Dans un contexte où les entreprises mondiales accélèrent le déploiement des applications d'intelligence artificielle, le groupe de services financiers d'actifs numériques asiatique HashKey Group met également en œuvre systématiquement sa stratégie IA.
Récemment, HashKey Group a officiellement créé le « Comité de coordination technologique du groupe », supervisé directement par la direction pour la planification globale et les trajectoires de mise en œuvre de l'IA et des technologies de pointe. Selon une communication interne, ce comité sera responsable de la conception de haut niveau de l'architecture technologique du groupe, de la planification stratégique de l'IA et de la coordination technologique transversale des lignes métier, accélérant la transformation de l'organisation vers une intelligence et une automatisation plus poussées.
Cette initiative organisationnelle marque également une nouvelle étape dans l'exploration de l'IA par HashKey. Auparavant, l'IA existait principalement au sein de l'entreprise sous forme d'outils individuels et d'essais locaux ; avec l'amélioration des capacités des modèles et la maturation progressive de la compréhension organisationnelle, HashKey Group commence à promouvoir l'IA systématiquement au niveau du groupe et tente de l'introduire dans les opérations internes, les processus de développement et le système de service client.
Devin Zhang, CTO de HashKey Group, a récemment partagé ses observations et son jugement sur le déploiement de l'IA dans l'entreprise, le cadre de sécurité et les perspectives d'application dans l'industrie des actifs numériques.
Devin estime que nous sommes désormais à un moment clé où les entreprises adoptent massivement l'IA. D'une part, les capacités des modèles de base ont atteint un niveau suffisamment élevé pour supporter davantage d'applications d'entreprise ; d'autre part, après plusieurs années de sensibilisation du marché et de contacts pratiques, la préparation au niveau organisationnel et des talents s'améliore également. Dans ce contexte, la compréhension de l'IA par HashKey se rapproche davantage d'une mise à niveau des capacités organisationnelles orientée vers l'ensemble du processus.
Q : Pourquoi HashKey déploie-t-il systématiquement l'IA à ce stade ?
Devin Zhang : Au cours des deux dernières années, l'IA est déjà entrée dans une phase d'utilisation pratique au sein de l'entreprise, en particulier dans les équipes de production et de R&D, où l'utilisation de l'IA pour assister la programmation est déjà courante. Ce qui change vraiment maintenant, c'est que le rôle de l'IA évolue d'un outil d'efficacité au niveau individuel vers un système de capacités introduit systématiquement au niveau de l'entreprise et du groupe. Ce moment est devenu un point clé pour deux raisons principales. Premièrement, les capacités de base des grands modèles sont relativement matures, bien qu'elles évoluent rapidement, les capacités sous-jacentes peuvent déjà supporter des applications d'entreprise. Deuxièmement, la préparation organisationnelle et des talents mûrit progressivement ; après plusieurs années de contact et d'utilisation, une compréhension de base s'est formée et de l'expérience a été accumulée. Pour HashKey, l'objectif de la promotion de l'IA est de combiner le jugement humain avec les capacités d'exécution et d'efficacité de l'IA, afin de soutenir une croissance plus importante des activités, dans le respect de la conformité et de la contrôlabilité.
Q : Où se situe la valeur la plus directe de l'IA pour une institution comme HashKey ?
Devin Zhang : Je pense qu'il y a deux aspects principaux. L'un est l'amélioration systématique de l'efficacité opérationnelle interne, l'autre est la mise à niveau continue de l'expérience utilisateur. Pour les opérations internes, l'accent est actuellement mis sur deux axes principaux. Le premier est l'amélioration de l'efficacité de la chaîne de production et R&D, c'est-à-dire l'introduction progressive des capacités de l'IA dans le processus allant de la décomposition des besoins, la conception, le développement, les tests à la livraison. Le second axe concerne les chaînes non liées à la production, incluant les équipes des ressources humaines, des affaires juridiques, des finances, de la conformité, du marketing, des relations publiques, etc. Aujourd'hui, de nombreux départements utilisent l'IA, mais c'est encore souvent de manière ponctuelle. Ce qui est vraiment important, c'est l'IA-ification de la chaîne entière, ce qui améliore l'efficacité collaborative de l'ensemble. Du côté utilisateur, à l'avenir, de nombreuses interactions de services financiers évolueront également d'une conduite par les opérations vers une conduite par l'intention : l'utilisateur exprime ce qu'il souhaite faire, le système comprend l'intention, organise le parcours d'exécution et soumet les étapes clés à la confirmation de l'utilisateur.
Q : Sur quels scénarios d'IA HashKey se concentre-t-il en priorité pour la mise en œuvre à ce stade ?
Devin Zhang : Nous nous concentrons davantage sur les scénarios où l'activité est claire, qui prennent beaucoup de temps, qui sont hautement répétitifs et où les résultats d'efficacité peuvent être mesurés. Dans le système de production et R&D, cette approche se manifeste principalement par l'IA-ification de la chaîne de développement CI/CD ; dans les départements non liés à la production, elle se manifeste davantage par l'automatisation de divers processus hautement répétitifs et aux règles claires.
Parallèlement, HashKey a déjà déployé des applications d'IA assez poussées dans la sécurité des infrastructures et la gestion des risques. En matière de sécurité des infrastructures, HashKey utilise déjà l'IA pour la chasse aux menaces, l'investigation des incidents, l'identification des risques potentiels et la gestion des actifs informatiques, contribuant à améliorer la profondeur et l'étendue des capacités globales de sécurité ; côté gestion des risques, pour les enquêtes de lutte contre le blanchiment d'argent, l'identification des comportements de groupe et certains jugements complexes sur les comptes, des mécanismes d'assistance par des agents intelligents ont également été introduits. Certains processus de support qui nécessitaient auparavant un temps considérable de la part des équipes de gestion des risques peuvent désormais être analysés d'abord par l'agent intelligent, puis revus et livrés par le personnel concerné. Côté développement, HashKey a également établi une planification claire pour l'IA-ification du processus de développement de bout en bout, les explorations pertinentes progressant progressivement autour des maillons que sont la compréhension des besoins, la génération de code, les tests et l'audit pré-production, l'audit de sécurité des applications étant également progressivement intégré dans la chaîne IA de développement.
Q : Pourquoi dire que le cadre de sécurité est un prérequis pour les institutions financières qui déploient l'IA ?
Devin Zhang : Parce qu'une fois que l'IA entre dans les processus métier, l'objet de la gouvernance a changé. Auparavant, on se concentrait davantage sur la puissance du modèle, la précision des réponses, mais lorsque les agents IA entrent réellement dans les processus d'entreprise, ils sont confrontés à l'accès aux systèmes, l'appel d'interfaces, la lecture de données, l'exécution de processus, voire le déclenchement d'actions externes. À ce moment-là, ce que l'entreprise doit gérer est un sujet d'exécution capable d'accéder aux ressources, d'utiliser des autorisations et d'accomplir des actions. Pour les institutions financières, l'accent des risques porte davantage sur l'architecture des agents intelligents, la gestion des autorisations et les limites d'exécution. Pour qu'un agent intelligent agisse, il faut lui confier des autorisations ; une fois que les autorisations entrent dans un flux métier réel, les limites des autorisations, la gestion des clés, les règles d'appel des ressources, le suivi des comportements et l'attribution des responsabilités doivent être redéfinis. Ce n'est qu'après l'établissement d'un système de gouvernance stratifié, avec séparation des pouvoirs, contrôlable, traçable et auditable, que l'IA peut véritablement entrer dans les processus métier centraux.
Q : En tant qu'exchange conforme, comment HashKey va-t-il gérer le rythme et les limites du déploiement de l'IA ?
Devin Zhang : Nous allons déployer l'IA de manière systématique et nous pensons que l'IA aura un impact très positif sur le secteur, l'entreprise et les activités. Cependant, le rythme de déploiement doit être aligné sur l'environnement réglementaire. À ce stade, il est plus approprié de prioriser la mise en œuvre dans des domaines tels que l'efficacité interne, les capacités back-office, la gestion des risques, l'IA-ification de la chaîne de développement, car la valeur est claire, la certitude des gains d'efficacité est élevée et l'exposition aux risques externes est plus facile à contrôler. En ce qui concerne l'innovation côté utilisateur, en particulier les capacités qui entrent directement dans le processus de trading et qui pourraient modifier significativement la fréquence et le comportement des utilisateurs, le rythme de déploiement sera plus prudent. L'interaction pilotée par l'intention peut en soi aider les utilisateurs à simplifier les opérations, mais lorsque l'agent intelligent entre plus avant dans l'exécution automatisée de stratégies, voire remplace l'utilisateur pour prendre des décisions de trading plus fréquentes, pour un exchange conforme, il devient nécessaire d'évaluer plus complètement les limites de responsabilité, la protection des utilisateurs et les exigences réglementaires. L'introduction de ce type de capacités dans le système produit est plus adaptée à une progression graduelle, en phase avec l'environnement réglementaire.
Au niveau de l'infrastructure, HashKey adoptera également une approche parallèle utilisant des plateformes d'entreprise externes et des déploiements privatisés. À ce stade, l'entreprise utilisera davantage des plateformes offrant un isolement des données au niveau organisationnel, une définition claire des responsabilités en matière de sécurité et des capacités d'appel multi-modèles ; pour les scénarios de sensibilité plus élevée, la voie du déploiement privatisé est conservée. HashKey se concentre davantage sur la construction, au-dessus des modèles de base, d'un système d'agents intelligents adapté aux activités.
Sur une période plus longue, la compréhension de l'IA par HashKey s'étend également à l'évolution de l'infrastructure financière numérique. Xiao Feng, Président du Conseil d'administration et Directeur général du groupe, a récemment déclaré dans une interview médiatique que l'intelligence artificielle et les technologies cryptographiques convergent progressivement. Avec le développement rapide des agents IA, à l'avenir, les agents intelligents pourraient progressivement acquérir une identité numérique et une capacité de paiement indépendantes, et jouer davantage de rôles dans l'écosystème économique on-chain. Dans une telle tendance, la technologie blockchain pourrait également devenir une infrastructure importante pour la gestion et la coordination des agents IA.
Devin estime que l'IA modifiera progressivement la façon dont les institutions financières interagissent avec les utilisateurs, leurs capacités back-office et leur architecture technique. Pour HashKey, l'objectif à court terme est d'améliorer l'efficacité et l'expérience, l'objectif à moyen terme est de renforcer les capacités back-office et la base technique, et à long terme, l'ambition est de participer à l'évolution de la nouvelle infrastructure financière numérique. Pour une institution d'actifs numériques conforme, une telle trajectoire de déploiement a plus de sens pratique.
