Vitalik a rédigé une proposition pour vous apprendre à utiliser discrètement les grands modèles d'IA

比推Publié le 2026-03-13Dernière mise à jour le 2026-03-13

Résumé

L'auteur de l'article, basé sur une proposition de Vitalik Buterin et Davide Crapis, explore une idée technique permettant d'utiliser anonymement des modèles d'IA comme ChatGPT via des preuves à connaissance zéro (ZK). Le système proposé fonctionnerait ainsi : un utilisateur dépose des fonds (par exemple, 100 USDC) dans un contrat intelligent. Pour utiliser un service d'IA, il génère une preuve cryptographique ZK. Cette preuve démontre deux choses au fournisseur de service : 1) que l'utilisateur figure bien sur la liste autorisée des déposants, et 2) que son solde est suffisant pour la transaction, et ce, sans révéler son identité spécifique. L'objectif est de permettre un accès payant aux API des grands modèles de langage tout en préservant la vie privée des utilisateurs, qui n'auraient plus à lier leur identité réelle (email, carte de crédit) à leurs requêtes. L'article souligne que cette proposition, bien que toujours au stade de la recherche et confrontée à des scepticismes, s'inscrit dans une vision plus large de Vitalik : à l'ère de l'IA, la confidentialité devient un besoin crucial. La capacité de l'écosystème Ethereum à fournir une couche de base immutable, ouverte et résistante à la censure pour vérifier et enregistrer les données est présentée comme sa proposition de valeur fondamentale face à un monde où la génération de contenu devient facilement falsifiable.

Auteur : TechFlow Deep Tide

Titre original : Vitalik a rédigé une proposition pour vous apprendre à utiliser discrètement les grands modèles d'IA


Le monde entier parle d'IA, et la timeline est devenue bien plus calme concernant les cryptos.

Parallèlement, l'ETH stagne autour de 2000 depuis près de deux mois. Ce que dit ou fait Vitalik semble aussi attirer moins d'attention.

Mais j'ai récemment parcouru son compte X et j'ai remarqué que nous ne sommes pas les seuls à être influencés par l'IA. Au cours du dernier mois, une grande partie de ses publications concernait l'IA, et cela allait jusqu'à des propositions techniques concrètes.

La plus notable est une proposition conjointe publiée le 11 février sur ethresear.ch avec Davide Crapis, responsable de l'IA à la Fondation Ethereum, intitulée « ZK API Usage Credits ».

En une phrase : utiliser la preuve à connaissance zéro (ZK) pour vous permettre d'appeler des grands modèles d'IA de manière anonyme.

Actuellement, que vous utilisiez ChatGPT ou l'API de Claude, il n'y a qu'une seule façon de payer :

Créer un compte, lier un e-mail, lier une carte de crédit.

Chaque conversation, chaque prompt que vous envoyez, la plateforme sait que c'est vous. Ce que vous demandez, quand vous le demandez, combien de fois vous le demandez, tout est lié à votre identité réelle.

La proposition de Vitalik et Crapis offre une autre voie.

  1. L'utilisateur dépose une somme d'argent, disons 100 USDC, dans un smart contract.

  2. Le contrat enregistrera ce dépôt sur une liste chiffrée on-chain. Ensuite, à chaque appel d'API, vous n'avez pas besoin de révéler votre identité, il vous suffit de générer une preuve à connaissance zéro.

  3. Elle peut prouver deux choses au fournisseur de service : vous êtes sur la liste, et votre solde est suffisant. Mais la preuve elle-même ne révèle pas qui vous êtes sur cette liste.

Le fournisseur de service reçoit l'argent et peut prévenir les abus, mais ne sait jamais qui vous êtes.

Vous pouvez interpréter cette proposition comme une chose : Vitalik estime qu'à l'ère de l'IA, les utilisateurs ne devraient pas avoir à abandonner leur identité pour utiliser un outil d'IA.

Cette proposition en est encore au stade de la recherche, loin d'être mise en œuvre, et les fabricants de grands modèles n'accepteront peut-être pas ce mode de fonctionnement ; parallèlement, les commentaires sur la proposition sont pleins de contradictions et de doutes, estimant que les fabricants de modèles d'IA trouveront toujours un moyen de connaître votre véritable identité.

Mais je pense que la signification de cette proposition ne réside pas entièrement dans sa faisabilité.

La confidentialité est une cause que Vitalik défend depuis dix ans. Du soutien initial à Tornado Cash, à la promotion de la preuve à connaissance zéro comme voie technologique centrale d'Ethereum, cette ligne n'a jamais été rompue. Seulement, ces dernières années, la confidentialité manquait d'une histoire suffisamment grande dans le discours de l'industrie crypto pour la porter.

L'IA comble cette histoire. Lorsque vous parlez quotidiennement plus aux grands modèles qu'à n'importe qui d'autre, la confidentialité devient un besoin réel.

Vitalik adopte l'IA

De février à maintenant, une part importante des publications de Vitalik sur X concernait l'IA, avec une densité qui ne ressemble pas à de simples discussions.

Hier, il a publié un long message disant qu'il était récemment allé à une conférence sur la cryptographie, où les gens se souciaient de la vie privée, de l'open source, de la résistance à la censure... mais n'avaient aucun sentiment particulier pour la blockchain.

Au milieu de ce groupe, il a fait une expérience de pensée :

Oubliez « nous sommes la communauté Ethereum », réfléchissez from scratch, où Ethereum est-il vraiment le plus utile.

Sa conclusion est que la valeur la plus fondamentale d'Ethereum est d'être un tableau d'affichage. Un endroit où n'importe qui peut écrire, n'importe qui peut lire, et personne ne peut modifier ou supprimer.

Dans le contexte de l'IA, c'est probablement l'une des déclarations les plus importantes de Vitalik ces dernières années.

Nous entrons dans une ère de génération infiniment bon marché. Texte, images, vidéos, identités, l'IA peut tout fabriquer en masse. Quand tout peut être falsifié, qu'est-ce qui deviendra rare ?

Ces questions mènent finalement au même endroit : une couche de données publique, persistante et irréversible. Et un enregistrement que personne ne peut falsifier est exactement ce qu'Ethereum peut faire.

Ces deux dernières années, les interrogations auxquelles Ethereum a été confronté peuvent se résumer en une phrase : qu'as-tu de vraiment irremplaçable ?

À voir, Vitalik n'a pas répondu directement à cette question.

Cependant, la Fondation Ethereum a fait plusieurs choses plutôt discrètes au cours de la dernière année : constitution d'une équipe de confidentialité de 50 personnes, création d'un cluster de recherche sur la confidentialité de près de 50 personnes, publication du cadre de confidentialité Kohaku, nomination spécifique d'un responsable de l'IA ; dans la feuille de route 2026, la confidentialité institutionnelle et des confirmations de transaction plus rapides sont classées comme priorités absolues.

En repensant à sa production intense ce dernier mois, il discute essentiellement des problèmes de confidentialité et d'efficacité d'Ethereum dans le contexte de l'IA.

Je pense que Vitalik parie sur une chose : plus l'IA est puissante, plus le besoin d'infrastructures de confidentialité et de vérification est rigide. Qu'Ethereum puisse ou non répondre à cette demande est une autre histoire, mais il a clairement choisi sa table de jeu.

L'ETH stagne toujours autour de 2000. La plupart des gens ne font toujours pas vraiment attention à ce qu'il dit en ce moment.

Mais peut-être que dans quelques années, en regardant en arrière, c'est maintenant qu'il fallait y prêter attention.


Twitter : https://twitter.com/BitpushNewsCN

Groupe Telegram BiTui : https://t.me/BitPushCommunity

Abonnement Telegram BiTui : https://t.me/bitpush

Lien original : https://www.bitpush.news/articles/7619566

Questions liées

QQuel est la proposition technique de Vitalik Buterin concernant l'utilisation des modèles d'IA ?

AVitalik Buterin et Davide Crapis ont proposé un système appelé 'ZK API Usage Credits' qui utilise des preuves à connaissance nulle (ZK) pour permettre aux utilisateurs d'appeler anonymement des modèles d'IA tout en payant via des contrats intelligents, sans révéler leur identité.

QComment fonctionne le mécanisme de paiement anonyme dans la proposition de Vitalik ?

ALes utilisateurs déposent des fonds (comme 100 USDC) dans un contrat intelligent. Chaque fois qu'ils utilisent l'API, ils génèrent une preuve ZK prouvant qu'ils figurent sur la liste des dépositaires et ont un solde suffisant, sans révéler leur identité spécifique.

QPourquoi Vitalik considère-t-il la confidentialité cruciale à l'ère de l'IA ?

AVitalik estime qu'à l'ère de l'IA, les utilisateurs ne devraient pas avoir à sacrifier leur vie privée pour utiliser des outils d'IA. Avec les modèles traitant des données personnelles sensibles, une couche de confidentialité devient essentielle.

QQuel rôle Vitalik attribue-t-il à Ethereum dans le contexte de l'IA ?

AVitalik voit Ethereum comme une 'carte d'affichage publique' - une couche de données immutable et vérifiable qui devient cruciale dans un monde où l'IA peut facilement générer du contenu falsifié.

QQuelles actions concrètes l'Éthereum Foundation a-t-elle entreprises concernant la confidentialité et l'IA ?

AL'Éthereum Foundation a constitué une équipe de confidentialité de 50 personnes, créé un groupe de recherche sur la confidentialité, publié le cadre de confidentialité Kohaku, et nommé un responsable de l'IA, priorisant la confidentialité institutionnelle dans sa feuille de route 2026.

Lectures associées

Fujian Jinjiang, un super-licorne de stockage dans l'ombre

Voici un résumé de l'article en français : Au cœur de la ville de Jinjiang, Fujian, connue pour ses chaussures de sport, se cache Fujian Jinhua Integrated Circuit Co., un acteur majeur mais discret dans le domaine de la mémoire DRAM. Fondée en 2016 avec une mission nationale de briser le monopole de Samsung, SK Hynix et Micron, l'entreprise a connu un départ prometteur grâce à un partenariat technologique avec United Microelectronics Corporation (UMC) de Taïwan et la direction de Chen Zhengkun, ancien cadre de Micron. Cependant, son développement a été brutalement interrompu en 2018 lorsque les États-Unis l'ont placée sur la liste des entités et ont engagé des poursuites pénales pour espionnage économique, alléguant le vol de secrets commerciaux de Micron. Cette sanction a gelé sa chaîne d'approvisionnement et paralysé sa production pendant près de cinq ans. Malgré un verdict d'innocence rendu par un tribunal américain en février 2024, Jinhua reste sous sanction. Pendant cette période difficile, soutenue par les autorités provinciales et locales, l'entreprise a travaillé à reconstruire sa ligne de production en réduisant sa dépendance aux technologies américaines. Elle se concentre désormais sur le marché des DRAM de niche (pour téléviseurs intelligents, routeurs, etc.) avec une capacité mensuelle d'environ 40 000 plaquettes. Bien que ses performances (chiffre d'affaires annuel d'environ 2 milliards de yuans) soient loin derrière celles de ses homologues chinois ChangXin Memory Technologies (CXMT) et Yangtze Memory Technologies Corp (YMTC), Jinhua a survécu et maintient sa position. L'histoire de Jinhua s'inscrit également dans la transformation audacieuse de Jinjiang, une ville dont l'économie reposait traditionnellement sur le textile et l'agroalimentaire, vers l'industrie des semi-conducteurs. Cet investissement massif, symbolisant la ténacité de la ville, a donné naissance à un cluster intégré de la filière des puces. Alors que l'industrie mondiale de la mémoire entre dans un super-cycle porté par l'IA, Jinhua, bien que modeste en taille, représente la résilience d'une entreprise ayant résisté à une intense pression géopolitique.

marsbitIl y a 31 mins

Fujian Jinjiang, un super-licorne de stockage dans l'ombre

marsbitIl y a 31 mins

Trading

Spot
活动图片