Miners May Never See the Next Bull Market Again

比推Publié le 2026-03-10Dernière mise à jour le 2026-03-10

Résumé

The Bitcoin mining industry is facing a structural shift as AI and high-performance computing (HPC) demand grows, but the core challenge lies in its deteriorating economics, not just competition from AI, according to Liang Wang, VP of Canaan. While Bitcoin may still experience future bull markets, mining profitability has significantly declined compared to five years ago due to halving cycles and stagnant Bitcoin prices relative to operational costs. Miners now operate on thin margins, often continuing operations for revenue stability and their role in grid balancing, as mining rigs provide flexible load management for power systems—unlike continuous-run AI/HPC workloads. Wang emphasizes that AI and mining are complementary rather than zero-sum, with mining’s unique ability to absorb excess energy remaining valuable. Looking ahead, post-2028, monetary gains may no longer drive the industry; instead, mining will likely persist through grid services, waste heat recovery, and leveraging stranded resources. Geopolitically, North America offers predictability, while regions like China remain complex and high-risk due to regulatory uncertainty. Despite AI’s growth, chip supply for miners is seen as a long-term collaboration issue rather than a direct threat.

With the rapid growth in demand for artificial intelligence (AI) and high-performance computing (HPC) processing power, more and more listed Bitcoin mining companies are beginning to explore shifting their data centers, power, and infrastructure towards AI computing. This trend has also led the market to repeatedly ask a question: Is AI changing or even reshaping the future of the Bitcoin mining industry?

In an interview aired on March 10th on the Blockspace Podcast, Liang Wang, Vice President of Canaan, a leading global Bitcoin mining machine manufacturer, shared his observations on this issue. He believes that Bitcoin as an asset is still very likely to experience new bull market cycles, but this does not necessarily mean that the Bitcoin mining industry itself will see prosperity similar to that of the past. A more important reason is not AI or HPC, but the fact that the economics of mining itself are gradually deteriorating over time.

The following was compiled by the Bitpush team based on the interview. It has been slightly edited for readability while尽量还原原意 (retaining the original meaning as much as possible).

"Bitcoin Will Have Bull Markets, But Whether the Mining Industry Will, I Really Don't Know"

Host:
Many listed mining companies are now shifting their computing resources towards AI. How do you view this change? Will AI change or even replace the Bitcoin mining industry?

Liang Wang:
I've actually been thinking about this question. First, I think we must embrace AI and AI HPC because it is indeed a huge change. It will change our way of life and also alter many professional structures; many jobs will be replaced by AI. This point, I think, is very obvious.

But if the question is whether AI will replace the entire Bitcoin mining industry, I personally don't think so. Bitcoin as an asset class still has value, and it has its own cyclical nature. So if you ask me if Bitcoin will have bull markets in the future, I think the answer is yes.

But if you ask another question: Will the Bitcoin mining industry itself have a bull market? Frankly, I don't know the answer.

Because what's taking attention away from this industry is not just AI HPC. A more important reason is that the economics of mining itself are gradually deteriorating over time.

"Entering the Mining Industry Now is Much More Difficult Than Five Years Ago"

Host:
Why do you think the economics are deteriorating?

Liang Wang:

Because the industry today is completely different from five years ago. Five years ago, if you could get a mining machine, you were very likely to make a lot of money. Many people in the industry really viewed mining machines as "money printers" back then. But that's not the case now; entering this industry has become very, very challenging.

Look now, the Bitcoin price has dropped to around $65,000 to $70,000, but the network's total hash rate hasn't decreased significantly, right? This in itself is telling. Logically, if the industry were really so clearly profitable, or conversely, if the industry were completely replaced by AI, you should see more obvious changes in the hash rate. But reality is not like that. The reality is, people are still keeping their machines running.

Why? First, because they need revenue. Even if they are not actually making a profit, as companies they still need operating income, need to maintain operations, need to keep their employees working. Second, it's because Bitcoin mining now plays an increasingly important role as a grid regulator. HPC runs continuously 24/7; you can't easily turn it off. Therefore, the grid actually needs flexible loads like Bitcoin miners that can be started and stopped flexibly to absorb peaks and troughs and help the entire power system expand. So many companies, even with thin profits or no profit at all, won't easily take their hash rate offline.

This is why I say the problem is not just AI stealing the spotlight from mining, but that it's becoming increasingly difficult for new miners to make money in this industry.

After 2028, Monetary Gains May No Longer Be the Key Driver of This Industry

Host:
What do you think the industry will look like in the next two or three years, or even after 2028?

Liang Wang:
Bitcoin has a mechanism that everyone knows about, but many haven't truly thought through the consequences: the halving that happens every four years. What does the halving mean? It means that if the Bitcoin price doesn't double, the economic收益 (revenue/benefits) the entire industry gets from block rewards is declining.

So everyone actually knows that the next halving will be around 2028. Then the question arises: If by that time, the Bitcoin price hasn't risen to $300,000, or even to a level high enough to support miners' earnings, what will the industry rely on to move forward? This is a question I keep thinking about.

My view is that Bitcoin mining will continue to exist; it will continue to be part of the energy landscape. But I don't think that after 2028, monetary gains will still be the core factor for driving this industry. I think it's more likely that the industry will continue to exist around several directions, such as grid balancing, waste heat recovery, home-use scenarios, or utilizing resources that traditional energy systems cannot use efficiently. But if you ask me if there will still be a prosperous cycle where everyone rushes in and miners generally make a lot of money, I'm really not sure.

Of course, I hope I'm wrong. I certainly hope Bitcoin rises to $500,000 per coin, and then everyone rushes back into the industry. But this part, no one can really predict; I don't have a crystal ball myself.

AI and Mining Are Not a Zero-Sum Relationship

Host:
A very popular说法 (narrative/view) in the market now is that AI will directly take away power resources from the Bitcoin mining industry. Do you agree?

Liang Wang:
I don't really agree with understanding this as a zero-sum game. Because AI HPC and Bitcoin miners are essentially not the same type of load. AI HPC must run continuously; it needs to be online 24 hours a day, and often you simply cannot turn it off. But Bitcoin miners are different. One of the biggest advantages of Bitcoin miners is that they can be turned off when needed and can also be started up quickly when there is excess electricity.

This is also why I've always felt that in places like Texas, Bitcoin miners are actually quite welcome by the grid and energy suppliers. Because they can help the grid digest imbalances. They can yield power resources when needed, and they can "consume" excess electricity. Battery energy storage is certainly also a solution, but from a cost perspective, it's much more expensive than Bitcoin mining. So I've actually always been relatively optimistic about the position of Bitcoin miners in the energy system. I think they are not only not being replaced by AI, but might反而 (instead) become more important in another way in the AI era.

So in my view, AI and Bitcoin mining can often coexist in parallel, and even complement each other, rather than one necessarily squeezing out the other.

North America Remains One of the Few Markets with Long-Term Predictability

Host:
Looking at regions, where is future mining growth most likely to happen?

Liang Wang:
We've certainly looked at many places and tried many things. For example, we had considerable experience in Kazakhstan in the past. But the problem is, many countries initially welcome miners because you help them utilize otherwise idle electricity. However, once local electricity becomes tight, or the political environment changes, mining quickly goes from "welcomed" to "targeted."

This is also why we value North America more, especially the US and Canada. It's not that there are no problems here, but overall it's more predictable. Doing business in the US, at least you know what the rules are, know the differences between states, and know that if you actually bring local employment, taxes, or help the grid, understanding and support at the local level is possible. But in many other countries, the uncertainty is too high. Sometimes, just a word, a policy, or even a change in attitude from a local power figure, and your entire business is gone.

For a listed company, this kind of long-term predictability is very important. You can't use shareholders' money to gamble on a market that you don't even know if you can still operate in ten years later.

"The Situation in China is Complex"

Host:
The outside world has always been concerned about the situation of mining in China. How do you view the situation of the remaining mining farms in China now?

Liang Wang:
The situation in China has always been complex, and I don't think this matter is a simple, completely top-down, uniformly orchestrated process. China is big, and considerations at different levels and in different regions vary. The national level is more concerned with financial stability, especially not wanting asset outflows achieved through mining or Bitcoin trading. This has always been a very important background. So after 2021, domestic Bitcoin mining and crypto trading are indeed officially prohibited; this hasn't changed.

But on the other hand, the local level has its own realities. For some localities, Bitcoin mining was helpful; it could create jobs, create tax revenue, and also utilize electricity that otherwise couldn't be used, especially during economic downturns. Many people were willing to see miners as a way to monetize power infrastructure. So why do you still see some activity existing today? Because there is indeed market demand.

But what I want to say is, we have never understood this situation as "China will welcome Bitcoin mining again." We don't see it that way. Nor do we think it's reasonable to bet our resources on self-mining in China. Because as a listed company, you cannot make long-term capital allocations based on guesses about whether policies might change. This is also why we have always focused on North America, rather than betting on whether some new crypto strategy will emerge in China.

Is AI Taking Away Mining Machine Production Capacity?

Host:
There's another question in the market: With the surge in demand for AI chips, will it become increasingly difficult for mining machine manufacturers to obtain chip产能 (production capacity)?

Liang Wang:
I don't think capacity will be completely taken by AI. In the short term, chip capacity will certainly have times of tightness and times of looseness, but over a five to ten year horizon, I think supply and demand will return to a relatively balanced state.

Foundries like TSMC and Samsung make long-term investment plans worth tens of billions or even上百亿 (over ten billion) dollars. They look at the next ten years, not next year or the year after. Mining chips are certainly part of their business, but never the entirety, and not necessarily the core part.

What's actually more critical is whether you have a foundation for long-term cooperation with the foundry, whether you have successful tape-out experience, and whether you can truly produce a competitive product with a process node. Because with each generation of advanced工艺 (process technology), R&D investment is astronomical, and the cost of trial and error is extremely high. New players, without this accumulation, will find it difficult to break in even if they have money.

This industry competes not on "I want to make the most advanced chip," but on whether you can make it and whether anyone will buy it once it's made. So I tend to see this as a matter of long-term technical cooperation, rather than simply understanding it as AI taking away mining machine capacity.


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Questions liées

QAccording to Liang Wang, why is the economic viability of Bitcoin mining deteriorating over time?

ALiang Wang states that the economic viability of Bitcoin mining is deteriorating because it has become much more challenging to enter and profit from the industry compared to five years ago. The industry is no longer a guaranteed moneymaker, and miners often operate on thin or even negative margins due to the need for revenue and their role in grid balancing, rather than purely for profit.

QWhat role does Liang Wang believe Bitcoin mining will play in the energy grid, especially with the rise of AI and HPC?

ALiang Wang believes Bitcoin mining will play a crucial role in the energy grid as a flexible load balancer. Unlike AI/HPC, which requires 24/7 continuous operation, Bitcoin miners can be quickly turned on or off to absorb excess energy or reduce load during peak demand, making them a valuable and cost-effective tool for grid management, complementary to AI rather than being replaced by it.

QWhy does Liang Wang express uncertainty about the future of the Bitcoin mining industry despite believing Bitcoin itself will have future bull markets?

ALiang Wang is uncertain about the future of the Bitcoin mining industry because the economic incentives from block rewards are diminishing with each halving event. If Bitcoin's price doesn't rise sufficiently to compensate for these reduced rewards, monetary gains may no longer be the primary driver for miners, shifting the industry's focus to roles like grid balancing and waste heat recovery, rather than the speculative booms of the past.

QWhich region does Liang Wang consider most favorable for long-term Bitcoin mining operations, and why?

ALiang Wang considers North America, particularly the United States and Canada, the most favorable region for long-term Bitcoin mining due to its predictability, stable regulatory environment, and clear rules. This contrasts with other regions where political instability or sudden policy changes can jeopardize mining operations, making North America a safer bet for long-term capital investment.

QHow does Liang Wang view the relationship between AI/HPC demand and Bitcoin mining hardware production capacity?

ALiang Wang does not believe AI/HPC demand will permanently monopolize chip production capacity away from Bitcoin miners. He views chip availability as a cyclical issue that will balance out over time, emphasizing that long-term success in mining hardware depends on established technical partnerships and successful product development with foundries, rather than simply competing for capacity.

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Contrairement à de nombreux systèmes d'IA traditionnels, Grok AI embrasse une gamme plus large de questions, y compris celles généralement jugées inappropriées ou en dehors des réponses standard. Les objectifs principaux du projet incluent : Raisonnement fiable : Grok AI met l'accent sur le raisonnement de bon sens pour fournir des réponses logiques basées sur une compréhension contextuelle. Surveillance évolutive : L'intégration de l'assistance par outils garantit que les interactions des utilisateurs sont à la fois surveillées et optimisées pour la qualité. Vérification formelle : La sécurité est primordiale ; Grok AI intègre des méthodes de vérification formelle pour améliorer la fiabilité de ses résultats. Compréhension à long terme : Le modèle IA excelle dans la rétention et le rappel d'une vaste histoire de conversation, facilitant des discussions significatives et conscientes du contexte. Robustesse face aux adversaires : En se concentrant sur l'amélioration de ses défenses contre les entrées manipulées ou malveillantes, Grok AI vise à maintenir l'intégrité des interactions des utilisateurs. En essence, Grok AI n'est pas seulement un dispositif de récupération d'informations ; c'est un partenaire conversationnel immersif qui encourage un dialogue dynamique. Créateur de Grok AI Le cerveau derrière Grok AI n'est autre qu'Elon Musk, une personne synonyme d'innovation dans divers domaines, y compris l'automobile, le voyage spatial et la technologie. Sous l'égide de xAI, une entreprise axée sur l'avancement de la technologie IA de manière bénéfique, la vision de Musk vise à remodeler la compréhension des interactions avec l'IA. Le leadership et l'éthique fondatrice sont profondément influencés par l'engagement de Musk à repousser les limites technologiques. 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Le projet intègre plusieurs technologies de pointe qui facilitent ses fonctionnalités uniques : Infrastructure robuste : Grok AI est construit en utilisant Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs, Rust pour la performance et la sécurité, et JAX pour le calcul numérique haute performance. Ce trio garantit que le chatbot fonctionne efficacement, évolue efficacement et sert les utilisateurs rapidement. Accès aux connaissances en temps réel : L'une des caractéristiques distinctives de Grok AI est sa capacité à puiser dans des données en temps réel via la plateforme X—anciennement connue sous le nom de Twitter. Cette capacité permet à l'IA d'accéder aux dernières informations, lui permettant de fournir des réponses et des recommandations opportunes que d'autres modèles d'IA pourraient manquer. Deux modes d'interaction : Grok AI offre aux utilisateurs un choix entre le « Mode Amusant » et le « Mode Régulier ». 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DUOLINGO AI : Intégration de l'apprentissage des langues avec l'innovation Web3 et IA À une époque où la technologie redéfinit l'éducation, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et des réseaux blockchain annonce une nouvelle frontière pour l'apprentissage des langues. Entrez dans DUOLINGO AI et sa cryptomonnaie associée, $DUOLINGO AI. Ce projet aspire à fusionner la puissance éducative des principales plateformes d'apprentissage des langues avec les avantages de la technologie décentralisée Web3. Cet article explore les aspects clés de DUOLINGO AI, en examinant ses objectifs, son cadre technologique, son développement historique et son potentiel futur tout en maintenant une clarté entre la ressource éducative originale et cette initiative de cryptomonnaie indépendante. Vue d'ensemble de DUOLINGO AI Au cœur de DUOLINGO AI, l'objectif est d'établir un environnement décentralisé où les apprenants peuvent gagner des récompenses cryptographiques pour atteindre des jalons éducatifs en matière de compétence linguistique. En appliquant des contrats intelligents, le projet vise à automatiser les processus de vérification des compétences et d'attribution de jetons, en respectant les principes de Web3 qui mettent l'accent sur la transparence et la propriété des utilisateurs. Le modèle s'écarte des approches traditionnelles de l'acquisition des langues en s'appuyant fortement sur une structure de gouvernance pilotée par la communauté, permettant aux détenteurs de jetons de suggérer des améliorations au contenu des cours et à la distribution des récompenses. Parmi les objectifs notables de DUOLINGO AI, on trouve : Apprentissage ludique : Le projet intègre des réalisations basées sur la blockchain et des jetons non fongibles (NFT) pour représenter les niveaux de compétence linguistique, favorisant la motivation grâce à des récompenses numériques engageantes. Création de contenu décentralisée : Il ouvre des voies pour que les éducateurs et les passionnés de langues contribuent à leurs cours, facilitant un modèle de partage des revenus qui bénéficie à tous les contributeurs. Personnalisation alimentée par l'IA : En utilisant des modèles d'apprentissage automatique avancés, DUOLINGO AI personnalise les leçons pour s'adapter aux progrès d'apprentissage individuels, semblable aux fonctionnalités adaptatives trouvées dans les plateformes établies. Créateurs du projet et gouvernance À partir d'avril 2025, l'équipe derrière $DUOLINGO AI reste pseudonyme, une pratique fréquente dans le paysage décentralisé des cryptomonnaies. Cette anonymat est destiné à promouvoir la croissance collective et l'engagement des parties prenantes plutôt qu'à se concentrer sur des développeurs individuels. Le contrat intelligent déployé sur la blockchain Solana note l'adresse du portefeuille du développeur, ce qui signifie l'engagement envers la transparence concernant les transactions malgré l'identité inconnue des créateurs. Selon sa feuille de route, DUOLINGO AI vise à évoluer vers une Organisation Autonome Décentralisée (DAO). Cette structure de gouvernance permet aux détenteurs de jetons de voter sur des questions critiques telles que les mises en œuvre de fonctionnalités et les allocations de trésorerie. Ce modèle s'aligne avec l'éthique de l'autonomisation communautaire que l'on trouve dans diverses applications décentralisées, soulignant l'importance de la prise de décision collective. 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Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

413 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

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