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En mars 2026, le UK AI Agent Hackathon 2026, lancé par l'Association Blockchain de l'Imperial College London, s'est tenu à Londres. Ce hackathon, construit autour du cadre technique d'OpenClaw, a attiré plus de 1200 participants inscrits, et le Demo Day a battu un record avec 5000 spectateurs en ligne en temps réel, atteignant même la première place des tendances mondiales sur la plateforme X.
Il a été considéré par de nombreux participants comme le « premier University OpenClaw Hackathon au monde ». Peter Steinberger, le père d'OpenClaw, s'est personnellement rendu à Londres pour cet événement.
Quels projets étaient les plus intéressants ?
Le 7 mars, des équipes de plusieurs universités ont présenté les prototypes qu'elles avaient construits en une semaine, couvrant un large éventail de domaines, de l'agriculture à la biosécurité, en passant par la gouvernance urbaine et la protection DeFi. Voici 6 projets qui méritent une attention particulière :
AgroMind : Données satellitaires + AI Agent, pour concrétiser la couverture des risques agricoles
AgroMind intègre la surveillance des cultures par satellite, les données météorologiques et les signaux du marché pour créer un système de prédiction et de couverture automatique des risques dans la chaîne d'approvisionnement agricole, son scénario principal étant un flux de travail de couverture automatique.
L'asymétrie d'information dans la chaîne d'approvisionnement agricole a toujours été une question d'argent. La volatilité des prix des matières premières provient souvent de risques climatiques enfouis il y a des mois dans une région productrice, et le marché ne réagit qu'à l'arrivée des nouvelles. AgroMind vise à combler ce décalage. Il assemble la surveillance des cultures par satellite, les données météo et les signaux du marché. Lorsque les images satellites montrent des signes précoces de stress hydrique dans une région productrice de soja au Brésil, avant tout rapport officiel, le système est déjà en marche. Il vérifie les stocks de l'utilisateur et la volatilité du marché, rédige un plan de couverture et, si les conditions sont favorables, passe directement un ordre sur le marché des matières premières. C'est moins un outil d'IA qu'un analyste assis devant les images satellites qui surveille le marché pour vous, à la différence qu'il ne dort jamais.
ClawBio : Le Hugging Face de la bio-informatique
La bio-informatique souffre d'un problème persistant : les meilleurs outils d'analyse et connaissances sont essentiellement verrouillés dans quelques universités et un petit nombre de laboratoires pharmaceutiques, inaccessibles au chercheur moyen. Ce que veut faire ClawBio est, par analogie, assez simple : reproduire ce que Hugging Face a fait pour les modèles d'IA, mais dans le domaine de la bio-informatique. C'est un entrepôt ouvert de compétences biologiques, contenant des compétences d'analyse vérifiées et reproductibles, que tout Agent peut appeler directement, y compris pour le dépistage de toxines et l'identification de fonctions biologiques dangereuses. Un scénario est particulièrement intéressant : un utilisateur prend en photo l'emballage d'un médicament, l'Agent appelle une compétence de ClawBio pour interroger les archives génomiques locales et renvoie en quelques secondes une carte de dosage personnalisée. Les données sont traitées localement, sans être uploadées sur un serveur. Cette approche « Local-First » est cruciale dans les scénarios de santé, essentielle pour la protection de la vie privée.
BioSentinel : De l'identification des pathogènes aux candidats-médicaments, l'automatisation de bout en bout
BioSentinel a une ambition plus grande. Son point de départ est les données de santé publique mondiale. Le système collecte en continu des informations de sources comme l'OMS, le CDC, le CIDRAP, etc. Dès qu'une menace émergente est identifiée, il localise automatiquement la protéine cible du pathogène, puis utilise des outils de biologie computationnelle comme RFdiffusion et ProteinMPNN pour concevoir des molécules candidates potentiellement efficaces pour un traitement. Chaque molécule candidate est criblée contre des bases de données de toxines avant de passer à l'étape suivante, garantissant qu'elle ne crée rien de dangereux. L'ensemble du processus peut être piloté par une interface de chat. Le chercheur n'a pas besoin d'exécuter des commandes une par une ; il exprime son besoin et l'Agent se charge d'ordonnancer les outils ; cela réduit considérablement la barrière d'entrée en biologie computationnelle.
« Système Nerveux Londonien » : De la ville intelligente à la ville « pensante »
Le point de départ de ce projet est simple : Londres génère quotidiennement une masse de données de capteurs (trafic, qualité de l'air, état des infrastructures), mais ces données sont largement cloisonnées, personne ne sait vraiment dans quel état se trouve la ville à un instant donné.
L'équipe a utilisé OpenClaw pour connecter simultanément la surveillance du trafic en temps réel, les capteurs de qualité de l'air et les données des marchés financiers. Si la qualité de l'air chute soudainement dans un quartier, le système ne se contente pas de logger l'événement ; il propose activement des itinéraires moins pollués aux écoles et aux navetteurs à proximité. Si un lampadaire ou un capteur tombe en panne, la réponse du système sera également beaucoup plus rapide qu'une déclaration manuelle. L'objectif à long terme de l'équipe est d'ouvrir ce cadre aux collectivités locales pour l'intégrer aux systèmes urbains existants, plutôt que de tout reprendre à zéro.
Highstreet AI : Créer un « employé numérique » pour les petits commerces londoniens
La grande majorité des produits d'IA sont conçus pour les entreprises tech, pas pour le petit restaurant de fruits de mer de Kingston Street. Highstreet AI veut combler cet écart.
Il s'adresse aux petites et moyennes entreprises qui reçoivent quotidiennement des commandes par email, WhatsApp et téléphone, mais n'ont aucun système informatique. La solution de Highstreet est de déployer un groupe d'Agents collaboratifs : un pour comprendre la demande entrante, un autre pour vérifier le stock en temps réel, un autre pour rédiger les factures et les liens de paiement, laissant au patron un bouton « Approuver » sur le tableau de bord.
L'humain n'intervient que pour cette dernière étape de confirmation. Highstreet affirme que ce système peut faire gagner plus de 10 heures par semaine à un propriétaire de commerce, sans nécessiter aucune compétence technique.
AlphaMind AI : Apporter la logique d'investissement institutionnel au petit investisseur particulier
Un fossé profond sépare le petit investisseur particulier de l'investisseur institutionnel, pas seulement à cause de l'écart de capital, mais surtout à cause des capacités d'analyse et de la vitesse de réaction.
AlphaMind est un produit qui comble cette lacune. Les utilisateurs peuvent comparer leur portefeuille avec les holdings publics de Warren Buffett, mais le système ne se contente pas d'un graphique de comparaison. Grâce aux Agents d'OpenClaw, il analyse le risque de concentration de vos actifs sur plusieurs courtiers et bourses, puis exécute automatiquement des opérations de rééquilibrage. Son positionnement est : les anciens outils vous disent ce qui s'est passé, AlphaMind vous dit pourquoi, puis règle le problème pour vous.
La présence du « Parrain des homards », Peter Steinberger
En novembre, le développeur autrichien Peter Steinberger a publié un projet appelé « Clawdbot ». Vous pouviez lui envoyer un message via Telegram ou WhatsApp, et il vous aidait à gérer votre calendrier, traiter vos emails, exécuter des scripts, voire naviguer sur le web. Personne ne s'attendait à ce que ce projet envahisse le monde de l'IA en seulement deux mois. OpenClaw a explosé fin janvier 2026. Le 14 février, Steinberger a annoncé rejoindre OpenAI pour travailler sur la prochaine génération d'Agents IA personnels, tandis que le projet OpenClaw était transféré à une fondation open source indépendante. C'est cette figure centrale du monde de l'IA qui est venue à Londres pour ce hackathon.
Ce voyage londonien a failli ne pas avoir lieu. Les organisateurs ont révélé que Peter avait découvert un problème de visa à la veille de son départ, « toute l'équipe a paniqué », résolu de justesse deux jours seulement avant le début de l'événement. Une fois le visa obtenu, il a même modifié son vol pour s'assurer de participer à tous les événements comme prévu. La première fois qu'il est entré dans une salle de l'Imperial College, il regardait simplement son téléphone, prenant des notes et préparant son discours avec sérieux, sans aucune attitude de « star de l'IA ».
Peter lors de ce hackathon
Lors de la fête organisée ensuite par Sequoia Capital, un développeur qui n'avait pas pu obtenir de ticket se tenait dehors sous la pluie londonienne. Peter l'a remarqué, n'a pas hésité et est allé lui parler. Interrogé sur des questions vastes comme « Comment l'explosion des Agents va-t-elle l'avenir des grands modèles de base ? », sa réponse fut franche et honnête : « Je ne sais pas. Je suis plus doué pour construire des choses intéressantes avec les outils à ma disposition. » La présentation initialement prévue pour 30 minutes s'est prolongée pendant plus de deux heures tellement l'ambiance était bonne et les questions nombreuses. Les organisateurs ont déclaré après coup : « Cela signifiait beaucoup pour nous. Pour être juste, nous lui devons des excuses. »
En quittant Londres, Peter a laissé une phrase : « Vous ne cherchez pas le sens, vous le créez. » Peut-être est-ce la phrase que toute personne voulant accomplir quelque chose à l'ère de l'IA a le plus besoin d'entendre.
OpenClaw × Web3 : Un potentiel énorme, mais la sécurité est le principal frein
Steinberger lui-même n'a aucune sympathie pour la cryptosphère, mais la liste des soumissions de ce hackathon contraste fortement avec sa position personnelle. Sur la page du projet sur DoraHacks, plusieurs directions concrètes pour le Web3 sont apparues.
- L'identité et la souveraineté des Agents est la proposition la plus fréquente. clawOS est construit sur le protocole Nostr, chaque Agent possède une identité et un portefeuille indépendants, ne dépendant d'aucune plateforme ; Cortex.OS tente quant à lui de résoudre le problème de la boîte noire de l'IA dans le Web3, rendant chaque étape de décision de l'Agent traçable sur la chaîne.
- Gérer directement l'argent est une autre direction. Trading Narwhal et Vibe4Trading parient sur le passage de l'Agent de l'assistance à la surveillance des marchés à l'exécution directe des transactions, bien que l'architecture d'OpenClaw elle-même ne soit pas favorable aux clés privées.
- La gouvernance et la supervision publique ont également vu émerger des projets intéressants : WatchDog utilise 6 Agents autonomes pour scanner continuellement les contrats gouvernementaux britanniques à la recherche d'anomalies, CivicLift permet aux citoyens d'interagir avec les autorités locales via un Agent, et GreenClaw crée un centre opérationnel de sécurité urbaine multi-Agents.
Mais, du début à la fin, la sécurité reste l'obstacle le plus difficile à surmonter pour l'entrée d'OpenClaw dans le Web3. Un Agent peut accéder à vos fichiers, API et système, mais rien ne surveille ce qu'il fait réellement. Dans les scénarios impliquant des actifs réels, l'adoption d'OpenClaw doit être abordée avec une extrême prudence.
