Discours public inaugural de Fu Peng en 2026 : Qu'est-ce que l'actif cryptographique ? Pourquoi ai-je rejoint l'industrie des actifs cryptographiques ?

Orateur : Fu Peng, Économiste en chef du groupe New Huo
Organisé par : Eric, Foresight News

Le 23 avril, heure de Pékin, lors du Carnaval Web3 de Hong Kong organisé au Hong Kong Convention and Exhibition Centre, Fu Peng, nouvellement nommé économiste en chef du groupe New Huo et éminent universitaire macroéconomique chinois, a prononcé son premier discours public de l'année 2026. Lors de ce discours, Fu Peng a exposé pour la première fois publiquement sa compréhension des actifs cryptographiques et son interprétation de la place de ces actifs dans l'environnement macroéconomique actuel.

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Le premier cas judiciaire impliquant un agent intelligent en Chine a abouti à une injonction conservatoire. Le tribunal internet de Canton a ordonné l’arrêt immédiat du téléchargement d’un logiciel open-source d’agent intelligent. Ce dernier utilisait les autorisations d’accessibilité du système d’exploitation pour contourner les mesures techniques d’une plateforme et automatiser des opérations, sans son autorisation. Cette affaire fait écho à un litige similaire aux États-Unis où Amazon a obtenu une injonction préliminaire contre Perplexity, accusé de contourner ses API. Les deux décisions établissent un même principe fondamental pour l’ère des agents intelligents : l’autorisation explicite de la plateforme cible est requise, en plus de celle de l’utilisateur. L’article analyse notamment l’évolution de la stratégie du "téléphone Doubao", qui, après une version 1.0 reposant sur le contournement des règles, négocie désormais des accords d’API avec les grandes plateformes comme Alibaba. Un consensus mondial semble émerger : l’ère de la croissance sauvage des agents intelligents est révolue, remplacée par une course à la conformité. La règle de la "double autorisation" (plateforme + utilisateur) s’impose comme une nouvelle norme, augmentant les coûts de conformité et avantageant les grands acteurs. Même le statut open-source ne dispense pas de la responsabilité légale. En ciblant les cas les plus radicaux et représentatifs, la régulation façonne désormais les règles du jeu pour l’ensemble de l’industrie.

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Renvoyée par Google pour un article de 14 pages, elle a reçu le soutien de plus de 4000 personnes. Six ans plus tard : ses prédictions ont presque annoncé toute l'ère de l'IA.

À la fin de 2020, la chercheuse en éthique de l'IA Timnit Gebru, co-responsable de l'équipe Ethical AI de Google, a été licenciée suite à un conflit concernant un article académique intitulé "On the Dangers of Stochastic Parrots". Cet article de 14 pages, co-écrit en 2020, a averti des risques majeurs associés aux grands modèles de langage, bien avant l'essor de l'IA générative. Ses mises en garde se sont depuis avérées prophétiques. L'article soutenait que ces modèles, comme des "perroquets stochastiques", reproduisent des schémas linguistiques sans compréhension réelle, risquant d'amplifier les biais sociaux présents dans les données d'entraînement et de générer des informations fausses mais plausibles (un problème maintenant connu sous le nom d'"hallucinations" de l'IA). Il prévoyait également l'énorme coût environnemental de l'entraînement, l'impossibilité d'auditer complètement les vastes ensembles de données, et le risque de concentration du pouvoir linguistique et culturel entre les mains de quelques géants technologiques. Le refus de Gebru de retirer l'article ou d'en retirer son nom a conduit à son départ forcé, suscitant le soutien de plus de 4000 employés et chercheurs. Peu après, l'équipe Ethical AI de Google a été largement démantelée. Gebru a ensuite fondé le Distributed AI Research Institute (DAIR) pour étudier ces questions en dehors des pressions commerciales. Six ans plus tard, les problèmes qu'elle avait identifiés – biais algorithmiques, hallucinations, impact carbone, pollution des données par le contenu IA généré et "effondrement des modèles" – sont au cœur des défis actuels de l'industrie. L'histoire a montré que Timnit Gebru n'était pas trop pessimiste, mais qu'elle avait simplement vu ces problèmes bien avant les autres.

marsbitIl y a 20 mins

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De Hunyuan à l'IA de WeChat, le rythme lent de Tencent arrive au point de livraison

Le 8 juin 2026, la plateforme de développement WeChat a annoncé le lancement en bêta d'une nouvelle fonctionnalité nommée provisoirement "WeChat AI". Cet assistant IA intégré à l'écosystème WeChat permettra aux utilisateurs d'accéder et d'opérer directement des mini-programmes par conversation en langage naturel. Deux modes d'intégration sont proposés : un mode automatique où WeChat analyse le code source du mini-programme, et un mode développement pour une intégration plus personnalisée. Cette initiative représente une étape clé pour Tencent, qui cherche à intégrer ses capacités IA dans son application super-populaire. Ce déploiement s'appuie sur le modèle de langue Hunyuan de Tencent, classé deuxième en Chine pour ses capacités de base mais premier pour ses capacités applicatives et Agent. Ce choix reflète une stratégie délibérée de privilégier la stabilité et l'utilité pratique plutôt que la course aux paramètres, adaptée aux besoins d'un assistant qui exécutera des tâches critiques (commandes, paiements). L'écosystème des mini-programmes, avec 40 000 développeurs et un milliard d'utilisateurs actifs quotidiens, constitue un avantage unique pour WeChat AI. Le mode automatique vise à faciliter l'adoption massive par les petits développeurs. Cependant, cette approche soulève des questions sensibles : protection du code source, exposition des marques et répartition des flux, car l'IA pourrait "court-circuiter" l'interface des commerçants. Avant WeChat AI, l'application autonome Yuanbao a servi de test pour l'IA de Tencent. Elle a atteint plus de 114 millions d'utilisateurs mensuels pendant les fêtes du printemps 2026, mais son utilisation quotidienne a ensuite chuté, révélant les limites d'une application indépendante pour la fidélisation. L'intégration native dans WeChat vise à retenir les utilisateurs via des scénarios d'utilisation concrets. Pekka Ma, PDG de Tencent, a évoqué la vision de "homardiser" chaque mini-programme, les transformant en agents intelligents exécutant des tâches. Il a aussi reconnu la nécessité de concilier l'efficacité centralisée de l'IA avec la protection du trafic décentralisé des commerçants. Avec Hunyuan (couche technique), Yuanbao (validation produit) et WeChat AI (intégration finale), la feuille de route de Tencent est cohérente. Cependant, son impact réel dépendra de sa capacité à rassurer les développeurs sur la sécurité, à équilibrer les intérêts de l'écosystème et à garantir la fiabilité des opérations pour les utilisateurs. L'intégration dans WeChat marque un tournant dans la stratégie IA de Tencent, mais sa réussite reste à démontrer.

marsbitIl y a 25 mins

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