Anthropic révèle les habitudes des travailleurs du monde entier : recherche de sommeil à 5h du matin, demandes de recettes à 18h

marsbitPublié le 2026-06-29Dernière mise à jour le 2026-06-29

Résumé

L'étude horodatée d'Anthropic, basée sur des millions d'interactions avec Claude, dresse un portrait saisissant des préoccupations quotidiennes. Les requêtes révèlent un rythme humain net : anxiétés sur l'actualité à 7h, recherche de recettes à 18h, et questions sur l'insomnie vers 5h du matin. La distinction travail/vie perso est marquée. En semaine, les usages professionnels dominent (mails, code, PPT). Le week-end, les conversations personnelles (support émotionnel, projets perso) grimpent à près de 50%, tout comme les sujets liés à l'entrepreneuriat, tandis que la recherche d'emploi chute. L'analyse des "artéfacts" (93% des conversations en produisent) montre que l'IA est un moteur de productivité la journée (documents, explications) et un assistant créatif le soir (écriture de fanfictions, poésie). Les métiers les mieux payés engendrent des conversations plus longues et complexes, signe d'une collaboration plus poussée. Au-delà de l'économie, ces données heure par heure forment un journal intime collectif et involontaire, capturant nos cycles d'anxiété, de créativité et de fatigue. L'IA devient le témoin silencieux de nos routines.

Le saviez-vous ?

À 5 heures du matin, la question la plus posée à l'IA est : comment s'endormir.

À 7 heures du matin, ce qui se passe de nouveau dans le monde.

À 18 heures, que préparer pour le dîner.

Hier soir, Anthropic a publié le sixième rapport de sa série d'indices économiques – pour la première fois, la précision d'échantillonnage de millions de conversations avec Claude est passée de la semaine à l'heure près !

L'heure à laquelle vous êtes anxieux, celle à laquelle vous avez une envie de manger, celle à laquelle vous n'arrivez pas à dormir, tout est dans les données.

L'IA connaît vos habitudes mieux que votre partenaire.

À quelle heure êtes-vous anxieux, à quelle heure avez-vous faim, l'IA le sait mieux que votre moitié

Premièrement, la distinction entre jours ouvrables et week-end.

Du lundi au vendredi : courriels professionnels, présentations PPT, textes marketing.

Samedi et dimanche : soutien émotionnel, problèmes médicaux, conseils en investissement.

Dans les conversations avec Claude, la part des usages personnels est stable autour de 35 % en semaine. Le week-end, elle bondit à près de 50 %.

L'utilisation de Claude Code évolue aussi. L'architecture backend, le débogage d'API, le stockage de données chutent tous le week-end, remplacés par la conception d'agents IA, le trading quantitatif et le développement de jeux.

Les mêmes personnes, cinq jours d'employés, deux jours pour elles-mêmes.

Cependant, ce « pour soi-même » n'est pas uniquement synonyme de repos.

Les conversations liées à l'entrepreneuriat le week-end sont les plus élevées de la semaine dans tous les pays, mais les activités de recherche d'emploi chutent avec les autres tâches professionnelles.

Le week-end, c'est le moment pour rêver d'être son propre patron, pas pour postuler.

Ensuite, les 24 heures d'une journée.

Anthropic a dessiné un graphique horaire de la fréquence des conversations par catégorie, un véritable électrocardiogramme du rythme de vie humain –

7h, les actualités. 10h-11h, un pic pour écrire des courriels. 18h, recherche de recettes, la plus forte augmentation ponctuelle d'une catégorie dans la journée. Le soir, afflux de demandes de recommandations de séries. Vers 5h du matin, les insomniaques arrivent.

En comparaison, les sujets sur le jardinage restent quasiment inchangés du lever au coucher du soleil.

Anthropic n'a pas pu s'empêcher de glisser un jeu de mots dans son rapport, qualifiant le jardinage de « sujet d'intérêt pérenne » – à la fois « populaire toute l'année » et « plante vivace ».

Les données post-travail et du week-end cachent une autre information : les tâches traitées par Claude sont clairement biaisées vers les professions les mieux rémunérées.

La part des conversations liées aux postes peu payés comme secrétariat ou télévente diminue après le travail, mais celle des postes mieux payés comme responsable marketing ou programmeur augmente.

Les travailleurs bien payés n'ont pas d'heures de fin de journée. Ce n'est pas une nouvelle conclusion, mais les données horaires en apportent désormais la preuve tangible.

Bien sûr, le plus dramatique reste le jour de la déclaration d'impôts.

Le 14 avril, les conversations liées aux impôts étaient 8 fois supérieures à la moyenne journalière de mai. Le 15 avril, elles restaient élevées. Le 16 avril, chute vertigineuse.

Les Américains se sont rués collectivement vers l'IA pour les impôts la veille de l'échéance, et une fois la date passée, ils se sont enfuis plus vite que personne.

Le jour, rédiger des PPT, le soir, écrire des fanfictions

Dans ce rapport, Anthropic a également introduit un nouveau paramètre d'analyse : l'artefact.

Ce que vous emportez après une conversation avec Claude, qu'il s'agisse d'un document, d'un code, d'une explication, d'un courriel, compte comme tel.

93 % des conversations génèrent un artefact. Seulement 7 % sont de la pure discussion, ne laissant rien derrière.

Les trois premières catégories sont : les explications (17 %), documents et rapports (15 %), conseils et directives (11 %).

Globalement, les productions conversationnelles et les livrables écrits représentent chacun environ un tiers, le code et les travaux techniques un sixième.

Après cette classification, Anthropic a posé une autre question : ces productions sont-elles liées au travail ou à la vie personnelle ?

La réponse varie selon la catégorie.

Les articles de blog et d'actualité sont à 81 % à usage professionnel.

L'écriture créative montre l'inverse, plus de 80 % à usage personnel, principalement des fanfictions, de la construction d'univers et de la poésie ; dans les 20 % restants à usage professionnel, 13 % concernent des scripts pour vidéos courtes et des discours.

La traduction est la plus « neutre », 42 % pour le travail, 44 % pour le personnel. La planification est similaire, 44 % travail (stratégies entrepreneuriales, stratégies de contenu), 49 % personnel (itinéraires de voyage, programmes de fitness).

Le jour, moteur de productivité. Le soir, assistant de vie.

Plus le salaire est élevé, plus l'IA travaille dur

Encore plus intéressant est la relation entre la consommation de tokens et le salaire.

Anthropic a associé chaque conversation à la profession la plus correspondante, puis a comparé avec le salaire médian de cette profession.

Ainsi, une règle est apparue : les conversations liées aux professions mieux rémunérées consomment plus de tokens.

La quantité de tokens pour une conversation typique d'un responsable marketing (salaire horaire de 80 dollars) est environ 2,5 fois celle d'un rédacteur (salaire horaire de 37 dollars).

Une conversation pour créer un site web consomme plus de 3 fois la médiane. Une simple explication n'utilise qu'un cinquième de la médiane.

Et les utilisateurs mieux payés ne se contentent pas de « jeter la tâche à l'IA ».

Ils produisent plus par tour de dialogue (1,34 fois), ont plus de tours d'interaction (1,53 fois) et activent plus fréquemment le mode de réflexion approfondie (34 % contre 31 %).

Claude n'a pas chômé, et les humains non plus.

Bien sûr, Claude ne fait pas que plus, il fait aussi « plus haut ».

Ses réponses ont généralement un niveau de lecture supérieur aux questions des utilisateurs, correspondant en moyenne à environ une année d'études de plus.

L'écart est le plus grand pour les images et graphiques (+2,6 ans), les jeux (+1,9 an), les sites/applications (+1,7 an).

Mais pour l'écriture destinée à un public, l'écart disparaît presque – articles de blog -0,1 an, articles académiques +0,0 an, courriels +0,3 an.

La raison est que les prompts pour ce type de tâches incluent souvent des textes source au même niveau que la production finale. Si vous lui demandez d'écrire un courriel, vous lui fournissez d'abord une ébauche, le niveau de lecture est donc similaire.

Un journal intime que vous ne comptiez pas écrire

Le « rythme », c'est cela : vous ouvrez simplement la boîte de dialogue chaque jour, posez quelques questions, prenez ce dont vous avez besoin.

Mais lorsque ces conversations sont découpées à l'heure, leurs productions classées en plus de 30 catégories, chaque interaction associée à une profession et une fourchette de salaire, les fragments forment un contour.

L'insomnie à 5h du matin, l'anxiété du dîner à 18h, les idées d'entrepreneuriat qui surgissent soudain le week-end, et les baisses de moral qui arrivent tard le soir.

Prises séparément, ce ne sont que des centaines de questions sans lien. Mais reliées, elles forment le rythme, le cycle émotionnel et les jours d'une personne.

Vous n'avez peut-être pas raconté tout cela aux personnes autour de vous. Mais vous l'avez confié à une boîte de dialogue.

93 % des conversations ont produit quelque chose. Inversement, 93 % des conversations ont aussi laissé un morceau de vous.

Anthropic dit que ce rapport vise à comprendre comment l'IA s'insère dans la vie économique. Mais lorsque les données sont précises à l'heure, ce qu'elles reflètent dépasse l'économie.

Le jour, Claude est votre collègue. À 5h du matin, seul lui sait que vous ne dormez pas.

Références :

https://x.com/AnthropicAI/status/2070528961235575278

https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report

Cet article provient du compte WeChat public «新智元», auteur : ASI启示录

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Questions liées

QQuel est le principal sujet du rapport d'Anthropic mentionné dans l'article ?

ALe rapport analyse les habitudes de vie et de travail des utilisateurs de l'IA Claude en fonction des données de conversation collectées heure par heure, révélant les rythmes quotidiens, les besoins et les schémas d'utilisation.

QQuels sont les sujets de conversation les plus fréquents à 5h du matin et à 18h selon l'article ?

AÀ 5 heures du matin, les utilisateurs demandent le plus souvent comment s'endormir. À 18 heures, ils cherchent principalement des recettes de cuisine pour le dîner.

QComment l'utilisation de Claude diffère-t-elle entre la semaine et le week-end d'après le rapport ?

AEn semaine, les conversations sont principalement axées sur le travail (e-mails, présentations). Le week-end, l'utilisation personnelle (soutien émotionnel, projets personnels, questions médicales) augmente considérablement, atteignant près de 50% des conversations.

QQuelle relation le rapport établit-il entre le salaire d'un utilisateur et son interaction avec Claude ?

ALe rapport montre que les utilisateurs ayant des professions mieux rémunérées ont tendance à avoir des conversations plus longues et plus complexes avec Claude, consommant plus de tokens et utilisant plus fréquemment des fonctionnalités avancées comme le raisonnement approfondi.

QQue signifie le terme 'artifact' dans le contexte de cette analyse d'Anthropic ?

ADans cette analyse, un 'artifact' désigne tout résultat tangible produit à la fin d'une conversation avec Claude, comme un document, un code, une explication ou un e-mail. 93% des conversations génèrent un tel artifact.

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Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. Ce manque de transparence peut découler de l'engagement du projet envers la décentralisation—une éthique que de nombreux projets web3 partagent, privilégiant les contributions collectives plutôt que la reconnaissance individuelle. En centrant les discussions autour de la communauté et de ses objectifs collectifs, SPERO,$$s$ incarne l'essence de l'autonomisation sans désigner des individus spécifiques. Ainsi, comprendre l'éthique et la mission de SPERO reste plus important que d'identifier un créateur unique. Qui sont les investisseurs de SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est soutenu par une diversité d'investisseurs allant des capital-risqueurs aux investisseurs providentiels dédiés à favoriser l'innovation dans le secteur crypto. L'objectif de ces investisseurs s'aligne généralement avec la mission de SPERO—priorisant les projets qui promettent des avancées technologiques sociétales, l'inclusivité financière et la gouvernance décentralisée. Ces fondations d'investisseurs s'intéressent généralement à des projets qui non seulement offrent des produits innovants, mais qui contribuent également positivement à la communauté blockchain et à ses écosystèmes. Le soutien de ces investisseurs renforce SPERO,$$s$ en tant que concurrent notable dans le domaine en rapide évolution des projets crypto. Comment fonctionne SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ utilise un cadre multifacette qui le distingue des projets de cryptomonnaie conventionnels. Voici quelques-unes des caractéristiques clés qui soulignent son unicité et son innovation : Gouvernance décentralisée : SPERO,$$s$ intègre des modèles de gouvernance décentralisée, permettant aux utilisateurs de participer activement aux processus de décision concernant l'avenir du projet. Cette approche favorise un sentiment de propriété et de responsabilité parmi les membres de la communauté. Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. Accent sur l'inclusion : En proposant des frais de transaction bas et des interfaces conviviales, SPERO,$$s$ vise à attirer une base d'utilisateurs diversifiée, y compris des individus qui n'ont peut-être pas engagé auparavant dans l'espace crypto. Cet engagement envers l'inclusion s'aligne avec sa mission globale d'autonomisation par l'accessibilité. Chronologie de SPERO,$$s$ Comprendre l'histoire d'un projet fournit des aperçus cruciaux sur sa trajectoire de développement et ses jalons. Voici une chronologie suggérée cartographiant les événements significatifs dans l'évolution de SPERO,$$s$ : Phase de conceptualisation et d'idéation : Les idées initiales formant la base de SPERO,$$s$ ont été conçues, s'alignant étroitement avec les principes de décentralisation et de concentration sur la communauté au sein de l'industrie blockchain. Lancement du livre blanc du projet : Suite à la phase conceptuelle, un livre blanc complet détaillant la vision, les objectifs et l'infrastructure technologique de SPERO,$$s$ a été publié pour susciter l'intérêt et les retours de la communauté. Construction de la communauté et engagements précoces : Des efforts de sensibilisation actifs ont été entrepris pour construire une communauté d'adopteurs précoces et d'investisseurs potentiels, facilitant les discussions autour des objectifs du projet et recueillant du soutien. Événement de génération de tokens : SPERO,$$s$ a organisé un événement de génération de tokens (TGE) pour distribuer ses tokens natifs aux premiers soutiens et établir une liquidité initiale au sein de l'écosystème. Lancement de la première dApp : La première application décentralisée (dApp) associée à SPERO,$$s$ a été mise en ligne, permettant aux utilisateurs d'interagir avec les fonctionnalités principales de la plateforme. Développement continu et partenariats : Des mises à jour et des améliorations continues des offres du projet, y compris des partenariats stratégiques avec d'autres acteurs de l'espace blockchain, ont façonné SPERO,$$s$ en un acteur compétitif et évolutif sur le marché crypto. Conclusion SPERO,$$s$ se dresse comme un témoignage du potentiel du web3 et de la cryptomonnaie pour révolutionner les systèmes financiers et autonomiser les individus. Avec un engagement envers la gouvernance décentralisée, l'engagement communautaire et des fonctionnalités conçues de manière innovante, il ouvre la voie vers un paysage financier plus inclusif. Comme pour tout investissement dans l'espace crypto en rapide évolution, les investisseurs et utilisateurs potentiels sont encouragés à mener des recherches approfondies et à s'engager de manière réfléchie avec les développements en cours au sein de SPERO,$$s$. 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384 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

1.1k vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

Comment acheter S

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2.3k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2026.06.02

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