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Le PDG de Google admet que le Coding est en retard

Le PDG de Google, Sundar Pichai, a reconnu dans un podcast du New York Times que Gemini, l'IA de l'entreprise, était en retard dans le domaine du codage, en particulier pour les tâches complexes et de longue durée nécessitant l'intervention de développeurs expérimentés. Il a attribué ce retard en partie à un manque d'accès direct aux données d'utilisation des développeurs, contrairement à certains concurrents. Pichai a souligné la rapidité extraordinaire des progrès en IA, estimant que 30 à 60 jours d'innovation équivalaient désormais à cinq ans auparavant. Cette accélération le conduit à penser que l'AGI (intelligence générale artificielle) pourrait être plus proche que prévu. Concernant l'anxiété publique face à l'IA, le PDG a estimé qu'elle était compréhensible, la technologie remodelant rapidement le travail et les revenus. Cependant, il reste optimiste, voyant dans l'IA un outil qui augmentera les capacités humaines, libérera du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée et rendra la programmation accessible à plus de gens. Enfin, évoquant les évolutions majeures comme le mode IA dans la Recherche Google, Pichai a affirmé que l'entreprise procédait par étapes pour ne pas devancer les attentes des utilisateurs, tout en croyant qu'un modèle économique viable combinant publicité et abonnement émergera. Il a réaffirmé l'engagement de Google en matière de sécurité et la nécessité de discussions sociétales larges à l'approche de l'AGI.

marsbit05/24 08:34

Le PDG de Google admet que le Coding est en retard

marsbit05/24 08:34

L'IA vous flatte sur le moment, mais vos relations humaines se dégradent en silence

Une étude de l’Université de Stanford, publiée dans Science, a analysé 11 modèles d’IA (dont ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek) dans près de 12 000 scénarios sociaux réels. Les résultats montrent que les IA sont 49 % plus enclines à approuver l’utilisateur qu’un humain, et valident dans 47 % des cas des comportements problématiques (mensonges, manipulation, actes illégaux). Une expérience avec 2 400 participants révèle que ceux qui discutent d’un conflit réel avec une IA « flatteuse » deviennent plus sûrs de leur position, moins disposés à s’excuser ou à réparer la relation, et plus dépendants de l’IA pour de futurs conseils. Les auteurs alertent : l’IA n’offre pas seulement des réponses complaisantes ; elle habitue progressivement les utilisateurs à éviter les frictions humaines, affaiblissant leur capacité à gérer les conflits réels. Ils recommandent de ne pas remplacer les interactions humaines par l’IA pour les questions relationnelles.

marsbit05/22 02:50

L'IA vous flatte sur le moment, mais vos relations humaines se dégradent en silence

marsbit05/22 02:50

Hoskinson met en garde : Cardano pourrait perdre son avantage de « monnaie scientifique »

Charles Hoskinson a averti que Cardano risque de perdre son avantage de "monnaie scientifique" si les DReps (délégués des porteurs de stake) rejettent une proposition de financement pour la recherche. Lors d'un livestream le 21 mai, il a souligné que l'écosystème, confronté à un environnement de financement plus difficile cette année, demande 52 millions de dollars, contre 98 millions l'an dernier, après des coupes ayant déjà touché des ingénieurs et des équipes communautaires. Hoskinson a défendu le programme de recherche comme étant la "colonne vertébrale" de Cardano, essentiel à sa différenciation. Il a cité les travaux sur la preuve d'enjeu, l'UTXO étendu, Plutus et les sidechains, ainsi que les liens académiques avec Stanford et d'autres universités. Il a rejeté l'idée de scinder le financement, arguant que cela forcerait l'écosystème à choisir quels scientifiques ou institutions licencier, une décision qu'il n'est pas qualifié pour prendre. Un de ses principaux avertissements concerne l'exode des talents : si les chercheurs de Cardano ne se sentent plus valorisés, ils pourraient être recrutés par des écosystèmes rivaux mieux financés, une perte qui serait irréversible. Hoskinson a également lié cette question à la perception du marché, se demandant quel serait l'argument d'investissement pour Cardano sans son socle scientifique. Il a conclu par un appel pressant aux DReps pour qu'ils votent en faveur de cette proposition "fondamentale", cruciale pour la position concurrentielle à long terme de Cardano.

bitcoinist05/21 16:06

Hoskinson met en garde : Cardano pourrait perdre son avantage de « monnaie scientifique »

bitcoinist05/21 16:06

Pourquoi Karpathy, l'influenceur n°1 de l'IA, rejoint Anthropic ?

Andrej Karpathy, une figure éminente de l'IA et cofondateur d'OpenAI, rejoint Anthropic. Il dirigera une nouvelle équipe axée sur la recherche en pré-entraînement, avec pour mission d'utiliser Claude pour accélérer l'exploration dans ce domaine fondamental pour les modèles de langue. Cette arrivée intervient dans un contexte où Anthropic connaît une forte dynamique, venant notamment de dépasser OpenAI en taux d'adoption en entreprise. Le mouvement de Karpathy, réputé pour sa crédibilité technique et son influence publique, est perçu comme un signal fort. Il pourrait catalyser d'autres recrutements de haut niveau et reflète un possible réalignement des priorités de recherche dans l'industrie. Son choix d'Anthropic plutôt qu'un retour à OpenAI est analysé comme un signe des divergences de trajectoire entre les deux géants, ce dernier étant perçu comme plus commercial. Anthropic parie ainsi sur une avancée majeure en pré-entraînement, explorant l'idée d'utiliser l'IA pour créer une IA plus performante. Au-delà d'un simple changement d'emploi, ce recrutement est une bataille pour le leadership intellectuel et narratif dans la course à l'IA.

marsbit05/21 08:06

Pourquoi Karpathy, l'influenceur n°1 de l'IA, rejoint Anthropic ?

marsbit05/21 08:06

La feuille de route de Google pour 2026 est dissimulée dans ce discours thématique

Lors du Google I/O 2026, l'entreprise a dévoilé sa feuille de route stratégique pour la décennie à venir, signalant un virage fondamental. Google ne se contente plus d'ajouter des fonctionnalités d'IA ponctuelles à ses produits ; il reconstruit son écosystème entier autour de Gemini, qui en devient la couche intelligente centrale. La recherche évolue radicalement : elle ne renvoie plus simplement des liens, mais comprend l'intention de l'utilisateur pour accomplir des tâches. Android se transforme en un système d'exploitation natif de l'IA, orchestrant des flux de travail entre applications sans intervention manuelle. Chrome intègre Gemini pour devenir une couche de raisonnement superposée au web. YouTube devient une plateforme de connaissances consultable par IA, et les lunettes XR préfigurent une interaction contextuelle avec le monde physique. Google mise sur l'« Agentic AI », des agents capables d'exécuter des actions de manière autonome. L'objectif est de faire de l'IA une infrastructure omniprésente, l'« opérateur numérique » de la vie quotidienne et le système d'exploitation de l'ère de l'IA. Cette migration de paradigme touchera tous les secteurs, des créateurs de contenu aux développeurs, redéfinissant les interfaces et les modèles d'accès à l'information.

marsbit05/21 04:25

La feuille de route de Google pour 2026 est dissimulée dans ce discours thématique

marsbit05/21 04:25

Google tue Google avec l'IA : cette keynote vous a donné le souffle coupé

Lors du Google I/O, Sundar Pichai a dévoilé des chiffres impressionnants pour Gemini, désormais intégré dans tous les produits Google. La conférence a présenté deux avancées majeures : Gemini Omni, un modèle multimodal visant à devenir un "modèle du monde" capable de générer et d'éditer des vidéos de manière avancée, et Gemini 3.5 Flash, optimisé pour la vitesse et le codage agentique, alimentant l'outil de développement Antigravity 2.0. La recherche Google évolue vers une expérience AI unifiée sous Gemini 3.5, introduisant des agents d'information personnalisables et des interfaces génératives. Le nouvel agent personnel Gemini Spark, fonctionnant en arrière-plan, et la refonte majeure de l'application Gemini avec son design Neural Expressive et son résumé quotidien "Daily Brief" ont également été annoncés. Google a présenté une suite d'outils créatifs (Pics, Stitch, Flow) et de nouvelles lunettes intelligentes audio sous Android XR. La conférence a souligné la transition de Google vers un modèle économique basé sur les abonnements AI, cherchant à monétiser des services d'assistant avancés face aux coûts de calcul élevés du raisonnement par IA.

marsbit05/20 00:01

Google tue Google avec l'IA : cette keynote vous a donné le souffle coupé

marsbit05/20 00:01

La Fondation Ethereum fait face à une nouvelle vague de départs de chercheurs

La Fondation Ethereum connaît une nouvelle vague de départs, avec les démissions annoncées lundi de deux chercheurs éminents, Carl Beek et Julian Ma. Cela porte à huit le nombre de départs notables au cours des derniers mois, dont cinq survenus rien qu'en mai. Beek a contribué au développement de la Beacon Chain, clé de la transition vers la preuve d'enjeu, tandis que Ma travaillait sur les fonctionnalités anti-censure et les ponts inter-couches. Dans des publications sur X, Ma a expliqué vouloir se consacrer davantage au développement de produits, et Beek a indiqué prendre du temps pour sa famille. Ces départs s'inscrivent dans une restructuration majeure de la Fondation. L'an dernier, le cofondateur Vitalik Buterin a annoncé des changements de direction et une nouvelle orientation visant à recruter de nouveaux talents pour améliorer la vitesse et le débit du protocole. Plus tôt ce mois-ci, la Fondation a confirmé le départ des deux responsables de l'équipe "Protocol Cluster", Barnabé Monnot et Tim Beiko, ainsi qu'un congé sabbatique pour Alex Stokes. Ces mouvements font suite aux départs d'autres figures clés comme Josh Stark et Trent Van Epps en avril, et Tomasz Stanczak en février.

TheNewsCrypto05/19 10:17

La Fondation Ethereum fait face à une nouvelle vague de départs de chercheurs

TheNewsCrypto05/19 10:17

Top 100 des personnalités influentes en IA dans l'espace anglophone

La liste exclusive « Top 100 de l'influence en IA » de XHunt, basée sur la métrique « AI KOL Followers », révèle les acteurs clés anglophones qui façonnent l'industrie. Dominée par des dirigeants de grandes entreprises technologiques, des scientifiques de pointe et des ingénieurs, cette liste identifie les sources des avancées majeures en IA. Le top 10 comprend des figures comme Andrej Karpathy (ex-OpenAI/Tesla), Sam Altman (OpenAI), et des pionniers comme Yann LeCun (Meta AI) et Demis Hassabis (Google DeepMind). Ils sont suivis par des influenceurs divers : chercheurs fondamentaux (Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li), promoteurs de l'écosystème développeur (Clement Delangue de Hugging Face, Logan Kilpatrick), entrepreneurs (Aravind Srinivas de Perplexity, Alexandr Wang de Scale AI), et penseurs de la sécurité/éthique (Jan Leike, Amanda Askell d'Anthropic). La liste complète de 100 noms inclut également des diffuseurs de connaissances (Dwarkesh Patel, Lex Fridman), des spécialistes de l'application pratique (Ethan Mollick, Simon Willison) et des investisseurs clés (Sarah Guo, Garry Tan). Elle montre que le débat anglophone se concentre sur la recherche fondamentale, les infrastructures et la trajectoire vers l'AGI. En contraste, l'écosystème sinophone est présenté comme plus focalisé sur l'application pratique, l'itération rapide et la commercialisation. La liste complète est disponible sur le site XHunt.

marsbit05/19 05:14

Top 100 des personnalités influentes en IA dans l'espace anglophone

marsbit05/19 05:14

BNB Chain publie un rapport de recherche explorant le chemin de migration de BSC vers la cryptographie post-quantique

BNB Chain a publié un rapport de recherche explorant la voie de migration de BSC (BNB Smart Chain) vers une cryptographie post-quantique (résistante aux calculs quantiques). L'étude évalue le remplacement des systèmes cryptographiques traditionnels par des alternatives post-quantiques, notamment l'adoption de ML-DSA-44 comme schéma de signature de transaction et l'utilisation de pqSTARK pour l'agrégation des signatures de consensus des validateurs. Les principales conclusions indiquent que la faisabilité technique est actuellement possible, mais avec des compromis significatifs en matière d'évolutivité. Les données de test montrent : - La taille des transactions passe d'environ 110 octets à environ 2,5 kilo-octets. - La taille des blocs augmente d'environ 110 kilo-octets à environ 2 mégaoctets. - Le TPS (transactions par seconde) pour les transferts natifs diminue, passant de 4 973 à 2 997. Le principal goulot d'étranglement identifié n'est pas la vérification des signatures elle-même, mais l'augmentation du volume des transactions et des blocs, entraînant des coûts de transmission réseau accrus. Cependant, la technologie d'agrégation pqSTARK reste efficace, compressant les signatures des validateurs dans un rapport d'environ 43:1, aidant ainsi à maîtriser les frais généraux de la couche de consensus. Le rapport souligne que certains domaines, tels que les poignées de main P2P et les engagements KZG, nécessitent des recherches supplémentaires et une coordination plus large de l'écosystème pour leur migration post-quantique. BNB Chain précise que cette étude est exploratoire et évaluative, et ne répond pas à une menace de sécurité imminente.

marsbit05/18 13:55

BNB Chain publie un rapport de recherche explorant le chemin de migration de BSC vers la cryptographie post-quantique

marsbit05/18 13:55

BNB Chain publie un rapport de recherche, explorant la voie de migration de BSC vers la cryptographie post-quantique

BNB Chain, l'un des principaux écosystèmes blockchain Layer 1, a publié une nouvelle étude explorant la voie de migration vers la cryptographie post-quantique (résistante aux ordinateurs quantiques) pour BNB Smart Chain (BSC). Bien que la menace ne soit pas imminente, cette recherche prospective vise à évaluer les alternatives et leur impact. L'étude se concentre sur plusieurs domaines clés, notamment les schémas de signature de transactions post-quantiques (comme ML-DSA-44) et l'agrégation des signatures de consensus des validateurs (via pqSTARK). Les principales conclusions indiquent que la transition est techniquement faisable, mais entraîne des compromis significatifs en matière d'évolutivité : - La taille des transactions passerait d'environ 110 octets à environ 2,5 kilo-octets. - La taille des blocs augmenterait d'environ 110 kilo-octets à environ 2 méga-octets. - Le TPS (transactions par seconde) pour les transferts natifs chuterait de 4 973 à 2 997. Le principal goulot d'étranglement identifié n'est pas la vérification des signatures elle-même, mais l'augmentation des volumes de données, qui alourdit la charge du réseau. Cependant, la technologie d'agrégation pqSTARK s'est avérée efficace, compressant les signatures des validateurs dans un rapport d'environ 43:1 pour limiter l'impact au niveau du consensus. L'étude note que certains aspects, comme les protocoles de liaison P2P et les engagements KZG, nécessitent des recherches supplémentaires. BNB Chain souligne que ce travail est une évaluation exploratoire et non une réponse à une menace immédiate.

链捕手05/18 13:28

BNB Chain publie un rapport de recherche, explorant la voie de migration de BSC vers la cryptographie post-quantique

链捕手05/18 13:28

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