Le mois de juin n'a pas été calme dans le monde de la tech.
Il y a deux jours, Alibaba a dévoilé la troisième vague d'ajustements organisationnels en matière d'IA depuis 2026. Mais il ne s'agit pas cette fois de simples changements de personnel à petite échelle. Les deux principales équipes dédiées à l'IA, le département des grands modèles Tongyi et le Laboratoire pour la vie du futur, ont été fusionnés pour créer un tout nouveau département : Token Foundry, placé directement sous la direction du PDG du groupe, Yongming Wu.
Simultanément, Jingren Zhou, le père fondateur de l'écosystème Qianwen, est officiellement nommé scientifique en chef du groupe et chargé de créer l'Institut de recherche sur l'avenir de l'IA d'Alibaba. Quant à Bo Zheng, ancien responsable du Laboratoire pour la vie du futur, il rejoint le nouveau département avec ses équipes travaillant sur des projets phares comme HappyHorse et HappyOyster.
À peine la nouvelle annoncée, toute l'industrie s'interroge : quel est le véritable objectif d'Alibaba cette fois ?
Il y a un peu plus de trois mois, Alibaba venait de créer la division Alibaba Token Hub (ATH), dirigée personnellement par Yongming Wu, rassemblant sous une même structure organisationnelle les unités liées à l'IA telles que le laboratoire Tongyi, la ligne d'activité MaaS, les départements Qianwen, Wukong et celui de l'innovation en IA. Il y a deux mois, il a également formé le comité technique du groupe, dont il est lui-même le président.
Les signaux envoyés par ces deux premières actions étaient déjà très clairs : réduire les coûts de coordination entre les différentes lignes d'activité et créer une force organisationnelle unifiée autour de l'IA.
Quelques mois seulement plus tard, la création du département Token Foundry signifie qu'après la phase d'"intégration des ressources", la stratégie IA d'Alibaba entre désormais pleinement dans une phase d'"accélération du déploiement".
L'ambition de l'« Usine à Tokens »
Le nom de Token Foundry est très intéressant. « Foundry » signifie littéralement fonderie, usine métallurgique. Associé à « Token », cela prend encore plus de sens : Alibaba semble vouloir se positionner comme une "usine à Tokens", un fournisseur de base à l'ère de l'IA.
Cela s'inscrit dans la continuité de sa stratégie. En mars dernier, lors de la création de la division ATH, Alibaba s'était fixé un objectif logique clair : « Créer des Tokens, les acheminer, les appliquer ». Aujourd'hui, la création de Token Foundry ressemble à une extension et un approfondissement de cette logique.
Du point de vue du changement organisationnel, avant la fusion, le département des grands modèles Tongyi était chargé du développement des modèles de base, tandis que le Laboratoire pour la vie du futur se concentrait sur l'exploration de scénarios d'application de l'IA. Deux structures, deux orientations, même si elles visaient la même grande ambition. Appartenant à des lignes hiérarchiques différentes, les coûts de coordination étaient inévitables.
Le Laboratoire pour la vie du futur relevait auparavant du groupe Taotian, puis avait été transféré à la nouvelle division ATH, travaillant déjà sur l'exploration d'applications IA. Le département des grands modèles Tongyi faisait aussi un travail similaire – comme le développement de modèles de génération vidéo, dont la dernière version, Wanxiang 2.7, a été publiée cette année. Chacun travaillait de son côté, entraînant des doublons de ressources et un risque de compétition interne contre-productive. La fusion devrait en théorie permettre de concentrer les ressources sur les "champs de bataille les plus cruciaux" et d'éviter cet écueil.
Un expert du secteur a déclaré aux médias qu'avec l'avènement de l'ère des agents (Agent), le changement organisationnel est évident : pour créer un chatbot, l'équipe des modèles peut rester un peu à distance des activités opérationnelles ; mais pour créer un Agent capable d'exécuter de manière autonome des flux de travail, l'équipe des modèles doit impérativement comprendre la logique métier, les flux de données et les chaînes de décision.
Un autre détail, facilement négligé mais important : l'arrivée de Bo Zheng et de ses équipes travaillant sur des projets comme HappyHorse et HappyOyster au sein du département Token Foundry.
Le nom HappyHorse avait déjà fait sensation dans le milieu de l'IA en avril dernier. Anonymement, il avait fait son apparition sur la plateforme de benchmark aveugle d'IA mondialement reconnue ArtificialAnalysis, atteignant la première place dans les deux catégories de génération de vidéo à partir de texte et d'image, suscitant de nombreuses discussions et attentes dans l'industrie grâce à ses performances.
Le fait qu'un produit issu du Laboratoire pour la vie du futur puisse émerger ainsi et obtenir un résultat de niveau mondial démontre qu'Alibaba possède déjà des "pépites". La question est de savoir si cette capacité peut être maintenue, produite de manière continue et commercialisée de façon systématique. L'intégration de l'équipe de Bo Zheng montre qu'Alibaba souhaite insérer ce potentiel dans un cadre plus vaste.
Bien sûr, il reste à voir si l'ajustement organisationnel résoudra véritablement les problèmes de coordination. La fusion n'est qu'une première étape ; l'intégration culturelle, la rationalisation des processus et l'alignement des objectifs qui suivront constitueront le véritable défi. Réunir deux départements est une chose, les faire fonctionner en synergie en est une autre.
À ce stade, l'architecture organisationnelle de l'IA chez Alibaba est désormais très claire : la division ATH est la structure de haut niveau, supervisant toutes les activités IA ; le département Token Foundry est responsable du développement des modèles et de leur commercialisation ; l'Institut de recherche sur l'avenir de l'IA se concentre sur l'exploration des technologies de pointe ; la ligne d'activité MaaS construit la plateforme de services de modèles ; le département Qianwen développe l'assistant personnel IA pour les consommateurs (C端) ; le département Wukong développe la plateforme de travail native IA pour les entreprises (B端).
Cette architecture à quatre niveaux - "Institut de recherche / Modèles de base / Plateforme de services / Produits d'application" - garantit à la fois la capacité d'innovation technologique à long terme et répond aux besoins de commercialisation à court terme. En trois mois, Yongming Wu a mis en place une machine organisationnelle permettant à l'IA d'Alibaba de fonctionner de manière efficace.
Le changement de rôle de Jingren Zhou : que pense Alibaba ?
Dans cet ajustement organisationnel, l'autre changement de rôle notable est celui de Jingren Zhou.
Figure clé de l'équipe des grands modèles Tongyi d'Alibaba, ancien scientifique en chef d'AliCloud, il a été responsable des activités d'intelligence des données comme la recherche, la recommandation et la publicité pour AliCloud, Taobao et Alipay. Fin 2022, il est devenu CTO d'Alibaba Cloud Intelligence et vice-président de l'équipe IA d'Alibaba, l'Académie DAMO, ainsi que responsable du laboratoire Tongyi. Il a été l'artisan de la création de l'équipe des grands modèles Tongyi, propulsant la série de modèles Qwen de zéro à un, jusqu'à atteindre le premier plan mondial.
La dernière version publiée, Qwen-3.7, se classe parmi les trois meilleures au monde et première en Chine en termes de capacités de codage, recevant une large reconnaissance auprès des communautés de développeurs et des clients de l'industrie. En 2025, Jingren Zhou est devenu partenaire d'Alibaba, le premier cadre de niveau CTO à rejoindre l'instance décisionnelle suprême avec un profil purement technique.
Dans son nouveau rôle de scientifique en chef du groupe, Jingren Zhou ne sera plus responsable de la gestion opérationnelle d'activités spécifiques, mais se consacrera entièrement à la recherche sur les technologies d'IA de pointe.
Le titre de scientifique en chef est le plus haut titre académique au sein du système technique d'Alibaba. L'année dernière, Jingren Zhou est entré dans le cercle des partenaires d'Alibaba. Moins d'un an plus tard, il obtient le plus haut titre académique. Ce rythme de promotion est révélateur : Alibaba souhaite visiblement le libérer des contraintes de gestion opérationnelle pour qu'il se concentre sur des enjeux technologiques de plus long terme.
Ce type d'organisation n'est pas rare dans le secteur. OpenAI a une équipe dédiée à la "super-alignment", Anthropic possède son propre département de recherche avancée. Lorsque la technologie des grands modèles atteint un certain stade, il est nécessaire que certaines personnes soient libérées des pressions quotidiennes d'itération produit et de commercialisation pour se concentrer sur des percées technologiques à plus long terme.
Cette conception organisationnelle reflète également une approche stratégique d'Alibaba : d'une main, gérer le présent, de l'autre, préparer l'avenir. Le département Token Foundry est responsable de la maturation produit et de la commercialisation, supervisé personnellement par le PDG ; l'Institut de recherche sur l'avenir de l'IA est chargé de l'exploration des fronts de la science, dirigé par le scientifique en chef pour la recherche fondamentale.
Ces deux lignes avancent de pair : il ne faut ni que les activités prennent du retard face aux itérations technologiques, ni que la course aux bénéfices à court terme fasse perdre la compétitivité à long terme.
Jingren Zhou avait précédemment exprimé une vision claire de l'évolution des grands modèles : « Les grands modèles sont en train de vivre un changement de paradigme fondamental, passant de l'alignement sur les préférences humaines à l'alignement sur les objectifs de tâches. Autrefois, nous cherchions à ce que le modèle "parle bien", maintenant nous exigeons qu'il "fasse". »
Ce passage d'"indicateurs impressionnants" à "résultats fiables" reflète peut-être plus fidèlement l'attitude réelle d'Alibaba.
Les futurs axes de recherche de l'Institut de recherche sur l'avenir de l'IA n'ont pas encore été beaucoup dévoilés officiellement. Mais d'après les jugements techniques antérieurs de Jingren Zhou, les capacités de planification autonome, d'itération continue et de collaboration inter-outils, c'est-à-dire les capacités d'Agent, pourraient constituer un point d'effort important.
Jingren Zhou avait précédemment indiqué qu'avec l'amélioration des capacités de la série de modèles Qwen-3.7, Alibaba était en train de faire du modèle le véritable noyau intelligent de l'Agent.
Une "course organisationnelle" est en cours parmi les géants
Si l'on observe l'ensemble du secteur, on constate que ces ajustements chez Alibaba ne sont pas un cas isolé. Au cours des deux dernières années, presque toutes les grandes entreprises d'IA de premier plan ont connu des restructurations organisationnelles similaires, et les étapes sont étonnamment comparables.
Auparavant, Google avait fusionné son équipe Brain, en activité depuis près de dix ans, avec DeepMind pour former Google DeepMind, dirigé de manière unifiée par Demis Hassabis et rapportant directement au PDG Sundar Pichai. Début de l'année dernière, Google est allé plus loin en intégrant tous les groupes d'ingénierie IA dispersés dans ses différentes lignes produits sous l'égide de DeepMind, achevant ainsi l'unification de son organisation IA.
Chez Microsoft, en 2026, l'équipe Copilot a été restructurée, créant un poste de vice-président exécutif rapportant directement au PDG Satya Nadella, avec le même objectif de raccourcir la chaîne de décision. Meta a, quant à lui, restructuré son organisation IA à quatre reprises en six mois en 2025, l'objectif central étant de combler le fossé entre le laboratoire FAIR et les équipes produits IA. Amazon, entre 2025 et 2026, a fusionné son équipe AGI, son équipe de puces sur mesure et son équipe d'informatique quantique en une organisation unifiée, reliant toute la chaîne de l'infrastructure au développement des modèles.
Derrière ces mouvements, on peut discerner trois règles communes : Premièrement, l'IA passe d'un fonctionnement "indépendant en laboratoire" à une "intégration profonde avec les activités". Deuxièmement, les relations hiérarchiques passent du niveau vice-président à une supervision directe par le PDG ou le président. Troisièmement, les modèles, l'infrastructure et les produits ne relèvent plus de systèmes de commandement distincts, mais sont intégrés dans la même unité opérationnelle.
Revenant à l'action d'Alibaba, la création du département Token Foundry s'inscrit fondamentalement dans cette tendance mondiale. La différence réside dans le fait qu'Alibaba a réalisé, en quelques mois à peine, une avancée dense allant d'ATH à Token Foundry. Ce rythme est le plus rapide parmi les géants internet chinois.
En pratique, tout ajustement organisationnel doit finalement se traduire en affaires. Derrière cette restructuration en profondeur des activités IA par Alibaba se trouve un jalon temporel clé : en mai, le président du conseil d'administration d'Alibaba Group, Joe Tsai, et le PDG Yongming Wu ont publié une lettre conjointe aux actionnaires, annonçant que les activités IA du groupe avaient dépassé la phase d'investissement initiale et étaient entrées dans un cycle de retour sur investissement commercial.
En d'autres termes, l'IA doit progressivement assumer la lourde tâche d'"augmenter les revenus" au sein d'Alibaba. Les résultats financiers montrent qu'au quatrième trimestre de l'exercice 2026, les revenus commerciaux externes d'AliCloud ont accéléré leur croissance pour atteindre 40 %, tandis que les revenus liés aux produits IA ont enregistré une croissance à trois chiffres pour le onzième trimestre consécutif.
Yongming Wu a révélé lors de la conférence sur les résultats un chiffre plus concret : les services de modèles et d'applications IA, y compris la plateforme MaaS Bailian, atteindront un revenu annuel récurrent (ARR) dépassant les 10 milliards de yuans au trimestre de juin, et les 30 milliards de yuans d'ici la fin de l'année.
Il a également mentionné que la demande d'API sur la plateforme Bailian avait été multipliée par plus de 10 au cours des six derniers mois : "Il n'y a pratiquement pas une seule carte vide dans nos serveurs, et de nombreux clients sont encore en attente." Dans le paysage concurrentiel de l'IA, cet état de demande excédentaire constitue un avantage concurrentiel majeur.
Précédemment, Alibaba venait de publier sa dernière version du modèle Qwen-3.7, qui s'est classée cinquième au monde et première parmi les modèles chinois sur le classement d'intelligence des grands modèles de l'organisme tiers ArtificialAnalysis, recevant une large reconnaissance auprès des communautés de développeurs et des clients de l'industrie.
Il faut aussi reconnaître que, bien que les données de commercialisation soient brillantes, la pression concurrentielle n'est pas faible par rapport aux pairs. Prenons le domaine du MaaS (Modèle en tant que Service) : Volcano Engine (ByteDance) a relevé son objectif MaaS pour cette année de 100 à 150 milliards de yuans ; Weiguang Liu, vice-président principal du groupe Alibaba Cloud Intelligence, a également déclaré avoir donné un ordre de mission à son équipe commerciale : d'ici la fin de l'année, la part des revenus MaaS par client ne devra pas être inférieure à 20 %.
La bataille sur le terrain du MaaS devient féroce, et la création du département Token Foundry est, d'une certaine manière, un nouveau mouvement d'Alibaba à cette table de jeu.
Sur une période plus longue, les actions d'Alibaba dans le domaine de l'IA cette année peuvent être qualifiées de "haute fréquence". Ce rythme dense reflète la réalité suivante : la fenêtre d'opportunité dans l'industrie de l'IA se referme rapidement.
En 2026, la fièvre de la course aux paramètres s'est progressivement estompée, remplacée par une compétition globale sur les capacités d'ingénierie, le niveau de commercialisation et l'intégrité des écosystèmes. Le produit Doubao de ByteDance a déjà dépassé les 200 millions d'utilisateurs actifs quotidiens (DAU). Le modèle Hy3Preview de Tencent, Hunyuan, est largement déployé dans des produits comme CodeBuddy, WorkBuddy et Yuanbao.
Il est intéressant de noter que l'annonce faite par Alibaba dans sa lettre aux actionnaires cette année, selon laquelle "les activités IA ont dépassé la phase d'investissement initiale et sont entrées dans un cycle de retour commercial", coïncide presque avec l'annonce simultanée de ByteDance concernant le lancement prochain d'un abonnement payant pour Doubao. Le fait que les principaux acteurs entrent simultanément dans la voie rapide de la commercialisation signifie que la compétition basée uniquement sur l'innovation technologique et produit se transforme en une course à trois volets : technologie, produit et commercialisation.
L'établissement du département Token Foundry peut être considéré comme un coup joué par Alibaba à ce moment charnière : il y a à la fois une vision à long terme de l'avenir et une réponse à l'urgence immédiate.
Cet article provient du compte WeChat "新眸" (ID : xinmouls), auteur : Xiaodong Li
