【研报精选】板块轮动不在?这波“小牛市”的背后推动力是?

MarsBitDipublikasikan tanggal 2023-02-17Terakhir diperbarui pada 2023-02-19

Abstrak

如果你的资本规模较小,也请关注较小代币。 时间最好花在研究下一个吸引注意力的叙述和主题上,而不是研究技术分析。

加密市场在 2023 年发生了怎样的变化——关于最近出现的短暂牛市的 5 个教训:

作为投资者/投机者,仔细观察 1 月的小牛市,你可以从中学到什么?

1. 板块轮动不再

流动性轮动曾经是加密市场的结构特征——在牛市开始时,大盘(BTC、ETH)涨幅最大,一旦市场参与者从中获利,流动性就转向小盘,提示他们下一步趋势。

2021 年,市场的确如此转换。2023 年 1 月的最近一次(迷你)牛市显示出不同的走势。上升周期在 1 月初开始,市值排名前 1000 的代币中,80% 以上的代币价格仅用2 周的时间就升至 40 天移动平均线之上。

相比之下,早在 2019 年(类似的周期阶段),80% 的顶级代币经历了 3 个月和多个小炒作周期才上涨超过40 天移动平均线。

换句话说,虽然 2019 年出现了明显的流动性轮换,但现在市场不再如此发展。一旦市值上涨趋势开始,所有可以上涨的代币几乎都会同时上涨。为什么改变?有很多原因。例如,大型交易所的代币上架范围扩大了。市场参与者已经发生变化且多样化。轮换博弈已经成为每个人都想利用和抢先的众所周知的知识。此外,与几年前相比,现在场外的流动性要多得多。

我将在一分钟内谈谈这对作为个人投资者的你意味着什么。

2.失败者在市场底部引领复苏

在市场转折点走出长期熊市趋势后,导致先前低迷的受压代币也往往会引领随后的复苏。这是其他风险资产市场的结构特征,而不仅仅是加密货币。

下图显示了 2023 年 1 月,市值超2.5 亿美元代币与去年同期涨幅。研究图表并得出你自己的结论。

这种关系在其他市场条件下是否成立?不,这种从失败者到成长之星的现象是市场从深底部出现强烈逆转时的独特特征。

3. 市值问题(某种程度上)

在控制了上一年的价格涨幅和代币年龄之后,在最近的上涨走势中,代币市值上限与较小代币(<230 万美元的市值上限)的价格涨幅之间存在显着的负相关关系。

在市值较大的代币中,这种关系不存在,尤其是在 2.5 亿美元至 100 亿美元的市值范围内。

换句话说,“小代币涨幅大”的传统观点在某种程度上是正确的,但前提是你正在寻找有前途的小代币,这对任何拥有超过几千美元的人来说都是不切实际的部署,因为这些资产通常交易清淡。

4. 熊市中的周期性波动更短

熊市中的牛市运行时间更短。1 月的小牛市真正持续了一个月,大部分走势在 1 月的前两周完成。你可以观察到,这与 2022 年 7 月/ 2022 年 8 月的上涨模式是相同的。

与牛市的上升周期相比,这些运行时间明显较短。不利的宏观环境意味着暴涨更加脆弱,上涨后市场持续出现购买需求的预期十分不确定。

5. 重新思考“基本面”的含义

这不是新的交易策略,但值得你注意,因为它会持续存在。华尔街用来评估公司基本面的传统指标——例如销售额、收益、利润率——在加密领域大多毫无用处,至少在现阶段是这样。

我知道这听起来在政治上是不正确的,但任何代币的最大“基本面”是它可以吸引多少注意力。

什么是吸引注意力?例如:

· 过度炒作的主题——例如人工智能、零知识、流动性质押;

· 巨额资金计划——例如 3 亿美元的开发补助金;

· 关键人事变动——例如知名的某某回来担任首席技术官。

这是 1 月份收益最高的代币列表,市值超过 2 亿美元(不包括年龄小于 1 年的代币)。一半代币上涨是因部分注意力驱动的叙事在起作用(除此之外,如前所述,其中大部分都非常糟糕,这本身就是一个注意力驱动因素)。

自己做一些研究。你能确定每个驱动叙事是什么吗?你可能认为某种吸引注意力的叙述是愚蠢的或不合理的。好吧,首先,告诉市场,看看它是否关心。

其次,这实际上是市场的理性行为,尽管看起来并非如此。现阶段的加密项目并不是稳定的赚钱项目。他们是实验性技术。

就实验技术性的项目而言,最重要的是它们是否会被大规模采用。什么是一个好的预测指标?他们吸引的眼球数量。

因此,注意力/叙事推动价格的现象实际上只是市场试图从现有的少量信息中推断出项目的增长前景。如果你问我,这是完全合理的。

这一切对投资者/投机者意味着什么?你可以做些什么来利用上面讨论的内容?以下是我的一些想法:

当宏观环境不利时要灵活机动。即使在最糟糕的市场中也会出现牛市,但你需要迅速采取行动,因为这些小牛市比平时更短暂。

如果你等待从大盘轮换到其他主流代币,你将处于领先地位。几乎没有任何轮换了。当市场转向时,一切都会一起上涨。

在主要下跌趋势的市场转折点,关注被击败的“失败者”。如果你的资本规模较小,也请关注较小代币。

你的时间最好花在研究下一个吸引注意力的叙述和主题上,而不是研究技术分析。

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit3j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit5j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit5j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit5j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru8j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru8j yang lalu

Trading

Spot
活动图片