À l'aube de l'ère du calcul quantique : pourquoi NVIDIA pourrait être le grand gagnant ?

比推Publié le 2026-02-09Dernière mise à jour le 2026-02-09

Résumé

Un rapport de Barclays corrige les idées reçues sur l'informatique quantique : contrairement à la croyance populaire, cette technologie n'est pas "trop précoce" et pourrait atteindre un avantage quantique dès 2026-2027. L'analyse souligne que l'arrivée de l'informatique quantique ne remplacera pas les calculs classiques, mais les complétera, nécessitant même d'importantes ressources en GPU (comme ceux de Nvidia) pour la correction d'erreurs. Barclays estime que cette demande "symbiotique" pourrait générer plus de 100 milliards de dollars de revenus supplémentaires pour le marché du calcul classique d'ici 2040. Le rapport distingue également les différentes approches matérielles (pièges à ions, spin du silicium, atomes neutres) et souligne que la menace pour le cryptage est encore lointaine. Enfin, l'univers d'investissement est bien plus vaste qu'imaginé, avec des opportunités dans les processeurs quantiques, la chaîne d'approvisionnement, la fabrication de puces et les infrastructures.

Auteur : Long Yue

Titre original : La plus grande idée fausse du marché sur le « calcul quantique » : il est encore « trop tôt »


Les investisseurs pensent généralement que l'informatique quantique en est encore au stade de la science-fiction, mais le dernier rapport de Barclays indique que cette illusion du « trop tôt » pourrait vous faire manquer la tendance la plus cruciale des 12 prochains mois.

Selon des informations de Trading Desk, l'équipe d'analystes de Barclays a récemment publié un rapport intitulé « Calcul quantique : corriger la plus grande idée fausse des investisseurs ».

La logique centrale du rapport est très claire : Wall Street sous-estime la vitesse à laquelle la technologie va exploser et se trompe complètement sur la relation entre le quantique et la puissance de calcul classique (comme NVIDIA). Barclays estime que nous sommes à la veille de passer d'un « jouet de laboratoire » à un « outil commercial ».

Idée fausse n°1 : Le calcul quantique arrive « trop tôt »

Le premier correctif apporté par Barclays est le suivant : ne considérez pas le calcul quantique comme un thème purement à long terme, dont les résultats n'apparaîtront que « dans dix ans ».

Le marché considère généralement que l'informatique quantique tolérante aux pannes (FTQC) parfaitement opérationnelle n'arrivera pas avant 2030. C'est vrai, mais Barclays rappelle aux investisseurs de ne surtout pas ignorer les « points de basculement » intermédiaires.

Barclays indique que 2026 à 2027 sera un tournant décisif pour l'industrie, date à laquelle « l'avantage quantique » (Quantum Advantage) sera atteint.

Plus important encore est « la façon de définir cet avantage ». Barclays estime que « l'avantage n'est prouvé que lorsque le système cible 100 qubits logiques ». Il rappelle également que toute « revendication d'avantage » doit être étayée par des « données techniques solides », sans quoi elle ressemblera plus à du marketing qu'à un point d'inflexion.

« Nous nous attendons à des annonces majeures dans les 12 prochains mois... Lorsqu'un système pourra fonctionner de manière stable avec 100 qubits logiques, l'avantage quantique sera prouvé. »

C'est comme le premier vol des frères Wright : il ne pouvait pas encore transporter de passagers (commercialisation), mais il a prouvé que l'avion était plus fort que la charrette (avantage quantique). Une fois ce signal apparu, la logique d'évaluation du marché des capitaux sera remodelée instantanément.

Idée fausse n°2 : Le quantique arrive, remplace le calcul classique, et c'est la fin pour NVIDIA ?

C'est la plus grande distorsion cognitive du marché. Le rapport de recherche souligne que beaucoup pensent que les ordinateurs quantiques sont si puissants qu'ils remplaceront les CPU et GPU actuels. Barclays contredit : ce n'est pas une relation de remplacement, mais une relation de « meilleur assistant ».

« Les ordinateurs quantiques ne remplaceront pas les ordinateurs classiques en tant que machines universelles, mais les compléteront. »

La logique centrale derrière cela réside dans la « correction d'erreurs » : les qubits sont très fragiles et instables (sujets aux erreurs). Pour qu'ils fonctionnent correctement, un système de calcul classique extrêmement puissant est nécessaire pour les surveiller et les corriger en temps réel.

Les recherches de Barclays révèlent une relation de données étonnante :

« Chaque qubit logique pourrait nécessiter un GPU pour effectuer la correction d'erreurs et le contrôle. »

Qu'est-ce que cela signifie ? Si vous construisez un ordinateur quantique avec 1000 qubits logiques, vous devrez acheter 500 à 2000 GPU pour le servir.

Ce n'est plus de la concurrence, c'est de la symbiose. Plus l'ordinateur quantique est puissant, plus la demande de puces NVIDIA et AMD explose. Barclays estime que cette « demande d'accompagnement » pourrait, dans un scénario optimiste, apporter plus de 100 milliards de dollars de croissance supplémentaire au marché du calcul classique d'ici 2040.

Idée fausse n°3 : Le matériel quantique est à peu près le même, comme acheter un billet de loterie ?

La vérité sur cette idée fausse est que la piste est déjà divisée, les forces et les faiblesses sont très claires.

Les approches matérielles quantiques ne sont pas uniques. Barclays classe les principales voies de bits physiques physiques en électronique (supraconducteurs, spin électronique), atomique (pièges à ions, atomes neutres) et photonique, entre autres, et souligne que leurs avantages et inconvénients découlent d'un compromis entre vitesse, précision, temps de cohérence, infrastructures externes (cryogénie, laser, vide) et évolutivité.

Barclays, grâce à un « modèle de test de référence quantique », a mis en évidence les points clés de la piste matérielle actuellement confuse :

  • Actuel « Roi de la précision » — Pièges à ions (Trapped Ions) : Entreprises représentatives Quantinuum et IonQ. Leur avantage est la précision, un faible taux d'erreur et une technologie relativement mature.

  • Future « Outsider de la production de masse » — Spin silicium (Silicon Spin) : C'est la direction qu'explore Intel. Bien que les performances soient actuellement moyennes, il peut être fabriqué en utilisant les usines de semi-conducteurs existantes. En cas de percée, c'est le plus facile à produire à grande échelle.

  • Gagner par le nombre — Atomes neutres (Neutral Atoms) : Possèdent un avantage naturel pour empiler un grand nombre de qubits.

Barclays résume :

« Nos tests indiquent que les pièges à ions sont actuellement en tête... mais l'évolutivité du spin silicium mérite une attention à long terme. »

Idée fausse n°4 : Les mots de passe vont être craqués ?

Face à la panique selon laquelle « les ordinateurs quantiques crackeront demain les mots de passe bancaires », Barclays verse carrément de l'eau froide : Vous rêvez, la puissance de calcul n'est pas encore suffisante.

Pour cracker le chiffrement RSA actuel, il faudrait des milliers de qubits logiques parfaits, alors que les appareils les plus avancés de l'humanité n'en comptent actuellement que quelques dizaines. Barclays déclare sans ambages :

« Les ordinateurs quantiques ne sont pas encore assez puissants... les normes de chiffrement modernes ne sont pas encore menacées. »

Idée fausse n°5 : Le thème quantique « n'offre que deux ou trois sociétés dans lesquelles investir »

Le marché a tendance à penser que les opportunités d'investissement dans ce domaine sont rares, limitées à quelques sociétés bien connues. Mais Barclays a passé en revue toute la chaîne d'approvisionnement et a identifié 45 sociétés cotées et plus de 80 entreprises privées. Principalement réparties dans quatre grands domaines :

1) Processeurs quantiques (vente de systèmes ou accès cloud QCaaS)

2) Chaîne d'approvisionnement quantique (cryogénie, laser/optique, électronique de contrôle, matériaux, etc.)

3) Conception et fabrication de puces quantiques (recoupement avec la fabrication de semi-conducteurs traditionnels)

4) Facilitateurs d'écosystème (cloud, infrastructure de centre de données, simulateurs quantiques, intégration quantique – classique : GPU/CPU/serveurs, etc.)

Le cadre fourni par le rapport est plus orienté vers la « tarification du risque » : à court terme, une « exposition aux revenus plus élevée » correspond souvent à un « risque technologique plus élevé ». Il classe grossièrement le risque technologique comme élevé (approche unique), moyen (quelques approches) ou faible (indépendant de l'approche) selon que le modèle commercial est lié ou non à une seule approche.

Cela explique aussi pourquoi le récit quantique tend facilement à « ne se concentrer que sur les actions purement matérielles quantiques » : leur exposition aux revenus est la plus directe, mais l'incertitude de leur voie est aussi la plus grande ; tandis que la chaîne d'approvisionnement, les équipements et l'EDA semi-conducteurs, le cloud et les centres de données, ainsi que les liens d'intégration hybride, pourraient mieux capter la transmission des « progrès quantiques → dépenses en capital et besoins d'accompagnement ».


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Questions liées

QQuel est la principale idée fausse que les investisseurs ont sur l'informatique quantique selon Barclays ?

ALa principale idèe fausse est que l'informatique quantique est « trop précoce » et relève de la science-fiction, alors que Barclays estime que nous sommes à la veille de son passage d'un « jouet de laboratoire » à un « outil commercial », avec un point d'inflexion majeur attendu entre 2026 et 2027.

QPourquoi l'avènement de l'informatique quantique ne signifiera-t-il pas la fin pour les sociétés comme NVIDIA ?

AParce que les ordinateurs quantiques ne remplaceront pas les ordinateurs classiques, mais les compléteront. Chaque qubit logique aura besoin d'au moins un GPU pour la correction d'erreurs et le contrôle en temps réel. Ainsi, plus les ordinateurs quantiques seront puissants, plus la demande de puces classiques (comme celles de NVIDIA) explosera.

QQuelle technologie de qubits Barclays identifie-t-elle comme la plus précise actuellement ?

ABarclays identifie les pièges à ions (Trapped Ions), représentés par des entreprises comme Quantinuum et IonQ, comme la technologie de qubits la plus précise actuellement, avec un taux d'erreur faible et une relative maturité technologique.

QSelon le rapport, les ordinateurs quantiques sont-ils actuellement une menace pour le cryptage moderne ?

ANon, Barclays affirme que les ordinateurs quantiques ne sont pas encore assez puissants pour menacer les standards de cryptage modernes comme le RSA, car le piratage nécessiterait des milliers de qubits logiques parfaits, alors que les meilleurs dispositifs n'en ont actuellement que quelques dizaines.

QLe paysage d'investissement dans l'informatique quantique se limite-t-il à seulement 2 ou 3 entreprises ?

ANon, Barclays a identifié un écosystème beaucoup plus vaste, comprenant 45 sociétés cotées et plus de 80 entreprises privées, réparties dans quatre domaines principaux : les processeurs quantiques, la chaîne d'approvisionnement, la conception de puces et la fabrication, et les facilitateurs d'écosystème.

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