Les tribunaux américains prononcent une sentence dans l'affaire SafeMoon alors que SBF demande un nouveau procès

ambcryptoPublié le 2026-02-10Dernière mise à jour le 2026-02-10

Résumé

Deux affaires majeures de fraude cryptographique ont connu des développements distincts devant les tribunaux américains. John Karony, ancien PDG de SafeMoon, a été condamné à 100 mois de prison pour fraude massive après avoir délibérément induit les investisseurs en erreur. Des victimes ont témoigné que ces pertes avaient bouleversé leurs projets financiers. Parallèlement, Sam Bankman-Fried, fondateur de FTX, a déposé une requête pour un nouveau procès, arguant que de nouveaux témoignages pourraient affaiblir l'accusation. Condamné en 2023 à 25 ans de prison pour détournement de fonds clients, sa demande s'ajoute à un appel déjà en cours. Ces cas illustrent la divergence des procédures judiciaires dans les affaires de cryptomonnaies.

Deux des affaires de fraude cryptographique les plus médiatisées devant les tribunaux américains ont évolué dans des directions différentes aujourd'hui, le 10 février.

Dans un cas, l'ancien directeur général de SafeMoon a été condamné à une peine de prison. Dans un autre, Sam Bankman-Fried, l'ancien patron de l'exchange effondré FTX, a déposé une nouvelle requête demandant la réouverture de son dossier.

Le PDG de SafeMoon condamné après le témoignage des victimes

Un juge fédéral de New York a condamné John Karony, l'ancien PDG de SafeMoon, à 100 mois de prison, selon le reportage en salle d'audience d'Inner City Press.

Lors de l'audience de condamnation, plusieurs victimes ont décrit comment elles avaient investi dans SafeMoon après avoir été rassurées par les déclarations publiques de Karony et son engagement personnel envers la communauté.

Plusieurs ont déclaré que les pertes avaient remodelé leur avenir financier, empêchant l'achat d'une maison et affectant les projets d'éducation.

Les procureurs américains avaient demandé une peine de 12 ans de prison, arguant que Karony avait délibérément induit les investisseurs en erreur et n'avait montré aucun remords. La défense a invoqué son jeune âge et son parcours pour atténuer la peine.

Le juge a rejeté ces arguments, décrivant le stratagème comme « une fraude massive » et déclarant qu'il s'agissait « plus d'un vol que d'une fraude », soulignant que les investisseurs s'étaient vu explicitement assurer qu'il n'y aurait pas de « rug pull » (arnaque à l'abandon de projet).

Cette sentence marque le chapitre final de l'une des affaires les plus suivies portée devant les tribunaux américains.

SBF dépose une requête peu probable pour un nouveau procès

Dans un développement séparé, Bankman-Fried a déposé une motion pro se demandant un nouveau procès pour sa condamnation pour fraude liée à FTX, selon Bloomberg.

Le dossier, daté du 5 février et enregistré mardi au tribunal fédéral de Manhattan, soutient que de nouveaux témoignages pourraient affaiblir la cause du gouvernement.

Cette demande est distincte de l'appel formel de Bankman-Fried. Elle intervient après qu'une cour d'appel fédérale a rejeté sa tentative d'obtenir une libération pendant le traitement de cet appel.

La Cour du Second Circuit a statué en décembre qu'il n'avait pas démontré une probabilité substantielle de succès.

Bankman-Fried a été reconnu coupable en novembre 2023 sur sept chefs d'accusation de fraude et de conspiration et condamné en mars 2024 à 25 ans de prison.

Les procureurs ont déclaré qu'il avait détourné des milliards de dollars de fonds clients de FTX pour soutenir le trading risqué chez Alameda Research, des dons politiques et des achats immobiliers de luxe.

Les affaires entrent dans des phases différentes

Ensemble, ces deux développements soulignent comment les poursuites cryptographiques très médiatisées divergent en 2026.

Alors que l'affaire SafeMoon a atteint le stade de la condamnation, apportant une conclusion pour les victimes, l'affaire FTX continue de générer des démarches procédurales alors que son ancien dirigeant poursuit des recours post-condamnation.


Réflexions finales

  • La condamnation de SafeMoon reflète la tendance des tribunaux à rendre des jugements définitifs dans les affaires de fraude cryptographique ciblant les particuliers.
  • Le dépôt de Bankman-Fried souligne comment les affaires plus importantes peuvent rester actives pendant des années via des appels et des motions post-condamnation.

Questions liées

QQuelle a été la peine prononcée contre John Karony, l'ancien PDG de SafeMoon ?

AJohn Karony a été condamné à 100 mois de prison par un juge fédéral de New York.

QQuel argument Sam Bankman-Fried a-t-il utilisé pour demander un nouveau procès ?

AIl a déposé une requête pro se (se représentant lui-même) arguant que de nouveaux témoignages pourraient affaiblir la preuve de l'accusation.

QQuelle était la peine que les procureurs américains avaient initialement demandée pour John Karony ?

ALes procureurs américains avaient requis une peine de 12 ans de prison.

QCombien d'années de prison Sam Bankman-Fried a-t-il initialement écopé en mars 2024 ?

ASam Bankman-Fried a été condamné à 25 ans de prison en mars 2024.

QQuel tribunal a rejeté la demande de libération de SBF en attendant son appel en décembre ?

ALa Cour d'appel du deuxième circuit (Second Circuit) a rejeté sa demande de libération en décembre, estimant qu'il n'avait pas démontré de probabilité substantielle de succès.

Lectures associées

Quand même les vendeurs de pelles doivent emprunter pour acheter des pelles : Le secteur de l'IA sur les marchés américains perd des milliers de milliards en une semaine, le marché commence à facturer la « facture » de l'IA

Cette semaine, les actions liées à l'IA sur le marché américain ont connu une volatilité significative, malgré des résultats financiers records. Des entreprises comme Broadcom et Oracle ont publié des revenus et commandes en forte hausse, mais leurs actions ont chuté après ces annonces. Le marché s'inquiète désormais moins des bénéfices que des flux de trésorerie et du financement massif nécessaire à la course aux infrastructures d'IA. Broadcom a vu son action chuter après des perspectives prudentes pour ses puces IA, tandis qu'Oracle, malgré une commande record de 6380 milliards de dollars, a annoncé un besoin de financement supplémentaire de 40 milliards de dollars, alourdissant sa dette. Même Alphabet, avec des réserves de liquidités énormes, a lancé une levée de capitaux de près de 85 milliards de dollars, signalant l'intensité des investissements requis. La chaîne de financement est sous tension : des géants de la tech aux fournisseurs de semi-conducteurs et aux laboratoires d'IA comme OpenAI et Anthropic, tous lèvent des fonds par dette ou capitaux propres. Les dépenses d'investissement des grandes entreprises technologiques pour 2026 sont estimées à des centaines de milliards, dépassant souvent leur flux de trésorerie disponible. Le point crucial est que la demande finale repose sur un petit groupe de laboratoires d'IA non encore rentables, eux-mêmes dépendants de financements. Le marché commence à évaluer qui paiera la facture de cette croissance. Le prochain test sera l'introduction en bourse de SpaceX, la plus importante de l'histoire.

marsbitIl y a 21 mins

Quand même les vendeurs de pelles doivent emprunter pour acheter des pelles : Le secteur de l'IA sur les marchés américains perd des milliers de milliards en une semaine, le marché commence à facturer la « facture » de l'IA

marsbitIl y a 21 mins

Doubao coûte plus cher que GPT, DeepSeek réduit considérablement ses prix, qui gagnera ?

L'industrie de l'IA en Chine connaît un développement contrasté. D'un côté, Doubao (de ByteDance), après une phase de test, a officiellement annoncé une tarification élevée, dépassant même celle de ChatGPT Plus pour sa version professionnelle. Cette décision, critiquée par de nombreux utilisateurs en ligne, marque la fin imminente du modèle gratuit pour les applications grand public et vise à compenser les coûts de calcul énormes liés à son énorme base d'utilisateurs (3,45 milliards de MAU). De l'autre, DeepSeek a choisi la stratégie inverse en réduisant définitivement ses prix d'API d'environ 75%, atteignant des niveaux parmi les plus bas au monde. Cette baisse agressive est soutenue par des innovations techniques réduisant drastiquement les coûts de calcul, une optimisation des infrastructures et une indépendance croissante vis-à-vis du matériel étranger. DeepSeek vise clairement à dominer le marché des entreprises (B2B) et est devenu le modèle le plus utilisé sur certaines plateformes. Les deux entreprises, bien qu'en pertes, poursuivent des chemins divergents : Doubao mise sur la monétisation de son écosystème grand public, tandis que DeepSeek consolide sa position sur le marché des entreprises grâce à des prix bas et une technologie efficace. L'article suggère que le véritable gagnant à long terme sera celui qui réussira à intégrer l'IA dans des flux de travail réels, générant un retour sur investissement tangible, que ce soit pour les consommateurs ou les entreprises, à l'image d'Anthropic qui a atteint la rentabilité en se concentrant sur les solutions d'entreprise. Le secteur n'en est qu'à ses débuts.

marsbitIl y a 28 mins

Doubao coûte plus cher que GPT, DeepSeek réduit considérablement ses prix, qui gagnera ?

marsbitIl y a 28 mins

L'année tant attendue des introductions en bourse crypto ? Une seule en six mois, et une chute de 70 %

Auteur : Claude, Deep Tide TechFlow Préambule : Alors que SpaceX s'apprête à réaliser la plus grande introduction en bourse (IPO) de l'histoire (valorisation : 1,75 billion de dollars), le pipeline des IPOs dans le secteur de la cryptomonnaie est paralysé en 2026. La seule société cryptonative à être entrée en bourse cette année, BitGo, a vu son action chuter d'environ 70 % par rapport à son prix d'émission. D'autres projets majeurs sont à l'arrêt ou reportés : Kraken a suspendu son projet d'IPO et a vu sa valorisation chuter de 33 %, Consensys (maison-mère de MetaMask) a repoussé son projet à l'automne, et Bitpanda risque de manquer sa fenêtre de tir prévue au premier semestre. Cette situation coïncide avec un contexte de marché difficile pour les cryptomonnaies, le Bitcoin étant tombé sous les 60 000 dollars, tandis que les liquidités sont absorbées par des géants comme SpaceX et le secteur de l'IA. La faible performance post-IPO des actifs crypto, comme le montrent les exemples passés (Gemini, Bullish), refroidit également les investisseurs. Une pression temporelle existe cependant : les élections américaines de mi-mandat en novembre pourraient modifier le paysage réglementaire, incitant initialement les entreprises à vouloir se lancer avant cette échéance. La transparence financière qu'apporterait une entrée en bourse reste un argument, mais elle n'est pas suffisante dans les conditions de marché actuelles. L'évolution de la liquidité après l'IPO de SpaceX et les décisions de Kraken, Consensys et Bitpanda dans les prochains mois seront déterminantes pour savoir si une fenêtre d'opportunité se rouvrira avant la fin de l'année.

marsbitIl y a 40 mins

L'année tant attendue des introductions en bourse crypto ? Une seule en six mois, et une chute de 70 %

marsbitIl y a 40 mins

Derrière les « usines d’IA » de Musk et Huang, une « guerre silencieuse pour l’eau douce » a déjà commencé

Une nouvelle bataille invisible pour les ressources en eau douce se profile derrière les « usines à IA » d'Elon Musk et de Jensen Huang. Contrairement aux récits dominants sur la course aux puces et au calcul, un rapport de l'Université des Nations Unies révèle que l'IA consomme des quantités astronomiques d'eau pour le refroidissement des centres de données. D'ici 2030, l'infrastructure mondiale de l'IA pourrait consommer 9,3 billions de litres d'eau par an, soit les besoins de base annuels de 1,3 milliard de personnes. Cette consommation massive est principalement due aux systèmes de refroidissement par évaporation utilisés dans plus de 70% des centres de données. Pour refroidir les puces haute puissance, de l'eau est évaporée et perdue. Par exemple, l'entraînement de GPT-4 aurait consommé environ 600 millions de litres. Des conflits éclatent, comme à Memphis où le supercalculateur Colossus de xAI, construit en 122 jours, a provoqué une crise en puisant quotidiennement dans les réserves d'eau potable, forçant Musk à construire une usine de retraitement des eaux usées. Face aux critiques, les géants technologiques proposent des solutions comme le refroidissement en circuit fermé (sans évaporation), mais cela augmente la consommation électrique et déplace l'empreinte hydrique vers les centrales. Pour la Chine, la voie à suivre ne doit pas être la reproduction de ce modèle « monstrueux ». La stratégie « Computing from East to West » et le développement d'une intelligence hybride, combinant des puces légères en périphérie (pour les appareils domestiques, les robots) et le cloud, pourraient être la clé pour réduire drastiquement la consommation d'eau et d'énergie de l'IA.

marsbitIl y a 1 h

Derrière les « usines d’IA » de Musk et Huang, une « guerre silencieuse pour l’eau douce » a déjà commencé

marsbitIl y a 1 h

L'AGI n'est plus qu'à un pas de distance

En avril, Anthropic a dévoilé le modèle Mythos, capable d'identifier des milliers de vulnérabilités critiques, ce qui a secoué le secteur de la cybersécurité. Considéré trop dangereux pour être publié, il est resté confidentiel jusqu'à la mise en ligne récente de Fable 5, une version dotée de sécurités. La version non censurée, Mythos 5, n'est accessible qu'à environ 200 organismes strictement sélectionnés, comme la Maison Blanche. Les tests révèlent que Fable 5 surpasse largement ses concurrents (Claude Opus 4.8, GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro) dans des benchmarks comme SWE-Bench Pro. Une démonstration avec Stripe a montré sa capacité à migrer 50 millions de lignes de code en un jour, démontrant une réelle « capacité d'agence à long terme ». Il ne s'agit plus d'un simple assistant réactif, mais d'un outil capable de planifier, d'exécuter et de corriger des tâches complexes de manière autonome. Selon les critères d'OpenAI, Fable 5 atteint le niveau 3 (Agent) et touche au niveau 4 (Innovateur). Le rythme des progrès laisse penser que le niveau 5 (Organisation, équivalent à l'AGI) pourrait être atteint d'ici 18 à 24 mois. Cette rapidité justifie les mesures de sécurité drastiques. Les rapports internes indiquent que Mythos 5 a atteint un niveau (CB-1) lui permettant théoriquement de guider la création d'armes biochimiques ou de générer des exploits pour des cyberattaques contre des infrastructures critiques. Pour le contenir, Anthropic a implémenté un mécanisme de « routage par rétrogradation silencieuse » (redirigeant les requêtes sensibles vers un modèle moins puissant) et une rétention obligatoire des données de 30 jours pour surveiller les abus. Anthropic facture Fable 5 à un prix élevé (10$/M de tokens en entrée, 50$/M en sortie), le rendant prohibitif pour les particuliers. Cette stratégie vise délibérément le marché B2B, où les entreprises sont prêtes à payer pour un gain de productivité radical et, surtout, pour une défense contre les cybermenaces avancées que seul un modèle comme Mythos 5 peut contrer. Ceci marque la fin de l'ère « gratuite » de l'IA grand public et consacre une division où la technologie la plus avancée devient un bien stratégique réservé aux applications commerciales et gouvernementales, accélérant potentiellement l'avènement des « entreprises à une personne » tout en posant des défis majeurs pour le marché du travail.

marsbitIl y a 1 h

L'AGI n'est plus qu'à un pas de distance

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片