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Reportage : DeepSeek relance son tour de financement avec une valorisation pré-levée de 5 000 milliards de yuans

Plusieurs sources indiquent que DeepSeek, une société de grands modèles de langage, a relancé un deuxième tour de financement visant à lever 50 milliards de yuans, avec une valorisation pré-money d’environ 500 milliards de yuans. La clôture est prévue pour fin août. Ce tour fait suite à une première levée de 50 milliards de yuans finalisée en juin, qui avait valu à l’entreprise une valorisation de plus de 350 milliards de yuans. Le processus avait été temporairement suspendu fin juillet, notamment en raison de l’insatisfaction du fondateur face à des informations divulguées. Les parties cherchent désormais à mener les négociations discrètement. La valorisation proposée représente une hausse d’environ 43 % par rapport au premier tour. Si ce tour aboutit, DeepSeek aura levé plus de 100 milliards de yuans en deux levées. Les investisseurs potentiels incluent à la fois des fonds qui n’avaient pas été retenus au premier tour et des investisseurs initiaux envisageant d’augmenter leur participation. La demande pour les parts de DeepSeek reste très forte. Parallèlement, le concurrent Moon Dark (月之暗面) a récemment bouclé un tour de financement à une valorisation d’environ 210 milliards de yuans et prépare déjà un nouveau tour pré-IPO. Le marché évalue ces sociétés comme des options sur la course à l’IA générale, leur valorisation étant très sensible aux annonces de nouveaux modèles. Récemment, DeepSeek a publié la version finale de son modèle DeepSeek-V4-Flash, qui présente des capacités d’agent améliorées et un excellent rapport performance/coût, se positionnant favorablement dans les benchmarks face à ses rivaux.

marsbitHier 03:00

Reportage : DeepSeek relance son tour de financement avec une valorisation pré-levée de 5 000 milliards de yuans

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Le moment « iPhone » de l'intelligence incarnée est-il sur le point d'arriver ?

Les experts s'accordent à dire que l'intelligence incarnée, et en particulier la robotique humanoïde, en est encore à ses débuts, comparée à l'ère des premiers téléphones portables ("briques") et loin d'un "moment iPhone". La locomotion (le "cervelet") est maîtrisée, mais la prise de décision et la généralisation (le "cerveau") posent encore défi. Le principal goulot d'étranglement est le manque criant de données (un déficit de 200 fois par rapport au million nécessaire), cruciales pour l'entraînement des modèles comme les VLA (Vision-Language-Action) ou les modèles du monde. Sur le plan commercial, la rentabilité n'est pas encore au rendez-vous, les coûts dépassant largement ceux de la main-d'œuvre humaine. Trois marchés potentiels se dessinent : celui de la valeur émotionnelle (divertissement, compagnie, estimé à des milliards), celui des services commerciaux (guidage, accueil, estimé à des centaines de milliards) et, à plus long terme, celui des tâches productives (usine, maison, estimé à des centaines de milliers de milliards). Les applications pourraient d'abord se développer via des robots non humanoïdes (comme les robots de livraison) pour des tâches plus simples. Les experts soulignent également l'importance cruciale de l'écosystème, notamment la collecte et le partage de données, et le besoin de modèles plus accessibles. Enfin, si l'IA générative est largement utilisée pour booster la productivité (code, recherche), les décisions critiques doivent rester humaines, l'IA présentant des risques de "tromperie" et de substitution cognitive. La route vers l'AGI physique est longue mais prometteuse.

marsbit07/14 05:20

Le moment « iPhone » de l'intelligence incarnée est-il sur le point d'arriver ?

marsbit07/14 05:20

硬氪独家首发 | La société d'intelligence corporelle marine « Shihang Intelligent » obtient un financement record de 10 milliards de yuans, avec des investissements de Zhu Xiaohu et Temasek

La société d'intelligence incarnée océanique « Shihang Intelligent » a levé un financement record de plus de 10 milliards de yuans en série A, marquant la plus importante levée de fonds unique dans le domaine des robots océaniques mondial. Les investisseurs incluent des fonds de capital-investissement tels que Shanghe Momentum, Vertex Growth, ainsi que des actionnaires existants comme la société cotée en bourse Dayang Motor. Le fondateur et PDG, Chen Xiaobo, lauréat du premier prix national de progrès scientifique et technologique de la défense, dirige l'entreprise. Le financement sera principalement utilisé pour la R&D technologique, l'expansion mondiale et la construction de l'écosystème industriel. La société a développé des capacités fondamentales dans six systèmes clés pour les robots marins, permettant des opérations à pleine profondeur (0-10 000 mètres) et dans des scénarios comme le nettoyage de navires, la sécurité sous-marine, l'éolien offshore et l'inspection des fonds marins. Rien qu'au premier semestre 2026, le montant des commandes a dépassé 10 milliards de yuans. En avril de cette année, Shihang Intelligent a lancé le grand modèle d'intelligence incarnée océanique « Cangqiong CEORION ». Ce modèle intégré de bout en bout permet aux robots de réaliser de manière autonome 12 catégories de tâches sous-marines, avec un taux de réussite supérieur à 90 % dans les tests de simulation et une capacité d'adaptation à zéro échantillon dépassant 70 %. Il intègre un module de raisonnement physique pour réduire les risques de collision de 80 %. La société a également été sélectionnée comme partenaire clé pour le projet national singapourien d'inspection et de nettoyage des coques de navires.

marsbit06/15 02:01

硬氪独家首发 | La société d'intelligence corporelle marine « Shihang Intelligent » obtient un financement record de 10 milliards de yuans, avec des investissements de Zhu Xiaohu et Temasek

marsbit06/15 02:01

Alibaba crée un nouveau département, quel signal ?

Le mois de juin a été marqué par un ajustement organisationnel majeur chez Alibaba dans le domaine de l'IA. Le groupe a fusionné ses deux principales entités dédiées à l'IA — le département du grand modèle Tongyi et le Future Life Lab — pour créer le nouveau "Token Foundry Business Unit", placé sous la direction directe du PDG Daniel Zhang. Cette réforme s'inscrit dans une série de réorganisations rapides. Il y a trois mois, Alibaba avait déjà créé le groupe d'affaires Alibaba Token Hub (ATH) pour consolider ses ressources en IA. La création de Token Foundry indique une transition de la phase d'intégration des ressources à celle d'accélération de la commercialisation. L'objectif est de devenir un fournisseur de base à l'ère de l'IA, en alignant la recherche fondamentale sur les modèles et l'exploration des scénarios d'application. Parallèlement, Jingren Zhou, architecte clé de la série de modèles Qwen, a été nommé scientifique en chef du groupe et dirigera le nouveau "Alibaba AI Future Research Institute". Cette nomination vise à le libérer de la gestion opérationnelle pour se concentrer sur la recherche de pointe à long terme. Ces changements reflètent une tendance globale parmi les géants technologiques (Google, Microsoft, Meta, Amazon) à unifier leurs forces en IA sous une direction centralisée pour améliorer l'efficacité et l'intégration avec les activités commerciales. La pression commerciale est un moteur important. Alibaba a annoncé que ses activités d'IA étaient entrées dans une phase de retour sur investissement commercial. Des produits comme la plateforme MaaS "Bailian" connaissent une demande élevée. Cependant, la concurrence sur le marché chinois des MaaS s'intensifie, avec des rivaux comme ByteDance et Tencent progressant rapidement. En résumé, la création de Token Foundry est une réponse stratégique d'Alibaba pour structurer ses capacités en IA, allier innovation à long terme et commercialisation à court terme, et rester compétitif dans une fenêtre d'opportunité qui se rétrécit rapidement.

marsbit06/11 10:41

Alibaba crée un nouveau département, quel signal ?

marsbit06/11 10:41

Évaluation dépassant les 2000 milliards, révélant que Kimi a levé 13,6 milliards supplémentaires, accélérant son IPO à Hong Kong

L'entreprise chinoise d'IA Moon's Dark Side (Kimi), une licorne spécialisée dans les grands modèles de langage, serait en négociation pour un nouveau tour de table visant à lever jusqu'à 20 milliards de dollars (environ 136 milliards de RMB). Cette levée de fonds porterait sa valorisation à 300 milliards de dollars (environ 2035 milliards de RMB), soit une multiplication par six par rapport à sa valorisation de décembre dernier. Il s'agirait de sa troisième collecte de fonds en six mois, après une levée de 20 milliards de dollars le mois dernier. Au total, l'entreprise aurait levé plus de 376 milliards de RMB. Fondée en 2023 à Pékin, la société est derrière l'assistant intelligent Kimi. En avril, elle a lancé et open-sourcé son modèle phare Kimi K2.6, qui rivalise avec les principaux modèles internationaux selon plusieurs benchmarks. Début juin, elle a également commencé les tests bêta de "Kimi Work", un agent local destiné aux travailleurs du savoir. Sur le plan commercial, son chiffre d'affaires récurrent annuel (ARR) aurait déjà dépassé les 2 milliards de dollars en avril. Parallèlement, des rumeurs font état de préparatifs en vue d'une introduction en bourse à Hong Kong (IPO), reflétant une accélération générale des processus de capitalisation des leaders chinois des grands modèles. Ce mouvement s'inscrit dans un contexte mondial où des acteurs comme OpenAI et Anthropic enchaînent également les levées de fonds records et les projets d'IPO.

marsbit06/08 07:47

Évaluation dépassant les 2000 milliards, révélant que Kimi a levé 13,6 milliards supplémentaires, accélérant son IPO à Hong Kong

marsbit06/08 07:47

Hardware & Chips en exclusivité | Tang Wenbin de "Original Force Spirit Machine" rachète une entreprise de robots logistiques et reçoit des investissements de Zhipu, SenseTime, StepFun, entre autres

**Résumé exclusif de 36Kr : ForceAGI, une entreprise d'IA incarnée fondée par Tang Wenbin (co-fondateur de Megvii), lève des fonds et fusionne avec un robotiste logistique** L'entreprise d'intelligence artificielle incarnée **ForceAGI** a récemment conclu un nouveau tour de financement. Les investisseurs principaux sont des sociétés majeures de grands modèles linguistiques, notamment **Zhipu AI**, **Stepfun** et **SenseTime**. Des investisseurs industriels comme **Huaqin** et **SAIC Hengxu** ont également participé. Fondée en mars 2025 par **Tang Wenbin**, ancien co-fondateur et CTO de Megvii, ForceAGI développe des modèles génériques d'IA incarnée. Ce tour de financement marque un rapprochement notable entre d'anciens rivaux comme SenseTime et Megvii dans la course à l'IA incarnée. Parallèlement, **ForceAGI a fusionné par acquisition d'actions avec Atomix (anciennement Force Convergence)**, un spécialiste des robots logiques. Fondé sur une division des activités robotiques de Megvii dirigée par Tang Wenbin depuis 2016, Atomix est un acteur mondial des chariots à palettes, avec un chiffre d'affaires annuel approchant le milliard de RMB et plus de 500 projets clients. Cette fusion stratégique vise à briser "l'impasse des données" du secteur. Atomix fournira des **données opérationnelles réelles massives** issues de ses projets mondiaux pour entraîner les modèles de ForceAGI. En retour, les modèles d'IA incarnée de ForceAGI seront déployés pour superviser et collaborer avec les robots existants d'Atomix. ForceAGI s'appuie sur son modèle générique "DM0", qui utilise un **entraînement hybride** combinant données sémantiques internet, règles physiques de la conduite autonome et données d'opération robotique. Cette approche permettrait à DM0 de généraliser la compréhension des lois physiques et de s'adapter à divers matériels robotiques. Malgré sa taille modeste (2,4B de paramètres), il atteindrait une précision sub-millimétrique. Cette levée de fonds et fusion illustre une tendance émergente dans l'IA incarnée : la **convergence des acteurs** (fabricants de robots, détenteurs de données, développeurs de modèles, opérateurs de scénarios) pour créer une boucle vertueuse données-modèle-scénario et trouver la loi d'échelle (scaling law) propre au domaine.

marsbit06/05 01:10

Hardware & Chips en exclusivité | Tang Wenbin de "Original Force Spirit Machine" rachète une entreprise de robots logistiques et reçoit des investissements de Zhipu, SenseTime, StepFun, entre autres

marsbit06/05 01:10

Les concurrents s'introduisent en Bourse les uns après les autres, Kimi commence à s'impatienter

La société chinoise d'IA Moon (Kimi) a officiellement entamé la démantèlement de sa structure VIE et Red Chip, préparant ainsi une introduction potentielle à la Bourse de Hong Kong. Cette décision intervient alors que ses concurrents directs, Zhipu AI et MiniMax, ont déjà réalisé leur IPO en début d'année 2026, déclenchant un réévaluation importante des sociétés de grands modèles de langage sur les marchés financiers. La valorisation de Moon a connu une croissance spectaculaire, passant de 3 milliards de dollars à sa création en 2023 à plus de 200 milliards de dollars en mai 2026. Les experts estiment que cette valorisation reflète une anticipation par le marché du potentiel de la société à devenir une future plateforme d'entrée vers l'IA en Chine, plutôt que ses performances financières actuelles. Historiquement focalisée sur la recherche et le développement technique sous la direction de son fondateur Yang Zhilin, la société a récemment opéré un virage stratégique. Elle a réduit ses dépenses publicitaires et ses objectifs en termes d'utilisateurs actifs mensuels pour se concentrer sur le développement d'Agents IA et la monétisation via des abonnements payants et des API. Cette nouvelle orientation commerciale semble porter ses fruits, avec des revenus récurrents annuels dépassant les 2 milliards de dollars. Les analystes préviennent que l'entrée en bourse imposera de nouvelles contraintes. La société devra équilibrer ses investissements en R&D avec les attentes de rentabilité des investisseurs, tout en renforçant sa gouvernance, sa conformité et la transparence de sa stratégie commerciale. Le défi pour Moon sera de transformer son avance technologique en une rentabilité durable pour justifier sa valorisation élevée.

marsbit05/28 10:06

Les concurrents s'introduisent en Bourse les uns après les autres, Kimi commence à s'impatienter