Cardano Rompt l'Impasse Gouvernance Avec un Nouveau Comité Constitutionnel

bitcoinistPublié le 2025-12-18Dernière mise à jour le 2025-12-18

Résumé

Cardano a résolu une impasse de gouvernance en ratifiant un vote on-chain pour restaurer le fonctionnement de son Comité Constitutionnel (CC). Ce comité, essentiel pour valider la constitutionnalité des mises à jour, des budgets et des changements de paramètres, était devenu inopérant après le départ imprévu d'un membre, le privant de quorum. Le modèle de gouvernance tripartite de Cardano (DReps, opérateurs de pools, et le CC) était ainsi bloqué, empêchant l'approbation de décisions majeures. La ratification du nouveau membre, Cardano Curia, élu hors-chaîne puis approuvé à plus de 67% par les DReps et 51% par les opérateurs, permet de rétablir le comité à sept membres et de relancer les processus de gouvernance essentiels au réseau.

Cardano a pris des mesures pour résoudre un goulot d'étranglement de gouvernance en ratifiant un vote on-chain pour restaurer son Comité Constitutionnel (CC) à pleine capacité fonctionnelle, une étape procédurale importante car le CC est requis pour évaluer la constitutionnalité et ratifier de nombreuses catégories d'actions de gouvernance, y compris les mises à niveau, les budgets et les modifications de paramètres.

Intersect, qui coordonne des parties du processus de gouvernance de Cardano, a déclaré sur X : « Le 7ème jour de GA... Nous avons atteint la fin de l'Epoch. Les DReps à 80%. Les pools de stake soutenant- Il semble que nous ayons un nouveau CC. Ratifié. Merci à tous ceux qui ont examiné, voté et rédigé des justifications, Santa a été notifié. »

Pourquoi la Gouvernance de Cardano Était Bloquée

Le modèle de gouvernance de Cardano est tripartite : les représentants délégués (DReps), les opérateurs de pools de stake (SPO) et le Comité Constitutionnel. Le CC joue un rôle de gardien : il juge si les actions on-chain sont constitutionnelles et ratifie les décisions nécessaires à l'adaptation du réseau.

Ce mécanisme s'est enrayé après qu'un départ imprévu en cours de mandat a laissé le CC en dessous de sa taille opérationnelle minimale. Le Conseil Atlantique de Cardano a pris sa retraite en milieu de mandat à l'époque 597, libérant un siège et réduisant le comité en dessous du quorum. La conséquence fut que le CC de Cardano ne pouvait pas ratifier des actions clés, même si la chaîne continuait à fonctionner normalement au niveau du protocole.

Le vote a demandé aux DReps et aux SPO de ratifier un nouveau membre élu du CC et de restaurer le comité à pleine capacité. Le candidat, Cardano Curia, a été sélectionné off-chain via un vote DRep utilisant l'outil Ekklesia, une ratification on-chain étant requise pour formaliser le résultat.

Les documents de gouvernance ont décrit la restauration comme ramenant le CC à sept membres et activant un processus clarifié de membre alternatif pour gérer les futures vacances avec moins de perturbations. Les seuils d'approbation étaient fixés à 67 % pour les DReps et à 51 % de soutien pour les SPO. La mise à jour d'Intersect indique que ces seuils ont été atteints à la fin de l'epoch.

Pourquoi Cela a Été Traité Comme Urgent

Le vote a été présenté comme plus qu'une simple gestion interne car un CC sous-dimensionné bloque effectivement les flux majeurs de gouvernance. Sans quorum : Les retraits du Trésor ne pouvaient pas procéder, le Budget d'Intégration Critique ne pouvait pas être adopté, les hard forks ne pouvaient pas être ratifiés, retardant les mises à niveau du réseau et plusieurs catégories d'actions de gouvernance étaient bloquées, ne laissant qu'un sous-ensemble limité capable d'avancer.

Il y avait aussi un élément de timing : les retards risquaient l'expiration des actions, ce qui aurait forcé une répétition du processus de vote et prolongé l'arriéré de gouvernance. Avec la restauration ratifiée, le processus de gouvernance de Cardano peut reprendre son débit normal — rouvrant la voie aux mises à niveau, aux approbations budgétaires et aux modifications de protocole qui dépendent d'un Comité Constitutionnel fonctionnel.

Au moment de la rédaction, Cardano s'échangeait à 0,38 $.

L'ADA tombe en dessous d'un support clé, graphique sur 1 semaine | Source : ADAUSDT sur TradingView.com

Cryptos en tendance

Questions liées

QQuel était le problème de gouvernance auquel Cardano était confronté ?

ALe Comité Constitutionnel (CC) de Cardano était tombé en dessous de son quorum opérationnel après le départ imprévu d'un membre, ce qui l'empêchait de ratifier des actions de gouvernance clés comme les mises à niveau, les budgets et les changements de paramètres.

QComment Cardano a-t-il résolu cette impasse de gouvernance ?

AEn ratifiant par un vote on-chain un nouveau membre, Cardano Curia, élu hors chaîne via l'outil Ekklesia, pour restaurer le Comité Constitutionnel à sa pleine capacité de sept membres.

QQuels étaient les seuils d'approbation requis pour la ratification ?

ALes seuils d'approbation étaient fixés à 67% des DReps (délégués représentatifs) et à 51% de soutien des SPOs (opérateurs de pools de staking).

QPourquoi cette situation était-elle considérée comme urgente ?

ASans quorum, de nombreux processus de gouvernance étaient bloqués : les retraits du Trésor, le budget d'intégration critique, les hard forks, et les mises à niveau du réseau ne pouvaient pas être ratifiés, risquant l'expiration de certaines actions.

QQuel était le prix de l'ADA au moment de la publication de l'article ?

AAu moment de la publication, Cardano (ADA) se négociait à 0,38 dollar.

Lectures associées

Rapport du premier trimestre 2026 d'Ethereum : Baisse des frais, nombre d'utilisateurs et volume de transactions à des niveaux historiques

**Rapport du T1 2026 sur Ethereum : Baisse des frais, mais nombre d'utilisateurs et volume de transactions atteignent des records** Le premier trimestre 2026 présente une dynamique clé pour Ethereum : l'utilisation explose tandis que les revenus liés aux frais baissent. Le nombre d'utilisateurs actifs mensuels (+85,9% en glissement annuel), le nombre de transactions (+81,5%) et le débit du réseau ont tous atteint des sommets historiques. En revanche, les frais totaux sur le réseau principal se sont effondrés de 81,9% sur un an. Ce paradoxe s'explique par la stratégie délibérée d'Ethereum de privilégier la croissance à court terme en réduisant le coût de l'espace bloc grâce aux mises à niveau comme Fusaka (capacité de données augmentée). C'est l'effet Jevons : la baisse des coûts libère une nouvelle demande. Le rapport souligne également un pivot narratif majeur : Ethereum consolide son rôle de couche de règlement financier mondial pour les actifs tokenisés. Il domine ce marché naissant, détenant des parts majoritaires dans les stablecoins (61,8%), les fonds tokenisés (73%), les matières premières tokenisées (84%) et les prêts DeFi (79,2%) parmi les cinq principales blockchains. L'entrée en force d'institutions comme BlackRock, JPMorgan et Fidelity, avec des produits concrets, valide cette tendance. Ainsi, Ethereum sacrifie une capture de valeur à court terme (frais, TVL, capitalisation baisse) pour renforcer ses effets de réseau et sa position d'infrastructure neutre et ouverte, pariant sur une croissance à long terme alimentée par la tokenisation massive de la finance traditionnelle.

marsbitIl y a 9 mins

Rapport du premier trimestre 2026 d'Ethereum : Baisse des frais, nombre d'utilisateurs et volume de transactions à des niveaux historiques

marsbitIl y a 9 mins

Premier entretien en podcast du PDG d'Intel, Lip-Bu Tan : « Notre objectif est une multiplication par 10 en 5-10 ans », en misant sur l'emballage avancé, les substrats en verre et le diamant synthétique

Le PDG d'Intel, Lip-Bu Tan, a exposé sa vision ambitieuse de transformer l'entreprise avec pour objectif de multiplier par 10 la valeur pour les actionnaires dans les 5 à 10 prochaines années. Lors d'un podcast, il a détaillé sa stratégie axée sur trois piliers technologiques pour dépasser les limites physiques de la miniaturisation : l'emballage avancé (EMIB), les nouveaux matériaux de substrat comme le verre, et les semi-conducteurs de nouvelle génération (GaN, SiC, InP, diamant synthétique). Il souligne la reprise de la demande en CPU pour l'IA, notamment l'inférence et les agents intelligents, modifiant le ratio CPU/GPU dans les serveurs. Tan défend également la division de fonderie d'Intel, essentielle pour la sécurité de la chaîne d'approvisionnement américaine, en se concentrant sur la confiance client, le rendement et les délais. Il révèle le projet Terafab en collaboration avec Elon Musk pour construire des capacités de fabrication de semi-conducteurs. Selon lui, le plus grand malentendu des investisseurs est de sous-estimer le potentiel d'Intel, encore en phase de "rampement". Il prévoit que le véritable potentiel de l'entreprise, au-delà du PC, dans l'informatique en périphérie, l'IA physique et les agents IA, sera pleinement reconnu vers 2030-2032.

marsbitIl y a 12 mins

Premier entretien en podcast du PDG d'Intel, Lip-Bu Tan : « Notre objectif est une multiplication par 10 en 5-10 ans », en misant sur l'emballage avancé, les substrats en verre et le diamant synthétique

marsbitIl y a 12 mins

Il vient de lever 2,7 milliards, et Fei-Fei Li y a investi.

Le chercheur en intelligence artificielle Pete Florence, ancien employé de Google DeepMind et co-créateur de l'architecture VLA (Vision-Language-Action), a levé 400 millions de dollars (environ 2,7 milliards de RMB) pour sa startup Generalist AI, portant sa valorisation à 2 milliards de dollars. Parmi les investisseurs figurent NVentures (NVIDIA), Bezos Expeditions, ainsi que des personnalités comme Li Fei-Fei, co-fondateur de Xiaomi Lin Bin et le fondateur de Zoom, Eric Yuan. Contrairement à la tendance actuelle, Florence rejette catégoriquement l'étiquette "modèle du monde" pour son entreprise. Issu du MIT et influencé par son mentor Russ Tedrake, il prône une approche orientée "objectif" plutôt que "technologie". Pour lui, l'objectif ultime n'est pas de construire un modèle du monde, mais de créer des robots capables d'accomplir avec un taux de réussite et une vitesse élevés des tâches variées et inédites, sans nécessiter de données spécifiques. Generalist AI a dévoilé deux modèles d'intelligence incarnée : GEN-0 en novembre 2025, démontrant que les lois d'échelle des LLM s'appliquent au mouvement physique, et GEN-1 en avril 2026. Ce dernier, entraîné sur plus de 500 000 heures de données collectées via un dispositif portable, atteint un taux de réussite de 99% sur des tâches manuelles précises comme plier des cartons. Florence estime que GEN-1 approche d'un point d'inflexion similaire à GPT-3, avec des performances atteignant un niveau utile pour des déploiements commerciaux. Ce financement record, intervenu rapidement après la démonstration de GEN-1, valide la vision pragmatique de Florence : développer des robots généralistes réellement utiles en se concentrant sur la résolution de tâches physiques concrètes.

marsbitIl y a 19 mins

Il vient de lever 2,7 milliards, et Fei-Fei Li y a investi.

marsbitIl y a 19 mins

Trois jours, deux légendes de perdues : le barrage de talents en IA de Google est-il en train de se fissurer ?

En l'espace de trois jours, Google a perdu deux figures légendaires de l'IA, signe d'un exode massif de ses talents vers des concurrents comme OpenAI et Anthropic. Noam Shazeer, co-auteur de l'architecture Transformer, a rejoint OpenAI, tandis que John Jumper, lauréat du Nobel et responsable d'AlphaFold, est parti chez Anthropic. Ce mouvement, renforcé par le recrutement d'Andrej Karpathy par Anthropic, révèle une tendance structurelle. La cause profonde est un désalignement des missions. Les priorités de Google restent centrées sur son activité publicitaire, contraignant la recherche. À l'inverse, OpenAI et Anthropic offrent une focalisation exclusive sur l'innovation et la sécurité de l'AGI. De plus, les perspectives d'introduction en bourse de ces startups promettent des gains financiers considérables via leurs actions, un avantage que Google, déjà géant établi, ne peut égaler. La fusion de Google Brain et DeepMind en 2023, censée unifier les forces, a en réalité accru les tensions entre recherche fondamentale et pression commerciale, créant un environnement moins attractif pour les scientifiques de haut vol. Cette restructuration du paysage des talents, potentiellement irréversible, représente une crise silencieuse pour Google. Son avantage en matière de données, de puissance de calcul et de publications académiques dépend ultimement des personnes capables de les exploiter, et celles-ci partent.

marsbitIl y a 2 h

Trois jours, deux légendes de perdues : le barrage de talents en IA de Google est-il en train de se fissurer ?

marsbitIl y a 2 h

Derrière les bulletins de notes de l'IA, se cache un concepteur de "sujets d'examen" chinois

Le domaine de l'IA suit de près les scores des grands modèles sur des benchmarks comme MMLU-Pro et MMMU, devenus des références pour évaluer les capacités de raisonnement et de compréhension multimodale. Derrière ces outils d'évaluation influents se trouve Wenhu Chen, professeur assistant à l'Université de Waterloo et fondateur du TIGERLab. Face aux limites des anciens benchmarks comme MMLU, où les modèles de pointe atteignaient des scores quasi parfaits, Chen a dirigé le développement de MMLU-Pro. Cette nouvelle base de données, plus difficile et stable avec des questions à choix multiples élargis, permet de mieux distinguer les véritables capacités de raisonnement des modèles. Dans le domaine multimodal, les benchmarks MMMU et MMMU-Pro, également créés par son équipe, évaluent rigoureusement la capacité des modèles à combiner informations visuelles complexes et connaissances disciplinaires pour résoudre des problèmes avancés. Cette expertise en évaluation découle des recherches de Chen sur la compréhension d'informations complexes et le raisonnement, renforcée par son expérience chez Google DeepMind sur Gemini. Aujourd'hui au Meta Super-Intelligence Lab, il continue ses travaux sur l'évaluation et l'entraînement de modèles multimodaux. Son parcours illustre le rôle crucial, bien que moins visible, des chercheurs dans la construction des fondations méthodologiques qui guident les progrès de l'IA.

marsbitIl y a 2 h

Derrière les bulletins de notes de l'IA, se cache un concepteur de "sujets d'examen" chinois

marsbitIl y a 2 h

Trading

Spot
Futures

Articles tendance

Comment acheter ADA

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Cardano (ADA) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Cardano (ADA).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Cardano (ADA)Après avoir acheté vos Cardano (ADA), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Cardano (ADA)Tradez facilement Cardano (ADA) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

1.1k vues totalesPublié le 2024.12.10Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter ADA

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de ADA (ADA) sont présentées ci-dessous.

活动图片