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Un prix Nobel utilise l'IA pour créer de toutes pièces des ciseaux génétiques plus précis que ceux façonnés par des milliards d'années d'évolution

Une équipe dirigée par la lauréate du prix Nobel Jennifer Doudna a conçu, grâce à l'intelligence artificielle, des enzymes CRISPR entièrement nouvelles, plus efficaces et précises que les versions naturelles. Publiée dans *Science*, leur recherche a modifié environ 30% de la séquence d'une nucléase TnpB tout en conservant sa fonction de ciseau moléculaire pour l'édition génétique, un exploit inédit par rapport aux modifications antérieures limitées à 1-2%. Parallèlement, la startup Profluent a généré, via des modèles de langage protéique, une nouvelle enzyme Cas9 nommée OpenCRISPR-1. Elle présente une efficacité d'édition ciblée supérieure et un taux d'erreur (édition hors cible) réduit d'environ 95% par rapport au SpCas9 standard. Cette séquence, comportant des centaines de mutations, n'existe pas dans la nature. Ces travaux marquent une transition de la simple *découverte* d'outils biologiques vers leur *conception* rationnelle. L'IA explore en quelques heures des espaces de séquences protéiques astronomiques que l'évolution a mis des milliards d'années à parcourir. Bien que ces résultats prometteurs restent au stade des tests cellulaires, ils ouvrent la voie à la création sur mesure de protéines pour la recherche et des thérapies potentielles, tout en soulignant que l'expertise humaine en biologie moléculaire reste essentielle pour guider et interpréter ces modèles d'IA.

marsbitIl y a 15 h