# Agents Articles associés

Le Centre d'actualités HTX fournit les derniers articles et analyses approfondies sur "Agents", couvrant les tendances du marché, les mises à jour des projets, les développements technologiques et les politiques réglementaires dans l'industrie crypto.

three.ws s'associe à Google Cloud : pour propulser des agents d'IA natifs navigateur en 3D on-chain

three.ws, une plateforme open-source fournissant la couche 3D pour les agents d'IA on-chain, s'associe à Google Cloud pour accélérer l'ère de l'intelligence native dans le navigateur. L'IA évolue au-delà des boîtes de discussion. three.ws permet de donner à tout agent IA une présence 3D persistante directement dans le navigateur, sans installation. Les développeurs peuvent connecter un avatar 3D à un LLM (comme Claude d'Anthropic), et lui ajouter une mémoire à long terme, des émotions en temps réel, et l'utilisation d'outils. Ces agents peuvent être frappés sur la blockchain (Solana ou EVM), possédant ainsi une identité, un portefeuille et une réputation vérifiables. Le projet intègre un serveur MCP (liste officielle d'Anthropic), permettant à des assistants comme Claude de contrôler directement les avatars 3D et d'exécuter des actions via le langage naturel. L'infrastructure de Google Cloud apporte l'échelle computationnelle nécessaire au rendu 3D en temps réel et au traitement des événements on-chain, ainsi qu'une portée mondiale à faible latence. three.ws est déjà intégré à plusieurs écosystèmes (Anthropic, Alibaba Cloud, BNB Chain, IBM) et participe à des hackathons Solana. La plateforme est entièrement open source.

TheNewsCrypto05/27 13:12

three.ws s'associe à Google Cloud : pour propulser des agents d'IA natifs navigateur en 3D on-chain

TheNewsCrypto05/27 13:12

Bitroot Blockchain invité au sommet AI de Tencent Cloud à Singapour, discutant de l'avenir aux côtés de Solana

Le 19 mai, Tencent Cloud a organisé un événement sur l'IA à Singapour, réunissant des experts du cloud computing, des blockchains, des réseaux de paiement et de la fintech pour discuter de l'intégration de l'IA avec les infrastructures numériques. Bitroot, une nouvelle blockchain Layer 1 axée sur l'IA, a été invitée à participer aux côtés de Solana, marquant l'intérêt croissant pour les infrastructures Web3 dans le contexte de l'IA. L'événement a souligné que la concurrence future dans l'IA ne se limitera pas aux modèles mais concernera les données, les cas d'usage et les mécanismes de confiance. À mesure que les Agents IA évoluent vers des entités autonomes exécutant des tâches, des paiements et des transactions, le besoin d'environnements d'exécution haute performance, vérifiables et à faible coût devient crucial. Juan Jose, PDG de Bitroot, a expliqué que la blockchain offre des capacités de règlement automatisé et de vérification d'état essentielles pour établir la confiance dans les scénarios financiers impliquant l'IA. Bitroot, encore en phase de testnet, se positionne comme une blockchain native IA compatible EVM, visant à fournir un débit élevé, une faible latence et une exécution parallèle pour les Agents IA et les applications décentralisées. Son architecture, combinant un EVM parallèle optimiste et des mécanismes de consensus adaptés, vise à répondre aux exigences des applications IA à grande échelle. Bien que non encore lancé sur le mainnet, le projet attire l'attention en raison de son orientation technique alignée sur les futures nécessités de l'écosystème IA et Web3, comme en témoigne sa présence à cet événement majeur aux côtés d'acteurs établis comme Solana.

marsbit05/27 08:19

Bitroot Blockchain invité au sommet AI de Tencent Cloud à Singapour, discutant de l'avenir aux côtés de Solana

marsbit05/27 08:19

CoinQuant Introduces une Infrastructure de Trading pour l'Économie des Agents

CoinQuant, une plateforme de trading sans code alimentée par IA, élargit ses services pour devenir une architecture unifiée d'intelligence de trading, conçue pour les traders humains et les agents IA autonomes. Avec plus de 15 000 utilisateurs, la plateforme répond au besoin d'infrastructure structurée dans l'économie émergente des agents, où l'activité financière autonome s'accélère. L'initiative introduit une "couche de confiance" qui s'interpose entre l'intention de trading et le déploiement en direct du capital. Aucune stratégie, humaine ou autonome, n'est exécutée sans validation préalable via des backtests, des analyses de risque et une optimisation des paramètres intégrés au flux de travail. Le moteur central de CoinQuant combine du backtest de niveau institutionnel, des données de marché structurées, une optimisation par IA et un système propriétaire "Domain Expert". Les traders humains utilisent une interface en langage naturel, tandis que les agents IA se connectent via des API pour valider des stratégies à grande échelle. Cette expansion ouvre deux vecteurs de croissance : servir la base existante de traders et multiplier la valeur via la validation programmatique pour les agents autonomes. Toute stratégie testée contribue à une couche d'intelligence agrégée et anonymisée. Prochainement, CoinQuant lancera une couche d'automatisation d'exécution sur HyperLiquid et lève actuellement 3 millions de dollars en financement d'amorçage pour développer ses produits et son architecture multi-agents HYDRA. L'objectif est de devenir l'épine dorsale de l'intelligence du trading algorithmique à l'ère des agents.

TheNewsCrypto05/26 06:00

CoinQuant Introduces une Infrastructure de Trading pour l'Économie des Agents

TheNewsCrypto05/26 06:00

Le paradoxe de l'automatisation : Plus l'IA est puissante, plus les humains sont occupés

La paradoxe de l'automatisation : plus l'IA est puissante, plus le travail humain augmente Contrairement aux craintes courantes, l'automatisation avancée par l'IA ne réduit pas le travail des experts, mais le transforme et l'intensifie. En rendant bon marché les compétences humaines passées (code, rédaction, design, support), l'IA génère une abondance de productions standardisées et similaires. Cette homogénéité crée une demande accrue pour ce qui est différent, pertinent et adapté au contexte spécifique du moment. Le vrai travail de l'expert se déplace ainsi : de l'exécution de tâches vers la conception de cadres, le jugement de qualité, la maintenance des systèmes et la définition du sens. Les ingénieurs conçoivent et supervisent plutôt qu'ils ne codent ; les éditeurs façonnent le propos et la structure plutôt qu'ils ne rédigent ; les agents de support construisent des systèmes automatisés plutôt qu'ils ne traitent chaque requête. Les tests de référence, bien qu'impressionnants, mesurent la performance de l'IA dans des cadres prédéfinis par des humains. Dès qu'un cadre est maîtrisé, de nouveaux, plus complexes, émergent. L'IA excelle à optimiser un objectif donné, mais elle manque de l'intentionnalité et du jugement contextuel d'un humain face à une situation présente et ouverte. L'avenir du travail intellectuel n'est pas le remplacement, mais la symbiose : l'IA prend en charge l'exécution scalable des capacités d'hier, tandis que les humains se concentrent sur le travail de cadrage, d'arbitrage et de création de valeur singulière dans l'instant. L'automatisation ne supprime pas l'expertise ; elle la rend plus cruciale, en l'amenant en amont du processus.

marsbit05/24 07:28

Le paradoxe de l'automatisation : Plus l'IA est puissante, plus les humains sont occupés

marsbit05/24 07:28

Les Machines Paient, les Humains Récoltent : La Bataille de Positionnement des Cartes de Paiement IA de Coinbase, Stripe, Google et Visa

L'an dernier, les paiements de machine à machine n'étaient qu'un concept. Aujourd'hui, quatre architectures de paiement concurrentes sont déployées par Coinbase, Stripe, Google et Visa. Les agents d'IA ont déjà effectué 176 millions de transactions, réglant 73 millions de dollars. Les géants traditionnels ont investi plus de 8 milliards de dollars en acquisitions pour se positionner. Les protocoles ne se font pas que concurrence ; ils s'empilent pour former une nouvelle pile de paiements. La question clé n'est pas de savoir quel protocole l'emportera, mais quelles entreprises contrôleront le plus de couches et capteront le plus de valeur. Un obstacle majeur est le "mur des 0,30 $" : 76% des transactions sont inférieures à ce seuil, rendant les cartes bancaires non rentables. Les stablecoins, avec des coûts de règlement minuscules sur les Layer 2, sont essentiels. Le USDC domine, réglant 98,6% des paiements. Coinbase et Stripe mènent une course à l'intégration verticale, contrôlant chacun cinq des six couches de la pile. Le passage d'une activité robotique extractive à un commerce agentiel productif est en cours. Le rythme de l'adoption sera dicté non par la technologie, mais par le développement d'une infrastructure de confiance et par un cadre réglementaire encore inexistant pour les transactions autonomes.

marsbit05/22 04:24

Les Machines Paient, les Humains Récoltent : La Bataille de Positionnement des Cartes de Paiement IA de Coinbase, Stripe, Google et Visa

marsbit05/22 04:24

Nouveau paradigme et logique d'investissement à l'ère IA+Web3

Ces deux dernières années, les concepts d'IA et de Web3 se sont entremêlés, créant un paysage complexe. En tant que VC, nous partageons notre analyse de l'industrie. **Le cycle d'investissement en IA : une matrice à sept couches** L'industrie de l'IA est encore jeune et peut être décomposée en sept couches, de l'infrastructure électrique (base) aux agents intelligents (sommet). Chaque couche présente des opportunités d'investissement distinctes et des cycles différents. Par exemple, l'expansion massive actuelle des centres de données d'IA pourrait conduire à une suroffre vers 2028, nécessitant une approche stratégique et opportuniste. **L'IA et la Crypto : une symbiose nécessaire** L'IA a besoin de la crypto pour deux raisons principales : 1. **Paiement pour les agents :** Les futurs agents d'IA (AI Agents) effectueront des micro-transactions fréquentes entre eux. Les systèmes de paiement traditionnels sont inadaptés. La crypto est la seule technologie permettant des règlements automatisés et souverains de machine à machine. 2. **Confiance et audit :** Pour lutter contre les "hallucinations" des modèles et assurer une transparence, les données clés de l'IA (prompts, décisions) peuvent être enregistrées sur une blockchain. Cela crée un système de preuve inviolable pour auditer et vérifier les actions de l'IA. **Notre principe d'investissement : l'Honnêteté** Face à la multitude de projets "IA + Web3", notre critère de sélection principal est l'honnêteté. * **Équipe honnête :** Nous rejetons les équipes artificiellement assemblées ou aux parcours embellis. La cohésion et l'authenticité des fondateurs sont essentielles. * **Produit honnête :** Nous privilégions les projets avec des produits réels, soutenus par des indicateurs techniques solides, et non par des démonstrations factices ou du "storytelling". Les projets basés sur la tromperie finissent par s'effondrer. **L'opportunité sous-estimée : la fusion IA + Blockchain + Divertissement** Alors que la plupart des investissements se concentrent sur les infrastructures (paiement, calcul décentralisé), nous identifions une opportunité majeure dans le divertissement grand public. À l'avenir, l'automatisation par l'IA libérera du temps. Les loisirs de haute qualité deviendront un centre d'attention et de valeur. Imaginez des jeux où chaque PNJ est un agent d'IA autonome avec mémoire et personnalité, évoluant dans un monde dont les actifs (terrains, objets) sont véritablement possédés par les joueurs grâce à la blockchain. Cette convergence pourrait générer une valeur économique immense et devenir le prochain récit majeur de l'industrie.

marsbit05/21 09:00

Nouveau paradigme et logique d'investissement à l'ère IA+Web3

marsbit05/21 09:00

Apprendre Codex grâce au « Briefing Matinal » : Six niveaux d'utilisation reproductibles

Apprendre à utiliser Codex à travers le « briefing matinal » : six niveaux de complexité progressifs. Au lieu de démarrer par des concepts techniques abstraits, cette méthode propose de commencer par un scénario familier : la préparation de sa journée. L'idée est de transformer progressivement Codex d'un simple outil de questions-réponses en un assistant de travail intégré. **Niveau 1 : Consultation basique.** Connectez Codex à Slack, Gmail et Calendar, et demandez-lui un résumé de vos priorités du jour. **Niveau 2 : Personnalisation via un fichier agents.** Définissez des règles par défaut (format, préférences) pour standardiser et améliorer la qualité des briefings. **Niveau 3 : Automatisation périodique.** Configurez le briefing pour qu'il se génère automatiquement chaque matin, créant un fil de discussion évolutif que vous pouvez affiner. **Niveau 4 : Briefings par projet.** Créez des fils dédiés à différents projets (lancement, recrutement, etc.), chacun fournissant une vue contextuelle pertinente. **Niveau 5 : Assistance proactive.** Codex ébauche des réponses Slack, des notes de réunion ou identifie des décisions en attente, préparant le terrain pour votre action. **Niveau 6 : Système de mémoire (vault).** Les informations importantes sont sauvegardées dans une base de connaissances structurée (tâches, personnes, projets), permettant aux briefings futurs d'être plus intelligents et contextuels. Cette progression permet d'appréhender des fonctionnalités avancées (connecteurs, automatisation, agents, mémoire persistante) par petites étapes, ancrées dans un besoin concret, transformant finalement le simple briefing en un véritable système d'organisation du travail.

marsbit05/20 11:22

Apprendre Codex grâce au « Briefing Matinal » : Six niveaux d'utilisation reproductibles

marsbit05/20 11:22

Partenaire YC : Comment construire une entreprise native AI auto-évolutive

Lors d'un récent talk YC, le partenaire Tom Blomfield a discuté de la transformation fondamentale des entreprises par l'IA. Il affirme que les structures hiérarchiques traditionnelles, comparables aux "légions romaines", sont dépassées. L'avenir appartient aux entreprises "natives IA", conçues comme des systèmes d'apprentissage autonomes plutôt que comme des pyramides de gestion. Le cœur de cette transformation réside dans la création de "boucles IA" récursives et auto-améliorées. Ces systèmes collectent en permanence des données (e-mails, tickets de support, données produit), les analysent, prennent des décisions via des règles et des outils, exécutent des actions, et apprennent des résultats pour s'ajuster automatiquement, même en l'absence des fondateurs. YC expérimente déjà avec des agents qui surveillent les échecs de requêtes, identifient les besoins (nouveaux outils, bases de données) et implémentent les corrections par eux-mêmes. Cela implique un changement radical d'organisation : "brûlez des tokens, pas des effectifs". Le goulot d'étranglement ne sera plus le nombre d'employés, mais la capacité à utiliser l'IA efficacement et la qualité des connaissances organisationnelles rendues lisibles pour l'IA. La gestion intermédiaire de coordination devient obsolète, tandis que les rôles d'individual contributor (IC) et de responsables directs prennent de l'importance. La condition préalable est de tout enregistrer (conversations, e-mails, réunions) pour créer un "cerveau d'entreprise" accessible à l'IA. Le savoir-faire, auparavant dispersé, devient un contexte exploitable. Les logiciels internes deviennent éphémères et régénérés à la demande, tandis que les données et le contexte métier sont la vraie valeur. L'humain évolue en périphérie de ce cerveau d'entreprise, intervenant pour les jugements à haut risque, les situations nouvelles ou les interactions complexes avec le monde réel. La question finale est : si vous deviez recréer votre startup aujourd'hui, la concevriez-vous dès le départ comme un système intelligent auto-évolutif ?

marsbit05/20 06:42

Partenaire YC : Comment construire une entreprise native AI auto-évolutive

marsbit05/20 06:42

Marché des capitaux des Agents : Comment les agents autonomes vont-ils être financés ?

Dans les dix prochaines années, un marché financier dédié aux Agents (entités logicielles autonomes dotées d'une personnalité juridique) devrait émerger. Ces Agents exécuteront des tâches de services courantes (marketing, logistique, recherche juridique, etc.) à un coût bien inférieur à celui des entreprises humaines. Ce marché, comparable aux marchés boursiers traditionnels, permettra le financement de ces entités grâce à des outils comme le capital-risque, l'affacturage de revenus, le financement par revenus (RBF) et des fonds de portefeuille structurés (« slate financing »). La viabilité économique, l'existence d'Agents déjà rentables, un cadre juridique établi (ex: LLC sans membre au Wyoming) et des capitaux en quête de rendement rendent cette évolution inéluctable. L'étape clé sera la création d'une infrastructure financière standardisée (notation, contrats, audit) permettant aux capitaux de s'orienter algorithmiquement vers les Agents, libérant ainsi pleinement leur potentiel économique.

链捕手05/19 05:46

Marché des capitaux des Agents : Comment les agents autonomes vont-ils être financés ?

链捕手05/19 05:46

Manuel du Fondateur d'Anthropic : Comment construire une entreprise native de l'IA !

Anthropic a publié un guide pour fonder une entreprise "IA native". Il repose sur un constat : l'IA change fondamentalement la manière dont une idée devient réalité en réduisant les barrières d'exécution. Le rôle du fondateur évolue de contributeur individuel à orchestrateur d'agents intelligents. Si l'IA abaisse le seuil d'exécution, elle n'abaisse pas le seuil de jugement : le risque n'est plus de ne pas pouvoir construire un produit, mais de construire trop vite un produit dont personne n'a besoin. Les petites équipes peuvent désormais détenir des capacités autrefois réservées aux grandes structures en utilisant l'IA pour le développement, les études de marché, le support client ou l'automatisation. La source de durabilité (le "fossé concurrentiel") d'une entreprise IA native ne réside pas dans la puissance du modèle utilisé, mais dans trois éléments : la connaissance approfondie d'un domaine spécifique, l'accumulation de données d'utilisation constituant un actif temporel, et le verrouillage par l'intégration au flux de travail des utilisateurs. En somme, l'IA native ne désigne pas simplement l'utilisation d'outils d'IA, mais une nouvelle morphologie d'entreprise où l'IA est intrinsèque à tous les processus, de la conception à la décision.

marsbit05/19 03:59

Manuel du Fondateur d'Anthropic : Comment construire une entreprise native de l'IA !