Jensen Huang fait du Japon le pivot "physique de l'IA" de Nvidia : Une dette de sauvetage vieille de 30 ans et une intégration full-stack aujourd'hui

marsbitPublié le 2026-07-16Dernière mise à jour le 2026-07-16

Résumé

Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a effectué une visite stratégique au Japon, renforçant le rôle du pays en tant que pivot clé de l’IA physique mondiale de l’entreprise. Il a annoncé des collaborations avec les géants de la robotique Fanuc et Yaskawa Electric, ainsi qu’un élargissement du partenariat avec Toyota pour l’autonomie, la simulation d’usines et les villes intelligentes. "Avec l’IA, les robots seront intelligents, adaptables et accessibles", a déclaré Huang. Cette visite a également été marquée par une réunion empreinte d’émotion avec Shoichiro Irimajiri, ancien président de SEGA, qui a sauvé NVIDIA de la faillite il y a 30 ans avec un investissement crucial. Cette rencontre s’est conclue par l’annonce que les futurs jeux SEGA soutiendront la plateforme RTX Spark. Dans un dîner discret avec les dirigeants de sociétés clés de la chaîne d’approvisionnement japonaise (Kioxia, Shin-Etsu Chemical, Tokyo Electron, etc.), Huang a consolidé les alliances nécessaires à la prochaine génération de matériel d’IA. Sur le plan stratégique, Huang positionne le Japon comme un allié naturel pour l’IA physique, en s’appuyant sur son expertise manufacturière pour relever les défis de pénurie de main-d’œuvre. Les partenariats s’étendent aussi à la santé (Eisai, Canon, Fujifilm), à la finance (Mizuho, SMFG) et au calcul quantique (RIKEN). NVIDIA orchestre ainsi un ancrage complet de sa technologie au sein de l’industrie et de l’écosystème technologique japonais.

Auteur : Wall Street Insights

Nvidia est en train de faire du Japon un pivot central de son plan mondial pour l'IA physique.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, s'est rendu à Tokyo cette semaine, enchaînant une série de signatures de partenariats et de réunions commerciales. Selon les rapports, Nvidia a annoncé jeudi une collaboration avec les géants japonais de la robotique Fanuc et Yaskawa Electric pour avancer conjointement le développement des technologies robotiques et de l'IA.

Dans le même temps, Nvidia a annoncé l'élargissement de sa collaboration avec Toyota, couvrant la conduite autonome, la simulation d'usine et l'intelligence urbaine, entre autres domaines. Lors d'un événement médiatique à Tokyo, Jensen Huang a déclaré : "Grâce à l'IA, les robots deviendront intelligents, faciles à adapter et accessibles."

L'intention stratégique de cette visite au Japon est claire : Nvidia lie systématiquement la base industrielle et la chaîne d'approvisionnement en semi-conducteurs du Japon à sa technologie full-stack d'IA.

Dans une interview, Jensen Huang a rejeté les inquiétudes concernant une bulle des investissements en IA, affirmant "Nous sommes encore loin d'une bulle de l'IA, la demande est extrêmement forte", et soulignant qu'"Il nous faut construire des infrastructures pour au moins dix ans". Il a également indiqué que Nvidia annoncerait plus tard dans la semaine des plans de partenariat liés à l'IA souveraine du Japon.

Autre fait à noter, cette visite s'accompagne d'une réunion historique chargée d'émotion – Jensen Huang s'est retrouvé sur scène à Akihabara avec Shoichiro Irimajiri, l'ancien président de Sega, qui lui a sauvé la mise il y a 30 ans lorsque Nvidia était au bord de la faillite, ajoutant une touche émotionnelle à ce voyage d'affaires.

(Capture d'écran vidéo : Jensen Huang et l'ancien président de Sega s'embrassant)

Retrouvailles à Akihabara : La "dette de sauvetage" d'il y a 30 ans

En dehors des réunions d'affaires, le moment le plus chargé en émotion de cette visite s'est produit sur le site de l'ancien centre de jeux Sega à Akihabara, Tokyo.

Selon Sega, Jensen Huang a assisté à un événement organisé par la société le 15 juillet (heure locale) et est remonté sur scène avec l'ancien président de Sega, Shoichiro Irimajiri, après de nombreuses années. Huang a déclaré avec émotion lors de l'événement : "Si Sega et Shoichiro Irimajiri n'avaient pas fait ce qu'ils ont fait, Nvidia n'existerait pas aujourd'hui."

Ces liens remontent aux alentours de 1996. Nvidia, alors une jeune société, développait une puce graphique pour la prochaine console de Sega. Un mauvais pari technologique a conduit à l'échec complet du projet, plaçant l'entreprise au bord de la faillite.

Jensen Huang a personnellement avoué l'échec à Shoichiro Irimajiri, alors vice-président de Sega. Plutôt que de rechercher des responsabilités, Irimajiri a poussé Sega à investir environ 5 millions de dollars dans cette start-up en détresse. Huang se souvient :

"J'ai dit à Irimajiri que s'ils investissaient cet argent, ils risquaient de tout perdre ; mais s'ils ne le faisaient pas, nous ferions faillite... Il a réfléchi quelques jours et m'a dit : Nous investissons."

Grâce à ces fonds, après avoir licencié 60% de son personnel, Nvidia s'est relevée et a lancé la RIVA 128 en 1997, établissant ensuite sa position sur le marché des GPU avec les produits RIVA TNT et GeForce 256.

De manière ironique, après l'introduction en bourse de Nvidia en 1999 avec une valorisation d'environ 300 millions de dollars, Sega a rapidement choisi de vendre ses actions, réalisant environ 15 millions de dollars. Aujourd'hui, la capitalisation boursière de Nvidia dépasse les 5 000 milliards de dollars.

Lors de ces retrouvailles, les deux parties ont également annoncé la poursuite de leur collaboration – les futures œuvres de Sega supporteront la nouvelle plateforme RTX Spark de Nvidia, y compris le prochain titre « VIRTUA FIGHTER CROSSROADS ». La collaboration entre Nvidia et Sega a commencé il y a 30 ans, lorsque la puce NV1 de Nvidia fournissait le support graphique pour la version PC du premier « Virtua Fighter », l'un des premiers jeux de combat 3D au monde.

(Source : Site Web de Nvidia)

Dîner à l'izakaya : S'emparer du cœur de la chaîne d'approvisionnement japonaise en semi-conducteurs

La veille des annonces officielles de partenariat, Jensen Huang a mené une opération de "relations publiques" collective, discrète mais significative, auprès des acteurs clés de la chaîne d'approvisionnement japonaise en IA, lors d'un dîner.

Selon le Straits Times de Singapour, le 15 juillet (heure locale), Jensen Huang s'est rendu dans un izakaya du district de Kanda à Tokyo pour un dîner d'environ deux heures avec un groupe de dirigeants d'entreprises japonaises clés de la chaîne d'approvisionnement.

(Source : The Straits Times de Singapour)

Parmi les participants figuraient :

Le PDG du fabricant de puces mémoire flash avancées Kioxia, le responsable du principal fournisseur mondial de plaquettes de silicium Shin-Etsu Chemical, le dirigeant de l'équipementier Tokyo Electron, un cadre du fournisseur exclusif de films pour l'encapsulation avancée des puces Ajinomoto, ainsi que les responsables du fabricant de câbles à fibres optiques Sumitomo Electric Industries et du fabricant de condensateurs avancés Taiyo Yuden. Yuki Kusumi de Panasonic Holdings était également présent.

Il a été rapporté que Jensen Huang et son groupe ont dégusté des yakitori et un nabe de tripes, et bu du whisky japonais.

La composition de cette réunion dessine presque une vue d'ensemble de la chaîne d'approvisionnement matérielle japonaise dont dépend le prochain système d'IA de Nvidia. Selon des participants, des discussions ont eu lieu sur le thème "Travaillons ensemble pour faire prospérer l'industrie des semi-conducteurs et faire monter les cours des actions".

À l'extérieur de l'izakaya, une foule de personnes avec des smartphones s'était rassemblée dans l'espoir d'apercevoir cette icône de l'ère de l'IA, surnommée "kawajan-san" (Monsieur Blouson de Cuir) sur les réseaux sociaux. Un touriste taïwanais de 57 ans, Chang Hui-Yu, présent devant le site de l'événement Sega, a déclaré : "Je pense qu'il est la personne la plus influente sur Terre."

Parier sur l'IA physique : Le secteur manufacturier japonais, un "allié naturel"

Le récit stratégique central de la visite de Jensen Huang est de positionner le Japon comme un champ de bataille clé pour le développement mondial de l'IA physique.

Selon l'agence de presse japonaise Kyodo, Jensen Huang a déclaré lors d'une interview à Tokyo : "C'est un moment historique pour le Japon, car le pays a toujours excellé dans la fabrication de précision et la production de masse."

Il estime que l'IA peut aider le Japon à faire face à sa grave pénurie de main-d'œuvre, "Grâce à l'automatisation, l'IA et la robotique, nous pouvons renforcer les capacités de la main-d'œuvre existante et augmenter la productivité globale du pays."

Au niveau concret des collaborations, les partenariats avec Fanuc et Yaskawa Electric visent directement la modernisation intelligente des robots industriels. La collaboration avec Toyota est plus large :

Toyota développe la prochaine génération de véhicules avec des fonctionnalités de niveau L2++ basées sur la plateforme DRIVE AGX de Nvidia et le système d'exploitation DriveOS ; utilise également Megatron-LM de Nvidia pour former des modèles d'IA d'assistant de code conformes à la norme MISRA, accélérant ainsi l'ingénierie logicielle des véhicules ; et avance la simulation des robots et le jumeau numérique d'usine grâce aux frameworks Omniverse et Isaac Sim de Nvidia.

La filiale de Toyota, Woven by Toyota, a également développé un modèle visio-linguistique multimodal pour l'intelligence du trafic urbain, basé sur les GPU H100 de Nvidia.

Le vice-président de Nvidia, Rishi Dhall, a déclaré : "L'IA physique apportera de l'intelligence à chaque machine mobile, des voitures, robots, camions, aux villes et usines où elles opèrent."

Déploiement full-stack : De la santé, la finance au calcul quantique

Au-delà de la robotique et de l'automobile, le champ de collaboration de Nvidia au Japon s'étend à plusieurs secteurs clés, montrant une pénétration systémique full-stack.

Dans le domaine de la santé et des sciences de la vie, plusieurs grands noms pharmaceutiques japonais utilisent la plateforme BioNeMo de Nvidia pour accélérer la découverte de médicaments par IA, notamment Eisai, Astellas, Daiichi Sankyo et Ono Pharmaceuticals. Canon a lancé le premier système CT à comptage de photons accéléré par Nvidia au Japon, et Fujifilm a commercialisé le premier système CT corporel entier avec Blackwell de Nvidia au Japon. Kawasaki Heavy Industries prévoit d'utiliser les plateformes Holoscan IGX, Isaac GR00T et Cosmos de Nvidia pour développer des robots d'assistance chirurgicale et des robots de transport hospitalier. Dans le secteur financier, Mizuho Bank prévoit de construire la plus grande "usine d'IA" locale du secteur financier japonais, avec une configuration initiale basée sur le système DGX B200 de Nvidia ; Le Japan Research Institute (JRI) du groupe SMFG a déjà déployé une usine d'IA, transformant les données financières en intelligence grâce au modèle ouvert Nemotron de Nvidia ; Rakuten Bank utilisera l'Agent Toolkit de Nvidia pour développer des modèles fondamentaux de trading. Dans le calcul quantique, deux superordinateurs alimentés par des GB200 de Nvidia à l'Institut de recherche physique et chimique (RIKEN) du Japon sont désormais opérationnels : RIKYU déploie 1 600 GPU Blackwell de Nvidia pour soutenir le développement de modèles fondamentaux ouverts ; Le système hybride quantique-HPC ROQUO intègre 540 GPU Blackwell, connectés de manière étroite à l'ordinateur quantique du campus du RIKEN. Des institutions comme Mitsubishi Chemical, Mizuho Bank, l'Université Keio et l'AIST collaborent avec Nvidia, atteignant une accélération de 13,4x par rapport aux nœuds CPU purs dans les flux de travail d'analyse spectrale moléculaire.

Par ailleurs, selon les rapports, des spéculations de marché suggèrent que Nvidia pourrait annoncer un partenariat avec le "consortium national de modèles d'IA physique" japonais Noetra. Noetra est dirigé par SoftBank et regroupe 44 entreprises japonaises, dont Honda et NEC, avec un soutien financier d'environ 1 000 milliards de yens du gouvernement japonais.

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Questions liées

QQuelle est la signification stratégique de la visite de Jensen Huang au Japon pour NVIDIA ?

ALa visite de Jensen Huang au Japon vise à faire du pays un point d'appui central pour le « Physical AI » mondial de NVIDIA. L'entreprise lie systématiquement la base manufacturière et la chaîne d'approvisionnement en semi-conducteurs du Japon à sa pile technologique IA complète. Cela inclut des partenariats avec des géants de la robotique, de l'automobile et divers secteurs clés.

QQuel est le lien historique entre NVIDIA et SEGA évoqué dans l'article ?

ADans les années 1990, NVIDIA, alors au bord de la faillite après l'échec du développement d'une puce graphique pour SEGA, a été sauvée par un investissement d'environ 5 millions de dollars de SEGA, orchestré par son ancien président, Shoichiro Irimajiri. Cet argent a permis à NVIDIA de se restructurer et de lancer les produits qui ont jeté les bases de son succès.

QQuelles entreprises japonaises de la chaîne d'approvisionnement en semi-conducteurs Jensen Huang a-t-il rencontrées lors d'un dîner informel ?

ALors d'un dîner dans un izakaya à Tokyo, Jensen Huang a rencontré des dirigeants d'entreprises clés de la chaîne d'approvisionnement japonaise : Kioxia (mémoires flash), Shin-Etsu Chemical (tranches de silicium), Tokyo Electron (équipements), Ajinomoto (films pour encapsulations avancées), Sumitomo Electric Industries (câbles à fibres optiques), Taiyo Yuden (condensateurs) et Panasonic Holdings.

QDans quels secteurs, outre la robotique et l'automobile, NVIDIA étend-elle sa collaboration au Japon ?

ANVIDIA étend ses collaborations au Japon dans plusieurs secteurs : Santé et sciences de la vie (avec des groupes pharmaceutiques et des fabricants d'équipements médicaux), Finance (avec des banques développant des usines d'IA locales), et Calcul quantique (avec l'institut RIKEN et ses supercalculateurs propulsés par des GPU Blackwell).

QQu'est-ce que le « Physical AI » selon les déclarations rapportées dans l'article ?

ASelon les déclarations rapportées, le « Physical AI » (IA physique) vise à apporter l'intelligence à toutes les machines mobiles et à leurs environnements. Cela inclut les voitures, les robots, les camions, ainsi que les villes et les usines dans lesquelles ils opèrent. L'objectif est d'automatiser et d'améliorer la productivité grâce à la convergence de l'IA, de la robotique et de la simulation.

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139 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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