Le jour où Aave a introduit le rsETH, pourquoi Spark a-t-il choisi de se retirer ?

marsbitPublié le 2026-04-20Dernière mise à jour le 2026-04-20

Résumé

Le 18 avril, Kelp DAO a subi une attaque sur son pont inter-chaînes, entraînant la frappe de 116 500 rsETH sans couverture réelle, déposés sur Aave pour emprunter du WETH. Le gardien d’Aave a gelé le marché en urgence, mais les créances douteuses potentielles s’élèvent à environ 195 millions de dollars. SparkLend, de MakerDAO, n’a subi aucune perte. Spark avait retiré le rsETH dès le 29 janvier, invoquant une faible utilisation et une concentration des dépôts dans un seul portefeuille. Le même jour, Aave lançait son mode E-Mode pour le rsETH avec un LTV de 93%, visant à stimuler l’utilisation du WETH. La décision de Spark reposait sur une logique de contrôle des risques : seuils d’utilisation, diversification des utilisateurs et rentabilité ajustée. Aave a privilégié la croissance du marché. Spark disposait également de mécanismes de sécurité supplémentaires : plafonds d’approvisionnement et d’emprunt limités dans le temps, et un oracle médian à trois sources. Ces mesures ont limité l’exposition maximale à tout incident. La différence entre les deux approches s’est matérialisée par un écart de 195 millions de dollars, mettant en lumière l’efficacité des contrôles proactifs de Spark.

Le 18 avril, le pont inter-chaînes de Kelp DAO a été attaqué, l'attaquant ayant frappé 116 500 rsETH sans couverture d'actifs réels, puis les a déposés sur Aave pour emprunter du WETH. Le Gardien d'Aave a activé un gel d'urgence en quelques heures. Selon les estimations on-chain de Lookonchain, la créance douteuse potentielle pour Aave V3 et V4 est d'environ 195 millions de dollars.

En revanche, SparkLend, le protocole de prêt de l'écosystème MakerDAO (Sky), n'a subi aucune perte.

Ce n'est pas parce que l'équipe de Spark est plus intelligente que celle d'Aave, ni parce qu'elle avait anticipé la vulnérabilité de ce pont inter-chaînes. La raison du retrait de Spark du rsETH était écrite dans un post de forum de gouvernance il y a 3 mois, et n'avait rien à voir avec la sécurité du contrat du pont.

Le 29 janvier 2026 est la date clé de cet article. Ce jour-là, Spark a exécuté une opération de gouvernance appelée Spell, arrêtant l'ajout de nouvelle offre de rsETH. Le même jour, le mode E-Mode pour le rsETH sur Aave est officiellement devenu actif, permettant aux utilisateurs d'emprunter du WETH en utilisant le rsETH comme collatéral, avec un ratio de prêt maximum (LTV) atteignant 93%.

Un retrait, une expansion, le même jour.

La décision de retrait de Spark a commencé le 16 janvier 2026 avec un post de gouvernance soumis par PhoenixLabs (l'organe exécutif de l'écosystème Spark). La raison était simple : une utilisation faible du rsETH, presque toute l'utilisation provenant d'un seul portefeuille (adresse on-chain 0xb99a), et le détenteur de ce portefeuille ayant exprimé sa volonté d'utiliser des garanties alternatives comme le wstETH ou le weETH. Le post original de gouvernance disait : « Le retrait du rsETH peut améliorer la marge de sécurité de SparkLend et augmenter le rendement ajusté au risque. » Il s'agissait d'un nettoyage périodique d'actifs ; dans le même lot, tBTC, ezETH et tout le marché de Gnosis Chain ont également été retirés, la raison uniforme étant une « faible utilisation ».

La décision d'expansion d'Aave est plus ancienne, provenant d'une proposition initiée le 17 novembre 2025 par l'ACI (Aave Chan Initiative, l'organe de proposition de gouvernance dirigé par Marc Zeller). La motivation de la proposition était claire : « Restaurer l'utilisation du WETH, avec l'attente d'attirer 1 milliard de dollars d'afflux de rsETH. » Chaos Labs a confirmé les paramètres de risque en janvier, établissant un LTV en mode E-Mode de 93% et un seuil de liquidation de 95%. Les entités ayant participé à la décision incluaient l'ACI, Chaos Labs, LlamaRisk et les votants de la communauté Aave. Il s'agissait d'une décision d'expansion poussée par de multiples acteurs, et non d'une erreur d'une seule institution.

Trois mois plus tard, le marché a donné son verdict.

Dans le mécanisme d'assurance Umbrella actuel d'Aave, les fonds disponibles sont d'environ 50 millions de dollars, couvrant seulement 25% de cette créance douteuse potentielle d'environ 195 millions de dollars. L'ordre d'absorption des pertes est : les stakers de aWETH supportent d'abord les pertes, puis les déposants de WETH proportionnellement, suivis par les stkAAVE et le trésor du DAO. Le TVL d'Aave est passé de 26,4 milliards de dollars à 19,8 milliards de dollars, incluant des retraits de panique. L'utilisation du marché USDT a atteint 100% en quelques heures, avec de nouveaux emprunts d'environ 300 millions de dollars.

Sur le marché du rsETH de SparkLend, la valeur résiduelle gelée est actuellement de 37 300 dollars, soit 15,32 rsETH. Le portefeuille 0xb99a, après l'interdiction de nouvelle offre le 29 janvier, a presque entièrement migré vers le wstETH et le weETH, correspondant parfaitement à la prédiction du post de gouvernance.

Le co-fondateur de Spark, Sam MacPherson (@hexonaut), a rappelé le 19 avril : Prétendre qu'un protocole n'a pas d'exposition au risque du rsETH ne signifie pas qu'il n'en a vraiment pas. Si les utilisateurs ont des collatéraux dans les marchés de prêt affectés, une exposition indirecte existe toujours. Spark n'a subi aucune perte directe, mais le risque indirect est encore en cours d'évaluation.

Deux protocoles ont pris des décisions opposées le même jour. Il ne s'agit pas de dire que Spark ou Aave a pris la bonne décision ; les points de départ des deux systèmes sont complètement différents.

La logique de gestion des risques de Spark a pour déclencheur « le coût marginal dépasse-t-il le bénéfice marginal ». Un taux d'utilisation inférieur au seuil, une concentration excessive sur un seul utilisateur, un rendement ajusté au risque insuffisant : si l'un de ces critères est atteint, l'actif entre dans la liste des candidats au retrait. C'est un mécanisme actif de resserrement, axé sur l'efficacité, indépendamment de savoir si l'actif lui-même présente un risque de sécurité.

Le déclencheur de la logique d'Aave est « l'opportunité de croissance du marché ». L'utilisation du WETH était faible, le marché du rsETH est suffisamment important, le mode E-Mode peut attirer des capitaux supplémentaires. Partant de cette prémisse, les paramètres visaient l'expansion : LTV à 93%, plafond d'approvisionnement flexible, multiple acteurs de gouvernance impliqués.

Ces deux protocoles répondent à des questions complètement différentes : « Cet actif vaut-il la peine d'être conservé ? » contre « Cet actif peut-il apporter combien de croissance ? ». Ces deux approches étaient des logiques commerciales raisonnables avant le déclenchement de l'incident de risque ; après le déclenchement, l'arbitre est apparu.

Le résultat en matière de sécurité pour Spark est également soutenu par un autre élément.

Sam MacPherson, dans son post X du 19 avril annonçant le « retrait du rsETH », a mentionné : « SparkLend dispose de plafonds de dépôt et d'emprunt limités en débit (rate-limited). Son mécanisme d'oracle utilise également une médiane à trois sources. » Cette phrase pointe vers deux autres lignes de défense du système de gestion des risques de Spark.

L'une est une contrainte physique pendant le fonctionnement. Le Plafond d'Approvisionnement Limité en Débit (Rate-Limited Supply Cap) limite le montant maximum déposé par unité de temps, et le Plafond d'Emprunt (Borrow Cap) limite l'échelle maximale d'emprunt. La signification de ces deux conceptions est que, même si Spark n'avait pas retiré le rsETH, l'attaquant n'aurait pas pu déposer 292 millions de dollars de rsETH en une seule fois comme sur Aave ; l'ampleur des pertes aurait été limitée par un plafond matériel.

L'autre ligne de défense se situe au niveau de l'information sur les prix : l'oracle à médiane triple, prenant la médiane de trois sources de prix indépendantes (Chronicle, Chainlink, RedStone), avec une solution de repli sur TWAP Uniswap en cas de situation extrême. La manipulation d'une seule source de prix n'affecte pas le déclenchement des liquidations. En comparaison, Aave a fait face lors de cet événement à une fenêtre d'exposition due à un décalage du prix de l'oracle, une différence au niveau de la conception, et non une erreur d'exécution.

La logique de conception des trois lignes de défense est cohérente : ne pas dépendre de l'identification précoce de risques spécifiques, mais limiter au niveau du système l'exposition maximale de tout événement de risque unique.

Le chiffre final des pertes dépendra du plan de répartition des pertes de Kelp DAO. Trois options sont actuellement sur la table : socialisation des pertes pour tous les détenteurs de rsETH toutes chaînes confondues (réduction de l'ampleur de la créance douteuse), les détenteurs de rsETH sur L2 supportent seuls les pertes (la créance douteuse sur Aave mainnet reste inchangée), ou un retour à un snapshot antérieur (opération extrêmement difficile). Ce chiffre trouvera une réponse dans les prochaines semaines.

Mais le résultat des deux philosophies décisionnelles peut déjà être quantifié : un écart d'environ 195 millions de dollars, déclenché à la même date, écrit dans les opérations de gouvernance du même jour.

Questions liées

QPourquoi Spark a-t-il choisi de retirer rsETH le même jour où Aave l'a introduit ?

ASpark a retiré rsETH en raison de sa faible utilisation et de la concentration des dépôts dans un seul portefeuille (0xb99a), ce qui améliorait la marge de sécurité et le rendement ajusté au risque. Cette décision faisait partie d'un nettoyage périodique d'actifs, incluant également tBTC, ezETH et le marché Gnosis Chain.

QQuel était l'objectif principal d'Aave en introduisant rsETH avec un E-Mode LTV de 93% ?

AAave a introduit rsETH avec un E-Mode LTV élevé pour stimuler l'utilisation de WETH et attirer environ 1 milliard de dollars d'afflux de rsETH, visant ainsi une expansion du marché et une croissance des volumes.

QQuelles sont les principales différences dans les logiques de gestion des risques entre Spark et Aave ?

ASpark utilise une logique proactive basée sur l'efficacité, retirant les actifs avec une utilisation faible ou une concentration élevée. Aave privilégie une logique d'expansion, favorisant la croissance du marché et l'augmentation des paramètres comme le LTV pour attirer des capitaux.

QComment Spark a-t-il limité son exposition aux risques avec rsETH grâce à ses mécanismes de sécurité ?

ASpark a implémenté des plafonds de dépôt et d'emprunt à taux limité, restreignant les montants unitaires, et un oracle médian à trois sources (Chronicle, Chainlink, RedStone) pour éviter la manipulation des prix et limiter l'impact des incidents.

QQuelles sont les options envisagées par Kelp DAO pour couvrir les pertes de 195 millions de dollars suite à l'attaque ?

AKelp DAO envisage trois options : socialiser les pertes entre tous les détenteurs de rsETH (réduisant la mauvaise dette), faire assumer seuls les détenteurs de rsETH sur L2 (mauvaise dette inchangée sur Ethereum), ou un retour à un snapshot antérieur (très complexe à exécuter).

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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. 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Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. 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702 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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