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Ceux qui ont parié sur Elon Musk sont en train de récolter des « rendements historiques »

Le plus grand IPO de l'histoire devrait être lancé par SpaceX, la société spatiale d'Elon Musk, autour du 12 juin, avec une valorisation potentielle d'environ 2 000 milliards de dollars. Cette opération révèlera la richesse considérable d'un cercle restreint de proches collaborateurs et premiers investisseurs de Musk. Parmi eux, Antonio Gracias, ami de longue date et investisseur via Valor Equity Partners, détient plus de 5 milliards d'actions et pourrait devenir l'un des 50 individus les plus riches du monde. L'IPO met également en lumière les liens financiers complexes entre SpaceX, xAI et Valor, impliquant des garanties de paiement de près de 20 milliards de dollars, qualifiées de "location-vente défaillante" par l'auditeur. Les principaux dirigeants de SpaceX sont également largement récompensés. Gwynne Shotwell, présidente et COO depuis 2008, et Bret Johnsen, le CFO, voient leurs participations évaluées à plusieurs milliards de dollars. Luke Nosek, co-fondateur de PayPal et investisseur précoce via Founders Fund et Gigafund, détient aussi une participation massive. Des institutions comme Google et des fonds de dotation universitaires (Université de Washington, Université Vanderbilt) figurent aussi au registre des actionnaires, réalisant des gains exceptionnels sur leurs investissements de longue date. Cependant, l'IPO révèle également la réalité financière difficile de SpaceX : l'entreprise n'est pas rentable, affichant des pertes de 4,9 milliards de dollars en 2025 et de 4,3 milliards pour le seul premier trimestre 2026. Ses dépenses en capital explosent, notamment dans l'IA, et sa dette est importante. Les futurs actionnaires publics devront également composer avec une structure de gouvernance très concentrée autour de Musk, qui inclut une clause lui accordant un milliard d'actions supplémentaires si un million de personnes vivent sur Mars.

链捕手05/26 07:56

Ceux qui ont parié sur Elon Musk sont en train de récolter des « rendements historiques »

链捕手05/26 07:56

Le PDG de Goldman Sachs : « L'apocalypse de l'emploi due à l'IA » est exagérée

Le PDG de Goldman Sachs, David M. Solomon, conteste l'idée d'un «apocalypse de l'emploi» dû à l'IA. Il reconnaît que l'IA perturbera le marché du travail, notamment pour les tâches répétitives dans des emplois de cols blancs comme la comptabilité, le droit ou le service client. Cependant, selon les estimations de Goldman Sachs, l'IA pourrait automatiser environ 25% des heures de travail, et non 25% des emplois. L'argument central est que la technologie transforme plus qu'elle ne supprime. Elle libère les humains des tâches routinières pour se concentrer sur des activités plus complexes, nécessitant du jugement et une interaction client. De nouveaux emplois apparaissent également, comme dans la construction de centres de données ou la gestion des flux de travail IA. Solomon s'appuie sur l'histoire : malgré les bouleversements passés (électrification, numérique), l'économie américaine a toujours créé de nouveaux emplois et amélioré le niveau de vie. Il souligne trois raisons d'être optimiste : 1) les outils augmentent la productivité et la complexité du travail, pas forcément le chômage, 2) une automatisation techniquement possible n'est pas toujours adoptée, 3) le marché du travail américain est dynamique, avec des millions de postes créés et supprimés chaque année. Il conclut en appelant à une réponse collective. Pour gérer la transition, les secteurs public et privé doivent collaborer, investir dans la reconversion et développer des IA qui aident les travailleurs plutôt que de les remplacer. Enfin, il rappelle que les prédictions alarmistes sur l'emploi ont souvent été démenties par la capacité d'adaptation et d'innovation de l'économie.

marsbit05/26 07:04

Le PDG de Goldman Sachs : « L'apocalypse de l'emploi due à l'IA » est exagérée

marsbit05/26 07:04

Le nouveau business de Tether : aider les petits pays à émettre des stablecoins

Le 25 mai, Tether a annoncé un partenariat avec le gouvernement géorgien pour lancer GEL₮, un stablecoin adossé au lari. Cette initiative s’inscrit dans une stratégie plus large de Tether visant à proposer une offre standardisée d’émission de stablecoins en monnaie locale pour les États souverains, au-delà de son activité principale autour de l’USDT. Des pays comme la Géorgie, avec une forte dépendance aux transferts de fonds de la diaspora et un cadre réglementaire préparé, y voient un moyen de réduire les coûts et d’accélérer les paiements transfrontaliers. En échange, Tether étend son réseau mondial et consolide un modèle reproductible. L’enjeu profond est l’émergence potentielle d’une nouvelle infrastructure financière transnationale, où des stablecoins privés comme ceux de Tether pourraient devenir des routeurs clés pour la circulation des monnaies nationales sur les chaînes. Cela pose des questions sur la souveraineté monétaire et l’influence du système dollar via l’USDT. Si d’autres pays adoptent ce modèle, Tether pourrait évoluer d’un simple émetteur vers un fournisseur de services d’infrastructure financière interétatique.

marsbit05/26 04:49

Le nouveau business de Tether : aider les petits pays à émettre des stablecoins

marsbit05/26 04:49

Grok tire profit de l'« ajout » de données de Cursor pour son dernier modèle, selon Musk : d'énormes améliorations en codage

Elon Musk a annoncé que le nouveau modèle de base de Grok, V9-Medium (1.5T), a terminé son entraînement principal et devrait être publié dans 2 à 3 semaines. Ce modèle, trois fois plus grand que le précédent, se concentre spécifiquement sur l'amélioration des capacités de codage. Un élément clé de cette amélioration est l'intégration d'une grande quantité de données de Cursor, la plateforme de développement IA acquise par Musk pour 600 milliards de dollars le mois dernier. Ces données, issues des flux de travail réels de millions de développeurs, visent à donner à Grok une meilleure compréhension pratique de l'ingénierie logicielle. Parallèlement, xAI a lancé la phase de test bêta précoce de son propre outil d'agent de programmation IA, Grok Build. Cet outil, fonctionnant en mode CLI et TUI, permet aux développeurs de l'invoquer dans des projets locaux pour planifier et exécuter des tâches de codage complexes. Ces développements rapides, facilités par le recrutement d'anciens ingénieurs clés de Cursor et l'acquisition de la société, marquent l'entrée agressive de Musk et de xAI sur le marché concurrentiel des outils d'IA pour le développement.

marsbit05/26 04:22

Grok tire profit de l'« ajout » de données de Cursor pour son dernier modèle, selon Musk : d'énormes améliorations en codage

marsbit05/26 04:22

L'IPO d'Unitree Robotics approche du décompte final ! Analyse du feu et de la glace dans le prospectus du 'premier fabricant de robots humanoïdes'

Auteur : Tanay Jaipuria, Wing Partner Compilation : Felix, PANews Le géant chinois de la robotique Unitree Robotics se prépare à son introduction en bourse sur le STAR Market de Shanghai le 1er juin, visant à lever 6,2 milliards de dollars et à devenir le premier fabricant de robots humanoïdes côté en bourse en Chine. Fondée en 2016, Unitree est passée d'une entreprise focalisée sur les robots quadrupèdes (chiens robots) à un leader des humanoïdes. En 2025, les robots humanoïdes représentaient plus de 50% de ses revenus, avec environ 5500 unités vendues, ce qui en fait le plus grand vendeur mondial. La croissance des revenus a été explosive, passant de 58 millions de dollars en 2024 à environ 252 millions en 2025. Cependant, la demande actuelle reste principalement académique : 74% des ventes d'humanoïdes proviennent de la recherche et de l'éducation. Les applications commerciales (17%) sont largement "de démonstration" (points de vente, tourisme), et les déploiements industriels réels ne représentent que 3-4% des ventes. Les robots quadrupèdes ont une adoption plus mature dans l'industrie, notamment pour l'inspection. La force d'Unitree réside dans son modèle verticalement intégré, concevant et fabriquant ses propres composants clés (moteurs, actionneurs). Cela a permis de réduire les coûts et d'augmenter les marges brutes à près de 60%, un niveau exceptionnel pour le matériel. L'entreprise, déjà rentable, vise une valorisation de 6-7 milliards de dollars lors de l'IPO. Près de la moitié des fonds levés (environ 300 millions) sera consacrée au développement de logiciels et de modèles d'IA "embodied", avec deux architectures : un modèle VLA (Vision-Langage-Action) et un modèle WMA (World Model + Action). En résumé, Unitree montre une domination hardware et une croissance financière solide, mais le marché des humanoïdes, bien que prometteur, en est encore à ses débuts en termes d'applications pratiques à grande échelle en dehors du milieu académique.

marsbit05/26 03:27

L'IPO d'Unitree Robotics approche du décompte final ! Analyse du feu et de la glace dans le prospectus du 'premier fabricant de robots humanoïdes'

marsbit05/26 03:27

L'ancien élève de Tsinghua, Wang Guan, né dans les années 2000, présente une nouvelle création : Un modèle de pré-entraînement Transformer révolutionné avec 1/900 des tokens et 1/432 de la puissance de calcul

Des chercheurs dirigés par Wang Guan, alumni de Tsinghua, ont proposé HRM-Text, un modèle de pré-entraînement de langage efficace reposant sur un modèle récurrent hiérarchique (HRM) qui remplace le Transformer standard. Leur approche utilise une architecture à double échelle temporelle (modules lent H et rapide L) permettant des mises à jour récursives multiples par token, augmentant ainsi la profondeur de calcul sans ajouter de paramètres. L'objectif d'entraînement est également revu : au lieu d'un pré-entraînement autorégressif standard, le modèle est entraîné directement sur des paires instruction-réponse, avec une perte calculée uniquement sur la réponse et un masque PrefixLM. Les résultats sont remarquables en termes d'efficacité. Avec seulement 1 milliard de paramètres et 40 milliards de tokens uniques, pour un coût estimé à environ 1500 dollars, HRM-Text atteint des performances comparables à des modèles open source de 2B à 7B paramètres sur des benchmarks comme MMLU (60,7%), ARC-C (81,9%) et GSM8K (84,5%). Cela représente une réduction d'un facteur allant jusqu'à 900x des tokens d'entraînement et 432x de l'estimation de calcul par rapport aux modèles de référence. Les expériences montrent que HRM-Text surpasse des Transformers de taille similaire dans des conditions de FLOPs alignées, que l'objectif "tâche à accomplir" et le masque PrefixLM améliorent les performances, et que la structure récursive confère une profondeur effective plus importante. Les limites actuelles incluent la couverture des connaissances factuelles, liée à la taille réduite des données, le besoin potentiel d'un temps de calcul adaptatif pour réduire les coûts d'inférence, et des questions d'ingénierie pour le déploiement de PrefixLM. Les travaux futurs exploreront le découplage connaissance/raisonnement et la validation à plus grande échelle.

marsbit05/26 03:20

L'ancien élève de Tsinghua, Wang Guan, né dans les années 2000, présente une nouvelle création : Un modèle de pré-entraînement Transformer révolutionné avec 1/900 des tokens et 1/432 de la puissance de calcul

marsbit05/26 03:20

Investisseurs frénétiques pour les entreprises d'IA « sans profit » : Un pari risqué sur le « pouvoir de définir l'avenir »

**Investisseurs en folie pour les entreprises d’IA « sans profit » : un pari audacieux sur le « droit de définir l’avenir »** Le secteur chinois de l’IA générative connaît une frénésie d’investissements, avec des valorisations atteignant des milliards de dollars pour des startups encore non rentables comme DeepSeek, Kimi, Zhipu AI et MiniMax. DeepSeek, en phase de levée de fonds menée par le fonds national dédié aux circuits intégrés, verrait sa valorisation bondir à 45 milliards de dollars. Zhipu AI et MiniMax, cotées en bourse, ont vu leurs valorisations multipliées par 10 et 4 respectivement en quelques mois. Kimi a levé plus de 3,9 milliards de dollars. Ces valorisations astronomiques ne reposent pas sur les profits actuels – toutes ces entreprises sont fortement déficitaires – mais sur une course au « droit de définir l’avenir » et les standards de la prochaine ère technologique. Les investisseurs, incluant désormais des fonds publics chinois et des géants technologiques (Tencent, Alibaba, Meituan), parient sur une fenêtre d’opportunité de 6 à 12 mois pour obtenir une position avant que la rareté de ces actifs ne diminue avec d’autres introductions en bourse. La commercialisation progresse rapidement : Kimi a dépassé les 100 millions de dollars de revenus annuels récurrents (ARR), Zhipu AI affiche un ARR d’environ 2,5 milliards de dollars pour ses API, et MiniMax génère plus de 70 % de ses revenus à l’international. Les modèles gagnent également en puissance (ex: DeepSeek V4) et réduisent leurs coûts. Cependant, des signaux d’alerte persistent : la fenêtre de rareté se refermera, les goulots d’étranglement en capacité de calcul freinent la croissance, et l’avantage de coût radical de DeepSeek pourrait être rattrapé. La question centrale reste : lorsque la prime de rareté disparaîtra, ces entreprises pourront-elles justifier leurs valorisations par leurs seuls revenus ? La réponse pourrait arriver dans l’année.

marsbit05/26 02:13

Investisseurs frénétiques pour les entreprises d'IA « sans profit » : Un pari risqué sur le « pouvoir de définir l'avenir »

marsbit05/26 02:13

Les avocats de FTX paient 54 millions de dollars pour régler les litiges concernant leurs services rendus à la plateforme – Détails

Dans un développement notable, le cabinet d'avocats américain Fenwick & West a accepté de payer 54 millions de dollars pour régler des allégations liées à ses services juridiques fournis à la plateforme de crypto-monnaie FTX, aujourd'hui défunte. Le règlement proposé, déposé devant un tribunal fédéral de Miami, résout les accusations de clients de FTX qui soutenaient que le cabinet avait facilité les malversations liées à l'une des plus grandes fraudes financières de l'histoire des États-Unis. Fenwick & West, qui était le principal conseiller externe de FTX, rejette toute connaissance des activités frauduleuses et affirme avoir effectué son travail avec intégrité. Ce règlement de 54 millions de dollars est le plus important dans une seconde vague de résolutions d'actions collectives liées à FTX. D'autres accords incluent des paiements de l'ancien auditeur Prager Metis et de l'ancien joueur des Miami Heat, Udonis Haslem. FTX s'est effondré en novembre 2022 après la révélation de la diversion de fonds clients vers sa société sœur, Alameda Research. Son fondateur, Sam Bankman-Fried, a été condamné à 25 ans de prison. Le processus de redressement de FTX se poursuit, avec des distributions visant à rembourser les créanciers, certaines catégories de clients ayant déjà recouvré la quasi-totalité de leurs fonds.

bitcoinist05/25 12:43

Les avocats de FTX paient 54 millions de dollars pour régler les litiges concernant leurs services rendus à la plateforme – Détails

bitcoinist05/25 12:43

Loi "Tao (τ)" de Huawei, et la liste exhaustive de ses sociétés clés

Le 25 mai 2026, He Tingbo, directrice du département des semi-conducteurs de Huawei, a officiellement présenté la « Loi de Tau » lors de la conférence ISCAS 2026. Cette initiative représente la première fois que la Chine propose un nouveau principe directeur pour le développement de l'industrie des semi-conducteurs à l'échelle mondiale. Contrairement à la loi de Moore, qui se concentre sur la miniaturisation géométrique des transistors, la Loi de Tau met l'accent sur la « miniaturisation temporelle ». Son objectif principal est de réduire continuellement le temps de propagation des signaux (la constante de temps τ) dans les circuits, sans dépendre exclusivement de la réduction extrême de la largeur des lignes. Le chemin de réalisation clé est le « repliement logique ». Cette technologie transforme la disposition des circuits d'une structure bidimensionnelle plane en une pile multicouche, remplaçant les longues interconnexions horizontales par des connexions verticales courtes. Cela permet de raccourcir considérablement le temps constant τ. Huawei a déjà conçu et mis en production de masse 381 puces suivant ce principe au cours des six dernières années. La société prévoit de lancer une puce Kirin utilisant la technologie de repliement logique à l'automne 2026. D'ici 2031, les puces haut de gamme basées sur la Loi de Tau devraient atteindre des performances équivalentes à un procédé de 1,4 nm. La mise en œuvre de la Loi de Tau repose sur plusieurs piliers industriels : 1. **Logiciels de conception (EDA)** : Essentiels pour l'optimisation des circuits. Des entreprises comme **Huada Jiutian**, **Primarius Technologies** et **Semi-Engine** fournissent des outils pour la conception, la simulation et la vérification. 2. **Chiplet et Packaging Avancé** : Le repliement logique nécessite des technologies d'empilement 3D et d'interconnexion verticale. Des sociétés telles que **Tongfu Microelectronics**, **JCET Group** et **Huatian Technology** sont des acteurs clés dans l'emballage avancé et les architectures Chiplet. 3. **Fonderie de fabrication** : L'optimisation doit être intégrée dans les procédés de fabrication. **SMIC**, leader national, ainsi que **Hua Hong Semiconductor** et **Nexchip**, sont les fonderies les plus susceptibles de produire les futures puces basées sur cette nouvelle approche. La Loi de Tau marque un virage stratégique pour Huawei et l'industrie chinoise des semi-conducteurs, privilégiant l'innovation architecturale et la co-optimisation conception/procédé pour franchir les limites de la miniaturisation traditionnelle.

marsbit05/25 11:37

Loi "Tao (τ)" de Huawei, et la liste exhaustive de ses sociétés clés

marsbit05/25 11:37

TechFlow Intelligence Bureau : Huawei publie la "Loi de Tau", les semiconducteurs bondissent ; Meta licencie 10% de ses effectifs

Diverses avancées en IA et technologie marquent l'actualité. En mathématiques, une IA a résolu 9 problèmes complexes à faible coût, montrant son utilité potentielle dans la recherche. En programmation, l'agent DeepSeek Reasonix est lancé, mais une étude révèle un problème de "décroissance des contraintes" dans la génération de code par les LLM. Le modèle Qwen 3.6 permet des générations rapides, relançant le débat sur le matériel (NVIDIA vs AMD). Dans le domaine des puces, Huawei propose la "Loi Tao (τ)", un nouveau paradigme visant des performances équivalentes à 1,4 nm d'ici 2031, faisant monter les actions du secteur. Une analyse souligne que la mémoire représente désormais les 2/3 du coût des puces IA. Par ailleurs, Meta annonce une suppression de 10% de ses effectifs. En cryptomonnaies, la Fondation Ethereum réduit ses activités et les ventes d'ETH, tandis qu'une rumeur sur CZ déclenche une fièvre sur les meme coins. Les prêts hypothécaires (RWA) arrivent sur DeFi. Aux États-Unis, une enquête indique que 99% des PDG prévoient des licenciements liés à l'IA dans les deux ans. Palantir obtient un contrat de surveillance gouvernementale. L'action BlackBerry est recotée pour sa pivot vers la cybersécurité. Macro-économie : le pétrole WTI chute de 6% sur l'espoir d'une réouverture du détroit d'Hormuz, tandis que l'argent monte. Les stocks pétroliers globaux pourraient tomber sous les 100 jours de consommation. En sécurité, une nouvelle attaque permet d'injecter des commandes inaudibles dans des podcasts pour pirater les assistants vocaux. CBS suspend la suppression d'archives télé de Stephen Colbert après des protestations. Le fil conducteur : la course à l'IA et aux semi-conducteurs dépasse la technique, impactant l'emploi, la géopolitique et la définition même du "progrès".

marsbit05/25 10:54

TechFlow Intelligence Bureau : Huawei publie la "Loi de Tau", les semiconducteurs bondissent ; Meta licencie 10% de ses effectifs