De « Scientifique » à « Prophète » : Comment OpenClaw l'a aidé à gagner 100 000 dollars en 10 jours ?

比推Publié le 2026-03-16Dernière mise à jour le 2026-03-16

Résumé

Kevin, un ancien architecte ERP devenu trader, a généré un profit de 100 000 $ en 10 jours sur les marchés de prédiction (Polymarket) avec l'assistance d'OpenClaw, passant d’un capital initial de 30 000 $. Initialement spécialisé dans l'arbitrage automatisé sur les événements sportifs, il utilise désormais OpenClaw pour analyser des facteurs complexes (argent intelligent, sentiment, données contextuelles) et exécuter des paris automatisés. OpenClaw se distingue par sa capacité à découvrir de nouvelles stratégies, effectuer des backtests et opérer de manière autonome via des API adaptées. Bien que expérimental, son approche mixte (60% d'arbitrage, 40% de paris assistés par IA) montre un potentiel, avec des plans pour commercialiser ces stratégies à l’avenir.

Auteur : Golem

Titre original : Gagner 100 000 dollars en 10 jours, interview de l'expérience pratique d'OpenClaw sur les marchés prédictifs


Actuellement, « élever des homards » n'est plus difficile, mais comment maîtriser OpenClaw et l'utiliser réellement pour gagner de l'argent directement continue de préoccuper de nombreux éleveurs.

La semaine dernière, j'ai discuté avec des utilisateurs avancés d'OpenClaw dans le milieu des cryptomonnaies. Certains ont indiqué que le mécanisme de battement de cœur et les tâches planifiées d'OpenClaw pouvaient améliorer l'efficacité du trading basé sur l'actualité, mais plus d'interviewés estiment qu'il reste difficile de gagner de l'argent en tradant avec OpenClaw. (Lecture connexe : Table ronde de la rédaction d'Odaily)

Mais là où il y a de la volonté, il y a un chemin. Un trader nommé Kevin, avec l'aide d'OpenClaw, a multiplié par 4 un capital de 30 000 dollars en 10 jours, réalisant un bénéfice net de 100 000 dollars (actuellement légèrement corrigé à 82 000 dollars). Kevin lui-même a déclaré qu'au début, ce n'était qu'une expérience, et il ne s'attendait pas à gagner vraiment.

Alors, comment Kevin a-t-il transformé OpenClaw d'un jouet qui ne faisait que brûler des Token en une machine à gagner de l'argent ? Odaily Planet Daily a discuté avec Kevin, qui a partagé son parcours dans la crypto ainsi que la façon dont il utilise OpenClaw sur les marchés prédictifs, espérant que les lecteurs pourront en tirer quelque inspiration.

La transition de « Scientifique » à « Prophète »

Les débuts de carrière de Kevin consistaient principalement à concevoir des architectures ERP pour les entreprises, avant de rejoindre l'une des trois plus grandes entreprises internet chinoises pour construire de zéro un système logiciel de paris sur les événements sportifs. Cette expérience professionnelle a jeté les bases des actuels succès de Kevin sur les marchés prédictifs. Après 2018, Kevin a commencé à travailler dans un organisme d'investissement Web3, se concentrant principalement sur l'incubation et l'accélération de startups.

Mais le premier vrai pactole de Kevin est arrivé 5 ans après son entrée dans le milieu. En 2023, ordi a fait une apparition fracassante, ouvrant « l'été des inscriptions » (inscription summer) pour le marché crypto. Ayant des bases en informatique et en code, Kevin est devenu l'un des « scientifiques » tant recherchés à l'époque (Note d'Odaily : Les scientifiques désignent ceux qui, lors du déploiement de nouveaux actifs inscription, peuvent écrire des programmes et du code pour participer rapidement aux nouveaux lancements).

« La période où ordi a été listé sur Binance était celle où la valeur de mon portefeuille était la plus élevée, j'ai finalement encaissé environ plus de 2 millions de RMB », a déclaré Kevin, précisant qu'il faisait aussi partie des premiers à participer au lancement d'ordi, avec un coût de moins de 1 RMB par token, profitant ensuite d'une hausse de plusieurs milliers de pourcents.

Après l'effondrement complet du marché des inscriptions, Kevin a commencé à chercher d'autres opportunités, pour finalement commencer à étudier et participer sérieusement au marché prédictif Polymarket à l'été 2025. « J'avais déjà joué avec Polymarket auparavant, mais la liquidité était mauvaise, donc je l'ai ignoré », pour Kevin, qui avait travaillé dans les paris sportifs traditionnels, le Polymarket des débuts ne répondait pas du tout aux exigences en termes de profondeur de trading.

Mais en 2025, après que Polymarket ait prédit avec succès l'accession de Trump à la présidence des États-Unis en tant que 47ème président, Kevin a reporté son attention sur Polymarket. « Après 2025, la réputation de Polymarket a grandi, la liquidité peut aussi supporter de gros ordres, et plus important encore, les dépôts et retraits sont très fluides », ainsi Kevin a commencé à expérimenter des algorithmes sur Polymarket, devenant un « prophète ».

Le parcours de Kevin sur les marchés prédictifs se divise en deux phases : avant et après l'utilisation d'OpenClaw. Pour plus de clarté, Odaily Planet Daily a résumé le partage de Kevin comme suit, enjoy~

Comment jouer sur les marchés prédictifs avant d'utiliser OpenClaw

Odaily Planet Daily : À l'été 2025, quand vous avez commencé à utiliser Polymarket, combien d'argent avez-vous investi et quel a été le rendement final ?

Kevin : J'ai investi environ 100 000 dollars au total à l'époque, et jusqu'à cette année, le bénéfice total était à peu près le double du capital.

Odaily Planet Daily : Quelle stratégie principale utilisiez-vous ?

Kevin : Je ne parie pas directement, j'ai gagné de l'argent grâce à des programmes d'arbitrage automatique. Lorsque je travaillais dans une entreprise internet Web3 sur un système de paris sportifs, j'avais également été impliqué dans la conception de bookmakers, cette expérience a été très utile pour comprendre le bookmaking de Polymarket, j'ai donc utilisé des programmes pour exploiter les écarts entre les cotes des utilisateurs, en particulier sur les événements sportifs, où de nombreux arbitrages comportementaux sont possibles.

Odaily Planet Daily : Aviez-vous une équipe dédiée, et quelqu'un vous fournissait-il des fonds ?

Kevin : Je faisais cela seul, l'IA suffisait comme assistance. Au début, j'avais peur que Polymarket bloque les retraits, donc j'ai utilisé des dizaines de comptes, mais ensuite j'ai trouvé le processus de dépôt et de retrait très fluide, j'ai donc réduit le nombre de comptes. J'utilisais principalement mon propre argent pour exécuter les stratégies, mais il est vrai que certaines personnes me confiaient des fonds pour exécuter des stratégies, ce n'est qu'une façon de gagner de l'argent parmi d'autres.

Comment jouer sur les marchés prédictifs après avoir utilisé OpenClaw

Odaily Planet Daily : Quand avez-vous commencé à utiliser OpenClaw pour jouer sur les marchés prédictifs ?

Kevin : Fin février. C'était en soi une expérience, pour voir combien OpenClaw pouvait gagner au niveau du trading, mais contre toute attente, cela a fonctionné. Par exemple, pour le compte KevinChe202603, j'ai gagné jusqu'à 100 000 dollars avec un capital de 30 000 dollars, en seulement 10 jours.

Odaily Planet Daily : Quelle est votre stratégie spécifique alors ?

Kevin : Pour être direct, la stratégie de ce compte est mixte. Actuellement, 60% exécute toujours l'algorithme d'arbitrage automatique précédent, et 40% utilise le « homard » (OpenClaw) pour des paris subjectifs. Comparé au market making et à l'arbitrage, le pari est une décision complexe, il faut considérer l'argent intelligent (smart money) du marché prédictif, l'opinion publique, les compositions, la forme des joueurs, etc. Le rôle d'OpenClaw ici est de collecter activement les différents facteurs qui déterminent le résultat du match, puis de les transformer en un indicateur. Après plusieurs entraînements, il peut même trouver d'autres facteurs d'influence auxquels je ne prête pas attention, me faisant gagner beaucoup de temps et d'efforts de réflexion.

Odaily Planet Daily : Mais n'est-ce pas juste une IA qui prédit les matchs ? Les IA conversationnelles peuvent le faire aussi, certains développeurs ont même créé des outils de prédiction de matchs par IA. Quelle est la particularité d'OpenClaw ?

Kevin : Avoir un avantage informationnel n'est qu'un des avantages d'OpenClaw. Il peut aussi découvrir de nouvelles stratégies par lui-même, effectuer ses propres backtests, et placer des paris automatisés pendant les matchs. Si la stratégie est bonne, nous n'avons qu'à donner l'argent à OpenClaw, tout le reste est automatisé, ce que les outils de prédiction IA ne peuvent pas faire. Par exemple, il peut découvrir activement certaines adresses d'argent intelligent et certaines adresses « stupides », soit en suivant les paris de l'argent intelligent, soit en utilisant les adresses stupides comme contre-indicateur.

De plus, c'est pourquoi parmi tous les marchés prédictifs, Polymarket se marie particulièrement bien avec OpenClaw, car l'API de Polymarket est la plus adaptée à l'IA, l'appel des données par l'IA est très pratique.

Odaily Planet Daily : Dans quels domaines OpenClaw parie-t-il principalement maintenant ? Est-ce déjà entièrement automatisé ?

Kevin : Basé sur mon domaine de compétence, OpenClaw expérimente actuellement principalement dans le domaine des compétitions sportives, mais si cela mature, je envisagerai de laisser OpenClaw s'étendre à d'autres domaines. Actuellement, je donne à OpenClaw de petits fonds pour parier automatiquement, environ 1000 dollars, je n'ose pas encore mettre trop d'argent sur un compte entièrement automatisé.

Odaily Planet Daily : Votre stratégie est-elle reproductible ? Ou envisagez-vous de créer un Skills (Compétence) pour le marché à l'avenir ?

Kevin : J'expérimente aussi dans ce sens, car certains utilisateurs ont effectivement ce besoin, pour voir s'il est possible de combiner ma méthodologie pour que tout le monde puisse configurer un homard (OpenClaw) rentable. Ensuite, je prévois aussi d'empaqueter quelques Skills pour le marché, bien sûr, ce sera payant.


Lien original : https://www.bitpush.news/articles/7620106

Questions liées

QQui est Kevin et quelle est son expérience professionnelle antérieure ?

AKevin est un trader qui a réussi à multiplier son capital en utilisant OpenClaw. Il a commencé sa carrière en concevant des architectures ERP pour les entreprises, puis a travaillé pour une grande entreprise internet chinoise où il a construit un système de paris sportifs de zéro. En 2018, il est entré dans le monde de la Web3 en travaillant pour un organisme d'investissement, où il aidait à accélérer le développement des start-ups.

QComment Kevin a-t-il obtenu son premier gain important dans le crypto ?

AKevin a obtenu son premier gain important en 2023 lors de l'émergence d'ordi, qui a marqué le début de l'« été des inscriptions ». En tant que « scientifique », il a participé au lancement d'ordi avec un coût de moins de 1 RMB par token et a finalement réalisé un profit d'environ 2 millions de RMB après une augmentation de prix de plus de mille fois.

QQuel était le résultat de l'expérience de Kevin avec OpenClaw sur Polymarket ?

AEn utilisant OpenClaw sur Polymarket, Kevin a réussi à transformer 30 000 dollars en 100 000 dollars de profit net en seulement 10 jours, bien que le montant ait légèrement diminué à 82 000 dollars par la suite.

QQuel est le rôle principal d'OpenClaw dans la stratégie de trading de Kevin ?

AOpenClaw aide Kevin en collectant automatiquement divers facteurs qui influencent les résultats des événements, en les transformant en indicateurs, et en découvrant de nouvelles stratégies et facteurs qu'il pourrait autrement manquer. Il effectue également des paris automatisés et des backtests, économisant ainsi temps et efforts mentaux.

QDans quels domaines Kevin utilise-t-il actuellement OpenClaw pour parier, et envisage-t-il de l'étendre ?

AKevin utilise actuellement OpenClaw principalement pour les paris sportifs, car c'est son domaine d'expertise. Cependant, il prévoit de l'étendre à d'autres domaines une fois que la stratégie sera mature.

Lectures associées

Le plus grand IPO de l'histoire déclenche un débat acharné : SpaceX vaut-il 1.77 trillion de dollars ?

L'introduction en bourse (IPO) de SpaceX, potentiellement la plus importante de l'histoire, est prévue à un prix de 135 dollars par action, visant une valorisation de 1,77 billion de dollars. Cette opération pourrait augmenter la fortune de Musk de plus de 220 milliards de dollars. **Arguments des optimistes** (menés par les banques conseils Goldman Sachs et Morgan Stanley) : La valorisation ne se justifie pas uniquement par le lancement de fusées, mais par le potentiel à long terme de Starlink (Internet par satellite), des lancements à bas coût et des futures activités d'IA/Infrastructures spatiales. Ils prévoient des revenus atteignant plusieurs centaines de milliards, voire des milliers de milliards de dollars d'ici 2030-2040. Pour ARK Invest, la valorisation à l'IPO pourrait même être sous-évaluée par rapport aux projections à long terme. **Arguments des pessimistes** (instituts de recherche indépendants comme Morningstar, PitchBook, New Constructs) : Tout en reconnaissant la qualité unique de SpaceX, ils jugent la valorisation excessive et déjà anticipatrice d'une croissance future parfaite. Leurs modèles d'évaluation (DCF, somme des parties) aboutissent à des valorisations justes comprises entre 780 milliards et 1,7 billion de dollars, inférieures au prix de 1,77 billion. Ils mettent en garde contre des hypothèses de croissance irréalistes, les risques liés à Musk, et conseillent d'attendre un meilleur point d'entrée après l'IPO. **Conclusion** : Le débat ne porte pas sur la qualité de SpaceX, largement reconnue, mais sur la justification du prix de 135 dollars. Malgré cette controverse, la demande pour l'IPO reste forte, avec une couverture de l'offre multipliée par quatre.

marsbitIl y a 45 mins

Le plus grand IPO de l'histoire déclenche un débat acharné : SpaceX vaut-il 1.77 trillion de dollars ?

marsbitIl y a 45 mins

Le « GENIUS Act » et le « CLARITY Act » adoptés : Quelle est la véritable architecture du rendement sur chaîne ?

L'article distingue trois types de crédit en chaîne (on-chain) : le prêt cryptographique surcollatéralisé, le prêt non garanti (historiquement défaillant), et le crédit adossé à des actifs (Asset-Backed Credit - ABC), présenté comme la catégorie à la croissance la plus rapide et la seule résolvant structurellement le problème de sélection adverse. L'ABC repose sur des garanties réelles identifiables, des droits légaux hors chaîne et des mécanismes de recouvrement. La croissance des actifs du monde réel (RWA) tokenisés est significative, tirée par une deuxième vague de crédit privé tokenisé (ex : Maple Finance, Centrifuge). La demande provient principalement des stablecoins (3230 milliards de dollars), cherchant un rendement conforme. Cependant, l'article souligne que le modèle actuel de "fonds tokenisés" ne résout pas le problème de sélection adverse au niveau du protocole ; il reporte simplement les risques et la structure du fonds sous-jacent. Le contexte réglementaire américain, avec les lois GENIUS (interdisant aux émetteurs de stablecoins de verser des rendements) et CLARITY (étendant cette interdiction aux plateformes), crée un tournant. Désormais, le rendement sur les dollars en chaîne doit être fourni via des produits d'investissement distincts et conformes. La "vault" (sorte de coffre-fort numérique ou contrat intelligent de type ERC-4626) devient donc l'architecture centrale incontournable. Elle n'est plus un simple outil de packaging, mais le lieu où s'encodent la conformité, la transparence, l'évaluation du crédit, la structure des paiements (waterfall) et les mécanismes de recouvrement. Sa conception est désormais une question architecturale de premier ordre pour délivrer un rendement conforme et résoudre la sélection adverse directement au niveau de la couche protocole, dans un paysage post-GENIUS/CLARITY.

Foresight NewsIl y a 1 h

Le « GENIUS Act » et le « CLARITY Act » adoptés : Quelle est la véritable architecture du rendement sur chaîne ?

Foresight NewsIl y a 1 h

Bureau de Renseignement TechFlow : Le Nouveau Modèle Fable d'Anthropic Limite la Recherche en Biosécurité et Fait Polémique, l'IPC Américain Grimpe à 4,2 %, un Sommet depuis Trois Ans

La controverse éclate autour des nouveaux modèles Fable et Mythos d'Anthropic, accusés d'entraver discrètement la recherche en biosécurité via des limitations et une rétention obligatoire des données. Le fondateur d'Anthropic révèle que son départ d'OpenAI fut dû à un manque d'honnêteté, et non à des divergences de sécurité. OpenAI envisage quant à lui une guerre des prix. Dans le secteur crypto, BlackRock poursuit ses démarches pour un ETF Bitcoin générateur de revenus, tandis que des avertissements concernent l'impact des stablecoins sur les dépôts bancaires. Malgré une inflation américaine en hausse à 4,2% et la fermeture du détroit d'Hormuz par l'Iran, le Bitcoin ne joue pas son rôle de valeur refuge. Sur le front technologique, Nvidia et AMD rivalisent d'innovations matérielles et logicielles pour l'IA. Un tribunal allemand établit un précédent en tenant Google responsable des réponses erronées de son IA, et Microsoft étend son assistant Copilot. Les marchés sont agités : l'or et les actions chutent, tandis que la Corée du Sud subit des turbulences boursières. Des avancées majeures sont signalées, comme l'utilisation d'interface cerveau-ordinateur pour la cécité, mais aussi une inquiétante première : un drone autonome ayant tué un soldat. Le fil rouge de ces événements souligne les tensions croissantes autour de la régulation de l'IA et son test dans un monde réel marqué par l'instabilité géopolitique et économique.

marsbitIl y a 1 h

Bureau de Renseignement TechFlow : Le Nouveau Modèle Fable d'Anthropic Limite la Recherche en Biosécurité et Fait Polémique, l'IPC Américain Grimpe à 4,2 %, un Sommet depuis Trois Ans

marsbitIl y a 1 h

Alibaba crée un nouveau département, quel signal ?

Le mois de juin a été marqué par un ajustement organisationnel majeur chez Alibaba dans le domaine de l'IA. Le groupe a fusionné ses deux principales entités dédiées à l'IA — le département du grand modèle Tongyi et le Future Life Lab — pour créer le nouveau "Token Foundry Business Unit", placé sous la direction directe du PDG Daniel Zhang. Cette réforme s'inscrit dans une série de réorganisations rapides. Il y a trois mois, Alibaba avait déjà créé le groupe d'affaires Alibaba Token Hub (ATH) pour consolider ses ressources en IA. La création de Token Foundry indique une transition de la phase d'intégration des ressources à celle d'accélération de la commercialisation. L'objectif est de devenir un fournisseur de base à l'ère de l'IA, en alignant la recherche fondamentale sur les modèles et l'exploration des scénarios d'application. Parallèlement, Jingren Zhou, architecte clé de la série de modèles Qwen, a été nommé scientifique en chef du groupe et dirigera le nouveau "Alibaba AI Future Research Institute". Cette nomination vise à le libérer de la gestion opérationnelle pour se concentrer sur la recherche de pointe à long terme. Ces changements reflètent une tendance globale parmi les géants technologiques (Google, Microsoft, Meta, Amazon) à unifier leurs forces en IA sous une direction centralisée pour améliorer l'efficacité et l'intégration avec les activités commerciales. La pression commerciale est un moteur important. Alibaba a annoncé que ses activités d'IA étaient entrées dans une phase de retour sur investissement commercial. Des produits comme la plateforme MaaS "Bailian" connaissent une demande élevée. Cependant, la concurrence sur le marché chinois des MaaS s'intensifie, avec des rivaux comme ByteDance et Tencent progressant rapidement. En résumé, la création de Token Foundry est une réponse stratégique d'Alibaba pour structurer ses capacités en IA, allier innovation à long terme et commercialisation à court terme, et rester compétitif dans une fenêtre d'opportunité qui se rétrécit rapidement.

marsbitIl y a 2 h

Alibaba crée un nouveau département, quel signal ?

marsbitIl y a 2 h

Trading

Spot
Futures
活动图片