# Algorithme Articles associés

Le Centre d'actualités HTX fournit les derniers articles et analyses approfondies sur "Algorithme", couvrant les tendances du marché, les mises à jour des projets, les développements technologiques et les politiques réglementaires dans l'industrie crypto.

Le mathématicien IA de Tsinghua est arrivé, des idées aux théorèmes, participe à la réalisation d'un article d'algorithme quantique de 84 pages

Le système AIM (Artificial Intelligence Mathematician) de l'Institut de recherche sur l'intelligence industrielle (AIR) de l'Université Tsinghua ne se contente plus de résoudre des problèmes mathématiques, mais commence à participer au processus de recherche scientifique en amont. Une étude récente démontre son implication dans le développement d'algorithmes quantiques. À partir d'une intuition de départ fournie par des chercheurs humains - l'utilisation d'approximations rationnelles pour concevoir des algorithmes quantiques - AIM a contribué à explorer des pistes, organiser des théorèmes et générer des ébauches de preuves. Guidée et validée à chaque étape par le jugement humain, cette collaboration a abouti à un article de 84 pages proposant une nouvelle famille d'**algorithmes quantiques par encodage du signe (Sign Embedding Quantum Algorithms)**. Le processus de travail collaboratif s'est articulé en cinq phases : expansion de pistes de recherche par l'IA, sélection et orientation par les humains, formation des théorèmes et dérivation assistée, audit et correction des complexités, et enfin validation et intégration finale par les chercheurs. Ce modèle met en avant non pas une découverte mathématique entièrement automatisée, mais une **synergie où l'IA augmente l'efficacité de l'exploration et de la dérivation, tandis que l'expert humain conserve le contrôle des décisions stratégiques, de l'évaluation de la valeur et de la validation rigoureuse**. Cette étude illustre l'évolution du rôle de l'IA dans la recherche théorique, passant d'une assistance sur des tâches ponctuelles à une participation intégrée dans un flux de travail complet, ouvrant de nouvelles perspectives pour accroître la productivité dans les domaines scientifiques fondamentaux. **Liens :** Rapport sur AIM : [arXiv:2606.24899](https://arxiv.org/abs/2606.24899) | Article sur les algorithmes quantiques : [arXiv:2604.25333](http://arxiv.org/abs/2604.25333)

marsbit07/10 02:58

Le mathématicien IA de Tsinghua est arrivé, des idées aux théorèmes, participe à la réalisation d'un article d'algorithme quantique de 84 pages

marsbit07/10 02:58

IOSG : compte à rebours du Q-Day, l'informatique quantique mettra-t-elle fin aux cryptomonnaies ?

Le calcul quantique représente une menace existentielle pour la cryptographie sous-jacente aux blockchains, en particulier les algorithmes de chiffrement à clé publique comme ECDSA, vulnérables à l'algorithme de Shor. Le « Q-Day », moment où un ordinateur quantique corrigeant les erreurs (CRQC) pourrait casser ces systèmes, est estimé entre 2035 et 2045. Pour les blockchains, dont Bitcoin et Ethereum, le risque est accentué par la nature immuable et publique du grand livre : les actifs liés à des clés publiques déjà exposées sont les plus vulnérables. La migration vers une cryptographie post-quantique (PQC), avec des algorithmes standardisés par le NIST comme ML-KEM et ML-DSA, est impérative. Cependant, le défi est moins technique que socio-gouvernance. Pour Bitcoin, la migration progressive via un soft fork se heurte à l'inflation de la taille des signatures et au dilemme politique sur le sort des UTXO historiques inactifs. Pour Ethereum, la stratégie repose sur l'agilité cryptographique, l'abstraction de compte et des mises à niveau couches par couches (exécution, consensus, données). L'industrie dispose d'une fenêtre de 5 à 8 ans pour coordonner cette transition à l'échelle de l'écosystème. L'enjeu n'est pas l'effondrement soudain, mais une course contre la montre pour restructurer les fondations cryptographiques avant que la menace ne devienne économiquement viable, sous peine de réévaluation sévère par le marché.

marsbit07/07 08:48

IOSG : compte à rebours du Q-Day, l'informatique quantique mettra-t-elle fin aux cryptomonnaies ?

marsbit07/07 08:48

Q-Day : Le compte à rebours avant que l'informatique quantique ne mette fin aux cryptomonnaies ?

**Q-Day et la Cryptographie : La Menace Quantique sur les Cryptomonnaies** L'avènement de l'ordinateur quantique tolérant aux fautes (CRQC) représente une menace existentielle pour les cryptomonnaies en raison de sa capacité à casser les algorithmes de chiffrement asymétrique actuels (comme ECDSA) via l'algorithme de Shor. Le "Q-Day", point critique où cette capacité devient pratique, est estimé entre 2035 et 2045. Les blockchains, par leur nature immuable et décentralisée, sont particulièrement vulnérables. Le risque est immédiat pour les actifs dont la clé publique est déjà exposée sur la chaîne (ex : certaines anciennes adresses Bitcoin). La migration vers la cryptographie post-quantique (PQC), comme les algorithmes basés sur les réseaux (ML-KEM/DSA) ou les hachages (SLH-DSA), est donc urgente. Cependant, cette transition est extrêmement complexe : * **Pour Bitcoin** : Le défi principal est la gouvernance et la gestion sociale des UTXO historiques à risque. Une mise à jour progressive par soft fork est privilégiée, mais elle se heurte à l'inflation de la taille des signatures PQC et à un dilemme éthique sur le gel éventuel des actifs non migrés. * **Pour Ethereum** : La migration nécessite une refonte à plusieurs niveaux (comptes, consensus, couche de données). La stratégie repose sur l'agilité cryptographique, l'abstraction de compte pour les utilisateurs et des solutions techniques comme leanXMSS couplé à un zkVM pour compresser les grandes signatures. La fenêtre d'action confortable est estimée à 5-8 ans. L'industrie doit se coordonner à l'échelle de l'écosystème (protocoles, portefeuilles, bourses). La menace quantique n'anéantira pas la blockchain, mais force une reconfiguration fondamentale de ses bases cryptographiques, testant sa résilience technique et sociale.

marsbit07/06 15:29

Q-Day : Le compte à rebours avant que l'informatique quantique ne mette fin aux cryptomonnaies ?

marsbit07/06 15:29

Planck a-t-il été rétracté ? Le père de la mécanique quantique trébuche sur un algorithme

Une récente découverte a révélé que deux articles du physicien légendaire Max Planck, publiés en 1940 et 1942 dans la revue allemande *Die Naturwissenschaften*, étaient marqués comme « retirés » (retracted) sur la plateforme numérique de Springer. Cette situation étonnante n'est pas due à une fraude ou une erreur scientifique, mais semble être le résultat d'un traitement automatique inapproprié par des algorithmes de l'éditeur. Les articles en question, de nature plutôt philosophique, s'inscrivaient dans les pratiques de diffusion courantes de l'époque, comme la republication d'un discours sous différents formats. Cependant, les systèmes modernes de gestion des droits d'auteur et de détection de duplication les ont probablement identifiés à tort comme des cas de « republication non autorisée » ou de violation de copyright. Conséquence frappante : sur le site de Springer, les textes originaux ont été remplacés par des pages vides, rendant les documents inaccessibles via cette source officielle. Cet incident met en lumière les risques de distorsion historique lorsque les archives scientifiques du passé sont traitées par les infrastructures numériques et les règles commerciales contemporaines. Il soulève des questions cruciales sur la préservation fidèle de la mémoire scientifique à l'ère du numérique et de l'IA, où de tels marquages erronés pourraient être perpétués et amplifiés par les futurs systèmes d'information.

marsbit06/30 12:47

Planck a-t-il été rétracté ? Le père de la mécanique quantique trébuche sur un algorithme

marsbit06/30 12:47

12,9 millions de candidats, le premier été où leur destin est confié à l'IA

En 2026, pour la première fois, l'IA entre massivement dans le processus de décision crucial des étudiants chinois lors des choix d'orientation post-bac. Un phénomène frappant apparaît : avant même la publication des résultats, les principaux outils d'IA (comme Qianwen, Kuake, Tencent Yuanbao, Baidu, Doubao) se disputent ce créneau en proposant des services d'aide à l'orientation gratuits. Ce mouvement bouleverse une industrie prospère, où des conseillers humains vendaient auparavant des services personnalisés jusqu'à plusieurs milliers d'euros, capitalisant sur un fossé informationnel. L'IA, en analysant instantanément des données standardisées (scores, classements, préférences) sur des milliers d'universités et filières, génère des rapports détaillés avec des combinaisons de vœux "ambitieuses, raisonnables et de secours". L'impact majeur est une forme d'égalisation de l'accès à l'information. Les étudiants des zones rurales ou de familles moins informées obtiennent désormais une base de conseils de qualité similaire à celle des grandes villes, réduisant l'avantage décisionnel lié au milieu social. Le succès de l'IA dans ce domaine tient à la nature structurée des données, la clarté de la chaîne décisionnelle et l'urgence du besoin. Elle reconfigure les ressources cognitives disponibles pour des millions de familles. Cependant, cette rationalité algorithmique pose question. L'IA, optimisant les probabilités de réussite professionnelle et les rendements financiers, pourrait aplanir la diversité des parcours au profit de choix sûrs et conventionnels, écartant les passions ou les voies moins rentables. Elle aide à éviter les erreurs tactiques, mais ne supprime pas la responsabilité individuelle face aux choix de vie. 2026 marque ainsi un tournant : l'IA devient un acteur concret dans les décisions de vie des Chinois ordinaires, passant d'une technologie abstraite à un conseiller influent. Le véritable enjeu devient alors de préserver la capacité à faire des choix personnels et à en assumer les conséquences dans un monde de plus en plus calculé.

marsbit06/11 00:53

12,9 millions de candidats, le premier été où leur destin est confié à l'IA

marsbit06/11 00:53

La Menace Quantique est Imminente — Stellar Dévoile Sa Stratégie de Défense

La menace quantique approche, et Stellar dévoile sa stratégie pour y faire face. Le Stellar Development Foundation a publié son plan de préparation quantique, visant à migrer l'ensemble du réseau vers une cryptographie résistante d'ici fin 2027. L'urgence vient de l'algorithme de Shor, qui pourrait permettre à des ordinateurs quantiques avancés de casser la cryptographie à courbe elliptique utilisée aujourd'hui. Le plan identifie deux risques principaux : la compromission des signatures des validateurs (menaçant le consensus) et, plus complexe, la prise de contrôle des comptes. Des milliers de comptes dormants posent un défi particulier, sans solution facile. Stellar possède un avantage structurel : contrairement à la plupart des blockchains, ses adresses de compte sont distinctes des clés de signature. Les utilisateurs peuvent donc ajouter ou remplacer des signataires quantiques-sûrs via une opération existante (`set_options`), sans devoir créer un nouveau compte ou déplacer leurs actifs. Le déploiement se fera en trois phases : dès 2026, l'ajout de signatures post-quantiques (algorithmes ML-DSA) pour les contrats intelligents Soroban ; en 2027, l'introduction native de ces signataires pour tous les comptes classiques. L'abandon final de l'ancien standard Ed25519 n'a pas de date fixe et dépendra de l'évolution de la menace. Une lacune reste à combler : les systèmes à preuve à divulgation nulle (ZK) sur le réseau utilisent des courbes vulnérables, nécessitant des recherches supplémentaires. Une collaboration avec les équipes des protocoles ZK est prévue.

bitcoinist06/10 18:04

La Menace Quantique est Imminente — Stellar Dévoile Sa Stratégie de Défense

bitcoinist06/10 18:04

Un nouveau travail du lauréat du prix Turing Sutton : en utilisant une formule de 1967 pour résoudre une grande lacune de l'apprentissage par renforcement en flux continu

En 2024, une équipe de l'Université d'Alberta a identifié le "stream barrier", l'incapacité de l'apprentissage par renforcement profond à apprendre en flux continu (taille de lot de 1, sans mémoire de relecture), provoquant l'instabilité de l'entraînement. Une nouvelle étude, menée par Arsalan Sharifnassab (Openmind) et Mohamed Elsayed, A. Rupam Mahmood et Richard S. Sutton (Alberta), propose une solution radicale : le défaut ne vient pas du manque de données, mais du mauvais réglage du pas d'apprentissage. Ils introduisent les "Intentional Updates" (mises à jour intentionnelles). Au lieu de spécifier combien les paramètres doivent bouger, on spécifie de combien doit changer la sortie de la fonction (par exemple, réduire l'erreur de prédiction de 5%). Le pas d'apprentissage est alors calculé rétroactivement pour atteindre cet objectif. Cette idée s'inspire de l'algorithme NLMS de 1967. Les chercheurs l'étendent à l'apprentissage par renforcement profond, créant des algorithmes comme Intentional TD(λ) pour l'évaluation, Intentional Q(λ) pour le contrôle discret, et Intentional Policy Gradient pour le contrôle continu. Les résultats sur des benchmarks (MuJoCo, Atari) montrent que ces méthodes, en mode flux pur, égalent ou approchent les performances d'algorithmes de référence comme SAC ou DQN qui utilisent de grandes mémoires de relecture, tout en étant jusqu'à 140 fois plus économes en calcul. Bien que plus robuste et nécessitant moins de réglages, la méthode présente encore un biais dans le choix du pas pour les politiques, un problème à résoudre dans les travaux futurs. Cette avancée ouvre la voie vers un apprentissage en ligne, efficient et adaptatif, plus proche de l'apprentissage biologique, pour des applications comme la robotique ou les dispositifs autonomes.

marsbit05/10 06:42

Un nouveau travail du lauréat du prix Turing Sutton : en utilisant une formule de 1967 pour résoudre une grande lacune de l'apprentissage par renforcement en flux continu

marsbit05/10 06:42

De la théorie au compte à rebours : Google sonne l'alarme quantique de la blockchain avec les preuves à connaissance zéro

L'équipe Google Quantum AI a publié une étude alarmante sur la menace quantique pour la cryptographie actuelle, y compris les blockchains. En optimisant l'algorithme de Shor, ils ont réduit le nombre de qubits logiques nécessaires pour casser le chiffrement à courbe elliptique (ECDSA) de 6000 à seulement 1200, abaissant le coût de calcul d'un facteur 20. Google estime que d'ici 2029, les systèmes comme HTTPS, SSL, et les signatures des blockchains (Bitcoin, Ethereum) devront avoir migré vers une cryptographie « post-quantique » (PQC), sous peine de risques catastrophiques. Le délai de 3 ans semble très optimiste, mais la fenêtre d'action est désormais ouverte. Les attaques potentielles sont graves : 25-35% des adresses Bitcoin ont une clé publique déjà exposée sur la chaîne. Sur Ethereum, toute transaction expose la clé publique, rendant le réseau entier vulnérable. L'historique immuable de la blockchain signifie que toutes les transactions passées restent des cibles futures. Les solutions sont en cours. Ethereum utilise l'abstraction de compte et travaille sur des signatures PQC pour ses validateurs. Bitcoin propose le BIP-360 pour intégrer des algorithmes comme FALCON, mais son adoption dépendra d'un consensus communautaire difficile. Fait notable, Google a utilisé des preuves à connaissance zéro (ZK) pour révéler cette menace de manière contrôlée, évitant la panique. La collaboration avec des chercheurs de la Fondation Ethereum laisse entrevoir une nouvelle narration majeure pour l'écosystème crypto.

marsbit04/16 06:42

De la théorie au compte à rebours : Google sonne l'alarme quantique de la blockchain avec les preuves à connaissance zéro

marsbit04/16 06:42

活动图片