Le directeur de CertiK, Lau, considère que l'intelligence artificielle est un avantage net malgré les risques

cryptonews.ruPublié le 2026-08-07Dernière mise à jour le 2026-08-07

Résumé

Le directeur de l'ingénierie de CertiK, Kaijern Lau, souligne que l'intelligence artificielle (IA) apporte un bénéfice net à la sécurité blockchain et Web3, malgré les risques accrus. Si l'incident de Hugging Face a montré la capacité des agents IA à orchestrer des cyberattaques complexes, il s'agissait d'un cas isolé en environnement de test. Lau affirme que l'IA améliore considérablement l'efficacité de la détection des vulnérabilités et de l'analyse des menaces, comme en témoignent les outils de CertiK (AI Auditor, CertiK Prover). Cependant, l'expertise humaine reste cruciale pour valider les résultats et évaluer l'impact réel des failles. L'IA amplifie à la fois les capacités des attaquants et des défenseurs, rendant les investissements dans la sécurité basée sur l'IA essentiels pour les entreprises. L'avenir nécessitera un équilibre constant, mais l'IA devrait être une force globalement positive pour la sécurité de l'écosystème.

Le monde de la sécurité et de l'audit blockchain évolue rapidement, car les vulnérabilités et les méthodes d'exploitation sont désormais détectées et utilisées beaucoup plus vite grâce à l'application de l'intelligence artificielle (IA) dans les processus de détection des vulnérabilités.

Les inquiétudes générales concernant les risques liés au rôle croissant de l'IA dans ces processus se sont accentuées après l'incident sur Hugging Face, où une plateforme d'IA a subi une attaque de piratage qui est devenue la première intrusion "réalisée de bout en bout par un système autonome d'agents d'IA".

Cet incident, dont le blâme a ensuite été attribué à un modèle OpenAI ayant échappé à l'environnement de test en "bac à sable", a confirmé que la cyberguerre menée par des agents était devenue une réalité et que les organisations devaient être prêtes à faire face à ces risques dès maintenant, et non demain.

L'inquiétude a également gagné l'écosystème Web3, où la sécurité est plus passive qu'active et assurée par des audits et des mesures de sécurité conçues aux stades de développement, souvent impossibles à mettre à jour en temps réel avant le déploiement de nouveaux contrats.

Dans une interview exclusive accordée à Bitcoin.com News, Kaijern Lau, directeur principal de l'ingénierie chez CertiK, a examiné le rôle de l'IA à la fois dans ces attaques et dans le processus d'audit de code pour les prévenir.

Lau souligne que l'IA peut être un outil utile pour identifier les vulnérabilités et analyser les vecteurs d'attaque potentiels sur une plateforme. Néanmoins, l'intervention humaine reste nécessaire, "pour garantir que l'IA a analysé minutieusement le code, et s'assurer que toutes les vulnérabilités détectées sont réelles et non de faux positifs".

Lau a déclaré que des études récentes consacrées aux vulnérabilités des portefeuilles matériels démontrent les limites de l'IA et la pertinence de l'intervention humaine. "L'IA peut aider à identifier des schémas et à accélérer l'analyse, mais il reste nécessaire d'avoir des chercheurs expérimentés pour vérifier les résultats obtenus et évaluer leur impact réel", a-t-il noté.

L'incident Hugging Face – un cas isolé, qui ne prouve pas l'existence de "menaces"

Lau a souligné que l'incident sur Hugging Face s'est produit dans le cadre d'un environnement de test spécifique et qu'un cas isolé de ce type ne signifie pas que les modèles d'IA sont incontrôlables.

Cependant, il a noté que cette attaque a démontré les capacités actuelles des agents d'IA, de plus en plus aptes à mener des opérations complexes dans le domaine de la cybersécurité, y compris identifier et combiner des vulnérabilités qui, prises séparément, semblent gérables – comme un service non sécurisé, une mauvaise configuration, des permissions excessives ou des identifiants compromis – et à les transformer en un chemin d'attaque coordonné à la vitesse d'une machine.

Par conséquent, cela démontre également comment les investissements dans l'IA à des fins de sécurité deviennent la norme pour les entreprises produisant des produits basés sur du code, comme l'industrie Web3 et blockchain.

"L'IA augmentera l'efficacité à la fois des attaquants et des défenseurs. C'est pourquoi les entreprises blockchain doivent investir davantage dans la sécurité axée sur l'IA pour protéger leur code et leur infrastructure. Nous entrons dans une ère où la question clé n'est déjà plus de savoir s'il faut utiliser l'IA, mais combien de ressources (ou de jetons) en IA les organisations investissent pour défendre leurs systèmes par rapport aux ressources que les attaquants investissent pour mener des attaques de plus en plus sophistiquées", a déclaré l'expert.

IA et sécurité blockchain : l'état actuel des choses

Bien que Lau soit convaincu que l'IA et la sécurité blockchain deviendront inévitablement interdépendantes, il reconnaît qu'il est encore trop tôt pour que les tâches de détection des vulnérabilités et de développement de logiciels sécurisés soient exécutées sans intervention humaine.

CertiK considère même les agents défensifs et ses propres outils comme faisant partie de la surface d'attaque, car ils peuvent être soumis à des vérifications pour détecter des injections opérationnelles, des entrées de données par des outils malveillants, des permissions excessives, des fuites de données ou des correctifs automatiques non sécurisés. En fait, l'entreprise a développé un outil – AI Skill Scanner – pour identifier les risques dans les compétences d'IA avant leur déploiement, permettant un meilleur contrôle sur les agents d'IA.

Lau a indiqué que CertiK continuera d'investir massivement dans la création de solutions de sécurité avancées basées sur l'IA. "Nos propres développeurs et chercheurs en sécurité travaillent 24h/24 pour perfectionner la sécurité blockchain grâce à l'IA", a-t-il confirmé.

CertiK a également développé AI Auditor – un outil qui effectue une analyse automatique des projets blockchain, identifiant les risques typiques de sécurité. "Cette approche multimodèle et multi-agents améliore à la fois la précision et la fiabilité des évaluations de sécurité", a déclaré Lau, décrivant comment l'entreprise développe ses capacités défensives contre les attaquants utilisant l'IA.

L'équilibre de l'IA : ce qui nous attend à l'avenir

Bien que l'IA réduise les barrières aux attaques – car les attaquants utilisent déjà des agents pour détecter des vulnérabilités et scanner les contrats intelligents à la recherche de faiblesses –, Lau assure que l'utilisation de l'IA à des fins défensives offre de réels avantages.

"L'IA augmente considérablement l'efficacité et étend l'ampleur de notre détection des menaces. CertiK a amélioré l'efficacité de la vérification formelle en intégrant l'IA dans son propre moteur CertiK Prover", a précisé Lau.

La contribution de CertiK dans ce domaine, selon Lau, va au-delà de la simple détection de vulnérabilités et vise à anticiper ces nouvelles menaces liées à l'IA, en formant et en utilisant ses propres modèles d'IA pour protéger les clients.

"Dans l'ensemble, l'IA deviendra une force positive nette pour la sécurité du Web3, mais c'est sans aucun doute une arme à double tranchant, nécessitant une quête constante d'équilibre", a conclu Lau.

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Questions liées

QQuelle est la position de Kaijern Lau sur l'impact de l'IA sur la sécurité, malgré les risques ?

AKaijern Lau estime que l'intelligence artificielle apporte un bénéfice net pour la sécurité, notamment dans le domaine de la blockchain et du Web3. Il reconnaît les risques, comme l'incident de Hugging Face, mais souligne que l'IA améliore considérablement l'efficacité et l'ampleur de la détection des menaces, ce qui en fait une force positive à condition de maintenir un équilibre constant.

QSelon l'article, pourquoi l'incident de Hugging Face est-il significatif pour la cybersécurité ?

AL'incident de Hugging Face est significatif car il s'agit de la première attaque exécutée du début à la fin par un système autonome d'agents d'IA. Il a démontré que les agents IA sont désormais capables de mener des opérations complexes en cybersécurité, comme identifier et combiner des vulnérabilités pour créer un chemin d'attaque coordonné à la vitesse d'une machine, confirmant ainsi que la guerre cybernétique menée par des agents est une réalité.

QQuel rôle l'article attribue-t-il à l'intervention humaine face à l'utilisation de l'IA dans les audits de sécurité ?

AL'article souligne que l'intervention humaine reste indispensable dans les processus d'audit de sécurité assistés par l'IA. Elle est nécessaire pour garantir que l'IA a analysé le code de manière approfondie, vérifier que les vulnérabilités détectées sont réelles et non de faux positifs, et évaluer l'impact réel des résultats trouvés par l'IA, comme l'illustrent les recherches sur les vulnérabilités des portefeuilles matériels.

QQuelle est l'approche de CertiK pour faire face aux nouvelles menaces liées à l'IA ?

ACertiK adopte une approche proactive pour faire face aux menaces liées à l'IA. La société investit dans le développement de solutions de sécurité de pointe basées sur l'IA, comme l'AI Auditor pour l'analyse automatique des projets blockchain et l'AI Skill Scanner pour identifier les risques dans les compétences des agents IA avant leur déploiement. Elle utilise également des modèles d'IA propriétaires pour protéger ses clients et cherche à anticiper les menaces.

QComment l'IA change-t-elle le paysage de la sécurité blockchain selon Kaijern Lau ?

ASelon Kaijern Lau, l'IA change le paysage de la sécurité blockchain en augmentant l'efficacité à la fois des attaquants et des défenseurs. Elle réduit les barrières pour les attaques mais offre aussi des avantages défensifs réels, comme une détection des menaces plus efficace et à plus grande échelle. Il estime que la sécurité blockchain et l'IA deviendront inévitablement interconnectées, faisant des investissements dans une sécurité axée sur l'IA une nouvelle norme pour les entreprises du secteur.

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281 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. 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Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

1.0k vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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