Amazon investit 25 milliards de dollars supplémentaires dans Anthropic, la course aux armements de l'infrastructure IA s'intensifie

marsbitPublié le 2026-04-21Dernière mise à jour le 2026-04-21

Résumé

Amazon annonce un investissement supplémentaire de 25 milliards de dollars dans Anthropic, portant son engagement total à 33 milliards de dollars, et verrouille un accord d'infrastructure cloud de plus de 100 milliards de dollars sur AWS pour la décennie à venir. Cette décision, intervenue deux mois après un investissement similaire de 50 milliards de dollars dans OpenAI, vise à résoudre la crise de capacité de calcul d'Anthropic, dont le revenu annuel dépasse les 30 milliards de dollars. En échange, Anthropic bénéficiera d'une capacité de calcul allant jusqu'à 5 gigawatts pour former et déployer ses modèles Claude. L'intégration technique s'intensifie avec le déploiement natif de la plateforme Claude sur AWS, rejoignant ainsi les offres sur Google Cloud et Microsoft Azure. Cette course à l'infrastructure AI pousse Amazon à prévoir des dépenses d'investissement de 200 milliards de dollars cette année.

Auteur : Claude, Deep Tide TechFlow

Guide Deep Tide : Amazon a annoncé lundi un investissement supplémentaire allant jusqu'à 25 milliards de dollars (dont 5 milliards immédiatement) dans Anthropic, assorti d'un engagement de dépenses sur AWS dépassant 1000 milliards de dollars sur les dix prochaines années.

Il s'agit du deuxième chèque de plusieurs dizaines de milliards qu'Amazon adresse à un laboratoire d'IA de premier plan en deux mois — après avoir déjà investi 50 milliards de dollars dans OpenAI.

Les revenus annualisés d'Anthropic ont dépassé les 30 milliards de dollars, mais des goulots d'étranglement en capacité de calcul nuisent à l'expérience utilisateur ; l'objectif central de cet accord est de résoudre la crise de capacité de production.

Amazon parie simultanément sur les deux plus grands laboratoires d'IA, et les enjeux ne cessent de croître.

Selon des reportages de CNBC, Bloomberg et d'autres médias datés du 20 avril, Amazon a annoncé un investissement supplémentaire allant jusqu'à 25 milliards de dollars dans Anthropic, dont 5 milliards sont versés immédiatement, le reste de 200 milliards étant conditionné à l'atteinte de jalons commerciaux spécifiques. Cet investissement est exécuté sur la base de la valorisation de 380 milliards de dollars du tour de table de série G d'Anthropic en février dernier. Cumulé avec les 8 milliards de dollars investis précédemment, l'engagement total d'Amazon envers Anthropic atteint désormais un plafond de 33 milliards de dollars.

Il y a deux mois, Amazon venait d'investir 50 milliards de dollars dans OpenAI, le principal concurrent d'Anthropic, et avait conclu un accord de services cloud d'une ampleur similaire. Andy Jassy, PDG d'Amazon, a déclaré dans un communiqué qu'Anthropic s'engageait à exécuter ses grands modèles de langage sur AWS Trainium pendant dix ans, « ce qui reflète les progrès réalisés dans le domaine des puces sur mesure ».

Après l'annonce, l'action d'Amazon a augmenté d'environ 2,5 % en trading après-clôture.

Un engagement cloud de mille milliards contre 5 gigawatts de puissance de calcul, en réponse aux accusations d'OpenAI sur le « manque de puissance »

Le cœur de cet accord ne réside pas seulement dans l'investissement en actions, mais aussi dans un protocole d'infrastructure profondément lié.

Anthropic s'engage à investir plus de 1000 milliards de dollars au cours des dix prochaines années dans la technologie AWS, couvrant les puces IA sur mesure d'Amazon Trainium (de Trainium2 à Trainium4 et aux générations futures) et des dizaines de millions de cœurs de CPU Graviton. En échange, Anthropic obtiendra une capacité de calcul maximale de 5 gigawatts pour entraîner et déployer les modèles Claude. Selon le blog d'Anthropic, la société utilise déjà plus d'un million de puces Trainium2 pour entraîner et servir Claude, et prévoit de mettre en service près d'1 gigawatt de capacité Trainium2 et Trainium3 d'ici fin 2026.

Cette expansion de la capacité de calcul répond directement aux attaques publiques récentes d'OpenAI. La directrice des revenus d'OpenAI, Denise Dresser, a déclaré la semaine dernière dans une note interne qu'Anthropic avait commis « une erreur stratégique en ne sécurisant pas suffisamment de puissance de calcul », et a prédit qu'OpenAI disposerait de 30 gigawatts de puissance de calcul d'ici 2030, contre seulement 7 à 8 gigawatts pour Anthropic fin 2027. Anthropic a quant à lui reconnu dans son annonce du jour que la demande des entreprises et des développeurs pour Claude accélérait sa croissance, que l'utilisation grand public connaissait également une « hausse rapide », exerçant une « pression inévitable » sur l'infrastructure, affectant la fiabilité et les performances aux heures de pointe.

Dario Amodei, PDG d'Anthropic, a déclaré : « Les utilisateurs nous disent que Claude devient de plus en plus important pour leur façon de travailler, et nous devons construire l'infrastructure pour suivre une demande en croissance rapide. »

Amazon émet des chèques de plusieurs dizaines de milliards à deux laboratoires d'IA en deux mois

La stratégie d'investissement d'Amazon est désormais très claire : parier simultanément sur les deux principaux acteurs de la course à l'IA.

En février dernier, Amazon a annoncé un investissement allant jusqu'à 50 milliards de dollars dans OpenAI, assorti lui aussi d'un engagement de dépenses de services cloud AWS de 1000 milliards de dollars. La structure de l'accord avec Anthropic est presque identique — 25 milliards d'investissement plus un verrouillage de dépenses cloud supérieur à 1000 milliards. Selon GeekWire, Amazon exécute « le même scénario » avec les deux laboratoires.

Les deux grandes sociétés d'IA rivalisent également pour démontrer leur solidité aux investisseurs. Selon CNBC, Anthropic et OpenAI se préparent toutes deux à une introduction en bourse potentielle dès cette année. OpenAI a été valorisé à plus de 850 milliards de dollars lors de son dernier tour de financement, Anthropic à 380 milliards. Anthropic affiche des revenus annualisés dépassant les 30 milliards de dollars (contre environ 9 milliards fin 2025), tandis qu'OpenAI, dans sa note interne, accuse ce chiffre d'être gonflé d'environ 8 milliards de dollars, car Anthropic comptabiliserait en brut et non en net les revenus de ses partenariats cloud avec Amazon et Google.

Microsoft parie également sur les deux tableaux — après avoir déjà investi plus de 13 milliards de dollars dans OpenAI, elle a investi jusqu'à 5 milliards de dollars dans Anthropic en novembre 2025, ce dernier s'engageant à acheter pour 30 milliards de dollars de puissance de calcul Azure.

La plateforme Claude arrive sur AWS, la bataille pour plus de 100 000 clients

Au-delà de l'investissement, l'intégration au niveau des produits se renforce.

Selon l'annonce, la plateforme native Claude d'Anthropic sera intégrée directement à AWS, permettant aux utilisateurs d'accéder à la console complète de Claude via leurs comptes AWS existants, leurs contrôles d'autorisation et leur système de facturation, sans inscription supplémentaire ou nouveau contrat. Cela va plus loin que la précédente offre des services Claude via le marketplace Amazon Bedrock. Amazon révèle que plus de 100 000 organisations utilisent déjà le modèle Claude sur Amazon Bedrock.

Anthropic souligne également dans son blog que Claude est le seul modèle d'IA de pointe disponible simultanément sur les trois grandes plateformes cloud mondiales (AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Azure Foundry). Cette stratégie multi-plateformes permet aux clients entreprises de choisir flexiblement leur chemin de déploiement selon leurs besoins, et constitue un avantage différenciant d'Anthropic face à OpenAI.

Coté client, Lyft, après avoir utilisé Claude via Amazon Bedrock pour alimenter son assistant IA clientèle, a réduit son temps moyen de résolution des demandes de 87 %. Pfizer utilise Claude pour aider ses scientifiques à effectuer des recherches vocales dans la documentation de développement de médicaments, économisant ainsi environ 16 000 heures de temps de recherche par an.

La course à l'infrastructure IA : Les dépenses en capital d'Amazon devraient atteindre 2000 milliards de dollars cette année

Cet accord s'inscrit dans le contexte plus large de la course aux armements de l'infrastructure IA entre les géants du cloud computing.

Amazon a indiqué en février dernier que ses dépenses en capital devraient atteindre environ 2000 milliards de dollars en 2026, la grande majorité étant consacrée à l'infrastructure IA. Le projet Rainier, fruit de leur collaboration précédente (un cluster de calcul à très grande échelle possédant près de 500 000 puces Trainium2), était l'un des plus grands clusters de calcul IA au monde ; Anthropic l'utilise pour entraîner et déployer les versions actuelles et futures de Claude.

Anthropic a également élargi sa collaboration avec Google et Broadcom plus tôt ce mois-ci, verrouillant une capacité de calcul de « plusieurs gigawatts », dont la mise en service est prévue à partir de 2027. Ajouté à l'accord de 5 gigawatts avec Amazon, Anthropic augmente ses réserves de capacité de calcul sur plusieurs fronts simultanément.

L'activité de puces sur mesure d'Amazon elle-même accélère. Jassy a récemment révélé que le chiffre d'affaires annualisé de cette activité dépassait les 20 milliards de dollars, doublant par rapport aux 10 milliards de dollars rapportés plus tôt dans l'année, pour reprendre ses termes, c'est « extrêmement populaire ».

Questions liées

QQuel est le montant total de l'investissement d'Amazon dans Anthropic suite à cette annonce, et comment est-il structuré ?

AAmazon annonce un investissement supplémentaire allant jusqu'à 25 milliards de dollars dans Anthropic, dont 5 milliards de dollars sont versés immédiatement et les 20 milliards de dollars restants sont liés à des étapes commerciales spécifiques. Cet investissement porte l'engagement total d'Amazon envers Anthropic à un plafond de 33 milliards de dollars.

QQuel est l'engagement d'Anthropic envers AWS en échange de cet investissement et de l'accès à la capacité de calcul ?

AEn échange, Anthropic s'engage à dépenser plus de 1000 milliards de dollars sur les dix prochaines années en services cloud AWS, notamment sur les puces IA personnalisées Trainium d'Amazon et des dizaines de millions de cœurs CPU Graviton. Cela lui donnera accès à une capacité de calcul allant jusqu'à 5 gigawatts pour former et déployer ses modèles Claude.

QComment cette transaction répond-elle aux allégations récentes d'OpenAI concernant les capacités de calcul d'Anthropic ?

ACette expansion massive de la capacité de calcul est une réponse directe aux attaques d'OpenAI, qui affirmait qu'Anthropic avait commis une « erreur stratégique en n'acquérant pas suffisamment de puissance de calcul ». L'accord avec Amazon permet à Anthropic de combler cet écart perçu et de répondre à la demande croissante pour Claude.

QQuelle est la stratégie d'investissement d'Amazon dans le paysage de l'IA, comme le montre cette annonce ?

ALa stratégie d'Amazon est de parier simultanément sur les deux principaux acteurs de l'IA. Deux mois seulement après avoir investi jusqu'à 50 milliards de dollars dans OpenAI, Amazon réplique avec un investissement majeur dans son concurrent direct, Anthropic, verrouillant ainsi des engagements de dépenses massives sur AWS pour les deux sociétés.

QQuels sont les avantages produits de l'intégration approfondie entre Claude d'Anthropic et AWS ?

ALa plateforme native Claude sera intégrée directement dans AWS, permettant aux utilisateurs d'accéder à la console complète de Claude via leurs comptes AWS existants, sans inscription supplémentaire. Cette intégration approfondie offre une expérience seamless et renforce la position de Claude comme le seul modèle d'IA de pointe disponible sur les trois grandes plateformes cloud (AWS, Google Cloud et Microsoft Azure).

Lectures associées

Le paysage on-chain du Bitcoin est bien différent de son pic du marché haussier de 2021

Le paysage on-chain du Bitcoin présente une nette différence par rapport au pic du marché haussier de 2021. Malgré un prix actuel supérieur, l'activité sur le réseau a considérablement diminué. En mai 2021, le réseau enregistrait environ 1,12 million d'adresses actives et 489 000 nouvelles adresses créées par jour. Aujourd'hui, ces chiffres sont tombés à environ 624 000 et 278 000 respectivement, soit des baisses d'environ 44% et 43%. Cette réduction de l'activité des petits porteurs et des nouvelles participations est attribuée à plusieurs facteurs. L'émergence des FNB (ETF) spot et des véhicules d'investissement institutionnels permet aux investisseurs d'accéder au Bitcoin sans nécessiter de mouvements on-chain directs ou de création de portefeuilles. Parallèlement, de nombreux détenteurs à long terme adoptent un comportement plus passif, privilégiant la conservation de leurs actifs. Les analystes notent que cette baisse d'activité n'est pas nécessairement un signal baissier, la volatilité étant souvent le principal déclencheur des pics d'activité du réseau. L'intérêt croissant pour les actions et les métaux précieux pourrait également expliquer ce ralentissement. Au moment de la rédaction, le Bitcoin s'échange à environ 69 876 dollars, avec une hausse de près de 5% sur 24 heures et un volume de transactions en forte augmentation.

bitcoinistIl y a 1 h

Le paysage on-chain du Bitcoin est bien différent de son pic du marché haussier de 2021

bitcoinistIl y a 1 h

Après 540 000 lignes de code, Garry Tan constate que le vieux jeu de la programmation avec l'IA est terminé

Après avoir développé un projet de 540 000 lignes de code (Garry's List) avec Rails et des agents IA, Garry Tan, président de Y Combinator, constate que l'approche traditionnelle du développement logiciel est obsolète. Au lieu de célébrer la quantité de code, il souligne la valeur d'une nouvelle méthodologie : le GStack, un cadre de travail centré sur les flux d'agents IA. Selon lui, l'industrie s'est enfermée dans une logique de "usine Foxconn", entourant les modèles de langage (LLM) intelligents de tests, de validateurs et de mécanismes de contrôle redondants. Alors que le coût des LLM baisse et que leurs capacités augmentent, cette approche devient contre-productive. Elle restreint des agents capables d'autonomie. La solution ? Passer d'une logique de "plus de code" à une logique de "plus de capacités". Tan prône l'utilisation de "skill packs" (packs de compétences) – des modules d'aptitude réutilisables et testables, décrits en Markdown et accompagnés du code minimal nécessaire. L'agent IA peut lui-même générer le code, les tests et le système d'évaluation pour ces compétences. Il illustre ce pouvoir par un exemple : l'évaluation de 85 projets pour un hackathon, un travail de plusieurs jours, a été accomplie par un agent en 30 minutes. Une fois finalisée, cette capacité a été encapsulée dans un "skill pack" pour une réutilisation future. Tan défend le "tokenmaxxing" : il faut accepter de dépenser en tokens d'IA aujourd'hui pour vivre avec les méthodes de demain et acquérir un avantage concurrentiel. La rareté ne réside plus dans la capacité à écrire du code, mais dans la clarté, le jugement et la capacité à définir les bons problèmes. L'ingénieur du futur ne sera pas celui qui écrit le plus de code, mais celui qui, en en écrivant le moins, libère le plus d'intelligence.

marsbitIl y a 1 h

Après 540 000 lignes de code, Garry Tan constate que le vieux jeu de la programmation avec l'IA est terminé

marsbitIl y a 1 h

Plus de 10 milliards de dollars de crypto-monnaies liquidés de force, le Bitcoin chute de 6% et franchit le seuil des 67 000 dollars

L'humeur sur le Bitcoin s'est fortement dégradée, déclenchant une vague de liquidations forcées dépassant 1 milliard de dollars dans le secteur des cryptomonnaies. Mardi, le Bitcoin a chuté de 6%, tombant sous les 67 000 dollars pour la première fois depuis le 5 avril. Cette pression est attribuée aux risques géopolitiques persistants liés à la situation en Iran et aux ventes de l'institution majeure Strategy. Bien que Strategy n'ait vendu qu'environ 32 bitcoins (pour 2,5 millions de dollars), marquant sa première réduction depuis fin 2022, cette action a symboliquement brisé sa stratégie de "achat uniquement" à un moment de sensibilité du marché. Parallèlement, les ETF spot américains sur le Bitcoin ont enregistré des sorties nettes de fonds pendant 11 jours consécutifs, un record, avec des retraits totaux d'environ 3,5 milliards de dollars. Ces deux sources de demande traditionnelles – les achats institutionnels et les ETF – sont ainsi devenues temporairement un poids pour les cours. Les effets de soutien liés à l'avancée de la régulation cryptographique aux États-Unis ont été complètement neutralisés par l'aversion au risque géopolitique. Le Bitcoin se trouve maintenant à environ 50% de son sommet historique d'octobre dernier, tandis que les marchés actions traditionnels continuent de progresser, accentuant la divergence.

华尔街日报Il y a 3 h

Plus de 10 milliards de dollars de crypto-monnaies liquidés de force, le Bitcoin chute de 6% et franchit le seuil des 67 000 dollars

华尔街日报Il y a 3 h

Trading

Spot
Futures
活动图片