Meme狂热消散, BTC上行受阻

PanewsDipublikasikan tanggal 2023-05-16Terakhir diperbarui pada 2023-05-16

Abstrak

比推终端数据显示,过去24小时,比特币(BTC) 一度暴跌至26,000 美元的两个月低点, 七天跌幅超过10%,达到自3 月17 日以来的最低水平。山寨币也未能幸免,Aptos (APT) 下跌20%,Filecoin (FIL) 和Arbitrum (ARB) 各下跌约17%。截至发稿时,比特币的交易价格小幅反弹至26,800 美元附近,但仍未突破27,000美元。

比推终端数据显示,过去24小时,比特币(BTC) 一度暴跌至26,000 美元的两个月低点, 七天跌幅超过10%,达到自3 月17 日以来的最低水平。山寨币也未能幸免,Aptos (APT) 下跌20%,Filecoin (FIL) 和Arbitrum (ARB) 各下跌约17%。截至发稿时,比特币的交易价格小幅反弹至26,800 美元附近,但仍未突破27,000美元。

Meme板块开始“熄火”

最近大热的memecoin 板块走势也出现大幅逆转,尤其是Pepecoin (PEPE),在过去一周的交易中下跌了60% 以上。这个基于悲伤蛙表情包的新代币于4 月首次亮相,市值迅速升至超过10 亿美元,现在已缩水至约5.6 亿美元。其他暴跌的memecoin 币包括狗狗币(Doge) 和柴犬币(SHIB),它们在过去7 天内均下跌了约11%。

上市比特币矿业公司BTCM 首席经济学家Youwei Yang 对Coindesk表示:“Meme币的炒作通常令人兴奋,但随后往往会出现市场崩盘,类似于我们两年前在Doge和SHIB上看到的情况,本周memecoins 的修正主要是由于人们对这些新memecoins 的FOMO(害怕错过)情绪冷却了。”

市场流动性和监管压力阻碍比特币走势

全球最大的加密货币交易平台币安以监管为由宣布将退出加拿大市场。该消息发布后,比特币市值一度大幅下滑,从5090 亿美元跌至约5010 亿美元,然后迅速回升至5100 亿美元以上。

币安与加拿大的问题至少可以追溯到几年前。 2021 年,该公司因监管打击而停止在安大略省开展业务。在加拿大证券管理局于2 月发布新法规后,Paxos 和dYdX 今年都离开了加拿大。

The Block Research 分析师Kevin Peng 评论称:“这似乎是对币安持续监管不确定性的自然反应。过去一周市场一直不稳定,因为有关Binance 麻烦的谣言不断涌现。”

尽管美国CPI 报告积极且市场预期在很大程度上倾向于美联储不再加息等有利条件,但比特币价格仍下跌,可能是因为流动不足。

Kaiko 分析师Dessislava Aubert 在其报告中表示,2023 年第一季度,在美国银行业接二连三倒闭以及零手续费促销活动结束后,币安的交易量和流动性一直在稳步下降,结果是波动性增加,这导致比特币价格进一步下跌。

Aubert 写道:“我们已经从BTC最近突然的价格变动中看到了这一点,但冇有明确的催化剂,波动性不太可能消失,尤其是在一些较大的做市商(Jane Street 和Jump Crypto)透露他们正在减少美国的加密交易业务之后。”

美国的监管压力也在加大,比特币矿商Marathon Digital Holdings 最近收到了美国证券交易委员会的传票,这种监管不确定性增加了市场的复杂性,Oanda 分析师Ed Moya 在其推文中表示,在监管明确之前,比特币仍面临进一步的下行压力。

富达全球宏观总监:比特币“过热”了

富达全球宏观总监Jurrien Timmer 评论了比特币的走势,将其当前的市场动态与黄金的市场动态进行了比较。 Timmer 表示,比特币现在正以与黄金相同的节奏前进,但他警告BTC可能已经有点超前了,暗示其可能被高估至30,000 美元大关。

Timmer 在他的推文中强调,自2018年以来,比特币与两年期抗通胀债券实际收益率之间88% 的负相关,以及与PCE 衍生的实际利率63% 的负相关。这种相关性表明,比特币在对实际利率驱动因素的反应方面与黄金处于相似的位置。通俗地说,Timmer 暗示的是,比特币的价格往往会朝着这两个经济指标的相反方向移动。如果某些政府债券的回报率上升,或者通胀上升,我们可以预期比特币的价格普遍下跌,反之亦然。

Meme狂热消散,BTC上行受阻

Timmer 还指出了黄金和比特币回归模型的一个关键区别。黄金遵循线性回归,而比特币则呈指数增长。 Timmer 将此解释为比特币作为“强大的通胀对冲工具”的标志。这种强大的对冲潜力,加上它在投资者中的日益普及,使比特币成为一种极具吸引力的资产。但他对比特币潜在高估的警告强调了投资者谨慎的必要性,比特币价格目前已跌至3 月17 日以来的最低点,自5 月6 日以来跌幅超过12%,与纳斯达克等传统风险资产脱钩。

CEC Capital 加密货币顾问Laurent Kssis 分析道:“比特币周末可能会跌破26,000 美元,很明显,目前不再有基本面因素支撑BTC上涨

Bacaan Terkait

Cara Menjadi Peneliti yang Baik: Melatih Kemampuan Sebenarnya yang Dapat 'Dilatih Secara Sengaja'

Tidak ada yang benar-benar mengajarimu cara melakukan penelitian. Kamu hanya mendapat meja kerja, masalah yang dipilih orang lain, dan instruksi samar untuk "menghasilkan sesuatu yang baru". Kebanyakan orang akhirnya belajar hanya bagaimana "terlihat" seperti peneliti, bukan menjadi peneliti yang sebenarnya. Kemampuan penelitian yang sesungguhnya adalah tumpukan keterampilan kecil yang hampir semuanya dapat dikembangkan melalui *deliberate practice*. **Pilihlah Masalahmu Sendiri:** Jangan hanya menyerap masalah dari mentor atau tren terkini. Ikuti metode John Schulman: pilih hasil yang benar-benar kamu inginkan, lalu rancang eksperimen untuk mencapainya. Ini menciptakan orisinalitas. "Selera" penelitian seperti otot; latihlah dengan memprediksi hasil eksperimen atau makalah sebelum melihat hasil aslinya, dan uji prediksimu dari waktu ke waktu. **Tingkatkan Input-mu:** Jika bacaanmu hanya dari arXiv atau grup diskusi tren, idemu akan sama dengan orang lain dan tidak berharga. Hargai sumber lama (misalnya, *The Bitter Lesson* dari Richard Sutton tahun 2019 atau pidato Claude Shannon tahun 1952). Kedalaman dan keluasan sama pentingnya. Pinjam pengetahuan dari bidang lain. Baca makalah asli, terutama bagian lampiran dan batasan, bukan sekadar ringkasannya. **Tuliskan Semuanya:** Seperti dikemukakan Paul Graham, sebuah ide baru terasa matang sampai kamu mencoba menuliskannya. Menulis adalah mekanisme pertahanan termurah untuk mengungkap celah dan asumsi yang tidak teruji. Terapkan prinsip Feynman: jangan menipu dirimu sendiri. Ikuti kebiasaan Darwin: catat segera fakta yang bertentangan dengan teorimu. Buatlah log eksperimen (hipotesis, pengaturan, prediksi, hasil, pemahaman baru). Membaca ulang catatanmu dari bulan lalu adalah pelajaran kerendahan hati yang paling efektif.

marsbit1j yang lalu

Cara Menjadi Peneliti yang Baik: Melatih Kemampuan Sebenarnya yang Dapat 'Dilatih Secara Sengaja'

marsbit1j yang lalu

Beralih Sepenuhnya ke Era AI, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial

**Ringkasan: Era AI Penuh, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial** Pada pertengahan 2026, Alipay dan WeChat, dua platform raksasa dengan miliaran pengguna, menunjukkan dua jalur berbeda dalam mengintegrasikan AI ke dalam layanan inti mereka. **Alipay: Menulis Ulang Antarmuka dengan Percakapan** Alipay sedang menguji versi AI radikal bernama "Proyek Bao". Alih-alih menambahkan asisten, pengguna dapat beralih ke antarmuka baru yang sepenuhnya digerakkan oleh percakapan. Tujuannya adalah mengompresi serangkaian tugas (misalnya memesan taksi dan kopi) menjadi satu perintah percakapan, di mana AI akan memahami maksud, memecah tugas, dan menjalankan layanan yang sesuai. Keputusan ini didasari oleh kegagalan aplikasi AI independen "Zhi Xiaobao" dan pertimbangan untuk memanfaatkan basis pengguna yang ada tanpa biaya migrasi. Untuk kompatibilitas dengan layanan yang belum diadaptasi, AI Alipay menggunakan teknik "membaca layar" untuk meniru klik pengguna, sambil mendorong pengembang untuk mengadopsi standar MCP/Skill. **WeChat: Menanamkan AI dalam Hubungan Sosial** Berbeda dengan Alipay, WeChat mengambil pendekatan yang sangat hati-hati. Menurut presiden Tencent, AI cerdas WeChat akan terintegrasi secara mendalam dengan hubungan sosial, kemampuan komunikasi, akun publik, dan Channels. AI akan beroperasi sebagai "agen" di dalam konteks yang ada (seperti obrolan grup), membantu pengguna tanpa menggantikan atau mengganggu antarmuka percakapan inti. Untuk memungkinkan AI mengoperasikan layanan mini-program, WeChat menawarkan dua mode kepada pengembang: "Mode Otomatis" (membutuhkan akses ke kode sumber mini-program) atau "Mode Pengembang" (membutuhkan pembungkusan ulang layanan ke dalam Skill standar). Pendekatan ini berpotensi memberatkan pengembang, terutama yang kecil. **Perbedaan Kunci & Dampaknya** * **Strategi Kompatibilitas:** Alipay mengandalkan "membaca layar" sebagai jembatan sementara, sementara WeChat meminta akses kode sumber atau upaya pengembangan ulang dari pengembang. * **Ekonomi Agen:** Alipay telah meluncurkan "Token Pay" dan "Dompet AI" untuk memfasilitasi pembayaran frekuensi tinggi dan otonom oleh AI, dengan lebih dari 300 juta transaksi AI yang divalidasi. WeChat belum mengungkapkan rencana serupa untuk pembayaran berbasis agen. * **Dampak Ekosistem:** Pendekatan Alipay dapat secara pasif "meng-AI-kan" banyak layanan panjang, mungkin memaksa adaptasi. Pendekatan WeChat berisiko meminggirkan pengembang kecil yang enggan atau tidak mampu memenuhi persyaratan akses kode sumber/pengembangan ulang. Pada akhirnya, kedua raksasa ini sedang memperebutkan kepercayaan pengguna untuk mendelegasikan tugas "bantu saya mengerjakan ini". Alipay menawarkan pintu masuk percakapan yang terpusat, sementara WeChat bertujuan untuk menyematkan bantuan AI ke dalam aliran sosial yang ada. Hasilnya akan ditentukan oleh bagaimana jutaan mini-program beradaptasi dan bagaimana miliaran pengguna akhirnya mengadopsi perintah "bantu saya" ini dalam kehidupan digital mereka.

marsbit1j yang lalu

Beralih Sepenuhnya ke Era AI, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片