ECX, le fork du Bitcoin créé par Paul Sztorc, dépasse la barre des 25 000 blocs en seulement 13 heures

cryptonews.ruPublié le 2026-08-23Dernière mise à jour le 2026-08-23

Résumé

Le fork Bitcoin ECX, créé par le développeur Drivechain Paul Sztorc, a démarré sa phase alpha à la hauteur de bloc 963 648. En seulement 13 heures, le réseau a dépassé les 25 000 blocs, grâce à une difficulté initiale de 1, identique à celle de Bitcoin en 2009. Au matin du 23 août 2026, la difficulté avait déjà grimpé à 16,78 millions, avec un taux de hachage réseau de 3,53 PH/s, équivalant à l'activité d'environ 36 mineurs Antminer S19. Plusieurs pools miniers, dont Ecashpool-alpha, soutiennent activement la chaîne. Contrairement à l'échec récent de BIP-110, ECX bénéficie d'un soutien minier tangible avec de véritables ressources de hachage. Cependant, la crypto-monnaie ECX n'a pas encore de valeur marchande établie, n'étant cotée sur aucune bourse. Sa valeur économique ne sera peut-être testée qu'après la phase finale du projet, prévue pour le 31 octobre 2026, anniversaire du livre blanc de Bitcoin. Bien que ce démarrage rapide prouve la viabilité technique, la durabilité économique dépendra de la capacité à maintenir l'intérêt des mineurs et à attirer des infrastructures comme des portefeuilles et des plateformes d'échange. L'avenir déterminera si cet élan initial se traduira par une adoption durable.

Le dernier fork du Bitcoin a entamé sa phase alpha : le réseau ECX, créé par Paul Sztorc, le développeur de Drivechain, a commencé à fonctionner à la hauteur de bloc 963 648. À 9 heures, dimanche 23 août, le nouveau réseau avait déjà dépassé les 25 000 blocs en seulement 13 heures. Les intervalles entre les blocs ont été incroyablement courts, car la difficulté du réseau a commencé à 1 – exactement comme pour le Bitcoin à son lancement en 2009.

À 9 heures, heure de l'Est (EDT), après une série d'ajustements de difficulté tous les 2 016 blocs, la difficulté d'ECX a grimpé à 16,78 millions. Selon les données actuelles, les mineurs traitent 3,53 péta-hash par seconde (PH/s) sur la chaîne ECX. Si chaque mineur utilisait le modèle original du Bitmain Antminer S19 (non Pro), offrant une puissance de 95 téra-hash par seconde (TH/s), cela correspondrait à près de 36 Antminer S19 fonctionnant sur le fork de Sztorc.

Source de l'image : Explorer.alpha.ecash.ninja/mining à 9h00 HNE le 23 août 2026. La capture de la version alpha a été prise au bloc Bitcoin ~963 648 (22 août). Les pièces d'apprentissage pourront être brûlées plus tard en échange d'une part de l'ECX permanent, qui rejoindra le réseau principal autour du 31 octobre. La difficulté continuera d'augmenter à mesure que de nouveaux taux de hachage rejoindront le réseau, c'est donc le moment idéal.

Mais les mineurs peuvent évidemment utiliser presque n'importe quel vieil Antminer, y compris le vintage S9, ainsi que des marques comme Sealminers, Whatsminers, Bitaxes, Nerdaxes ou même les machines les plus faibles en taux de hachage, pour obtenir les récompenses d'Alpha. Ce qui distingue immédiatement ce fork de l'échec cuisant du BIP-110 au début du mois, c'est le support du minage. ECX attire clairement plus de mineurs prêts à soutenir la chaîne avec un véritable taux de hachage.

Les mineurs dirigent un véritable taux de hachage vers le fork de Sztorc

Le taux de hachage de 3,53 PH/s est réparti entre plusieurs pools, avec Ecashpool-alpha en tête. Le reste de la part est composé de Kikko, L2L Pool, Nurserypool, Ckpool, Solo, Guilastuce, BIP300.xyz, Layertree et Avonpool. Étant donné que la difficulté du réseau ECX reste faible, les blocs sont générés à un rythme tel que les intervalles de dix minutes habituels du Bitcoin semblent glaciaires en comparaison. Mais bien qu'ECX ait déjà des mineurs et un petit nombre de portefeuilles, l'actif crypto ecash (ECX) n'a toujours pas de valeur marchande établie.

Pools de minage dirigeant la puissance de hachage SHA-256 vers la blockchain ECX, à 9h00 HAE dimanche 23 août 2026. Source de l'image : Explorer.alpha.ecash.ninja/mining.

ECX n'est pas encore coté sur les bourses de crypto-monnaies, ce qui fait qu'il n'a pas de prix défini ni de véritable place de marché, et la situation pourrait ne pas changer avant la troisième et dernière phase de développement du réseau, prévue pour le 18e anniversaire du livre blanc du Bitcoin – le 31 octobre 2026. Néanmoins, la comparaison entre le fork de Sztorc et l'événement BIP-110 révèle un contraste frappant : le premier bénéficie d'un soutien tangible de la part des mineurs, tandis que le BIP-110 n'en avait tout simplement pas.

ECX fait face à son test le plus sérieux après le « pic de minage »

Néanmoins, le pic initial prouve la viabilité technique, et non la durabilité économique. Une fois que la difficulté se sera stabilisée et que la récompense par bloc aura diminué, l'enthousiasme des mineurs pourrait s'évaporer en l'absence d'un prix négociable. La longue attente jusqu'en octobre 2026 est un tombeau pour la dynamique de croissance, car l'enthousiasme s'estompe rapidement. D'un autre côté, ce pic précoce pourrait signaler un soutien réel, la dynamique de croissance pourrait s'intensifier, et les fournisseurs d'infrastructures, tels que les portefeuilles et les bourses de crypto-monnaies centralisées, pourraient voir suffisamment d'activité pour commencer à coter ECX.

L'avenir nous le dira.

Questions liées

QQu'est-ce que ECX et qui l'a créé ?

AECX est un fork du Bitcoin créé par Paul Sztorc, le développeur de Drivechain. Il a commencé sa phase alpha à la hauteur de bloc 963648.

QCombien de blocs la nouvelle chaîne ECX a-t-elle traités en 13 heures, et pourquoi si vite ?

ALa nouvelle chaîne ECX a traité plus de 25 000 blocs en seulement 13 heures. Cela était possible car la difficulté du réseau a démarré au niveau 1, tout comme Bitcoin en 2009, ce qui a généré des intervalles de bloc très courts.

QQuelle était la puissance de hachage (hashrate) minant sur la chaîne ECX selon les données de l'article ?

ASelon les données de l'article, les mineurs traitaient environ 3,53 pétahashes par seconde (PH/s) sur la chaîne ECX. Cela équivaudrait à près de 36 appareils de minage Antminer S19 originaux fonctionnant sur ce fork.

QQuelle est la principale différence entre le fork ECX et l'événement BIP-110 mentionné dans l'article ?

ALa principale différence est la présence d'un soutien minier substantiel pour ECX, avec plusieurs pools de minage dirigant du hashrate réel vers la chaîne, alors que BIP-110 en manquait complètement.

QQuand est prévue la phase finale du développement d'ECX et pourquoi est-ce un défi important pour sa durabilité ?

ALa troisième et dernière phase de développement du réseau ECX est prévue pour le 31 octobre 2026, coïncidant avec le 18e anniversaire du livre blanc de Bitcoin. Le défi est que la période d'attente jusqu'à cette date risque de faire perdre l'élan initial, surtout en l'absence d'une valeur de marché établie pour l'actif ECX, ce qui pourrait décourager les mineurs à long terme.

Lectures associées

La plus grande problématique de l'économie politique à l'ère de l'IA : Les robots deviennent de plus en plus compétents, comment l'humanité peut-elle partager la valeur ?

Dans un contexte où l'IA et la robotique progressent rapidement, un article de *The Economist* relance le débat sur un problème fondamental de l'ère numérique : comment les humains peuvent-ils partager la valeur créée par des machines de plus en plus compétentes ? Historiquement, les gains de productivité se traduisaient par une augmentation des salaires et de la consommation. Cependant, l'IA, en remplaçant non seulement le travail manuel mais aussi le travail cognitif, risque de rompre ce cycle. La croissance économique et les profits pourraient continuer tandis que le nombre d'humains participant directement à la création de valeur diminuerait, posant un défi crucial de répartition des richesses. La situation en Chine illustre cette tension : malgré des avancées significatives dans les nouvelles technologies, la consommation reste faible, révélant une difficulté à faire circuler les bénéfices de l'innovation vers les revenus des ménages. Ce phénomène est global : la valeur se concentre chez les géants technologiques, tandis que la part du travail dans le PIB recule. Face à ce défi, plusieurs voies sont envisagées : le modèle capitaliste traditionnel, une voie d'État-capitalisme, ou des mécanismes innovants comme des fonds souverains numériques, une actionnariat populaire ou un revenu de base. La capacité à construire un système de distribution équitable, permettant à tous de bénéficier des gains de productivité de l'IA, deviendra un facteur clé de compétitivité et de stabilité sociale au XXIe siècle. Pour la Chine, comme pour toutes les nations, résoudre cette équation sera essentiel pour façonner l'avenir.

marsbitIl y a 3 mins

La plus grande problématique de l'économie politique à l'ère de l'IA : Les robots deviennent de plus en plus compétents, comment l'humanité peut-elle partager la valeur ?

marsbitIl y a 3 mins

Sept trimestres consécutifs de gains : l'arbitrage sur les marchés émergents surpasse tout

Le carry trade sur les marchés émergents financé en dollars a généré des rendements positifs pendant sept trimestres consécutifs, soit la plus longue série depuis 2008, avec un gain cumulé d’environ 22 % depuis fin 2024. Cette stratégie, qui consiste à emprunter dans des devises à bas taux comme le dollar ou l’euro pour investir dans des actifs à haut rendement en monnaies émergentes (telles que la livre turque ou le peso colombien), a surperformé les obligations d’État américaines, les obligations souveraines et d’entreprise des marchés émergents. Les rendements ont été amplifiés par l’appréciation des devises émergentes face au dollar, notamment en Colombie où la combinaison du rendement obligataire et de la hausse du taux de change a rapporté 48 % sur un an. Malgré l’intervention historique conjointe des États-Unis et du Japon sur le marché des changes en août, qui a brièvement fait chuter le yen, le risque de liquidations désordonnées est jugé limité, les investisseurs ayant substitué l’euro et le franc suisse au yen comme monnaies de financement. Les risques principaux identifiés sont le calendrier de la politique monétaire de la Fed et la concentration excessive des capitaux sur cette stratégie, ce qui pourrait la rendre vulnérable à un retournement soudain. Les gestionnaires restent néanmoins confiants, citant les taux d’intérêt élevés dans des régions comme l’Amérique latine et l’Europe de l’Est, soutenus par des pressions inflationnistes persistantes et la géopolitique énergétique.

marsbitIl y a 20 mins

Sept trimestres consécutifs de gains : l'arbitrage sur les marchés émergents surpasse tout

marsbitIl y a 20 mins

Des mentors et disciples de Tsinghua et Wharton résolvent un cas non résolu depuis 40 ans, les mathématiques centrales sont entièrement rédigées par GPT, vous le pourriez aussi

L'algorithme d'apprentissage automatique fondamental, la descente de gradient, a été « condamné » par l'IA elle-même ? Une récente étude conjointe de l'Université Tsinghua et de la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie apporte une conclusion attendue depuis 40 ans : pour atteindre une vitesse optimale, ajuster uniquement la taille des pas (le taux d'apprentissage) ne suffit pas. Historiquement, la descente de gradient standard a une vitesse de convergence en O(1/T). En 1983, Nesterov a introduit l'élan (momentum), atteignant O(1/T²). Une question persistante était de savoir si, sans modifier la structure de l'algorithme, un simple réglage minutieux de la séquence des pas pouvait égaler cette performance. En 2023, des chercheurs du MIT ont conçu la « silver stepsize », une séquence de pas fractale atteignant O(T^{-1.2716}). Les chercheurs Jianhao Ma (Tsinghua) et Yuxin Chen (Wharton) ont inversé la problématique : au lieu de chercher une meilleure séquence, ils ont prouvé qu'il existe une limite infranchissable. Le cœur de la preuve a été généré par GPT-5.6 Sol Pro. Guidés par le concept d'« oracle résistant », les chercheurs ont demandé à l'IA de construire une fonction convexe spécifique qui force la descente de gradient à suivre un chemin lent, quelle que soit la séquence de pas choisie. L'IA a proposé une construction géométrique dans un espace de haute dimension utilisant l'enveloppe de Moreau. Après plusieurs itérations de corrections, GPT-5.6 a établi une borne inférieure de convergence en Ω(T^{-1.9319}) pour toute séquence de pas prédéterminée. Cela signifie qu'il est mathématiquement impossible pour la descente de gradient pure (sans momentum) de dépasser cette vitesse, confirmant la nécessité de modifier la structure de l'algorithme pour une convergence optimale. La preuve a été formellement vérifiée sans aucune erreur par l'assistant de preuve Lean 4, garantissant sa solidité logique. Ce travail démontre le potentiel de l'IA en tant qu'assistant de recherche capable de résoudre des problèmes théoriques profonds, ouvrant la voie à de nouvelles collaborations homme-machine en science fondamentale.

marsbitIl y a 28 mins

Des mentors et disciples de Tsinghua et Wharton résolvent un cas non résolu depuis 40 ans, les mathématiques centrales sont entièrement rédigées par GPT, vous le pourriez aussi

marsbitIl y a 28 mins

Décrypter les vérités sur l'effet de levier, la liquidité et les risques liés au jetonnage d'actifs

La tokenisation des actifs du monde réel (RWA) ne se limite pas à créer un jeton représentant un actif. C’est un simple code-barres, non une chaîne d’approvisionnement financière complète. La vraie transformation vient de l’intégration à la DeFi, qui permet l’évaluation, le financement, la couverture et la liquidité. Les RWA fonctionnent sur plusieurs horloges temporelles : blockchain en temps réel, marchés traditionnels fermés la nuit/week-end, et processus de rachat lents. Ce décalage crée un risque de liquidation où la DeFi exige un règlement immédiat, mais le monde réel impose des délais. Ainsi, un jeton d’obligation d’État stable peut être plus risqué qu’un actif crypto volatil mais liquide 24h/24. La liquidité réelle ne se mesure pas par la TVL, mais par la capacité à sortir d’une position sous pression, dans un délai donné et sans décote excessive. Trois voies de sortie existent : vente sur le marché, rachat par l’émetteur, ou prêt garanti. Le levier est ce qui crée l’utilité économique, mais il accroît aussi la fragilité. Les paramètres de garantie (haircuts) doivent intégrer non seulement la volatilité, mais aussi l’exécutabilité légale, la fraîcheur des données, les délais de rachat et la concentration des holdings. Les risques des RWA forment un graphe de dépendances interconnectées (émetteur, gardien, oracle, marchés secondaires, protocoles de prêt). Une défaillance localisée peut se propager. Une surveillance proactive des files de rachat, de la profondeur du marché et du comportement des market makers est cruciale. Au-delà des obligations d’État, les actifs prometteurs sont la puissance de calcul (GPU) et l’énergie, avec leurs propres modèles de risque. Les actions tokenisées et les contrats perpétuels sur actions constituent un test majeur, combinant propriété et levier, mais nécessitent des garde-fous architecturaux pour éviter des spirales de liquidation. En somme, l’étape suivante n’est pas de tokeniser plus d’actifs, mais de construire la couche de marché qui transforme les jetons en infrastructures financières résilientes, capables de résister à un week-end de crise. Le jeton n’est que le code-barres ; le marché est la machine.

marsbitIl y a 43 mins

Décrypter les vérités sur l'effet de levier, la liquidité et les risques liés au jetonnage d'actifs

marsbitIl y a 43 mins

Trading

Spot
活动图片