan terhadap paksaan, bukan mengorbankan nilai inti Ethereum untuk adopsi. **Memanfaatkan Peluang:** EF juga akan membangun masa depan dengan mengejar peluang seperti: * Menjadi infrastruktur global pertama yang tahan serangan kuantum. * Menciptakan tumpukan protokol yang sepenuhnya terverifikasi dan otonom tanpa celah. * Menjadikan Ethereum sebagai "uang digital biasa" yang pribadi dan bermartabat. * Mengintegrasikan agen AI dengan dompet pribadi yang dijalankan pengguna, mempertahankan kedaulatan atas aset dan model. * Membuktikan bahwa infrastruktur netral dapat menangani koordinasi skala besar secara kompetitif untuk aplikasi institusional. * Skalabilitas yang mempertahankan jaminan otonomi. **Tata Kelola Internal:** Artikel juga menyentuh perubahan internal EF, termasuk kepergian beberapa staf dan spin-off proyek tertentu, yang dilakukan untuk menyelaraskan kembali organisasi dengan misi intinya. EF akan mendanai pekerjaan eksternal hanya jika sangat penting dan selaras dengan misi memperkuat otonomi Ethereum, bukan untuk sekadar melanjutkan proyek atau menjaga hubungan. Kesimpulannya, EF berkomitmen penuh untuk membangun Ethereum sebagai infrastruktur netral yang tangguh dan berumur panjang, yang mampu mendukung koordinasi otonom dalam skala besar untuk peradaban masa depan.

marsbit1j yang lalu

Direktur Eksekutif Sementara Yayasan Ethereum Bicara: Apa Misi Kami?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片