Coinbase裁员14%,熊市和AI哪个才是主因?

marsbitPublié le 2026-05-05Dernière mise à jour le 2026-05-05

作者|Azuma(@azuma_eth)

北京时间 5 月 5 日晚间,加密世界的头号合规大所 Coinbase 官方宣布将裁员 14%,预计将裁减约 660 名员工。裁员通知现已通过邮件发放,所有受裁员影响的美国员工将获得至少 16 周的基本薪资(每工作一年,额外增加 2 周),下一期的股权归属,以及六个月的 COBRA 医疗保险,持工作签证的员工则将获得额外的过渡支持。

在裁员公告中,Coinbase 创始人兼首席执行官 Brian Armstrong 表示裁员的主要原因有二,其中 Armstrong 着重对第二点进行了解释。

一是市场环境 —— Coinbase 的业务表现仍会随市场周期波动,为了应对当前的下行周期,需要立即调整成本结构,以更精简、更快速、更高效的状态进入下一轮增长。

二是 AI 技术革命 —— Armstrong 强调 AI 正在改变企业的工作方式,如今一名善用 AI 的工程师已可在几天内完成过去需要一个团队数周才能完成的工作,非技术团队也开始能够交付生产级代码。这种变化每天都在加速,包括 Coinbase 在内的所有公司都在面临着同样的考验,与其坐以待毙,不如提前、有意识地调整,把 Coinbase 重建为一个精简、快速、以 AI 为核心的公司。

  • Odaily 注:这里插一嘴,Armstrong 的这句“非技术团队也开始能够交付生产级代码”在 X 上引发了一定的争议,作为一家直接托管用户资产且过去曾有过信息泄露丑闻的公司,部分专业人士就此对 Coinbase 的业务严谨程度提出了批评。

展望未来,Coinbase 希望从根本上改变该公司的运作方式 —— 将 Coinbase 重建为一个“智能体”,而人类在其边缘进行协调。具体而言,Coinbase 将推进组织层级压缩(CEO/COO 以下最多 5 层),要求管理层参与一线工作,围绕 AI 人才构建更灵活的小规模组织。

以 AI 为由裁员,已成为硅谷新“风向”

以“AI 迭代生产力”为由进行裁员,早已不是新鲜事。

去年 10 月,亚马逊曾裁减多达 3 万个岗位,涉及物流、支付、电子游戏及云计算部门。该公司首席执行官 Andy Jassy 更早之前曾提前过该轮裁员:“随着公司越来越多地使用 AI 来完成原本由人类执行的任务,亚马逊的员工规模可能会缩减。”

今年 2 月末,Jack Dorsey(也是 Twitter 的创始人)旗下金融科技公司 Block 曾宣布 4000 个岗位,将员工总数从超过 1 万人缩减至不足 6000 人,以推动更加精简、扁平化并以 AI 为核心的组织结构。Block 首席财务官兼首席运营官 Amrita Ahuja 透露,在该公司宣布裁减后,大批企业高管主动联系 Block,寻求复制这套“剧本”。

4 月中旬,Snap 也裁减了约 1000 个工作岗位,其首席执行官 Evan Spiegel 表示:“AI 将使我们的团队能够减少重复性工作,提高效率,并更好地支持我们的社区、合作伙伴和广告商。”

紧随其后,路透社报道 Meta 亦计划于 5 月 20 日启动今年大规模裁员的第一轮行动,削减约 10% 的全球员工(总员工约 79000 人),即大约 8000 人。知情人士透露,Meta 还计划在今年下半年进一步裁员,但具体时间和规模尚未最终确定,随着对 AI 能力发展的持续观察,Meta 高管层可能会对计划进行调整。

  • Odaily 注:详见《Jack Dorsey 的公司,4000 名白领正被 AI 淘汰》;《重回AI牌桌后,扎克伯格第一个动作是裁员?》。

但这真的是这些公司选择裁员的主要原因吗?答案或许也未必。多位业界大佬曾就此进行过表态,认为许多以“AI 迭代生产力”为理由进行裁员的公司,其实只是在掩盖业务前景或营收压力。

在英伟达 GTC2026 期间,黄仁勋便曾在接受采访时痛批了那些以 AI 提效为理由裁员的企业:“那些靠裁员应对 AI 的领导者,不过是因为想不出更好的办法,脑子里已经没有新东西了,拿到再强的工具也不会用来扩张。

科技媒体记者 Derek Thompson 也在 Coinbase 宣布裁员后表示:“AI 确实很擅长写编码......但很多裁员计划原本就会发生,现在却被 AI 所粉饰。宏观历史表明,科技行业的更迭往往会在经济低迷时期加速,因此,陷入困境的公司不得不率先以更少的资源完成更多的工作。”

而相较于其他一些在裁员之时营收表现优异的公司(比如 Block),Coinbase 的状况似乎更容易带入这一逻辑。

Coinbase 真实的营收压力

Coinbase 的核心业务性质决定了,该公司的营收状况与加密货币市场的周期波动高度相关。

如上图所示,自加密货币市场从 2025 年 Q2 开始见顶并逐步走熊以来,Coinbase 的营收及净利润数据出现了明显的转向 —— 收入增速放缓甚至回落;净利润连续三个季度大幅压缩,2025 年 Q4 更是录得了 6.7 亿美元的巨额亏损(主要源于加密资产减值)。

截至当前,BTC 虽然近期已重新收复 8 万美元关口,但短期内市场仍未见周期轮动的迹象。在这一背景下,Coinbase 有着非常充足且直接的动力去进行“降本增效”。

而据 Dragonfly 投资人 Omar Kanji 预计,在裁员 14% 后,Coinbase 预计可节省 2.25 亿美元的年度薪酬支出。这无疑会大幅缓解 Coinbase 当下的营收压力。

周五财报见

截至北京时间 5 月 5 日 23:20,COIN 股价暂报 198.98 美元,日内下跌 1.98%。看起来市场对于这份裁员公告并不太感冒。

当地时间 5 月 7 日(北京时间 5 月 8 日)美股收盘后,Coinbase 将正式公布 2026 年 Q1 的财务业绩报告,并于 5 月 8 日 5:30 举行视频网络说明会解读业绩。但考虑到 Q1 的加密货币市场状况,你很难去乐观地预估这份财报。

Coinbase 当下的实际营收状况究竟如何,只需再过几天,就能看到最真实的答案了。

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Qu'est ce que GROK AI

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Contrairement à de nombreux systèmes d'IA traditionnels, Grok AI embrasse une gamme plus large de questions, y compris celles généralement jugées inappropriées ou en dehors des réponses standard. Les objectifs principaux du projet incluent : Raisonnement fiable : Grok AI met l'accent sur le raisonnement de bon sens pour fournir des réponses logiques basées sur une compréhension contextuelle. Surveillance évolutive : L'intégration de l'assistance par outils garantit que les interactions des utilisateurs sont à la fois surveillées et optimisées pour la qualité. Vérification formelle : La sécurité est primordiale ; Grok AI intègre des méthodes de vérification formelle pour améliorer la fiabilité de ses résultats. Compréhension à long terme : Le modèle IA excelle dans la rétention et le rappel d'une vaste histoire de conversation, facilitant des discussions significatives et conscientes du contexte. Robustesse face aux adversaires : En se concentrant sur l'amélioration de ses défenses contre les entrées manipulées ou malveillantes, Grok AI vise à maintenir l'intégrité des interactions des utilisateurs. En essence, Grok AI n'est pas seulement un dispositif de récupération d'informations ; c'est un partenaire conversationnel immersif qui encourage un dialogue dynamique. Créateur de Grok AI Le cerveau derrière Grok AI n'est autre qu'Elon Musk, une personne synonyme d'innovation dans divers domaines, y compris l'automobile, le voyage spatial et la technologie. Sous l'égide de xAI, une entreprise axée sur l'avancement de la technologie IA de manière bénéfique, la vision de Musk vise à remodeler la compréhension des interactions avec l'IA. Le leadership et l'éthique fondatrice sont profondément influencés par l'engagement de Musk à repousser les limites technologiques. Investisseurs de Grok AI Bien que les détails spécifiques concernant les investisseurs soutenant Grok AI restent limités, il est publiquement reconnu que xAI, l'incubateur du projet, est fondé et soutenu principalement par Elon Musk lui-même. Les précédentes entreprises et participations de Musk fournissent un soutien solide, renforçant encore la crédibilité et le potentiel de croissance de Grok AI. Cependant, à l'heure actuelle, les informations concernant d'autres fondations d'investissement ou organisations soutenant Grok AI ne sont pas facilement accessibles, marquant un domaine à explorer potentiellement à l'avenir. Comment fonctionne Grok AI ? Les mécanismes opérationnels de Grok AI sont aussi innovants que son cadre conceptuel. Le projet intègre plusieurs technologies de pointe qui facilitent ses fonctionnalités uniques : Infrastructure robuste : Grok AI est construit en utilisant Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs, Rust pour la performance et la sécurité, et JAX pour le calcul numérique haute performance. Ce trio garantit que le chatbot fonctionne efficacement, évolue efficacement et sert les utilisateurs rapidement. Accès aux connaissances en temps réel : L'une des caractéristiques distinctives de Grok AI est sa capacité à puiser dans des données en temps réel via la plateforme X—anciennement connue sous le nom de Twitter. Cette capacité permet à l'IA d'accéder aux dernières informations, lui permettant de fournir des réponses et des recommandations opportunes que d'autres modèles d'IA pourraient manquer. Deux modes d'interaction : Grok AI offre aux utilisateurs un choix entre le « Mode Amusant » et le « Mode Régulier ». Le Mode Amusant permet un style d'interaction plus ludique et humoristique, tandis que le Mode Régulier se concentre sur la fourniture de réponses précises et exactes. Cette polyvalence garantit une expérience sur mesure qui répond à diverses préférences des utilisateurs. En essence, Grok AI marie performance et engagement, créant une expérience à la fois enrichissante et divertissante. Chronologie de Grok AI Le parcours de Grok AI est marqué par des jalons clés qui reflètent ses étapes de développement et de déploiement : Développement initial : La phase fondamentale de Grok AI a eu lieu sur une période d'environ deux mois, au cours de laquelle l'entraînement initial et le réglage du modèle ont été réalisés. Lancement de la version bêta de Grok-2 : Dans une avancée significative, la bêta de Grok-2 a été annoncée. Ce lancement a introduit deux versions du chatbot—Grok-2 et Grok-2 mini—chacune équipée des capacités de discussion, de codage et de raisonnement. 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Développé par xAI et guidé par l'approche visionnaire d'Elon Musk, Grok AI intègre des connaissances en temps réel avec des capacités d'interaction avancées. Il s'efforce de repousser les limites de ce que l'intelligence artificielle peut accomplir tout en maintenant un accent sur les considérations éthiques et la sécurité des utilisateurs. Grok AI incarne non seulement l'avancement technologique mais aussi un nouveau paradigme de conversation dans le paysage Web3, promettant d'engager les utilisateurs avec à la fois une connaissance experte et une interaction ludique. Alors que le projet continue d'évoluer, il se dresse comme un témoignage de ce que l'intersection de la technologie, de la créativité et de l'interaction humaine peut accomplir.

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666 vues totalesPublié le 2025.01.02Mis à jour le 2025.01.02

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Cette anonymat est destiné à promouvoir la croissance collective et l'engagement des parties prenantes plutôt qu'à se concentrer sur des développeurs individuels. Le contrat intelligent déployé sur la blockchain Solana note l'adresse du portefeuille du développeur, ce qui signifie l'engagement envers la transparence concernant les transactions malgré l'identité inconnue des créateurs. Selon sa feuille de route, DUOLINGO AI vise à évoluer vers une Organisation Autonome Décentralisée (DAO). Cette structure de gouvernance permet aux détenteurs de jetons de voter sur des questions critiques telles que les mises en œuvre de fonctionnalités et les allocations de trésorerie. Ce modèle s'aligne avec l'éthique de l'autonomisation communautaire que l'on trouve dans diverses applications décentralisées, soulignant l'importance de la prise de décision collective. Investisseurs et partenariats stratégiques Actuellement, il n'y a pas d'investisseurs institutionnels ou de capital-risqueurs identifiables publiquement liés à $DUOLINGO AI. Au lieu de cela, la liquidité du projet provient principalement des échanges décentralisés (DEX), marquant un contraste frappant avec les stratégies de financement des entreprises de technologie éducative traditionnelles. Ce modèle de base indique une approche pilotée par la communauté, reflétant l'engagement du projet envers la décentralisation. Dans son livre blanc, DUOLINGO AI mentionne la formation de collaborations avec des “plateformes d'éducation blockchain” non spécifiées visant à enrichir ses offres de cours. Bien que des partenariats spécifiques n'aient pas encore été divulgués, ces efforts collaboratifs laissent entrevoir une stratégie visant à mélanger l'innovation blockchain avec des initiatives éducatives, élargissant l'accès et l'engagement des utilisateurs à travers diverses voies d'apprentissage. Architecture technologique Intégration de l'IA DUOLINGO AI intègre deux composants majeurs alimentés par l'IA pour améliorer ses offres éducatives : Moteur d'apprentissage adaptatif : Ce moteur sophistiqué apprend des interactions des utilisateurs, similaire aux modèles propriétaires des grandes plateformes éducatives. Il ajuste dynamiquement la difficulté des leçons pour répondre aux défis spécifiques des apprenants, renforçant les points faibles par des exercices ciblés. Agents conversationnels : En utilisant des chatbots alimentés par GPT-4, DUOLINGO AI offre une plateforme permettant aux utilisateurs de s'engager dans des conversations simulées, favorisant une expérience d'apprentissage des langues plus interactive et pratique. Infrastructure blockchain Construit sur la blockchain Solana, $DUOLINGO AI utilise un cadre technologique complet qui comprend : Contrats intelligents de vérification des compétences : Cette fonctionnalité attribue automatiquement des jetons aux utilisateurs qui réussissent des tests de compétence, renforçant la structure d'incitation pour des résultats d'apprentissage authentiques. Badges NFT : Ces jetons numériques signifient divers jalons que les apprenants atteignent, tels que la complétion d'une section de leur cours ou la maîtrise de compétences spécifiques, leur permettant d'échanger ou de montrer leurs réalisations numériquement. Gouvernance DAO : Les membres de la communauté dotés de jetons peuvent participer à la gouvernance en votant sur des propositions clés, facilitant une culture participative qui encourage l'innovation dans les offres de cours et les fonctionnalités de la plateforme. Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

708 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

Qu'est ce que DUOLINGO AI

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