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L'IA a surpassé les humains dans un tournoi de crypto-trading. Quels sont les résultats de chacun

Résumé de l'article : Un tournoi de trading de cryptomonnaies "Humain vs IA" organisé par la bourse Aster s'est conclu par une victoire nette des modèles d'intelligence artificielle. Sur deux semaines, l'équipe de 70 traders humains a subi des pertes combinées dépassant 32% (225 000 $), tandis que les 30 modèles d'IA n'ont perdu collectivement que 4,5% (13 500 $). Les participants, humains et IA (incluant Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5, Grok 4, DeepSeek 3.1), ont chacun reçu 10 000 $ pour trader des contrats à terme. Les IA fonctionnaient uniquement par prompts, sans mémoire des transactions passées ni accès aux données externes. Le meilleur résultat absolu a été obtenu par un trader humain, ProMint, avec un profit de 13 600 $. Cependant, la meilleure IA, Claude Sonnet 4.5 (mode agressif), a gagné 8 090 $ et ne s'est classée que huitième au général. Seulement 8 modèles d'IA ont été rentables, contre 21 traders humains. Le pire résultat était détenu par ChatGPT 5, avec une perte de 5 000 $. L'article mentionne également une expérience similaire menée en octobre par le lab Nof1, uniquement entre IA, où DeepSeek et QWEN3 étaient les seuls modèles rentables. Un avertissement précise que les cryptomonnaies sont des actifs volatils et que l'article n'est pas un conseil en investissement.

RBK-crypto12/24 11:18

L'IA a surpassé les humains dans un tournoi de crypto-trading. Quels sont les résultats de chacun

RBK-crypto12/24 11:18

Course vers la première introduction en bourse : La substance, les capacités et l'ambition du plus grand fabricant de modèles indépendant de Chine

La société chinoise Zhipu IA, le plus grand fournisseur indépendant de modèles de langage (LLM) en Chine, a déposé son introduction en bourse à Hong Kong, révélant une valorisation de 24,377 milliards de yuans. Fondée en 2019 et issue de l'Université Tsinghua, Zhipu a connu une croissance rapide, avec des revenus passant de 60 millions de yuans en 2022 à 310 millions en 2024, et une augmentation de plus de 300% au premier semestre 2025. Ses revenus proviennent principalement (85%) du déploiement localisé de modèles pour les entreprises, couvrant des secteurs comme la technologie, les services publics et les télécommunications. Zhipu a également étendu sa présence à l'international, avec 12% de ses revenus provenant de marchés comme la Malaisie et Singapour. Cependant, l'entreprise affiche des pertes importantes, atteignant 1,752 milliard de yuans au premier semestre 2025, principalement dues aux coûts de R&D (1,59 milliard de yuans) et à l'achat massif de puissance de calcul. Sa stratégie commerciale repose sur une plateforme MaaS (Model-as-a-Service) qui, malgré une baisse des marges due à une guerre des prix, a attiré plus de 12 000 clients institutionnels et des millions de développeurs. Zhipu mise sur la force de ses modèles, comme le GLM-4.5/4.6, classé parmi les meilleurs au monde, pour stimuler la croissance et construire un écosystème durable. L'entreprise cherche à lever des fonds supplémentaires en bourse pour rester compétitive dans la course à l'IA générale (AGI), face à des rivaux comme OpenAI et Anthropic.

marsbit12/23 11:28

Course vers la première introduction en bourse : La substance, les capacités et l'ambition du plus grand fabricant de modèles indépendant de Chine

marsbit12/23 11:28

Vibe Coding, peut-être aussi le nouveau récit du Web3

Le concept de "Vibe Coding" émerge comme une nouvelle narration potentielle pour le Web3, inspirée par le succès de plateformes comme PumpFun qui ont démocratisé la création de jetons. Le Vibe Coding vise à étendre cette accessibilité au développement d'applications Web3 en permettant même aux non-développeurs de matérialiser des idées via des prompts, sans compétences techniques. Des signaux haussiers proviennent du Web2 : les requêtes de programmation via IA ont bondi de 11% à 50% en 2025, et 41% du code est désormais généré par IA. Des plateformes comme Dreamspace, Minidev, Poof et RemixGG illustrent déjà cette tendance en permettant la création d’apps, de jeux ou de contrats intelligents par simple description. Les "degens" (spéculateurs avertis) seront les premiers adopteurs, testant des centaines d’expérimentations sur les marchés de prédiction, le SocialFi ou le GameFi. À terme, l’intégration de l’IA dans les protocoles pourrait permettre la création de robots de trading personnalisés ou de stratégies DeFi automatisées. Bien que l’écosystème soit naissant, le Vibe Coding pourrait reproduire pour les apps Web3 l’effet disruptif que PumpFun a eu pour les jetons.

深潮12/19 02:31