La fille de Jensen Huang fait une rare apparition à Pékin.
Le jour de l'ouverture du World Robot Conference 2026, Madison Huang s'est rendue à Yizhuang, Pékin, visitant des entreprises robotiques telles que Dobot, Nirvana AI et Ubtech.
Cette « fille de Nvidia » née dans les années 90 occupe aujourd'hui le poste de directrice principale du marketing produit et technologique de la plateforme d'IA physique de Nvidia, avec un salaire annuel de 1,2 million de dollars, soit environ plus de 8 millions de yuans. Ce qui est moins connu, c'est qu'elle a d'abord étudié la cuisine, travaillé comme cheffe, et également été employée chez LVMH. Après des détours, elle a finalement intégré Nvidia, fondée par son père, en tant que stagiaire.
Sa venue à Pékin coïncide avec un moment d'effervescence pour l'industrie chinoise de la robotique. Unitree vient de faire son entrée en bourse, et la vague des IPO chinoises de robots arrive. La seconde mi-temps de la robotique a commencé.
La fille de Jensen Huang
est venue à Pékin voir les robots
Les regards du monde robotique se tournent à nouveau vers Pékin.
Le 19 août, le World Robot Conference 2026 a ouvert ses portes à Yizhuang, Pékin. Dans la foule, un visage familier est apparu – Madison Huang, la fille de Jensen Huang.
Elle a parcouru plusieurs stands de robots dans le hall d'exposition. Chez Dobot, Madison Huang a assisté à une démonstration de la plateforme d'intelligence incarnée « un cerveau pour plusieurs corps » et de robots jouant au ping-pong.
Au stand de Nirvana AI, Madison Huang s'est concentrée sur les progrès de l'entreprise en matière de collecte de données humaines, de simulation physique, d'évaluation à grande échelle et de retour de déploiement réel. Pendant ce temps, l'équipe de Nvidia a personnellement testé les équipements de simulation physique et a échangé avec l'équipe sur des détails tels que la génération de scènes de simulation et l'étalonnage des paramètres.
Ensuite, elle s'est rendue aux stands d'Ubtech, Huazhijian, etc. Le robot humanoïde de service commercial Walker C1 d'Ubtech a offert des fleurs à Madison Huang, lui a serré la main. Elle s'est ensuite attardée devant le robot humanoïde ultra-bionique U1. Au stand de Kepler Robotics, Madison Huang a testé la série lourde Qilin de robots quadrupèdes ; dans la zone d'exposition de JD.com, elle a continué à se renseigner sur les opérations robotiques en conditions réelles et le système d'entraînement des données, observant les démonstrations d'actions des robots dans des scénarios spécifiques, s'exclamant plusieurs fois « Amazing ».
De nombreuses personnes ont reconnu cette « fille de Nvidia », certains sortant leur téléphone pour prendre des photos, d'autres s'approchant pour des selfies. Contrairement à son père Jensen Huang qui se rend fréquemment en Chine, Madison Huang n'apparaît pas souvent en public.
La veille de son arrivée à Pékin, Madison Huang a dirigé une visite de l'usine de données robotiques construite par LG à Séoul, en Corée du Sud. Son emploi du temps tourne toujours autour de la robotique, ce qui est lié à sa position actuelle chez Nvidia.
Madison Huang occupe actuellement le poste de directrice principale du marketing produit et technologique de la plateforme d'IA physique de Nvidia, couvrant des produits tels qu'Omniverse, Cosmos, Isaac et le modèle de base pour robots humanoïdes GR00T. Ces dernières années, le poids de ces activités dans le portefeuille de Nvidia n'a cessé d'augmenter, et elles représentent la prochaine vague que Jensen Huang mentionne régulièrement : l'IA physique.
Pour faire simple, si les grands modèles de langage permettent à l'IA de comprendre et de générer du texte, l'IA physique vise à permettre aux machines de comprendre le monde réel et de réellement se mouvoir. Les robots en sont le support le plus important.
Ainsi, ce voyage à Pékin revêt une signification particulière. Les entreprises que Madison Huang a visitées font partie des plus dynamiques du secteur robotique chinois actuel, et constituent également un écosystème incontournable pour Nvidia dans son pari sur l'IA physique.
Si l'on remonte une dizaine d'années en arrière, sa trajectoire de vie était loin des puces, de l'IA et des robots. À cette époque, elle a choisi d'entrer en cuisine.
De cuisinière à Nvidia
Un salaire annuel de 8 millions de yuans
Madison Huang est née dans les années 90. Lors de la création de Nvidia, elle n'était qu'un bébé d'un ou deux ans. Ayant grandi dans une famille d'ingénieurs, à la fin du lycée, elle avait également envisagé de suivre la voie de ses parents et de postuler pour un diplôme en génie électrique.
Contre toute attente, c'est Jensen Huang lui-même qui l'a incitée à changer d'avis. À ses yeux, sa fille n'avait pas une passion aussi forte pour l'ingénierie, et ce qu'elle aimait vraiment, c'était la cuisine. Madison Huang a donc retiré sa candidature initiale et est entrée à la Culinary Institute of America.
data-check-id="531148">Après son diplôme en 2012, Madison Huang a travaillé successivement dans des restaurants à New York et San Francisco, puis s'est rendue à Paris pour étudier la pâtisserie, avant de poursuivre ses études sur le vin au Le Cordon Bleu de Londres. Plus tard, après avoir quitté le secteur de la restauration, elle a intégré le groupe LVMH, commençant à s'initier au marketing et à la gestion de marque.Ces expériences apparemment sans rapport étaient traversées par un fil conducteur. La cuisine exige précision du temps, de la cuisson et des détails, tout comme le luxe attache de l'importance au produit et à l'expérience. Madison Huang a découvert que ce qui la passionnait vraiment, c'était de peaufiner un produit jusqu'à la perfection – une obsession quasi-maniaque pour les détails, et le plaisir de mener un produit à son excellence.
Ce qui l'a véritablement ramenée vers le secteur technologique, c'est 2019. À cette époque, Madison Huang et son frère Spencer ont suivi ensemble un cours sur l'intelligence artificielle au MIT, puis elle est partie étudier le MBA à la London Business School.
L'année suivante, alors qu'elle était encore étudiante, Madison Huang a intégré Nvidia en tant que stagiaire. Au début, elle n'était pas à l'aise, le jargon technique des réunions lui échappant souvent. Elle a raconté avoir créé un document pour noter chaque terme qu'elle ne comprenait pas, puis les avoir recherchés et étudiés un par un après les réunions. Peu à peu, les mots inconnus dans le document ont diminué et le travail est devenu plus fluide.
Au fil des ans, Madison Huang est passée de stagiaire au poste de directrice principale. En regardant son parcours, elle a déclaré lors d'un récent discours qu'à l'ère de l'IA, une trajectoire de vie rectiligne n'est pas nécessaire, et que les détours peuvent finalement constituer de nouvelles compétences.
Il est intéressant de noter que son frère Spencer a également suivi un chemin sinueux assez similaire. Après l'université, Spencer et un ami ont ouvert un bar à cocktails. Sans carte fixe, les clients décrivaient leurs goûts et le barman créait sur place, le bar figurant un temps parmi les « 50 meilleurs bars d'Asie ».
Madison Huang a intégré Nvidia la première, Spencer a ensuite fermé le bar, repris ses études, terminé son MBA et a également rejoint Nvidia en tant que stagiaire en 2022. Aujourd'hui, il est principalement responsable des produits liés au logiciel et à la simulation robotiques, y compris l'apprentissage par simulation et la génération de données synthétiques.
Selon les informations divulguées par Nvidia, pour l'exercice 2026, la rémunération totale de Madison Huang s'élevait à environ 1,232 million de dollars, soit environ 8,3 millions de yuans ; celle de Spencer était d'environ 1,32 million de dollars.
Cela rend difficile d'éviter un sujet pour l'opinion publique : le népotisme. Lors d'une réunion générale des employés de Nvidia en 2025, Jensen Huang n'a pas éludé la question, admettant que l'entreprise employait effectivement de nombreux enfants d'employés, mais que les parents ne recommandaient généralement pas facilement des enfants qui leur feraient honte. Il a même plaisanté en disant que les performances de certains « enfants de Nvidia » surpassaient celles de leurs parents.
Après bien des détours, le frère et la sœur sont revenus chez Nvidia, et se sont rassemblés sur le prochain champ de bataille de l'entreprise – la robotique.
Le secteur le plus en vogue en Chine
Le World Robot Conference de cette année est toujours aussi animé.
Près de 400 entreprises ont présenté plus de 3000 produits, avec plus de 300 nouveautés lancées. Au-delà de la danse, de la boxe ou du ping-pong, de plus en plus de robots commencent à transporter des matériaux, trier des marchandises, opérer des équipements, apparaissant dans des scénarios réels tels que la fabrication automobile, la logistique, les services commerciaux, etc.
Les changements sur les stands reflètent également l'ensemble du secteur. Ces dernières années, les robots humanoïdes chinois ont rapidement accompli la transition de 0 à 1. Les startups sont apparues en masse, l'itération des robots complets s'est accélérée, et la chaîne d'approvisionnement des composants clés s'est progressivement formée. Les capitaux ont afflué, avec des records de financement et des valorisations sans cesse revus à la hausse.
Aujourd'hui, les premières entreprises commencent à entrer en bourse.
Le jour même de l'ouverture du World Robot Conference, Unitree a fait son entrée officielle sur le STAR Market de la Bourse de Shanghai, son cours ayant bondi de plus de 600% dès le premier jour.
La vague des IPO s'accélère. Flexiv Robotics a annoncé le lancement de son processus d'introduction en bourse à Hong Kong, Depths (Yunshenchu) a vu son introduction en bourse sur le STAR Market acceptée, Robosen, Square Intelligence, Self-Variable Robot, LimX Dynamics, ZQ Robot, Stardust Intelligence, Galaxy General, etc. progressent également dans leur processus de mise sur le marché.
Selon des statistiques incomplètes, à la porte de la Bourse de Hong Kong seulement, plus de 50 entreprises liées à la robotique font déjà la queue. Mais la sonnerie de la cloche n'est pas la fin. Le marché boursier peut donner une valorisation, mais c'est finalement l'industrie qui apportera la réponse.
Au premier semestre de cette année, les expéditions de robots humanoïdes en Chine ont dépassé les 40 000 unités. Après cette croissance rapide en volume, des questions plus importantes émergent : les robots peuvent-ils s'adapter à davantage de tâches, et face à un environnement inconnu, peuvent-ils toujours comprendre les instructions et accomplir des actions ?
La véritable compétition dans la robotique passe ainsi du « corps » au « cerveau ».
Wang Xingxing a mentionné lors de ce World Robot Conference que le véritable « moment ChatGPT » pour les robots devrait être leur capacité à entrer dans un environnement jamais vu auparavant et, seulement grâce à des instructions vocales ou textuelles, à accomplir la grande majorité des tâches. Il estime que ce jour pourrait arriver dans deux à dix ans.
Cela amène la concurrence à un niveau plus profond.
La Chine possède déjà l'un des systèmes de fabrication les plus complets au monde. Un robot, des composants à la machine complète, est développé, produit et itéré à une vitesse extrême. Plus important encore, les vastes scénarios industriels que sont l'automobile, l'électronique, la logistique, la vente au détail, etc., offrent aux robots un terrain d'expérimentation précieux.
Les robots y sont fabriqués, puis envoyés dans le monde réel. Lorsque les géants technologiques mondiaux portent leur regard sur l'industrie robotique chinoise, ils voient non seulement une multitude de startups, mais aussi une véritable compétition industrielle.
La véritable épreuve ne fait que commencer.
Cet article provient du compte WeChat public : PEdaily.cn , auteur : Wang Lu
