L'AGI n'est pas l'arrivée, nouveau document de DeepMind : Vers l'ASI, le véritable progrès de l'IA ne fait que commencer
Si l'intelligence artificielle générale (IAG) était atteinte demain, quelle serait la prochaine étape ? Une étude de Google DeepMind suggère que l'IAG n'est pas un point final, mais une étape vers une superintelligence artificielle (ISA) dépassant les collectifs d'experts humains.
L'étude distingue trois concepts : l'IAG (niveau médian humain), l'ISA (supérieure aux meilleurs collectifs humains dans presque tous les domaines) et l'IA universelle (limite théorique). Elle propose quatre voies potentielles vers l'ISA :
1. **Extension des ressources** : augmentation de la puissance de calcul, des données et des modèles.
2. **Évolution algorithmique** : améliorations incrémentales ou nouveaux paradigmes (apprentissage continu, utilisation d'outils, modèles du monde).
3. **Auto-amélioration récursive** : des IA plus performantes conçoivent la génération suivante, créant une boucle de rétroaction positive.
4. **Coordination multi-agents** : des systèmes IAG collaborant atteignent une intelligence collective supérieure.
L'étude identifie six principaux goulets d'étranglement :
1. **Le mur des données** : les données humaines de haute qualité pourraient s'épuiser.
2. **Pressions économiques et ressources naturelles** : coûts énergétiques et matériels.
3. **Limites des paradigmes neuronaux actuels** : problèmes d'apprentissage continu, de raisonnement robuste, d'hallucinations.
4. **Difficulté croissante de la recherche**.
5. **Barrières à l'abstraction** : difficulté à former de nouveaux concepts fondamentaux.
6. **Régulation, gouvernance et réaction sociale**.
Un défi crucial est l'évaluation des capacités de l'IA au-delà du niveau humain, nécessitant de nouveaux benchmarks. L'étude conclut que la progression vers l'ISA reste incertaine, soumise à des contraintes physiques et de ressources, et appelle à un effort de recherche interdisciplinaire pour mieux anticiper cette évolution.
marsbit06/16 12:06
