Une directrice commerciale a consulté DeepSeek et a perdu son emploi ainsi que 5 millions de roubles

cryptonews.ruPublié le 2026-07-27Dernière mise à jour le 2026-07-27

Résumé

Le tribunal de district de Babouchkine à Moscou a jugé légitime le licenciement d'Ekaterina Remizova, directrice commerciale de la société GK Energoprof, pour divulgation de secret commercial. L'employée avait transmis des documents professionnels à son adresse e-mail personnelle et les avait chargés dans l'IA DeepSeek. Engagée en avril 2025 avec un salaire mensuel supérieur à 800 000 roubles, elle avait déjà fait l'objet de sanctions disciplinaires en septembre 2025 avant son licenciement. L'employeur a démontré qu'elle avait envoyé à son adresse personnelle des documents d'appel d'offres et un fichier sur les salaires de collègues, utilisé son adresse en Cc caché dans des échanges professionnels, et téléchargé des données protégées (rapports PowerBI sur les transactions, flux financiers) dans DeepSeek. Le tribunal a estimé que le simple fait de charger des informations confidentielles dans cette IA constitue une divulgation. Une autre raison du licenciement était la révélation de plans stratégiques à un fournisseur. Après son licenciement, Remizova a demandé en justice la requalification en "rupture conventionnelle" et le versement d'un "parachute doré" de 5 millions de roubles. Le tribunal a rejeté cette demande, cette indemnité n'étant prévue que pour une rupture conventionnelle ou un licenciement économique. Une sanction disciplinaire a été jugée infondée, obligeant l'entreprise à verser 10 000 roubles de dommages moraux. Le licenciement a été confirmé comme légal. L'...

Le tribunal de district de Babouchkinski à Moscou a reconnu comme légitime le licenciement de la directrice commerciale de la société "GK Energoprof", Ekaterina Remizova, pour divulgation de secret commercial - l'employée a envoyé des documents de service à sa messagerie personnelle et les a téléchargés dans l'IA DeepSeek. Cela est rapporté par RAPSI et RIA Novosti.

Remizova travaillait dans l'entreprise depuis le 18 avril 2025 avec un salaire mensuel de plus de 800 000 roubles. En septembre 2025, elle a déjà fait l'objet de mesures disciplinaires, suivies d'un licenciement pour divulgation d'un secret protégé par la loi.

Ce qui a été reproché à l'employée

L'employeur a établi que Remizova a envoyé à sa messagerie électronique personnelle des documents relatifs à la participation à un appel d'offres et un fichier contenant les salaires de ses collègues, et a également mis son adresse personnelle en copie cachée lors de l'envoi de correspondance professionnelle. En outre, elle a exporté des informations protégées des ressources internes de l'entreprise - y compris des rapports PowerBI avec des statistiques sur les transactions, les entrées d'argent et les indicateurs financiers des départements - vers le service externe DeepSeek, développé par la société chinoise du même nom.

Le tribunal a souligné : le simple fait de télécharger un secret commercial ou des informations confidentielles dans le système d'intelligence artificielle Deepseek constitue déjà une divulgation de ces informations.

Un motif supplémentaire de licenciement a été la divulgation des plans stratégiques de l'entreprise au fournisseur "Sibtorgservis" : Remizova a informé de l'intention de lancer la marque "Energogranum" sur le marché et d'établir des livraisons directes de générateurs depuis la Chine, après quoi le partenaire commercial a cessé de répondre. L'employeur s'est également appuyé sur le non-respect systématique des objectifs de vente.

Demande d'un "parachute doré" et issue de la procédure

Après son licenciement, Remizova a saisi le tribunal pour faire reconnaître l'ordre comme illégal, changer la formulation en un licenciement "par accord mutuel" et récupérer le "parachute doré" prévu par un accord supplémentaire d'un montant de 5 millions de roubles. La société n'a pas reconnu la demande. Au cours de la procédure, le défendeur a proposé un accord amiable avec un paiement de plus de 400 000 roubles - la moitié du salaire - mais la demanderesse l'a refusé.

Le tribunal a indiqué que Remizova n'avait pas de nécessité professionnelle d'extraire des informations des supports protégés de l'employeur, de les envoyer vers une adresse externe non contrôlée et de les publier sur la ressource tierce DeepSeek. Ces actions ont été qualifiées de violation grave des obligations professionnelles.

Résultats de l'examen de l'affaire :

  • la demande de paiement du "parachute doré" de 5 millions de roubles a été rejetée, car ce paiement n'est prévu qu'en cas de résiliation du contrat par accord mutuel ou de réduction des effectifs ;
  • l'une des sanctions disciplinaires a été jugée infondée, l'entreprise a été condamnée à payer 10 000 roubles de compensation pour préjudice moral ;
  • le reste de la demande, y compris la reconnaissance du licenciement comme illégal, a été rejeté.

La décision du tribunal dans l'affaire n° 02-1545/2026 n'est pas encore entrée en vigueur et peut faire l'objet d'un recours.

Avis de l'IA

D'un point de vue d'analyse de données automatisée, l'affaire Remizova ne reflète qu'une partie d'un problème plus large : le service DeepSeek permet une fuite de données non seulement via le téléchargement fermé de fichiers, mais aussi via sa propre fonction Share. L'expert en sécurité informatique David Konitsny a découvert que le moteur de recherche Google indexe librement les dialogues du répertoire chat.deepseek.com/share/, et on peut les trouver par une simple requête site:chat.deepseek.com/share/. L'avertissement du système indiquant que le lien peut être ouvert par "toute personne qui le possède" ne dit rien sur l'indexation possible par les moteurs de recherche - et c'est précisément dans cet écart entre l'attente de confidentialité et la conception technique du service que réside un risque supplémentaire pour les entreprises dont les employés utilisent de tels outils.

Il s'avère que même sans mauvaise intention, un lien temporaire peut se transformer en une trace numérique permanente avec des fragments de code, de tâches professionnelles et de données financières. Quelle est la fréquence de la divulgation accidentelle d'informations d'entreprise via ces liens "temporaires" dans d'autres services de réseaux neuronaux ?

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