Invité : Jan Liphardt, fondateur d'OpenMind
Interview organisée par : momo, ChainCatcher
Après des décennies de recherche et d'enseignement à l'Université de Stanford et à l'Université de Californie à Berkeley, Jan Liphardt, professeur agrégé de physique et de génie biologique, a perçu avec acuité qu'un profond changement structurel était en train de se produire dans le domaine de la robotique.
D'une part, les robots accélèrent leur passage des laboratoires et des usines vers des scénarios réels, mais leur « cerveau » reste fragmenté et fermé. Plus de 150 fabricants de matériel se battent chacun de leur côté, les logiciels dominants restent au niveau du contrôle mécanique, les systèmes ont du mal à collaborer et ne permettent pas encore une interaction naturelle entre l'homme et la machine, ni même des échanges de valeur entre machines.
D'autre part, après plus de dix ans de développement, la technologie blockchain, avec son registre immuable, sa gouvernance décentralisée et sa capacité de micro-paiement, offre déjà la possibilité, au niveau de l'infrastructure, d'une identification mutuelle, d'une collaboration fiable et d'interactions économiques entre machines.
C'est précisément la convergence de ces deux tendances qui a donné naissance à l'idée centrale de Liphardt pour fonder OpenMind : construire un « système d'exploitation » ouvert et collaboratif, semblable à Android, pour les robots, permettant aux machines d'avoir des capacités sociales et collaboratives multiplateformes et multi-fabricants, pour véritablement penser, apprendre et collaborer.
En août 2025, cette vision d'OpenMind a obtenu un investissement de 20 millions de dollars de plusieurs institutions renommées, dont Pantera Capital, Sequoia China et Coinbase Ventures.
Avec l'achèvement du financement, le développement du produit central d'OpenMind et sa commercialisation s'accélèrent. Son système open source central OM1 a déjà attiré des milliers de développeurs dans le monde et priorisera l'intégration technique avec Unitree Robotics, Agile Robots, Ubtech, Dobot, Yunschen Technology, Accelerated Evolution, LimX Dynamics, et ZQ Robotics, avec des plans pour lancer progressivement des pilotes dans des scénarios scolaires et familiaux. Les chiens robots basés sur OM1 possèdent déjà des capacités telles que la reconnaissance de leur propriétaire, la mémorisation d'objets et la surveillance domestique. De plus, OpenMind s'apprête à lancer une boutique d'applications dédiée aux robots quadrupèdes et humanoïdes, la première application étant déjà prête.
Récemment, lors d'une interview avec ChainCatcher, Jan Liphardt a développé les raisons de cette entreprise, la voie technologique et les défis du secteur, analysant systématiquement les points douloureux de la collaboration dans l'industrie robotique, la valeur d'un écosystème open source et le rôle clé des protocoles décentralisés dans la réalisation d'une collaboration sociale des machines.
Pourquoi les « robots » ont-ils besoin d'un « Android » décentralisé ?
1. Votre parcours en recherche et enseignement en génie biologique dans des universités comme Stanford est très riche. Nous sommes curieux de savoir à quel moment et grâce à quelle opportunité vous avez commencé à vous intéresser à la blockchain et aux systèmes décentralisés ? Comment cette perspective interdisciplinaire a-t-elle remodelé votre réflexion sur l'avenir de la technologie robotique, en particulier sur la nature de l'intelligence et de la collaboration ?
Jan Liphardt:Nous vivons en effet une époque très particulière, les machines sont en train de « s'éveiller » progressivement. J'envisage cela à trois niveaux :
Premièrement, l'intelligence artificielle est par essence mondiale. Les modèles d'IA ne se soucient pas du pays où vous vous trouvez. La vitesse d'évolution technologique est très rapide, mais l'établissement de cadres réglementaires et de gouvernance transnationaux prend souvent des années, voire des décennies. Nous n'avons vraiment pas beaucoup de temps à perdre avec des questions comme « Qui est responsable ? » ou « Ce robot appartient-il aux États-Unis, à la Chine ou au Japon ? ». La nature décentralisée de la blockchain aide justement à réduire les obstacles, rendant la gouvernance internationale de l'IA et des robots plus rapide et plus efficace.
Deuxièmement, l'IA n'est pas naturellement bienveillante et respectueuse des règles. Nous devons créer de nouveaux systèmes pour enregistrer de manière permanente « ce qui est réel » et « ce qui est juste », ce qui nécessite une technologie de registre immuable.
