Les Startups Crypto Lèvent 588 Millions de Dollars Début 2026 avec le Retour des Investissements Institutionnels

TheNewsCryptoPublié le 2026-01-17Dernière mise à jour le 2026-01-17

Résumé

Selon DefiLlama, près de 588 millions de dollars ont été investis dans des startups crypto en seulement deux semaines en janvier 2026, marquant un retour significatif des investisseurs institutionnels. Des acteurs majeurs comme Arthur Hayes, Paradigm et YZi Labs ont participé à ce mouvement. Les fonds se sont principalement dirigés vers des infrastructures cryptos évolutives et à faible risque, telles que les plateformes de paiement, les exchanges et les technologies de confidentialité, plutôt que vers des projets spéculatifs. Les investisseurs institutionnels privilégient désormais des outils compatibles avec les normes bancaires, notamment des solutions préservant la confidentialité des transactions, comme les preuves à divulgation nulle de connaissance (zero-knowledge proofs). Parmi les bénéficiaires notables, Rain (paiements en stablecoins) a levé 250 millions de dollars, Alpaca (API de trading) 150 millions, et ICEx (exchange indonésien) 70 millions. Cette tendance souligne la maturation du secteur et la priorité accordée aux infrastructures concrètes plutôt qu'à la spéculation.

Selon DefiLlama, en seulement deux semaines de janvier 2026, les investisseurs ont commencé à investir environ 588 millions de dollars dans des startups crypto, ce qui montre un signe positif pour l'industrie crypto cette année. Des noms populaires comme Arthur Hayes et des sociétés de capital-risque de premier plan comme Paradigm et YZi Labs investissent massivement dans les startups crypto.

Les Capitaux Institutionnels Affluent Vers une Infrastructure Crypto Évolutive et à Faible Risque

La plupart des investissements entrent par le biais de plateformes à fort potentiel plutôt que par des projets risqués. Les investisseurs financent les paiements, les échanges crypto, les plateformes de trading et les technologies de confidentialité. L'idée est de construire des outils de qualité institutionnelle qui peuvent être utilisés par les banques et autres grandes firmes financières.

Selon les analystes, la confidentialité est désormais plus essentielle pour les institutions, et elles ne veulent pas que leurs transactions soient exposées dans des transactions publiques. Ainsi, les investisseurs soutiennent des technologies qui masquent les détails des transactions et empêchent le front running, comme les preuves à connaissance nulle et les paiements préservant la confidentialité.

Rain est une startup de paiements crypto qui a levé 250 millions de dollars et se concentre sur les stablecoins, traitant plus de 3 milliards de dollars de transactions annuelles, et ses partenaires incluent Western Union. Alpaca a levé 150 millions de dollars, fournissant des API pour le trading, les données et la garde. Ses clients sont Kraken, et elle est soutenue par Citadel Securities et la direction de Revolut. ICEx est un échange centralisé basé en Indonésie qui a levé 70 millions de dollars et se concentre sur les rampes d'accès réglementées et locales en monnaie fiduciaire.

Cela montre clairement que la crypto se développe rapidement et que les investisseurs se concentrent principalement sur le potentiel réel des outils de confidentialité plutôt que sur le battage médiatique. L'infrastructure l'emporte sur les spéculations, et les échanges régionaux et les paiements en stablecoin mènent la liste des investissements.

Actualités Crypto en Vedette :

Prévision du Prix de Sky (SKY) 2026, 2027-2030

TagsArthur HayesStartups Crypto

Questions liées

QQuel est la somme totale levée par les startups crypto début 2026, selon l'article ?

ASelon l'article, les startups crypto ont levé 588 millions de dollars au cours des deux premières semaines de janvier 2026.

QVers quels types de projets l'investissement institutionnel se dirige-t-il principalement ?

AL'investissement institutionnel se dirige principalement vers des infrastructures évolutives et à faible risque, telles que les plateformes de paiement, les exchanges, les plateformes de trading et les technologies de confidentialité, plutôt que vers des projets spéculatifs.

QPourquoi la confidentialité est-elle devenue essentielle pour les institutions investissant dans la crypto ?

ALa confidentialité est essentielle car les institutions ne veulent pas que leurs transactions soient exposées publiquement. Elles recherchent des technologies qui masquent les détails des trades et préviennent le front-running, comme les preuves à connaissance nulle (zero-knowledge proofs).

QQuelle startup de paiement crypto a levé 250 millions de dollars et travaille avec Western Union ?

ALa startup de paiement crypto qui a levé 250 millions de dollars et dont les partenaires incluent Western Union s'appelle Rain.

QQuels sont quelques-uns des noms importants mentionnés comme investisseurs dans ces startups ?

AParmi les investisseurs importants mentionnés figurent Arthur Hayes, ainsi que les sociétés de capital-risque Paradigm et YZi Labs.

Lectures associées

Compte à rebours pour GPT-5.6 : Abandonnez l'illusion d'une API unique, même une évolution rapide du calcul ne résiste pas à une simple réglementation

Mi-juin 2026, trois événements majeurs (la restriction d'accès de Fable 5, l'open-sourcing de GLM-5.2, l'annonce imminente de GPT-5.6) marquent un tournant pour l'industrie de l'IA. La logique sous-jacente de la chaîne d'approvisionnement des grands modèles se réorganise. La disponibilité et la conformité surpassent désormais la simple avancée technique. Le cas de Fable 5, limité aux seuls citoyens américains pour des raisons de contrôle à l'export, prouve qu'une capacité technique de pointe peut être rendue inaccessible par la réglementation. En parallèle, le modèle open-source GLM-5.2 démontre des performances proches des leaders tout en réduisant drastiquement les coûts, offrant une alternative viable et stable pour les entreprises, notamment face aux risques géopolitiques. En réponse, les géants du modèle fermé comme OpenAI recentrent leurs efforts. Les fuites sur GPT-5.6 suggèrent un virage stratégique vers l'intelligence spatiale et les « modèles du monde », des domaines nécessitant d'immenses ressources en calcul, pour tenter de recréer un écart de génération dans des applications comme la simulation industrielle ou la robotique. La conclusion est claire : pour les développeurs d'applications, dépendre exclusivement d'une API propriétaire unique expose à des risques incontrôlables. Concevoir des architectures « agnostiques » au modèle, permettant de basculer rapidement entre solutions fermées et open-source locales, devient une condition essentielle à la continuité des activités. L'ère du choix unique basé uniquement sur la performance technique est révolue.

marsbitIl y a 1 h

Compte à rebours pour GPT-5.6 : Abandonnez l'illusion d'une API unique, même une évolution rapide du calcul ne résiste pas à une simple réglementation

marsbitIl y a 1 h

La « guerre des subventions de tokens » des géants de l'IA touche-t-elle à sa fin ?

Les grands acteurs de l'IA mènent une guerre des prix sur les tokens, en subventionnant massivement leurs utilisateurs. Des analyses montrent que, dans certains abonnements premium, la valeur réelle des tokens consommés peut être jusqu'à 70 fois supérieure au prix payé. Contrairement aux guerres de subventions de l'ère Internet (comme Uber ou Meituan), les tokens d'IA créent peu d'effet de verrouillage : les utilisateurs peuvent changer de fournisseur facilement, car l'API est standardisée. Cette guerre est structurellement déséquilibrée. Des géants comme Google, financés par d'autres activités lucratives (publicité), peuvent se permettre de baisser radicalement les prix pour concurrencer des sociétés comme OpenAI et Anthropic, qui dépendent fortement des financements des investisseurs. Bill Maris, fondateur de Google Ventures, estime qu'une baisse de 80% du prix des tokens par Google est inévitable et constituerait une arme redoutable. À long terme, deux scénarios sont possibles : soit un modèle de type "service Internet" avec monopolisation et hausse des prix ultérieure, soit un modèle de type "infrastructure de base" (eau, électricité) où les tokens deviennent une commodité standardisée, avec des marges tendant vers zéro. L'absence d'effet de verrouillage fort penche en faveur du second scénario. La compétition pourrait alors devenir un "jeu infini", où l'objectif n'est pas d'éliminer l'adversaire mais de rester à table, accélérant ainsi l'adoption et le développement de l'IA comme une utilité publique. Pour les utilisateurs, cette guerre des subventions signifie, pour l'instant, un accès à une puissance de calcul à un prix très avantageux.

marsbitIl y a 1 h

La « guerre des subventions de tokens » des géants de l'IA touche-t-elle à sa fin ?

marsbitIl y a 1 h

En dehors du terrain : le jeu spéculatif autour de la Coupe du Monde

Le tournoi de la Coupe du Monde dépasse largement le cadre sportif pour devenir un immense terrain de jeu spéculatif mondial. L'article explore comment l'événement concentre, sur un mois, un écosystème de paris et d'opportunités financières. Il passe en revue plusieurs domaines clés : Le marché des prédictions (Polymarket, Kalshi) connaît une croissance fulgurante, dépassant parfois en popularité les applications de pari traditionnelles, avec des histoires de gains et pertes spectaculaires captant l'attention. Les paris sportifs légaux restent cependant le pilier principal, avec des sommes énormes engagées, surtout si l'équipe nationale locale performe. Les marchés boursiers ne sont pas en reste, avec l'apparition d'« actions concept » liées à la consommation des fans (nourriture, bière, équipement) dont les cours fluctuent au gré des résultats des matchs. Le marché secondaire des billets est lui aussi un champ de spéculation intense, où les prix explosent pour les matches très attendus (ex: ceux de Cristiano Ronaldo) ou s'effondrent pour d'autres, avec même des pratiques proches de la vente à découvert. Les objets de collection, comme les autocollants Panini ou les maillots en édition limitée, voient leur valeur monter en flèche sur les plateformes de revente. L'univers des cryptomonnaies génère une frénésie spéculative à haut risque autour de tokens Meme non officiels, souvent liés à des équipes ou des joueurs, conduisant à des hausses vertigineuses suivies de chutes brutales. Enfin, une couche d'opportunités émerge en fournissant des informations et des outils aux spéculateurs eux-mêmes : sites de suivi des prix des billets, services d'alerte ou groupes payants de conseils de paris. Le véritable gagnant n'est pas nécessairement celui qui prédit le vainqueur, mais celui qui comprend et exploite les flux d'attention et de demande générés par le tournoi. Après le coup de sifflet final, un vaste réseau de transactions, hors du terrain, a déjà réglé ses comptes sur les marchés globaux.

marsbitIl y a 2 h

En dehors du terrain : le jeu spéculatif autour de la Coupe du Monde

marsbitIl y a 2 h

Comment Codex utilise-t-il l'ordinateur ? Trois points d'entrée et les limites d'autorisation

L'article présente les trois méthodes utilisées par Codex pour interagir avec un ordinateur : Computer Use, l'extension Chrome et le navigateur intégré à l'application. Chaque méthode correspond à des scénarios, des périmètres d'autorisation et des niveaux de confiance distincts. Computer Use offre la couverture la plus large, permettant de contrôler les applications natives macOS/Windows, les paramètres système et même de gérer des flux de travail multi-applications via l'interface graphique. Il est adapté aux processus sans API, mais est plus lent et a le périmètre de confiance le plus large. L'extension Chrome donne accès à l'état de connexion, aux cookies et aux onglets du navigateur, idéale pour les tâches liées à Gmail, LinkedIn, Salesforce ou pour des recherches nécessitant une authentification. Le navigateur intégré est isolé, sans état de connexion, et convient parfaitement au développement et au débogage web local (serveurs locaux, bugs visuels, maquettes). Le principe fondamental est de choisir l'interface la plus étroite, sécurisée et structurée possible pour une tâche donnée. Il faut privilégier les plugins ou MCP, utiliser le navigateur intégré pour le développement web, recourir à l'extension Chrome lorsque l'identité de l'utilisateur est requise, et ne recourir à Computer Use qu'en dernier recours pour les tâches GUI non couvertes par des outils structurés. Appshots est présenté comme un outil complémentaire permettant de "montrer" le contexte de l'écran à Codex pour l'input, tandis que les trois autres méthodes concernent l'action (output). Cette approche stratifiée illustre la clé de la productisation des agents IA : restreindre les permissions, clarifier les frontières et laisser à l'utilisateur le contrôle des actions critiques.

marsbitIl y a 3 h

Comment Codex utilise-t-il l'ordinateur ? Trois points d'entrée et les limites d'autorisation

marsbitIl y a 3 h

La "loi de fer" de l'équipement de puces est en train d'être brisée

Depuis longtemps, le pouvoir de négociation dans la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs favorisait les clients. Les fabricants d'équipements subissaient des pressions pour réduire leurs prix, surtout lors des commandes répétées. Cependant, cette "loi" du marché acheteur est en train de s'inverser. Récemment, des fournisseurs d'équipements de SK Hynix ont même demandé une augmentation de prix de 3 à 4 %, un fait rare. Ce changement est dû au déséquilibre entre l'offre et la demande causé par l'essor de l'IA. L'expansion rapide des capacités de production est devenue cruciale pour répondre à la demande de puces AI, transformant l'accès aux équipements en une course prioritaire. Un exemple frappant est l'explosion de la demande pour les équipements de thermocompression (TCB), essentiels à la production de mémoires HBM4. Des sociétés comme Hanmi Semiconductor, Hanwha Semitech et ASMPT reçoivent d'importantes commandes. Bien que le *Hybrid Bonding* (collage hybride) soit considéré comme plus avancé, le TCB reste dominant pour le HBM4 grâce à sa maturité, prolongeant ainsi son cycle de vie. La pénurie s'étend également aux équipements de test, dont la production est freinée par le manque de composants clés comme les FPGA et les CPU, eux-mêmes captés par l'industrie des data centers pour l'IA. Cette dynamique signale le début d'un nouveau cycle majeur de croissance pour l'ensemble du secteur des équipements semi-conducteurs, porté par l'investissement dans l'IA. Les leaders des domaines de la logique avancée, du HBM et de l'emballage avancé (comme le CoWoS) détiennent désormais un pouvoir de négociation renforcé. Ils ne vendent plus simplement des machines, mais la capacité à matérialiser la production à l'ère de l'IA, redéfinissant ainsi les rapports de force dans l'industrie.

marsbitIl y a 4 h

La "loi de fer" de l'équipement de puces est en train d'être brisée

marsbitIl y a 4 h

Trading

Spot
Futures
活动图片