World Liberty propose d'utiliser 5 % de son trésorerie pour booster son stablecoin

cointelegraphPublié le 2025-12-18Dernière mise à jour le 2025-12-18

Résumé

World Liberty Financial, soutenu par la famille Trump, propose d'utiliser 5 % du trésor de son jeton WLFI pour développer l'offre de son stablecoin USD1. Cette proposition vise à renforcer la compétitivité face à un paysage de stablecoins de plus en plus concurrentiel. L'objectif est d'étendre les cas d'usage de l'USD1 via des partenariats CeFi et DeFi, augmentant ainsi l'adoption et la valeur de l'écosystème WLFI. Le trésor, évalué à près de 2,4 milliards de dollars, libérerait environ 120 millions de dollars. Le vote en cours montre une communauté divisée, avec une légère opposition. Avec une capitalisation de 2,74 milliards, USD1 est le 7e stablecoin adossé au dollar, mais il reste derrière des concurrents comme le PYUSD de PayPal.

World Liberty Financial, soutenu par la famille Trump, a proposé d'utiliser 5 % du trésor de jetons WLFI du projet pour augmenter l'offre de son stablecoin USD1.

La proposition a été publiée sur le forum de gouvernance de World Liberty Financial mercredi, l'équipe soulignant l'importance d'augmenter l'offre d'USD1 pour suivre le rythme d'un "paysage de stablecoins de plus en plus compétitif".

La proposition indique que l'offre supplémentaire aiderait à répandre "les cas d'utilisation d'USD1 à travers des partenariats CeFi et DeFi de haute renommée sélectionnés", une adoption accrue contribuant à créer plus d'opportunités de "capture de valeur" dans l'écosystème WLFI.

"À mesure qu'USD1 se développe, plus d'utilisateurs, de plateformes, d'institutions et de chaînes s'intègrent à l'infrastructure de World Liberty Financial. Cela augmente l'échelle et l'influence du réseau gouverné par les détenteurs de WLFI", a déclaré l'équipe.

"Plus d'USD1 en circulation conduit à plus de demande pour les services gouvernés par WLFI, les intégrations, les incitations à la liquidité et les programmes d'écosystème", a-t-elle ajouté.

Source : World Liberty Financial

Le jeton WLFI de World Liberty Financial a commencé à être négocié sur les bourses en septembre. Avant le lancement, le projet avait indiqué que 19,96 milliards de l'offre totale de WLFI seraient alloués au trésor. Aux prix actuels, ce montant total vaut près de 2,4 milliards de dollars, un déblocage de 5 % équivalant à environ 120 millions de dollars.

L'équipe a présenté trois options de vote potentielles dans la proposition : pour, contre ou s'abstenir. Le vote est désormais en cours, mais il n'est pas explicitement clair comment le vote se déroule.

Article connexe : Binance envisage une nouvelle stratégie pour les États-Unis, CZ pourrait réduire sa participation : Rapport

La réaction à la proposition est actuellement mitigée, les votes "contre" dépassant légèrement ceux indiquant qu'ils soutiennent la proposition.

Réactions de la communauté à la proposition. Source : World Liberty Financial

Le stablecoin du projet a été lancé en mars et a une capitalisation boursière de 2,74 milliards de dollars selon les données de CoinGecko, ce qui en fait le septième plus grand stablecoin indexé sur le dollar américain sur le marché.

Le déblocage de 5 % du trésor pourrait aider à stimuler la croissance de l'actif ; cependant, il a beaucoup de retard à rattraper s'il veut déloger ses concurrents, le PYUSD de PayPal, classé sixième, ayant une capitalisation boursière supérieure de 1,1 milliard de dollars à celle d'USD1.

Magazine : Grandes questions : Le Bitcoin survivrait-il à une panne de courant de 10 ans ?

Questions liées

QQuelle est la proposition de World Liberty Financial concernant son trésor de jetons WLFI?

AWorld Liberty Financial a proposé d'utiliser 5% de son trésor de jetons WLFI pour augmenter l'offre de son stablecoin USD1.

QQuel est la valeur estimée de ces 5% du trésor WLFI?

AÀ prix actuels, les 5% du trésor représentent une valeur d'environ 120 millions de dollars.

QQuel est le classement du stablecoin USD1 en termes de capitalisation boursière?

ASelon CoinGecko, USD1 est le septième plus grand stablecoin adossé au dollar américain sur le marché, avec une capitalisation boursière de 2,74 milliards de dollars.

QQuelle est la réaction de la communauté à cette proposition de gouvernance?

ALa réaction est mitigée, avec une légère majorité de votes 'contre' par rapport aux votes 'pour'.

QQuel est l'objectif principal de cette augmentation de l'offre de USD1?

AL'objectif est d'étendre les cas d'utilisation d'USD1 grâce à des partenariats de haut niveau dans la finance centralisée (CeFi) et décentralisée (DeFi), afin de stimuler l'adoption et de créer plus de valeur dans l'écosystème WLFI.

Lectures associées

Un agent du FBI vole des cryptomonnaies d’une valeur d’un million de dollars, et finit par être « trahi » par son propre ChatGPT

Un ancien agent du FBI, Patrick Steven Yaroch, 41 ans, a été accusé d'avoir volé près d'un million de dollars en cryptomonnaies à partir de portefeuilles appartenant à des cibles d'une enquête d'espionnage qu'il gérait. Il a mémorisé les phrases de récupération (seed phrases) trouvées dans les bases de données du FBI et transféré les fonds en 10 à 12 fois vers son propre portefeuille sur une période d'un an sans être détecté. L'affaire a été révélée lorsque Yaroch s'est lui-même dénoncé fin juillet, affirmant que ses actes le "tourmentaient". L'enquête a découvert qu'il avait consulté ChatGPT pour planifier sa retraite anticipée au Portugal, demandant des conseils sur l'immigration et la vie dans un vignoble. Des preuves incluent des billets d'avion réservés pour Lisbonne. Les fonds volés étaient partiellement détenus sur l'échange Kraken et placés via le protocole DeFi Suilend sur la blockchain Sui, choix que Yaroch aurait justifié par son appréciation du logo de la plateforme. Le FBI a récupéré environ 925 000 dollars. Ce cas soulève des questions sur la sécurité des informations sensibles (comme les seed phrases) stockées par les agences gouvernementales, accessibles en clair, et sur le fait que les historiques de conversation avec des IA peuvent servir de preuves.

marsbitIl y a 13 mins

Un agent du FBI vole des cryptomonnaies d’une valeur d’un million de dollars, et finit par être « trahi » par son propre ChatGPT

marsbitIl y a 13 mins

La version chinoise du « DeepSeek Biologique » est née : 4 diplômés d'Oxford laissent l'IA prendre le contrôle des sciences de la vie

Le modèle multionique GeneLLM, développé par la start-up chinoise Jindu Bio (fondée par quatre diplômés d'Oxford), constitue une avancée majeure pour l'IA dans les sciences de la vie. Présenté comme le « DeepSeek chinois de la biologie », il est le premier grand modèle à être pré-entraîné directement sur des données multi-omiques brutes (transcriptomiques, protéomiques, métabolomiques), sans s'appuyer sur des annotations génétiques préétablies. Inspiré par le principe de prédiction du *token* suivant des LLM, GeneLLM prédit la prochaine base d'un ARN à partir de fragments de séquençage, apprenant ainsi directement le « langage » de la vie. Ses applications potentielles couvrent la découverte de médicaments, la médecine de précision (avec une efficacité maintenue à un coût réduit de 83%) et la biologie synthétique. Au-delà du modèle, Jindu Bio construit une infrastructure complète, BioFord Harness, pour connecter l'IA au monde physique du laboratoire. Cette plateforme intègre des agents intelligents pour la recherche documentaire, la conception d'expériences, la programmation automatisée d'instruments et l'analyse des données. Elle vise à créer une boucle fermée (Design-Build-Test-Learn) où chaque expérience, réussie ou non, enrichit le système. Cette approche "lévière", centrée sur l'infrastructure de "dernier kilomètre" entre l'IA et l'expérimentation, diffère des stratégies de modèles purement numériques ou des usines robotisées lourdes. Après avoir levé quatre tours de financement en 2025, l'ambition de Jindu Bio est de définir un nouveau paradigme pour la recherche en sciences de la vie à l'ère de l'IA.

marsbitIl y a 20 mins

La version chinoise du « DeepSeek Biologique » est née : 4 diplômés d'Oxford laissent l'IA prendre le contrôle des sciences de la vie

marsbitIl y a 20 mins

Le plus grand trou noir de l'IA : Après 1 000 milliards de dollars de revenus annuels pour Anthropic, le prix de la puissance de calcul s'envole par 10

Lorsque les agents IA commencent à remplacer le travail intellectuel humain, comment le prix de la puissance de calcul doit-il être réévalué ? Le podcast technologique Dwarkesh Patel avance une prédiction audacieuse : si les revenus des laboratoires d'IA comme Anthropic continuent de croître rapidement (atteignant potentiellement 1000 milliards de dollars d'ici fin 2025), tandis que l'offre de calcul n'augmente que d'environ 3 fois par an, le prix du calcul pourrait être multiplié par plus de 10. Une idée clé est que les GPU, comme le H100 de NVIDIA, ne sont plus de simples pièces matérielles mais des supports pour une main-d'œuvre numérique. Si une puce H100 peut héberger un agent IA au niveau d'un ingénieur logiciel de premier plan (dont le salaire annuel moyen à Silicon Valley dépasse 250 000 $), sa valeur locative théorique devrait s'aligner sur cette productivité, créant un écart de 15 fois par rapport aux prix de location actuels. La croissance des capacités et des revenus de l'IA dépasse désormais la croissance de l'offre physique de calcul. Pour combler cet écart, les laboratoires pourraient devoir accepter des marges bénéficiaires irréalistes (jusqu'à 95%) ou, plus probablement, assister à une inflation massive du prix par unité de calcul. La concurrence en IA entre dans l'ère des infrastructures, où le calcul de pointe devient une ressource stratégique, comparable à l'énergie. La location de clusters de GPU dédiés, comme le fait Google auprès de SpaceX, atteint déjà des prix élevés. La limite physique de la production de semi-conducteurs (loi de Moore ralentie, cycles de construction de fonderies, capacité limitée des machines EUV) verrouille l'offre, incapable de suivre la demande explosive. Un effet économique contre-intuitif (effet Alchian-Allen) pourrait aggraver la situation : lorsque le coût fixe de la puissance de calcul est élevé, il devient plus rentable d'utiliser les modèles les plus performants et chers pour minimiser le temps de calcul total, éliminant les modèles médiocres. Certains arguments s'opposent à cette vision, notant que la valeur de l'IA est limitée dans les domaines physiques ou réglementés, et que l'histoire montre que les prédictions de pénurie de ressources échouent souvent face à l'innovation. Cependant, l'offre de calcul est considérée comme bien moins élastique que celle des matières premières. Avant que le calcul ne redevienne abondant, le monde pourrait traverser une intense course aux armements et une inflation du coût de la puissance de calcul.

marsbitIl y a 21 mins

Le plus grand trou noir de l'IA : Après 1 000 milliards de dollars de revenus annuels pour Anthropic, le prix de la puissance de calcul s'envole par 10

marsbitIl y a 21 mins

La tranchée de protection CUDA que Huang a consolidée pendant 20 ans, l'IA vient de la creuser en 10 heures

CUDA, une nouvelle fois contestée ? Cette fois, c'est une IA elle-même nourrie par NVIDIA qui s'y attaque. Une jeune startup, Infinity, a utilisé un agent de programmation IA nommé Ignition pour créer, en seulement 10 heures, un logiciel de type "simili-CUDA" pour la puce d'inférence d-Matrix. Ceci illustre comment l'IA pourrait accélérer radicalement le développement de logiciels matériels de base (kernels) pour de nouveaux processeurs, particulièrement dans le domaine de l'inférence IA. Le marché de l'inférence, contrairement à l'entraînement des modèles, est considéré comme plus ouvert. Il est moins verrouillé par l'écosystème complet de CUDA, car la priorité est le coût par requête plutôt que la performance extrême et la stabilité en cluster. Des acteurs comme d-Matrix, Rebellions, Cerebras et les géants du cloud voient là une opportunité pour concurrencer NVIDIA avec des puces dédiées, potentiellement plus efficaces ou économiques pour des tâches spécifiques. Cependant, les experts tempèrent l'enthousiasme. Reproduire des kernels est une chose, mais reproduire l'immense écosystème de bibliothèques optimisées, d'outils de débogage, de validation et la communauté de développeurs construits par NVIDIA en près de 20 ans en est une autre. Le véritable goulot d'étranglement n'est pas la génération de code, mais sa validation rigoureuse pour assurer fiabilité et performance. De plus, NVIDIA utilise aussi activement l'IA pour développer et améliorer CUDA. En conclusion, si la forteresse CUDA de NVIDIA reste solide à court terme, particulièrement pour l'entraînement, le front de l'inférence pourrait voir s'ouvrir des brèches. La bataille à long terme ne se jouera peut-être plus sur la quantité de code existant, mais sur la supériorité des écosystèmes de validation, d'optimisation et de migration. La question clé est de savoir si les concurrents pourront rattraper NVIDIA plus vite que cette dernière n'évolue grâce à ses propres outils d'IA.

marsbitIl y a 27 mins

La tranchée de protection CUDA que Huang a consolidée pendant 20 ans, l'IA vient de la creuser en 10 heures

marsbitIl y a 27 mins

Trading

Spot
活动图片