Qingyan Jingzhun lève plusieurs centaines de millions de yuans, le fonds national de l'équipement industriel investit
La société chinoise Qingyan Precision a clôturé sa série de financement de série B en levant des milliards de yuans en juin, attirant des investisseurs industriels majeurs. Le tour B2 a été dirigé par Xingyuan Capital avec la participation de FAW Fusheng, suivi du tour B3 dirigé par BAIC Capital avec la participation de Yulon Group. Le fonds d'État China National Machinery Industry Fund a également rejoint.
Ce consortium, comprenant six constructeurs automobiles, reflète la reconnaissance de l'écosystème automobile pour la plateforme d'ingénierie d'IA physique et le système de test de Qingyan Precision. L'investissement démontre un changement de logique du marché : le capital mise désormais sur les infrastructures d'IA physique ayant une capacité d'industrialisation dans des scénarios industriels réels, aligné avec le plan gouvernemental "Action spéciale pour la formation en situation réelle des robots humanoïdes et de l'intelligence incarnée" lancé en juin 2026.
Fondée en 2018 par Dong Han, docteur de l'Université Tsinghua, Qingyan Precision a évolué d'un spécialiste des tests pour véhicules neufs énergétiques vers un fournisseur de plateforme d'ingénierie d'IA physique pour l'intelligence incarnée industrielle. L'entreprise dispose de plus de 2000 points de perception déployés sur site. Sa pipeline de données multimodales TsingLoop transforme les données brutes en actifs standardisés, alimentant un système de test en boucle fermée "Robot-in-the-Loop" qui connecte simulation et environnement réel pour valider et optimiser les performances des robots.
Avec une équipe de direction combinant expertise de Tsinghua, de Stanford et d'industriels chevronnés, Qingyan Precision construit une "base de données physique" visant "une plateforme, un cerveau, des centaines d'applications scénarisées". Positionnée comme un acteur clé de l'infrastructure, elle fournit les capacités nécessaires pour déployer l'intelligence incarnée dans des environnements industriels complexes.
marsbitIl y a 6 h
