Les options ne fonctionnent pas dans la DeFi ? Vitalik pourrait ne pas être d'accord

marsbitPublié le 2026-06-19Dernière mise à jour le 2026-06-19

Résumé

Le DeFi a longtemps eu du mal à intégrer les options en tant que produit grand public, en raison de leur complexité et d'un manque de liquidité. Cependant, une récente proposition de Vitalik explore une nouvelle voie : utiliser les options non pas comme un produit à trader, mais comme infrastructure sous-jacente pour d'autres actifs, comme les stablecoins algorithmiques. Son concept décompose 1 ETH en deux droits : un côté "stable" (P), qui conserve sa valeur jusqu'à un prix d'exercice défini, et un côté "hausier" (N), qui capture les gains au-delà. Ensemble, ils équivalent toujours à 1 ETH, éliminant ainsi les risques de liquidation typiques des stablecoins à garantie. Ce côté stable fonctionne comme un call couvert synthétique, offrant une stabilité tant que le prix reste au-dessus du strike. Le défi majeur est que pour maintenir cette stabilité, l'option doit être constamment renouvelée ("rollée") avec un prix d'exercice profondément dans la monnaie, ce qui entraîne des risques de slippage et de front-running. De plus, le système dépend de la présence continue d'acheteurs pour le côté haussier N, qui représente un levier sur ETH sans financement ni liquidation. Trouver une demande naturelle et durable pour cette exposition est crucial pour l'expansion. L'expérience de Rysk montre que les options peinent à percer en tant que produit de trading direct. En revanche, intégrées dans la couche de base de produits plus complexes (stablecoins, produits à rendement structuré, in...

Note de la rédaction : Depuis longtemps, les options DeFi n'ont jamais vraiment percé comme produit de trading courant. Comparées aux contrats perpétuels, elles sont plus complexes, leur liquidité est plus fragmentée et il est plus difficile d'y générer une demande organique stable.

Mais la récente proposition de stablecoin algorithmique par Vitalik ouvre une autre possibilité pour les options : elles ne sont plus considérées comme un produit de trading à part entière, mais deviennent un module financier de base sous-jacent aux stablecoins, aux produits à rendement et aux actifs structurés.

L'auteur de cet article analyse ce schéma sous l'angle des options. Il estime que l'actif stable dans la conception de Vitalik est, par essence, similaire à une option d'achat couverte synthétique : l'utilisateur divise 1 ETH en deux parties, l'une obtenant une "valeur stable" inférieure à un certain prix d'exercice, l'autre captant les gains de hausse au-delà de ce prix. Puisque les deux parties équivalent toujours à 1 ETH, le système n'a pas besoin d'introduire de dette, de marge ou de mécanisme de liquidation, évitant ainsi le principal risque de liquidation des stablecoins CDP traditionnels.

Mais les difficultés de ce design sont tout aussi évidentes. Pour que l'actif stable se rapproche d'un stablecoin, il a besoin de faire rouler continuellement des options d'achat profondément dans la monnaie, ce qui entraîne des problèmes de slippage au rollover, de front-running sur des chemins de transaction fixes, et de manque de liquidité. Plus important encore, derrière chaque unité d'actif stable, il doit y avoir quelqu'un qui détient continuellement l'actif de hausse correspondant, c'est-à-dire un levier long sur ETH sans frais de financement et sans risque de liquidation. L'existence durable de cette demande détermine si le système peut vraiment s'étendre.

Enfin, en s'appuyant sur l'expérience de Rysk, l'auteur souligne que si les options DeFi ont eu du mal à passer à l'échelle par le passé, c'est parce qu'en tant que produit de trading direct, elles étaient trop complexes et la demande utilisateur n'était pas assez naturelle. Mais si on change leur place, en les mettant à la base d'actifs plus complexes comme les stablecoins, les rendements structurés ou les produits indiciels, elles pourraient au contraire être plus adaptées en tant qu'infrastructure DeFi. En d'autres termes, l'opportunité des options dans la DeFi n'est peut-être pas de devenir le prochain contrat perpétuel, mais de devenir le moteur de tarification et de répartition des risques derrière la prochaine génération de produits financiers on-chain.

Voici l'article original :

Depuis des années, j'entends toujours la même phrase : "Les options ne fonctionnent pas dans la DeFi."

Après avoir travaillé sur Rysk, j'admets qu'il y a une part de vérité dans cette affirmation. La plupart des produits d'options DeFi ont du mal à se développer. La liquidité est fragmentée, il est difficile d'attirer un flux de transactions naturel, et les traders optent constamment pour des produits plus simples. Les contrats perpétuels sont devenus l'outil par défaut pour exprimer une vue directionnelle, et les marchés de prédiction sont devenus un moyen plus simple de trader les résultats d'événements.

C'est précisément pour cela que la récente proposition de Vitalik a attiré mon attention. Il suggère d'utiliser une structure de droits similaire à celle des options pour construire un stablecoin algorithmique sans mécanisme de liquidation.

Ce qui m'a vraiment captivé, c'est le raisonnement : l'option n'est pas un produit que l'on vient trader, mais une infrastructure sous-jacente aux produits.

C'est une opinion que je défends depuis quelques années, et c'est au cœur de la réflexion derrière notre construction de Rysk V12. Pour nous, le produit, c'est le rendement ; pour Vitalik, le produit, c'est la stabilité. Plus j'y réfléchis, plus ce design me semble familier.

La partie stable qu'il décrit est, par essence, une option d'achat couverte (covered call).

Pourquoi c'est une option d'achat couverte

Son design divise une unité d'ETH en deux types de droits. D'un côté, P, qui détient la valeur jusqu'à un certain prix d'exercice ; de l'autre, N, qui capte la partie haussière au-delà de ce prix d'exercice. Les deux ajoutés ensemble équivalent toujours à une unité d'ETH, donc pas de dette, pas de marge, et rien à liquider.

Supposons que le prix actuel de l'ETH soit de 2 500 $ et le prix d'exercice de 1 500 $. Tant que le prix de l'ETH reste au-dessus de 1 500 $, P se comporte comme un droit d'une valeur stable de 1 500 $ ; ce n'est que si l'ETH tombe en dessous de 1 500 $ que P commence à supporter le risque de baisse. N, quant à lui, capte tous les gains de hausse au-dessus de 1 500 $.

C'est exactement la structure de gain d'une option d'achat couverte.

Le détenteur conserve l'actif sous-jacent, vend le potentiel de hausse au-delà d'un certain prix d'exercice, et perçoit une prime. P reproduit précisément cette structure de gain d'une option d'achat couverte. N équivaut à l'option d'achat détenue par l'acheteur.

Pour être plus précis, c'est une option d'achat couverte synthétique. Personne ne vend réellement une option de l'extérieur, mais en divisant les droits, on reconstitue la même structure de gain.

C'est aussi le même argument derrière Rysk V12. L'utilisateur détient de l'ETH, du BTC ou du HYPE, et obtient un rendement avancé en vendant des options d'achat couvertes. Vitalik oriente ce même module de base vers la stabilité.

Le même moteur, un produit différent.

Le problème : c'est une option profondément dans la monnaie, et elle doit être constamment renouvelée

Aujourd'hui, la plupart des utilisateurs de Rysk vendent des options d'achat couvertes hors de la monnaie. Le détenteur possède de l'ETH, puis choisit un prix d'exercice supérieur au prix actuel : soit il parie que le prix n'atteindra pas ce niveau, soit même s'il l'atteint, il est prêt à vendre à un prix plus élevé et à réaliser un profit, tout en conservant la prime dans tous les cas.

Mais la partie stable envisagée par Vitalik nécessite une autre structure. Pour se comporter comme un montant stable, le prix d'exercice doit être bien inférieur au prix spot, donc cette option d'achat serait profondément dans la monnaie, et la majeure partie de sa valeur serait une valeur intrinsèque.

Avec un prix spot de 2 500 $ et un prix d'exercice de 1 500 $, 1 000 $ de cela est la valeur intrinsèque que l'acheteur doit payer à l'avance. Cela rend la transaction bien plus gourmande en capital.

Mais une option d'achat ne peut rester stable qu'à un instant donné. Dès que l'ETH baisse vers le prix d'exercice, elle commence à supporter le risque de baisse de l'ETH, donc elle doit être constamment ajustée à la baisse vers un prix d'exercice plus bas, et être renouvelée encore et encore.

Donc, cet actif stable est essentiellement un programme d'options d'achat couvertes renouvelées en continu.

Vitalik lui-même souligne ce risque. Le slippage induit par le renouvellement répété est la plus grande menace pour l'ensemble du design, et la façon d'exécuter ce renouvellement est la partie vraiment difficile.

Et tout mécanisme qui trade selon un calendrier fixe et public est facilement victime de front-running. C'est exactement le problème que rencontraient les DOV (DeFi Options Vaults) : elles vendaient chaque semaine des options de même durée et même prix d'exercice au même moment, donc le marché savait exactement ce qui allait se passer et s'ajustait à l'avance, captant de la valeur de ce flux de transactions.

Dans tous les cas, chaque renouvellement nécessite un acheteur. La question est : qui achète ? Et à quel prix ?

Le plus difficile, c'est de trouver qui le finance

Dans le modèle de Vitalik, quelqu'un doit déposer une unité complète d'ETH, la diviser, vendre la partie stable, et détenir la partie haussière. Ce déposant est la personne sur laquelle repose tout le fonctionnement du système.

Les candidats les plus évidents sont les market makers.

Mais la position qu'ils finissent par détenir est en réalité un levier long sur ETH. Et toute personne souhaitant obtenir un levier long sur l'ETH peut simplement acheter une option d'achat, ou prendre une position long sur un contrat perpétuel. C'est plus simple, plus efficace et plus familier. Ce déposant emprunte un chemin plus difficile pour obtenir une position qu'il pourrait obtenir plus facilement ailleurs.

La partie haussière a un avantage réel : elle offre un levier réel sans frais de financement et sans risque de liquidation, ce qu'un contrat perpétuel ne peut offrir.

Mais elle doit tout de même trouver un acheteur, et pas seulement une fois. Pour chaque unité d'actif stable existante, quelqu'un doit détenir la partie haussière correspondante de l'autre côté.

Pour passer à l'échelle, ce modèle nécessite l'existence continue d'un groupe de personnes qui, dans toutes les conditions de marché, sont prêtes à détenir constamment un levier long sur l'ETH sous cette forme spécifique.

Or, les market makers sont par essence des optimiseurs de ressources. Sans raison évidente, ils n'adopteront pas facilement quelque chose de nouveau, gourmand en capital et coûteux à intégrer. "Les spéculateurs et les market makers fourniront la liquidité", c'est l'hypothèse sur laquelle repose tout le design. Mais ce comportement ne se produit pas par magie.

Ce que nous avons appris chez Rysk

Chez Rysk, nous l'avons appris à la dure. Les premières versions du protocole avaient du mal à se développer, manquaient de demande organique et n'ont jamais vraiment trouvé leur product-market fit.

Dans le protocole actuel, Rysk V12, les deux parties à la transaction ont une raison forte de participer. Ainsi, Rysk part de deux types de personnes qui veulent déjà participer. Les détenteurs souhaitent obtenir un rendement de l'actif qu'ils détiennent déjà, et cet actif lui-même sert de collatéral.

Les market makers, quant à eux, concourent pour acheter ce flux de transactions via un mécanisme de demande de cotation (RFQ). Ils ne paient que la prime, n'ont pas besoin de fournir de collatéral, et obtiennent finalement l'exposition au risque d'option qu'ils recherchent vraiment, qu'ils peuvent valoriser et couvrir dans leur propre livre. C'est le côté le plus efficace en capital de la transaction, et c'est pourquoi les équipes de trading s'y connectent spontanément.

Aucune des parties n'est obligée de détenir une position qu'elle pourrait obtenir plus facilement ailleurs.

Ce système ne dépend pas non plus d'incitations ou d'émissions de tokens.

Cela vaut la peine d'être construit

Je suis heureux de voir ce type de design être sérieusement exploré. Les défis sont réels, mais ce sont les défis intéressants. C'est exactement le type d'espace de conception que la DeFi devrait explorer.

Ce qui me conforte, c'est que cette proposition renforce encore les mêmes choix que nous avons faits chez Rysk : collatéralisation intégrale, pas de liquidation, pas de risque de contrepartie, et règlement physique uniquement à l'échéance nécessitant un oracle.

Les cas d'usage sont différents, mais la base est la même. Cette base est déjà opérationnelle et validée sur HyperEVM, les market makers se disputent le flux de transactions. Nous l'avons également déployé sur le mainnet Ethereum et nous allons bientôt l'ouvrir au public.

Si vous explorez les stablecoins, les produits structurés, les produits indiciels, ou tout produit dont les propriétés sous-jacentes impliquent des options, n'hésitez pas à me contacter.

Les options sont des modules de base. Ce qui est vraiment intéressant, c'est ce que l'on construit par-dessus.

Questions liées

QQuelle est l'idée principale de Vitalik Buterin concernant l'utilisation des options dans le DeFi, telle que présentée dans l'article ?

AL'idée principale de Vitalik Buterin est d'utiliser les options non pas comme un produit de négociation autonome, mais comme un module de base de l'infrastructure financière sous-jacente à d'autres produits, comme les stablecoins algorithmiques, les produits à rendement et les actifs structurés.

QComment l'article décrit-il l'actif stable dans la proposition de Vitalik, et à quel instrument financier traditionnel est-il comparé ?

AL'article décrit l'actif stable dans la proposition de Vitalik comme étant essentiellement similaire à un call couvert synthétique. Il s'agit de diviser 1 ETH en deux parties : une partie qui obtient une 'valeur stable' jusqu'à un certain prix d'exercice, et une autre qui capture les gains au-dessus de ce prix.

QQuel est le principal défi ou risque identifié dans la conception de Vitalik pour un stablecoin basé sur des options ?

ALe principal défi identifié est la nécessité de faire rouler continuellement des calls couverts profondément dans la monnaie pour maintenir la stabilité. Cela entraîne des problèmes de slippage lors du roulement, la possibilité de front-running sur un calendrier de transactions fixe, et une demande constante pour que quelqu'un détienne l'actif côté hausse (un levier long sur ETH sans financement ni liquidation).

QSelon l'auteur, pourquoi les produits d'options DeFi ont-ils traditionnellement eu du mal à se développer ?

ASelon l'auteur, les produits d'options DeFi ont traditionnellement eu du mal à se développer car en tant que produits de négociation directs, ils sont trop complexes pour la plupart des utilisateurs, manquent de demande naturelle et ont une liquidité fragmentée. Les contrats perpétuels et les marchés de prédiction sont des alternatives plus simples.

QQuelle leçon l'équipe de Rysk a-t-elle tirée de ses expériences et appliquée dans la version V12 ?

AL'équipe de Rysk a appris qu'un système d'options doit offrir des raisons naturelles et fortes aux deux parties de participer. Dans Rysk V12, les détenteurs d'actifs cherchent à générer des rendements sur leurs avoirs, tandis que les market makers concourent pour acheter ce flux de transactions via un système RFQ, obtenant l'exposition aux options qu'ils désirent sans devoir fournir de collatéral, ce qui est plus efficace en termes de capital.

Lectures associées

Les altcoins font face à la plus forte pression de vente au comptant depuis 2020, selon les données de CryptoQuant

Selon les données de CryptoQuant, les altcoins subissent actuellement leur plus forte pression de vente au comptant depuis 2020, avec un écart cumulé de volume d'achat/vente d'environ 209 milliards de dollars sur une période prolongée. Cette pression reflète une faible demande des investisseurs particuliers, une rotation vers les rendements des stablecoins et une prudence persistante en dehors du Bitcoin et de l'Ethereum. Plusieurs facteurs expliquent cette pression durable : le Bitcoin absorbe les flux institutionnels via les ETF, l'Ethereum captive l'attention, tandis que les stablecoins offrent une alternative moins risquée. De nombreux altcoins se retrouvent ainsi coincés, trop risqués pour les capitaux conservateurs mais pas assez volatils pour attirer les spéculateurs. Bien qu'une telle pression de vente extrême puisse éventuellement constituer un signal contraire en indiquant un positionnement unilatéral, aucune confirmation d'un renversement immédiat ou d'un "altseason" n'est visible. Le marché pourrait rester faible longtemps, surtout si la domination du Bitcoin persiste. Pour qu'un véritable retournement haussier s'engage, il faudrait observer un passage à une accumulation au comptant soutenue et une amélioration de la dynamique sur plusieurs secteurs d'altcoins. Pour l'instant, ces données indiquent surtout que les altcoins sont profondément en disgrâce.

bitcoinistIl y a 20 mins

Les altcoins font face à la plus forte pression de vente au comptant depuis 2020, selon les données de CryptoQuant

bitcoinistIl y a 20 mins

Derrière le bulletin de notes de l'IA, se cache un « examinateur » chinois

À chaque publication d'un modèle d'IA de pointe, l'attention se porte sur des "bulletins de notes" bien connus comme MMLU-Pro, MMMU et MMMU-Pro. Ces benchmarks sont devenus les épreuves standard pour évaluer et comparer les capacités des grands modèles de langage et multimodaux. Derrière ces outils d'évaluation influents se trouve Chen Wenhu, professeur assistant à l'Université de Waterloo. Face à l'obsolescence d'anciens benchmarks comme le MMLU original, où les modèles atteignaient des scores quasi parfaits, Chen et son équipe ont créé MMLU-Pro. Cette nouvelle "feuille d'examen", plus difficile avec plus de choix et des questions nécessitant un raisonnement, permet de mieux différencier les performances des modèles. Dans le domaine multimodal, leur benchmark MMMU, et sa version améliorée MMMU-Pro, évaluent la capacité des modèles à comprendre et raisonner à partir d'informations complexes combinant texte, images, tableaux, etc., comme dans des problèmes universitaires. Chen, dont les recherches portent sur la compréhension d'informations complexes, a travaillé chez Google DeepMind sur Gemini avant de fonder le TIGERLab. Son équipe développe également des modèles (comme UniVideo pour la vidéo), une expérience qui l'aide à concevoir de meilleures évaluations. Il travaille désormais au sein du laboratoire Superintelligence de Meta sur les données et l'évaluation multimodales. Son parcours illustre le rôle crucial, bien que moins médiatisé, des chercheurs qui conçoivent les outils permettant de mesurer objectivement les progrès de l'IA.

marsbitIl y a 53 mins

Derrière le bulletin de notes de l'IA, se cache un « examinateur » chinois

marsbitIl y a 53 mins

STRC se détache de 11%, le moteur perpétuel de Strategy peut-il encore tourner ?

Le titre préférentiel STRC de MicroStrategy connaît une dépréciation persistante, s'éloignant de plus de 11% de sa valeur nominale cible de 100 USD. Cette situation remet en question le mécanisme central conçu pour maintenir le titre autour de cette valeur via un ajustement dynamique des dividendes, actuellement portés à 11.5% sans effet correctif. STRC est le moteur du modèle de financement de MicroStrategy, permettant des émissions via un programme ATM pour lever des fonds et acheter du Bitcoin, sans dilution des actions ordinaires. Son ancrage à 100 USD est crucial pour le bon fonctionnement de cette "roue financière". Les raisons de cette déviation incluent des liquidations en cascade de positions à effet de levier et, plus fondamentalement, des inquiétudes sur la liquidité de l'entreprise. Un rapport de JPMorgan a souligné que ses réserves de trésorerie ne couvriraient que ~6 mois de paiements de dividendes prioritaires. Bien que MicroStrategy affirme que son trésor Bitcoin pourrait couvrir 32 ans de dividendes, cela supposerait de vendre des actifs, brisant ainsi un récit d'investissement à long terme. La première vente minime de Bitcoin par l'entreprise en juin a accentué ces craintes. Une dépréciation prolongée de STRC affaiblirait la capacité de financement de MicroStrategy. Si ses réserves de trésorerie diminuaient, la peur qu'elle doive vendre du Bitcoin pour honorer ses obligations pourrait s'intensifier, transformant potentiellement cet acheteur majeur du marché en vendeur, avec des conséquences significatives pour le prix du Bitcoin.

Odaily星球日报Il y a 1 h

STRC se détache de 11%, le moteur perpétuel de Strategy peut-il encore tourner ?

Odaily星球日报Il y a 1 h

Un nouveau poste très convoité fait son apparition dans la Silicon Valley

Au cours des trois dernières années, le rôle le plus recherché dans l’IA, celui de scientifique des modèles, est en train d’être supplanté par une nouvelle fonction critique : le Forward Deployment Engineer (FDE), ou ingénieur de déploiement sur le terrain. Les géants comme OpenAI, Anthropic et Google recrutent désormais massivement ces profils, chargés de se rendre chez les clients pour intégrer l’IA dans leurs processus métier réels. Le constat est clair : le problème n’est plus la puissance des modèles, mais leur adoption par les entreprises. Beaucoup ont acheté des solutions d’IA, mais peu les utilisent efficacement en raison de difficultés organisationnelles – données cloisonnées, flux de travail rigides, enjeux de conformité et résistances culturelles. Comme l’a montré Palantir il y a des années, déployer un outil puissant ne suffit pas ; il faut comprendre l’organisation cliente et adapter la technologie à son contexte. En mai 2026, ce virage s’est accéléré : Anthropic, OpenAI et Google ont tous lancé des initiatives massives (investissements, créations d’entités dédiées, recrutements de centaines de FDE) pour aider les entreprises à déployer l’IA. Leur objectif n’est plus de simplement vendre un outil, mais de garantir un résultat opérationnel. Les FDE combinent des compétences techniques et une forte aptitude relationnelle. Leurs défis majeurs sont souvent organisationnels : contourner les résistances internes, redéfinir les responsabilités et faire évoluer les cultures d’entreprise, comme l’ont illustré les expériences chez Goldman Sachs ou Target. En résumé, l’essor des FDE marque un tournant pour l’industrie de l’IA : la phase de fascination technologique laisse place à la bataille, autrement plus complexe, de l’intégration et du changement organisationnel. La révolution de l’IA se joue désormais moins dans les laboratoires que sur le terrain, au cœur des entreprises.

marsbitIl y a 1 h

Un nouveau poste très convoité fait son apparition dans la Silicon Valley

marsbitIl y a 1 h

Quand la Coupe du Monde rencontre l'Agent : du Web2 au Web3, comment les portefeuilles évoluent-ils vers l'Agentic Wallet ?

La Coupe du Monde est un scénario idéal pour observer l'évolution des portefeuilles numériques. Alors que les marchés de prédiction comme Polymarket transforment les discussions des supporters en actions commerciales, un changement plus profond se dessine avec l'entrée des agents IA dans l'écosystème des portefeuilles Web3. L'expérience menée par imToken lors de la Coupe du Monde illustre cette transition. En intégrant un agent IA dans une page web et sur Discord, il permet aux utilisateurs de participer aux marchés de prédiction en exprimant simplement leur intention en langage naturel, sans avoir à naviguer manuellement dans une application de portefeuille ou une dApp. L'agent décompose l'intention de l'utilisateur en une série d'étapes, le guidant de manière transparente vers l'exécution sur la blockchain. Cela marque un passage d'un portefeuille comme simple "menu de fonctions" à un "interprète d'intentions". L'entrée du portefeuille se déplace ainsi vers des interfaces plus légères et contextuelles (web, messagerie, etc.). Ce mouvement vers le "portefeuille agentique" (Agentic Wallet) trouve un écho dans la finance traditionnelle, avec des initiatives comme "Agent Pay" de Mastercard, qui cadre l'autorisation et les limites des paiements effectués par des IA. Cependant, la spécificité du Web3 réside dans l'auto-garde des actifs et l'irréversibilité des transactions. Par conséquent, le défi principal pour les portefeuilles agentiques n'est pas l'automatisation, mais la définition de frontières claires. La clé est de permettre aux utilisateurs de comprendre et de contrôler les actions de l'agent : qui il est, quels pouvoirs il a, pour combien de temps, avec quelles limites de fonds, et avec la capacité de le suspendre à tout moment. L'exploration autour d'événements comme la Coupe du Monde sert de point d'entrée pour construire cette relation de confiance, où le portefeuille reste le gardien final de la sécurité de l'utilisateur dans un monde d'interactions simplifiées par l'IA.

marsbitIl y a 2 h

Quand la Coupe du Monde rencontre l'Agent : du Web2 au Web3, comment les portefeuilles évoluent-ils vers l'Agentic Wallet ?

marsbitIl y a 2 h

Trading

Spot
Futures
活动图片