Auteur: Tian Mi
Savoir utiliser l’IA est devenu une compétence essentielle en entreprise.
La règle selon laquelle « la consommation de tokens est intégrée au KPI », déjà en vigueur chez Alibaba et ByteDance, se propage vers le bas, si bien que même de petites entreprises d’une cinquantaine de personnes émettent des circulaires pour obliger tous les employés à adopter l’IA.
L’amélioration réelle de l’efficacité est difficile à quantifier. Mais une chose est sûre : le portefeuille des travailleurs s’est aminci le premier.
Toutes les entreprises ne sont pas comme Alibaba, qui offre les quotas de tokens comme un avantage en nature. La plupart des patrons se contentent d’exiger des résultats, sans prendre en charge les coûts. Pour ne pas être dépassé ou licencié, les salariés n’ont d’autre choix que de sortir leur carte bancaire et de souscrire abonnement après abonnement.
L’abonnement à l’IA est devenu l’assassin le plus discret du monde professionnel.
Le portefeuille ne suit plus
Nous ne sommes qu’à la mi-avril, et déjà un des comptes d’outils d’IA de Long Shen est sur le point d’être épuisé.
Long Shen est développeur front-end dans une grande entreprise d’e-commerce. Recruté en 2024, il fait partie de la première génération d’« employés natifs de l’IA ». Dès son arrivée, il a essayé d’utiliser l’IA pour l’aider à coder. L’année dernière, il a commencé à payer pour des outils d’IA.
Son premier achat a été pour Cursor, l’outil de programmation IA le plus populaire chez les développeurs. L’abonnement mensuel standard sur le site officiel est de 20 dollars, mais on peut descendre à 16 dollars par mois avec un abonnement annuel.
Ces 16 dollars n’achètent pas un accès illimité, mais un quota mensuel qui se réinitialise. Cursor facture en fonction de la consommation réelle de tokens. Face à des demandes complexes nécessitant plusieurs conversations longues, le volume d’appels équivalent à 16 dollars peut être épuisé en quelques jours.
L’argent est dépensé pour le travail, mais il n’y a aucun moyen de se faire rembourser. Dans la grande entreprise où il travaille, le slogan « efficacité grâce à l’IA » est scandé à tout va, les mails internes regorgent de grandes déclarations sur la « transformation intelligente », mais quand il s’agit de mettre en pratique, personne ne précise comment sont attribués les quotas de tokens ni combien peut être remboursé chaque mois. Les salariés doivent donc payer de leur poche.
Long Shen ouvre habilement Xianyu (plateforme C2C chinoise), tape « Cursor » dans la barre de recherche, et une liste de produits s’affiche : « Comptes vierges », « Comptes prêts à l’emploi », « Comptes individuels ». Comme pour un rendez-vous clandestin, il clique sur un lien, et le vendeur répond instantanément : « Compte individuel tout neuf, remboursement au prorata si blocage sous 30 jours. »
Derrière ces liens se cachent souvent des comptes partagés dans une zone grise ou des quotas de recharge d’origine douteuse. Long Shen se demande parfois : ces comptes ne seraient-ils pas rechargés avec des cartes bancaires frauduleuses à l’étranger ?
Il a bien pensé à recharger directement sur le site officiel. Mais quand le travail s’accumule, les tokens sont consommés comme de l’eau qui coule. Pour assurer sa productivité, son « arsenal » va bien au-delà de Cursor. ChatGPT Plus, Midjourney, diverses interfaces API... dépenser en moyenne plus de mille yuans par mois pour différents outils d’IA est courant. Le mois où il a le plus dépensé, il a même mis 2000 yuans dans divers outils d’IA.
Payer pour travailler, il faut économiser où on peut. Long Shen hésite un instant, puis, prenant le risque que son compte soit bloqué, clique sur « Acheter ».
Image| Une partie des relevés de paiement de Long Shen
Cette dépense lui fait un peu mal au cœur, mais il a fait le calcul mental : dépenser 1000 yuans de plus par mois, c’est environ 3 % de son salaire mensuel, mais cela permet de réaliser 80 % à 90 % des tâches de codage. Ce rapport qualité-prix ne laisse pas place à l’hésitation.
Après avoir payé, la façon de travailler de Long Shen a radicalement changé. Il a dû prendre en charge un projet lié à la synthèse d’images. Ce domaine présente un seuil d’entrée élevé pour la plupart des ingénieurs front-end, qui y sont peu exposés. Lorsqu’il l’a repris, ses connaissances étaient quasi nulles, mais il n’a pas cherché à l’expliquer à son responsable, il s’y est mis directement avec l’IA pendant trois mois.
« Le responsable ne lit pas le code, il regarde juste si la page fonctionne, si les fonctionnalités sont correctes. » Le projet a finalement été livré avec succès, et Long Shen a gagné la reconnaissance de son responsable. Une fois tout stabilisé, il a pris le temps de combler ses lacunes sur les bases.
L’entreprise propose bien un outil de programmation interne gratuit. Long Shen l’a utilisé un temps, mais le trouvait peu pratique. Cet outil n’intègre que des modèles chinois, manquant des capacités de pointe, ce qui le rendait limitant. Après avoir tenu bon quelque temps, il a fini par l’abandonner et a continué à payer de sa poche pour des outils externes.
Il a aussi essayé de promouvoir Cursor dans son département. Mais une fois le quota gratuit épuisé, aucun collègue n’a voulu continuer à payer.
Un collègue d’une quarantaine d’années a même attendu que l’entreprise impose à tous d’utiliser l’IA cette année pour venir le voir en catastrophe : « Comment on utilise ce truc, tu peux me montrer ? »
Mais tout le monde ne dépense pas son argent aussi volontiers que Long Shen.
« Parfois, je me dis vraiment que ce serait bien de ne pas avoir d’IA. » Tout en calculant le montant de ses recharges, Peng Peng joue à cache-cache entre les interdictions d’IA de l’entreprise et les exigences de son responsable.
Elle travaille dans le département R&D d’un constructeur automobile, où les règles de confidentialité sont extrêmement strictes : tous les sites d’IA externes sont bloqués, et y accéder depuis un ordinateur professionnel affiche un message d’impossibilité de connexion.
En août dernier, après que son responsable a découvert ChatGPT, la situation a changé. Depuis qu’il a vu ce que l’IA peut générer, il classe les ressources téléchargées sur Pinterest ou Instagram comme de la « seconde main » — ces images circulent déjà partout sur le web, et les utiliser risque de faire doublon.
Le responsable trouve que les images générées par IA ont un côté avant-gardiste, répondant parfaitement au besoin de designs avant-gardistes et percutants. En réunion, il demande maintenant directement des images générées par IA, d’un ton qui va de soi, comme s’il suffisait de bouger un doigt.
Coincée, Peng Peng n’a d’autre choix que d’utiliser ses appareils personnels pour se connecter à des générateurs d’images IA, d’enregistrer les résultats, de les envoyer à son adresse mail personnelle, puis de les transférer sur son ordinateur professionnel pour les utiliser. Ce processus détourné est à la fois fastidieux et chronophage, mais il n’y a pas d’autre solution.
Elle a souscrit des abonnements à Midjourney, Dream, Keling et d’autres, et a peu à peu appris à connaître les particularités de chaque outil. Elle utilise le plus souvent Doubao et Midjourney : Doubao est gratuit et facile à prendre en main, idéal pour des changements de couleur simples ou des ajustements basiques, mais son esthétique est assez plate ; Midjourney a une qualité d’image supérieure, parfaite pour des rendus haute qualité, mais est très difficile à contrôler — modifier un détail peut souvent ruiner toute l’image.
Un mois, elle a dépensé cinq ou six cents yuans au total sur plusieurs comptes. Elle a essayé de demander le remboursement à son responsable, mais la réponse a été : « Il n’y a pas de budget pour ça. »
Elle doit payer de sa poche, mais la charge de travail ne fait qu’augmenter. Après avoir goûté aux bénéfices de l’IA, l’appétit de son responsable s’est aiguisé. Avant, il y avait deux jours de délai pour une modification de design ; maintenant, il pense qu’avec l’IA, l’efficacité doit doubler, et s’il demande une modification aujourd’hui, il veut voir une nouvelle version demain matin. Si on lui présente 10 images, il en veut 20.
« Mais les gens ne sont pas des IA, encore moins des machines. » Peng Peng râle, mais au fond, elle sait que le responsable ne regarde que le résultat, ne se soucie pas du processus, et encore moins de l’argent dépensé en coulisses.
Elle se dit parfois : Edison a inventé l’ampoule électrique, mais les gens n’ont pas eu des soirées plus reposantes pour autant, ils ont juste eu plus de travail la nuit.
Une fois, le responsable a demandé un rendu avec une texture spécifique. Peng Peng a ressaisi la demande dans l’IA plus de trente fois, générant autant d’images, mais aucune ne correspondait parfaitement.
Finalement, elle a carrément fermé l’IA, ouvert Photoshop, assemblé et ajusté les couleurs de parties de plusieurs images, et après plus de deux heures de travail acharné, elle a osé soumettre la version finale.
L’assassin « abonnement », trouble-fête du bureau
Li Huahua devient de plus en plus méfiante ces derniers temps.
Au début, l’apparition de l’IA ne lui a pas causé de stress. Elle travaille comme développeuse dans une entreprise d’État, où les règles de confidentialité strictes limitent l’utilisation d’outils externes. Elle considérait l’IA comme l’affaire des autres, sans rapport avec elle.
Jusqu’à une nuit récente, où une amie s’est soudain confiée à elle. Cette amie travaille dans le privé et, pour gagner en efficacité, a discrètement souscrit un abonnement IA ce mois-ci. Après avoir obtenu de bons résultats, elle est allée fièrement en rendre compte à son patron. Mais ce dernier, loin de la féliciter, a directement relevé les KPI de tout le département. Maintenant, chacun doit faire au moins le travail de deux personnes.
Après avoir écouté les doléances de son amie, Li Huahua est restée silencieuse un long moment, avant de lâcher : « Tu n’es pas ce qu’on appelle sur le net un "traître du code" ? Tu ne penses qu’à te faire mousser, et tu fous en l’air tout le département. »
Piquée, son amie a répondu avec agacement : « Dans ce cas, va en utiliser, toi aussi. »
Racrochant, Li Huahua a mal dormi de la nuit. Le lendemain, elle a passé toute la journée à chercher comment recharger un abonnement Codex.
Mais une fois l’abonnement activé, son inquiétude n’a fait que grandir. L’expérience de son amie est comme un miroir : améliorer son efficacité avec l’IA n’est pas forcément une bonne chose, un jour elle pourrait servir d’exemple, et alors les KPI seraient forcément relevés, peut-être même avec des réductions d’effectifs. Et elle, à cause de ses relations tendues avec son responsable, a déjà obtenu de mauvaises performances deux mois de suite.
« Quand on ne l’utilise pas, on a peur d’être distancé. Quand on l’utilise, on craint que tout le monde l’utilise aussi. On a toujours l’impression d’être en danger, sans savoir d’où il vient exactement. »
Image| Après avoir utilisé l’IA, Li Huahua se sent constamment menacée
Depuis, elle observe discrètement ses collègues. Dès que le rythme de travail de quelqu’un s’accélère soudainement, elle ne peut s’empêcher de penser : celui-là a-t-il aussi pris un abonnement IA en cachette ? Elle n’a jamais posé la question à personne, et de toute façon, personne ne dirait la vérité.
Li Huahua craint le licenciement, mais l’entreprise de Long Shen a commencé cette année à recruter massivement des talents en IA.
Long Shen a participé brièvement aux recrutements, submergé chaque jour par les CV. L’entreprise exige explicitement que les candidats aient une expérience de projet IA et des cas concrets. Mais ceux qui siègent du côté des recruteurs sont des ingénieurs vétérans de dix à vingt ans d’expérience. Leur connaissance totale de l’IA se limite probablement à laisser leurs enfants discuter d’Ultraman avec Doubao.
L’IA ayant amélioré son efficacité, Long Shen a plus de temps pour réfléchir, et il constate que l’entreprise laisse en réalité des profanes diriger des experts.
Mais pour le management, ce n’est absolument pas un problème. Ils tiennent des réunions générales, font des présentations, décomposent les KPI couche par couche, laissant les ingénieurs en dessous explorer, produire, rendre compte, sans avoir eux-mêmes à apprendre ou à payer des abonnements.
« Ils nous traitent comme des agents, » dit Long Shen, résigné. « Ils donnent juste des ordres, nous exploitent, sans rien faire eux-mêmes. »
L’IA lui a bien fait gagner du temps, mais ce temps s’est finalement transformé en une autre forme de travail invisible : faire semblant d’être occupé.
Maintenant, il termine généralement son travail de la journée en une matinée. Pour éviter que son responsable, le voyant disponible, ne lui donne de nouvelles tâches, il reste assis à son poste, feignant d’être encore occupé. L’ordinateur de l’entreprise est surveillé, il n’ose même pas se connecter pour un travail à côté. Souvent, il n’a rien à faire, mais ne peut pas partir.
Ce vide le rend particulièrement mal à l’aise, son esprit vagabonde sans cesse : et si j’investissais en bourse ? Et si j’achetais de l’or ? Est-ce que je vais continuer comme ça à travailler jusqu’à me faire dégager à 35 ans ?
Il sait très bien que la période faste de l’IA est en train de s’estomper rapidement. En 2024, il pouvait encore prendre de l’avance grâce à l’IA et gagner la reconnaissance de son responsable. En 2026, quand toute l’entreprise utilisera l’IA, un individu ne pourra plus s’en servir pour se démarquer.
C’est comme à l’école : quand tout le monde va aux cours du soir, l’efficacité de chacun augmente, les devoirs augmentent aussi, mais personne ne rentre plus tôt pour autant.
Dans une autre grande entreprise, le développeur Zhang Mu se retrouve piégé par la « mise en avant IA » de son responsable.
Un jour, le grand patron du département a soudainement posté dans le groupe de travail le classement de consommation de tokens du mois de mars, et a annoncé : la régularisation, le KPI et les promotions tiendront compte de l’utilisation des tokens. Ceux qui en utilisent peu pourraient être remplacés.
Zhang Mu s’est retrouvé inexplicablement en tête du classement. Le patron l’a félicité publiquement, lui demandant de partager après les fêtes ses astuces pour utiliser l’IA efficacement. Il a senti son cuir chevelu se hérisser instantanément : plus de la moitié de ses tokens avaient en réalité été dépensés pour des choses sans rapport avec le travail, comme organiser ses données personnelles ou prendre des notes.
C’était le mettre sur la sellette. Il a dû se préparer à contrecoeur pour ce partage, n’osant jamais révéler les usages réellement efficaces. Ceux-ci, il les avait mis plusieurs semaines à peaufiner et constituaient son avantage concurrentiel. « Maintenant, j’ai l’impression d’être de plus en plus proche d’être remplacé. Si je partage ça, je n’ai plus aucun avantage. »
Cette pression se propage de l’intérieur des entreprises à toute l’industrie. Avant, on pouvait encore se débrouiller avec des outils gratuits comme Doubao ou Kimi, pour discuter, modifier des documents, faire face au travail quotidien.
Mais cette issue de secours se rétrécit rapidement. Kimi a commencé à facturer en septembre dernier, au minimum 39 yuans par mois ; Doubao a affiché en mai cette année une page de paiement sur l’App Store, avec une version standard à 68 yuans, une version renforcée à 200 yuans, et une version pro à 500 yuans.
L’ère du « petit assistant gratuit » est en train de se terminer à vue d’œil. Si on veut l’utiliser, il faut payer.
Impossible de s’arrêter
Avant de créer son entreprise, Jin Tu n’aurait jamais imaginé dépenser autant pour l’IA.
Il a travaillé de nombreuses années dans le marketing de marque et le contenu. Comme la plupart, il utilisait Doubao et Kimi pour discuter, rédiger des textes, chercher des informations, ce qui suffisait largement pour le travail quotidien.
Jusqu’au jour où il a vu un ami dialoguer avec une IA directement dans son éditeur de code. Il a alors réalisé que l’IA pouvait générer des documents en local, enregistrer chaque version modifiée, sans avoir à faire défiler sans cesse la fenêtre de chat pour copier-coller.
Après avoir essayé, un nouveau monde s’est ouvert à lui.
Depuis, il utilise l’IA pour des tâches plus créatives et systématiques. Il voulait rassembler tous ses anciens articles de blog WeChat pour en faire une base de connaissances à donner à l’IA, mais les protections anti-scraping de WeChat sont strictes et empêchent la récupération directe. Il a expliqué son besoin à Codex, qui lui a fourni en 2 minutes 25 un plugin de navigateur sur mesure. Il suffit d’ouvrir un article de blog WeChat et de cliquer sur le plugin pour l’exporter en document MD local.
Plus tard, il s’est construit un flux de travail personnel autour d’une base de connaissances privée. Les articles, extraits, points de vue longs qu’il rencontre en surfant, il les y jette au fur et à mesure. L’IA les organise automatiquement en notes structurées, en y ajoutant même ses propres analyses et commentaires.
Ce qui l’a le plus impressionné, c’est que son site web personnel a été entièrement construit à partir de zéro par l’IA, sans qu’il n’écrive une seule ligne de code lui-même. Le site en est aujourd’hui à sa 577e version et compte déjà plusieurs milliers de visites. Pour chaque mise à jour, il se contente de dire à l’IA : « Ok, avance. » L’IA vérifie, modifie, soumet automatiquement, et génère même un journal d’exécution détaillé.
Image| Le site web conçu par Jin Tu avec l’IA
Grâce à ce site, Jin Tu a obtenu un bon classement lors d’un concours de startups IA et a bénéficié de soutiens publics à l’entrepreneuriat.
Pour maintenir toute cette chaîne d’outils, il dépense chaque mois une somme non négligeable en abonnements IA, mais il trouve que ça en vaut largement la peine. Il cite un entrepreneur en IA : « Souscrire à l’abonnement premium Claude à 200 dollars par mois, c’est comme embaucher un ingénieur développement à un million de dollars par an pour notre équipe. »
« Il faut payer pour utiliser la véritable IA. » Selon lui, la plupart de ceux qui refusent de payer ne sont en contact qu’avec une IA castrée, édulcorée. Utiliser la « véritable IA », c’est comme acheter un sac de qualité : on sent qu’il est différent d’un sac ordinaire, même si on ne sait pas exactement pourquoi.
Pour l’instant, il a déjà planifié la suite. Bientôt, il partira à Hangzhou pour créer son entreprise.
Peng Peng continue de recharger de temps en temps ses abonnements IA.
Son responsable l’a particulièrement félicitée pour son utilisation croissante de l’IA, l’encourageant à continuer. Mais Peng Peng en ressent un goût amer : la moitié de ce que génère l’IA ne lui appartient pas entièrement. L’inspiration est sienne, mais le mérite final de l’image est facilement attribué à l’IA. Pour une designer, la reconnaissance quand un projet est sélectionné est trop importante.
Est-ce vraiment ses idées qui plaisent à son responsable, ou celles de l’IA ? Elle n’arrive pas à le dire.
Le « cœur suspendu » de Li Huahua a finalement « rendu l’âme » récemment.
Même son responsable, qui a bientôt cinquante ans, a commencé à parler d’efficacité grâce à l’IA en réunion. Bien qu’il n’ait pas encore évoqué « le travail de deux personnes pour une seule », Li Huahua sait que cette direction n’est pas loin. Elle vient maintenant au travail chaque jour, avec son abonnement ouvert en cachette, l’utilisant en secret, attendant l’arrivée de ce jour.
Long Shen continue d’acheter des comptes sur Xianyu. Avec l’aide de l’IA, il a été promu trois fois en un an et demi après son recrutement, a obtenu la meilleure performance de l’entreprise l’année dernière et a touché 9 mois de bonus de fin d’année.
Et c’est là que l’IA est vraiment forte. Elle vous donne petit à petit des avantages, grignote peu à peu votre rythme de travail, vous amène à lui tendre votre argent volontiers, et crée une dépendance progressive.
Après avoir fait écrire des dizaines de milliers de lignes de code par l’IA, Long Shen s’est rendu compte qu’il ne pouvait plus s’en passer.
« Il est impossible que je reprenne et relise toutes les dizaines de milliers de lignes de code écrites par l’IA avant de les reprendre. Une fois que ce cycle est lancé, il est très difficile d’en sortir. »
Ce à quoi il fait face aujourd’hui n’est plus la question de payer ou non, mais une dépendance technologique déjà installée. Le travail de maintenance ne peut continuer qu’avec l’IA, et le prix à payer pour s’arrêter est bien plus élevé que celui de continuer à recharger.
